Когда мы слышим «COUNT» и «SUM» мы подразумеваем - «считает строки», «суммирует числа»

Но даже для таких действий есть тонкости и нюансы.

А пока подписывайся на мой канал На связи: SQL Там я публикую посты про особенности и нюансы SQL. Этот канал про то, как не бояться баз данных, понимать, что такое JOIN, GROUP BY и почему NULL ≠ 0. Его я веду с нуля подписчиков. Присоединяйся!

В большинстве случаев мы используем 3 вида COUNT

• COUNT(*) — считает все строки, даже пустые.

• COUNT(column) — считает только те строки, где есть данные.

• COUNT(DISTINCT column) — считает уникальные значения в column.
  

Рассмотрим на конкретном примере:

| id | name | gift |
-------------------------------
| 1 | Оля | Торт |
| 2 | Вася | NULL |
| 3 | Маша | Цветы |
| 4 | Петя | Торт |
| 5 | Катя | NULL |
| 6 | Оля | Торт |

COUNT(*)

Считаем все строки, независимо от содержимого колонок:

SELECT COUNT(*) FROM guests;

Результат: 6

• Всего 6 гостей пришло.

• Неважно, принес ли кто-то подарок или нет, учитывается каждая строка.

COUNT(gift)

Считаем только те строки, где колонка gift не NULL:

SELECT COUNT(gift) FROM guests;

Результат: 4

• Только Оля (Торт), Маша (Цветы), Петя (Торт), Оля (Торт) учитываются.

• Вася и Катя, у которых gift = NULL, не считаются.

• Эта разница показывает: сколько записей реально имеют данные по этой колонке.

COUNT(DISTINCT gift)

Считаем уникальные подарки:

SELECT COUNT(DISTINCT gift) FROM guests;

Результат: 2

• Есть только два уникальных подарка: Торт и Цветы.

• Независимо от того, сколько гостей принесли одинаковый подарок, каждый подарок считается один раз.

🔍 Что это говорит при анализе данных

• COUNT(*) — общее количество записей (все строки).

• COUNT(column) — сколько строк с заполненным значением в колонке.

• COUNT(DISTINCT column) — сколько уникальных значений встречается в колонке.

Вывод: разница между этими числами может показать пропуски (NULL) и повторяющиеся данные. Это важно при анализе — если просто взять COUNT(*), можно недооценить проблему с пропущенными значениями.

Ну а теперь рассмотрим SUM

Чтобы показать, как эта функция работает и какие тонкости бывают, рассмотрим таблицу:
Таблица orders:
| id | customer | amount |
| -- | -------- | ------ |
| 1 | Оля | 100 |
| 2 | Вася | NULL |
| 3 | Маша | 200 |
| 4 | Петя | 150 |
| 5 | Катя | NULL |
| 6 | Оля | 100 |

1️⃣ SUM(amount)
Считаем сумму по колонке amount (игнорирует NULL):

SELECT SUM(amount) FROM orders;

Результат: 550

• Складываются только числа: 100 + 200 + 150 + 100 = 550

• NULL не учитываются

• Если бы все значения были NULL, результат был бы NULL, а не 0

2️⃣ SUM(DISTINCT amount)

Считаем сумму уникальных значений:

SELECT SUM(DISTINCT amount) FROM orders;

Результат: 450

• Уникальные значения amount: 100, 150, 200

• Складываем их: 100 + 150 + 200 = 450

• Показывает, сколько реально различных сумм встречается, игнорируя повторения
  узнаем, сколько различных сумм клиенты реально платят.

  Это полезно, чтобы понять разнообразие корзин, например: есть ли клиенты, которые покупают одинаковые пакеты товаров.

🔍 Важные моменты

1. NULL не участвуют — всегда нужно помнить, что SUM(column) не считает NULL.

2. DISTINCT меняет результат — если в колонке повторяются значения, сумма с DISTINCT будет меньше обычной суммы.

3. Суммирование строк с пропусками — может дать неожиданное ощущение «потери данных».

Вывод:

• SUM(column) = фактическая сумма всех чисел

• SUM(DISTINCT column) = сумма только уникальных чисел

• Важно учитывать NULL, иначе можно получить неожиданные результаты