Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где осваивают цифровые навыки и профессии, чтобы менять карьеру и жизнь. Начните учиться бесплатно: https://ya.cc/t/7QL5Oy_W6qzQi4
Общее число ИТ-специалистов в России выросло до примерно 1,1 миллиона. Среди них точно есть пикабушники, потому что весь год вы активно учились! А вот какие направления и курсы (платные и бесплатные) выбирали пользователи в Практикуме.
Бесплатные курсы
Нейросеть Алиса для начинающих
Нейросети сейчас примерно везде, и на Пикабу тоже. Логично, что бесплатный курс, который учит общаться с искусственным интеллектом, стал одним из самых востребованных. Он знакомит с современными нейросетевыми инструментами, и объясняет, как можно заставить машины работать на вас. Такой курс может стать хорошим первым шагом, чтобы погрузиться в AI и начать применять его в рабочих задачах.
Этот бесплатный онлайн-тренажер, который помогает восстановить математические знания, необходимые для IT-профессий. В нем более 1600 задач с автоматической проверкой, которые помогут вспомнить арифметику, алгебру, логику и теорию множеств.
Когда говорят, что айтишникам нужна «база», то имеют в виду и такую математику.
Общее вводное направление для тех, кто хочет попробовать себя в IT и пока не определился, куда двигаться. Бесплатные и вводные части курсов позволяют примерить новую профессию, не вкладывая в обучение много ресурсов.
Это курс для тех, кто определился с профессией, но не понял, какой язык и специализацию стоит выбирать. Отличная возможность понять, какие языки программирования бывают, чем отличаются и в чем суть работы программиста.
Python уже много лет подряд входят в список топовых языков, используемых в России и мире. Спрос на разработчиков остается высоким, особенно если специалист пишет серверную логику, работает с базами данных и интеграциями.
В бесплатном курсе, конечно, учат только базовым навыкам. Зато и пройти его можно на новогодних каникулах!
Тут все просто. Согласно исследованиям, спрос на специалистов по аналитике данных (и ML) вырос примерно в 2,5 раза за 2020–2024 годы. Также медианные зарплаты для специалистов по данным — одни из самых высоких, достигают 470 000 рублей в месяц.
Курс Яндекс Практикума дает материал с нуля до уровня джуна даже для тех, кто раньше не работал с IT. В программе SQL, PostgreSQL, BI-инструменты, Python, A/B-тесты, работа с большими данными — весь современный стек. За время обучения студенты выполняют до 15 проектов, которые можно добавить в портфолио.
Этот язык бэкенда — на первом месте по популярности в мире. У него универсальный и простой синтаксис. Специалисты по Python решают задачи бизнеса: от простых вроде создать бота-консультанта для покупателей до масштабных, например подключить платежную систему для интернет-магазина.
На курсе вы освоите популярные инструменты вроде Django, Flask, FastAPI и PostgreSQL. Изучите теорию и и практику, получите опыт в Мастерской — агентстве внутри Практикума с настоящими заказами от бизнеса и НКО.
А вот для тех, кто хочет в диджитал, но без глубокого закапывания в код (хотя бы на первых порах), есть направление тестирования. На начинающих QA-инженеров спрос, может быть, и не так стабилен, как на хардкорных профессионалов, но работодатели все равно ищут подготовленных джуниоров. В Москве сейчас открыто более 1 300 вакансий.
Программа Практикума позволяет освоить базовое ручное тестирование и основы автоматизированного.
Платформа «1С:Предприятие» широко используется компаниями из самых разных сфер для автоматизации своей деятельности. Чтобы разрабатывать и адаптировать программные решения (конфигурации), как раз и нужен 1С-разработчик.
Курс доступен людям без опыта, а интерфейс самой среды 1С рассчитан на новичков. Попробовать можно бесплатно, чтобы оценить свои силы и понять, насколько это вам интересно.
Еще больше направлений и онлайн-курсов — в каталоге Практикума. Вас ждет поддержка наставников и много практики, приближенной к реальным рабочим задачам. А после обучения подготовим к первой работе в IT: поможем составить резюме и портфолио, научим проходить собеседования.
Искусственный интеллект все больше внедряется в IT. О том, как меняется анализ данных с приходом нейросетей и какие появились полезные инструменты, попросили рассказать Вячеслава Демина — специалиста в data science с 5-летним опытом, руководителя направления аналитики данных в крупном банке и наставника курса «Специалист по Data Science».
Какие изменения в профессию уже внес ИИ
В первую очередь я вижу два изменения в своей работе и деятельности коллег из сферы анализа данных.
Повсеместное применение ИИ как LLM-агентов. Там, где раньше отвечал человек, теперь стараются добавить нейросеть, которая сможет выполнить быстрые и простые задачи.
Использование в части жизни людей. Например, советы, планирование и так далее. ИИ встроился не только работу, но и в наш быт с разных сторон, всего не перечислить.
По сравнению с тем, что было 5–7 лет назад, стало быстрее и проще планировать. Суммаризация информации по запросу упростила поиск. Теперь не обязательно читать огромные статьи и искать в них полезную информацию — ИИ сократит объем и выделит главное.
Какие ИИ-инструменты появились в анализе данных
В рабочих процессах аналитиков появился вайб-кодинг (vibe coding) — способ описания кода естественным языком через ИИ, который потом превращает текст в привычный исполняемый программный код. С вайб-кодингом я сталкиваюсь со стороны неопытных разработчиков, и часто приходится корректировать их код. Но при правильном применении это полезный инструмент.
Еще в работе помогают копилоты (copilots) — помощник на базе ИИ. Используя их, можно оптимизировать рабочий процесс, начиная писать программу, и он подскажет, что ты хотел бы создать дальше. Лично мне приносит много пользы: стал быстрее писать программы.
Но ИИ принес в анализ данных не только хорошее. Хуже, по моему мнению, стало то, что эрудиция и уровень критического мышления специалистов упали. Когда есть под рукой ChatGPT и возможность получить быстрый ответ или решение, все чаще доверяешь машине — а она по-прежнему не идеальна и может ошибаться, причем даже в элементарных фактах и вычислениях.
Отберет ли ИИ работу у людей-специалистов
Можно сказать, что ситуация с искусственным интеллектом в IT в целом и каждой конкретной профессии — это как технологический прогресс. Ведь последний требует повышения квалификации для новой технологии, как это было, например, с конвейером и первыми промышленными роботами. В итоге они не полностью вытеснили человека из работы, а потребовали освоения новых профессий.
Примерно то же самое происходит и сейчас в цифровой сфере. ИИ забирает у специалистов ту работу, которую можно автоматизировать, — и дает работу тем, кому нужно это автоматизировать и поддерживать.
В аналитике ИИ пока долго будет приходить к тому, чего обычно хотят от «живого» аналитика данных. Нечто простое и быстрое из рабочих задач нейросети уже выполняют. Но чтобы делать глубокие инсайты, модель нужно обучать: показывать данные, как обычному джуну — и тогда, возможно, она чему-то научиться. Думаю, лет через пять мы сможем увидеть этот прорыв в обучении — и ИИ можно будет передать еще какую-то часть задач.
Поэтому сейчас специалистам в анализе важно внедрять ИИ в свои рабочие процессы и помогать себе.
Как джуну автоматизировать работу с помощью ИИ
В первую очередь любой LLM можно попросить держать тебя в тонусе обучения: создать план и напоминать о расписании.
Потом, если есть уверенность в понимании кода, начинайте использовать ИИ как copilot, критично подходя к результатам: помните, что нейросети не идеальны и требуют сверки всех фактов и данных.
Я, например, из ИИ-инструментов предпочитаю бесплатный copilot GigaCode — расширение в VS Code. Он помогает быстрее писать код, также в нем есть встроенный диалог.
Также я активно использую ChatGPT для проектных задач: написать план, предложить задачи и варианты действий, готовые конструкты простых классов. Все это требует проверки, но разработка стала в разы быстрее, чем я бы делал это руками. Вот несколько примеров задач: написать класс, прописать docstrings, составить исследовательскую тетрадку с разными типами повторяющегося кода, спроектировать схему.
Нейросеть не может заменить опыт и знания аналитика данных, но будет полезным инструментом в его работе. Например, для генерации и проверки гипотез, ответов на вопросы о данных, поиска полезной документации.
Поэтому, чтобы повысить привлекательность выпускников для работодателей после обучения, мы дополнили курсы анализа данных для начинающих с нуля релевантным модулем по обучению работе с нейросетями. Выбирайте подходящую профессию, пробуйте бесплатные вводные модули и решайте, хотите ли переходить к полной программе.
Многие компании, особенно крупные, используют алгоритмическое собеседования для отбора кандидатов, поэтому готовиться к нему придется. Рассказываем, как.
Начнем с того, что разработчики по-разному относятся к алгоритмическим собеседованиям. Одни — с энтузиазмом, так как им нравится решать сложные задачи и оптимизировать код под специфичные условия. Другие считают такие интервью лишними, потому что в реальной работе алгоритмы используются редко.
В целом же такое собеседование для программиста — это, как правило, стресс. И нередко такой сильный, что кандидат не может справиться с задачами, которые в спокойной обстановке легко решает. Поэтому стоит как минимум разобрать, что включает в себя такой тип интервью.
Как проходит алгоритмическое собеседование
Процесс зависит от компании, но структура обычно примерно одинаковая. Алгоритмическое собеседование занимает 40–60 минут и включает 2–3 задачи. Работу над каждой из них можно разделить на 2 логических этапа.
1. Обсуждение решения задачи
Прежде всего обязательно уточните условие задачи. Например, надо ли валидировать входные данные — или исходим из того, что вход всегда валидный. Есть ли ограничения по памяти, то есть можем ли мы использовать дополнительные структуры данных для хранения. Есть ли требования по временной эффективности задачи. Можем ли мы решить задачу в лоб, а потом попытаться оптимизировать решение, или надо сразу написать «готовое». Если задача про сортировку, то уточните, должна ли быть сортировка устойчивой или нет, а может это вовсе неважно. Общий совет такой: исходите из условий задачи и уточняйте все, что вам непонятно или где могут быть подводные камни.
Когда с условием все понятно, начинается устное обсуждение задачи, на котором кандидат должен озвучить идею решения словами, без кода. Сделать это, сохраняя логическую последовательность и связность речи, непросто даже опытным разработчикам, поэтому стоит заранее потренироваться в формулировании мыслей относительно решения других задач.
Ошибаться на этом этапе — нормально. Собеседующий понимает, что кандидат впервые видит задачу и может пойти по неправильному пути. Если вы увидите, что выбрали неправильный способ решения, просто сообщите об этом интервьюеру. Для него это будет хороший знак, что вы способны самостоятельно искать ошибки.
2. Работа с кодом
Обычно код пишут в простом текстовом редакторе без подсказок и подсветки синтаксиса. Здесь не страшно допускать опечатки, но если текст пестрит ошибками или кандидат не помнит названия основных функций, у интервьюера может создаться впечатление, что он слишком мало работал с кодом. Поэтому, если без IDE вообще никогда не писали, придется тренировать навык отдельно. Также некоторые интервьюеры допускают псевдокод на собеседовании, но подобное бывает редко.
Если вы получили минимально работающее решение, то это уже немалый успех, ведь не все кандидаты справляются в принципе с алгоритмическими задачами.
При написании кода собеседующий проверяет, как кандидат обрабатывает критические условия: например, пустой массив, нулевые значения или максимальные входные данные. Это помогает выявить, насколько человек умеет тестировать собственные решения.
В конце работы над задачей обычно пытаются найти ошибки. В некоторых случаях можно запускать код онлайн и смотреть трейсбек — зависит от конкретного работодателя и его формата собеседования. Если человек заметил ошибку, которую не увидел собеседующий, — это плюс к кандидату. Если же кандидат в упор не видит ошибку, которую заметил интервьюер, то минус.
Дополнительно могут задать вопрос о сложности алгоритма. В этом случае нужно как минимум понимать, чем отличается линейная сложность O(n) от квадратичной O(n2n^2), логарифмической O(log n) и т. д. А еще уметь правильно оценить сложность своего алгоритма по времени и по памяти. Будет лучше, если свою оценку вы подкрепите рассуждениями, почему получается именно такая сложность. Например, у нас вложенный цикл, внутри выполняются операции с линейной сложностью. Значит, общая сложность алгоритма по времени — квадратичная.
Если не знаете, как подготовиться к интервью, попробуйте курс «Алгоритмы и структуры данных». Во время обучения вы поднимете свой уровень знаний по алгоритмам.
Какие задачи дают на собеседовании
Как правило, задачи равнозначные по сложности, но разнонаправленные. Скажем, первую задачу можно решить с помощью сортировки или прохода по массиву. Ниже — пример.
В массиве из чисел найти непрерывный подмассив длиной k с максимальным средним значением. То есть такой подмассив, в котором среднее значение всех чисел будет больше, чем во всех остальных подмассивах.
Дальше дают задачу, для решения которой потребуется знание хеш-таблиц, деревьев и других структур.
Дан массив связанных списков, каждый список отсортирован в порядке возрастания. Нужно соединить все списки в один связный и отсортированный список.
Не всегда хватает времени и сил на все задачи, поэтому на какой-то из них до написания кода дело может не дойти. Если не успеваете или не знаете решения, не отчаивайтесь — начните с того, что понимаете. Программисты часто «думают руками», то есть решение приходит в процессе написания кода и поэтапной обработки входных данных, поэтому увидеть результат и в интересах работодателя тоже.
Как подготовиться к алгоритмическому собеседованию
Нужно не просто знать отдельные темы, а иметь навык решения задач. Поэтому первый совет — больше практикуйтесь. Неважно, новичок вы или уже несколько лет работаете в коммерческой разработке, начинайте готовиться за один-два месяца, чтобы прийти в форму.
Самый простой вариант — решать задачи на Leetcode и Codewars. Если вообще ничего не знаете, начинайте с легкого уровня, но не задерживайтесь на нем. Когда увидите, что дело пошло, переходите к среднему и тяжелому уровню. Если не получается придумать решение, подсмотрите в ответе — возможно, увидите новую структуру данных или алгоритм. Нормально, если из 100 задач среднего уровня получается решить 90–95.
Однако нет смысла решать задачи без знания теории. Если видите, что плохо понимаете основные алгоритмы, выделите время, чтобы подучить их. Не нужно углубляться до математических основ, теория должна идти вместе с практикой: узнал основы хеш-таблиц — порешал задачи — увидел новый подход — снова вернулся к теории.
Что еще пригодится на алгоритмическом собеседовании
Структуры данных. Как общие для всех языков — связный список, деревья, хеш-таблица, куча, очередь и стек, — так и специфичные для вашего языка.
Бинарный поиск и связанные с ним задачи. Например, стоит посмотреть First bad version, Sqrt x, 2D matrix.
Метод двух указателей и задачи со скользящим окном.
Алгоритмы на строках: найти палиндром, обратную строку и другие.
Выше далеко не весь список того, что вам может понадобиться. Если есть время, изучите, например, динамическое программирование, жадные алгоритмы, алгоритмы Ли и Дейкстры.
А чтобы снизить волнение перед реальным интервью, можете попросить друга или знакомого устроить вам тестовое собеседование.
Почувствовать себя увереннее на алгоритмическом собеседовании и повысить шансы на трудоустройство поможет онлайн-курс «Алгоритмы и структуры данных». За 4 месяца вы узнаете про часто используемые способы решения алгоритмов, научитесь писать эффективный код и прорешаете более 100 задач. Первые шесть уроков можно пройти бесплатно — пробуйте и решайте, хотите ли переходить к полной программе.
В большинстве курсов Практикума есть вводные модули, чтобы попробовать свои силы в профессии и оценить формат обучения. Рассказываем, чему полезному можно научиться в бесплатной части курса Go. Спойлер: всего за два часа вы напишете свой первый код, узнаете о переменных и типах данных, подготовите проект — а главное, поймете, нравится ли вам программировать.
Что это за курс и для кого
Мы подготовили курс «Go‑разработчик с нуля» для новичков без опыта в разработке и тех, кто хочет сменить профессию — но не знает, с чего начать. В этом смысле Go (Golang) — хороший вариант. Его синтаксис всего на 25 ключевых слов, он лаконичный и понятный. На Go пишут в Яндексе, Microsoft, Dropbox, Netflix и других компаниях мирового уровня. А еще он входит в топ-10 популярных языков программирования в 2025 году.
В плане трудоустройства и карьеры тоже есть перспективы. Спрос на Go-специалистов сейчас превышает предложение. Зарплата на старте — от 120–140 тысяч рублей в месяц.
Как выглядит полная программа курса, показали на инфографике ниже. Основная ее часть состоит из 14 тем — спринтов.
«Нулевой» вводный модуль — бесплатный. Но это не значит, что в нем нет ничего полезного. И сейчас вы поймете, почему.
Что вас ждет в бесплатной части курса
Если обобщить, то вы временно перевоплотитесь в стажера Go-разработчика: изучите базовые вещи из теории, попрактикуетесь — получите представление о профессии и том, как устроено обучение в Практикуме. Захотите продолжить — отлично, нет — приобретете ценный опыт.
Бесплатная часть курса Go рассчитана на два часа. Она состоит из двух блоков:
Онбординг, где знакомят с профессией: чем занимаются Go-разработчики, почему язык перспективен для новичков, вопросы трудоустройства.
Основы Go: первая практика с кодом, переменными и типами данных.
После каждого теоретического блока вы будете проверять знания с помощью квизов. Они достаточно простые, но заставляют думать. Ошибки подсвечиваются и дополняются объяснением: почему ответ неправильный и как на самом деле работает код.
Блоки с теоретической и технической информацией разбавлены занятиями с игровым тренажером, где вы оттачиваете практические навыки.
Как будете практиковаться
Обучение построено в игровой форме. Вы примерите на себя роль Марго — девушки, которая потеряла работу и хочет устроиться на стажировку в команду разработчиков. Фишка в том, что Марго совершенно не разбирается в Go!
Первая задача — пройти виртуальное собеседование
В процессе вам дадут задание: понять, за что отвечает выведенный на экран кусочек кода. Без подсказок не оставят. Справиться смогут даже те, кто до этого не знал, как выглядит код Go.
Следующий этап — изучить основы Go
Ведь Марго предстоит написать н Golang свой первый проект, чтобы выйти на неделю стажировки. Для этого вы:
Запустите код в браузере через учебную платформу.
Посмотрите разбор каждой его строки.
Узнаете, что такое функция.
Дальше задание посложнее — создать своего персонального помощника
И научить его здороваться. Код уже написан, но он «закомментирован» — невидим для Go. Ваша задача: сделать так, чтобы программа заработала. А затем помочь ИИ стать разговорчивее.
После этого задания будет немного теории. Вы узнаете о переменных — ячейках памяти, где хранятся данные, — и их типах. А еще пройдете интерактивный квиз, чтобы проверить, как усвоили материал.
И снова практика: считаем шаги
В этой части бесплатного вводного модуля вы продолжите изучать возможности своего помощника, который теперь встроен в фитнес-трекер и считает шаги. Вам снова предстоит поработать с кодом и усовершенствовать свои практические навыки. Эти задания сделали посложнее.
Не испугались трудностей в бесплатной части курса и поняли, что вам интересно разбираться с кодом, — переходите к полной программе «Go‑разработчик с нуля». В ней вас ждет 8 месяцев теории и практики Go и 10 проектов для портфолио. А еще мы добавили новый модуль — нейросети для Go-разработчика. Навык востребован при найме, преимущество лишним не будет.
Как попробовать бесплатную часть
Просто перейдите на страницу курса Go и нажмите «Попробовать бесплатно». За пару часов поймете, насколько вам интересно программирование и язык Go, и решите, хотите ли освоить эту профессию.
Разбираемся, сколько может зарабатывать 1С-разработчик сегодня, какие зарплаты ждать в будущем и стоит ли идти в профессию, если хочешь программировать.
Кто такие 1С-разработчики
Все продукты линейки 1С работают на общей технологической платформе «1С:Предприятие». На ее основе специалисты компании создают прикладные решения для бизнеса, которые называют конфигурациями. Для разработки таких решений в 1С используется собственный язык программирования — его особенность в том, что синтаксис построен на кириллице.
Разработчик 1С может модифицировать существующую конфигурацию: например, добавить уникальный отчет или изменить интерфейс. Также он способен создать полностью новое решение с нуля.
Какие средние зарплаты с 1С-разработке
По данным Хабр Карьеры, средняя зарплата 1С-разработчика на конец 2025 года — 196 000 рублей в месяц. При этом удаленщики могут претендовать на зарплату на 10% выше, чем офисные работники.
Если же обратиться к статистике Hh Карьеры, то заработок в сфере 1С-программирования составляет от 100 000 до 450 000 рублей.
Теперь о динамике — здесь помогло исследование кадрового агентства IT ATLAS. За последние два года зарплата 1C-разработчика выросла на 46% из-за конкуренции компаний, которые ищут квалифицированные кадры.
А такая картина сложилась к 2025 году в зависимости от опыта 1С-специалиста. В среднем рост зарплат составил 18%. А самую большую прибавку за последние 12 месяцев получили разработчики-стажеры и джуны.
Как опыт влияет на зарплату 1С-разработчика
Junior
По данным Hh Карьеры, 1C специалист-новичок на старте карьеры может претендовать на зарплату от 65 000 рублей в месяц. В Москве вакансии традиционно «дороже» — там можно найти первую работу в 1С-разработке с зарплатой от 90 000 рублей в месяц.
1/2
Данные Хабр Карьеры примерно такие же. Средняя зарплата новичка составляет около 80 000 рублей. А если учесть премию до 10%, то на старте в профессии реально зарабатывать 90 000 рублей.
При этом требования к джуну в профессии выглядят так: базовые знания 1С, умение писать и тестировать простой код, вносить изменения в конфигурации и работать под руководством более опытного разработчика.
Middle
Переход на позицию мидла, как правило, происходит в первые 1–3 года работы в зависимости от компании. В среднем по России на этом грейде можно рассчитывать на зарплату от 180 000 до 233 000 рублей в месяц. В Москве зарплаты опытных 1С-разработчиков традиционно выше: в среднем на 20%.
1/3
С увеличением зарплаты 1С-программиста растут и требования к навыкам и опыту. Это уже разработчик с опытом до 4 лет, который самостоятельно создает и дорабатывает конфигурации 1С, разрабатывает новые модули, настраивает базы, тестирует и отлаживает код, а также понимает бизнес-процессы и умеет работать с требованиями заказчика.
Senior / Lead
Специалист в 1С-разработке с опытом от четырех лет, по данным крупных кадровых ресурсов, может претендовать на зарплату от 344 000 рублей в месяц. В Москве — от 295 000 рублей.
1/3
При этом в дальнейшем можно вырасти до руководителя — тимлида. Тогда потолок зарплаты увеличивается до 384 000 рублей, а в отдельных случаях — до 443 000 рублей.
Сеньор в 1С-программировании в представлении работодателей в 2025 году — это старший или ведущий разработчик с опытом от четырех лет, который проектирует сложные конфигурации 1С, оптимизирует системы, разрабатывает сложные модули, глубоко владеет языком 1С и может руководить проектами, координировать команду и консультировать заказчиков по автоматизации бизнес‑процессов.
Зарплата 1С-разработчика — прогноз на 2026 год
В следующем году в целом по IT прогнозируют рост зарплат на 10–15% — это при том, что в текущем году уже отмечен рост на 15%.
Профессия 1С-разработчик демонстрирует самый внушительный рост доходов среди всех IT-специальностей — 46% за два года. Спрос на 1С-специалистов остается высоким, и ситуация вряд ли кардинально изменится в ближайшие годы.
Направление 1С-разработки развивается. Появляются новые технологии: облачные сервисы, искусственный интеллект, а с ними — новые интересные проекты и возможности роста в перспективе пяти-десяти лет.
Как стать 1С-разработчиком
Первым шагом может стать курс «Разработчик 1С». Он дает техническую базу по платформе «1С:Предприятие», объясняет архитектуру системы и учит писать модули, интеграции и другие реальные решения. Программа ориентирована на практику: вы будете решать настоящие задачи, работать с примерами из жизни компаний, а не просто зубрить теорию.
Чтобы понять, подходит ли вам профессия, можно пройти бесплатную часть и ознакомиться с работой 1С-разработчика.
А если вы еще не решили, куда двигаться, есть бесплатный курс «Какую профессию выбрать в программировании», который помогает определиться с направлением, а потом уже выбрать специализацию.
Для кого: для senior-разработчиков, которые хотят проектировать сложные системные архитектуры.
Разовьете архитектурное мышление и научитесь принимать стратегические технические решения. Начнете проектировать масштабируемые системы, которые решают бизнес-задачи. Изучите работу с требованиями и стейкхолдерами, шардирование и аудит безопасности.
Для кого: для разработчиков C#, которые готовы переключиться с написания кода на создание масштабируемых приложений.
Расширите навыки до уровня мидл+/сеньор и перейдете от простых CRUD-приложений к проектированию полноценных микросервисных систем с высокой производительностью. Узнаете, как устроена асинхронность, брокеры сообщений и мониторинг.
Для кого: для аналитиков, которые хотят запускать работающие модели в продакшен.
Сможете перейти от анализа данных и теории ML к инженерии. Научитесь создавать надежные сервисы за полный цикл с помощью Docker, FastAPI и Airflow. Изучите развертывание моделей в облаке, мониторинг и поддержку.
Для кого: для начинающих аналитиков, которые хотят перейти на мидл-уровень и проектировать сложные системы.
Прокачаете архитектурное мышление, начнете говорить на одном языке с разработчиками. Сможете проектировать микросервисы, освоите Swagger, Postman, моделирование в C4, научитесь автоматизировать создание диаграмм и проверки моделей с помощью AI.
В Практикуме есть целый ряд курсов направления PRO, которые помогут вырасти и построить карьеру. Обучение приближено к реальным рабочим задачам, поэтому проверить навыки можно будет во время обучения.
Иногда одно английское слово передает целую вселенную чувств, а в русском приходится разводить руками и объяснять. Вот двадцать английских слов, которые помогут выразить свои настроение и эмоции, а также с точностью описать чье-то поведение.
Hangry [ˈhæŋɡri]
Раздраженность от голода — когда вы злитесь именно потому, что не поели. Это физическое состояние: уровень сахара падает, и терпение испаряется. Все бесит, но стоит перекусить — и мир снова прекрасен.
I'm so hangry right now. Я сейчас так зол от голода.
She gets hangry if she skips lunch. Она становится раздражительной, если пропускает обед.
Let's eat, you're getting hangry. Давай поедим, ты становишься злым от голода.
Phubbing [ˈfʌbɪŋ]
Игнорирование собеседника ради телефона. Вот вы сидите вместе, но каждый в своем экране. Или вы пытаетесь поговорить о чём-то важном, а собеседник листает ленту. Эпидемия современности.
Stop phubbing me! Перестань меня игнорировать ради телефона!
Phubbing is killing our conversations. «Фаббинг» убивает наши разговоры.
I hate when people are phubbing. Ненавижу, когда люди «фаббят».
Cozy [ˈkəʊzɪ]
Уютный — но не просто физически, а душевно. Когда тепло не от пледа, а от ощущения спокойствия и защищенности. В русском «уют» чаще про обстановку, а cozy — про внутреннее состояние.
This little café feels so cozy. Это маленькое кафе такое уютное.
I love cozy evenings at home. Я люблю уютные вечера дома.
The fireplace makes the room cozy. Камин делает комнату уютной.
FOMO [ˈfoʊ.moʊ]
Fear Of Missing Out — страх упустить что-то важное. Когда все идут на вечеринку, а вы по какой-то причине остались дома, и боитесь, что происходит что-то невероятное без вас. Или листаете соцсети и видите, как все живут ярко, а вы будто остались за бортом.
I have serious FOMO right now. У меня сейчас серьезный страх упустить что-то важное.
Social media gives me FOMO. Соцсети вызывают у меня страх упустить важное.
Don't let FOMO control your life. Не позволяй страху упустить важное контролировать твою жизнь.
Wholesome [ˈhəʊlsəm]
Добрый, теплый, гармоничный — всё, что приносит чувство «так и должно быть». Это про видео с щенками, семейные ужины, неожиданную помощь незнакомца или детский смех. То, что восстанавливает веру в хорошее.
That's such a wholesome story. Это такая добрая история.
Wholesome content always makes me smile. Добрый контент всегда заставляет меня улыбаться.
They have a very wholesome relationship. У них очень гармоничные отношения.
Overwhelmed [ˌəʊvəˈwelmd]
Охваченный эмоциями — когда чувства буквально накрывают с головой, и неважно, счастье это, усталость или слезы. Русское «переполнен» не передаёт этой интенсивности.
I'm overwhelmed with gratitude. Я переполнен благодарностью.
She felt overwhelmed by all the support. Её захлестывали эмоции от всеобщей поддержки.
I'm a bit overwhelmed with work right now. Я немного перегружен работой прямо сейчас.
Если вы перегружены работой, повседневными делами и рутиной, но хотите поддерживать и умножать свои знания английского, обращайтесь к преподавателям в Практикуме. Составим удобный график, определим цели и поможем их добиться.
Sadfishing [ˈsædˌfɪʃɪŋ]
Выкладывание грустных, тревожных или драматичных постов в соцсетях ради внимания и сочувствия. «Всё так плохо...», «Не знаю, зачем продолжать...» — но без реального желания обсуждать проблему. Эмоциональная манипуляция через демонстрацию уязвимости.
She's always sadfishing for attention. Она постоянно выпрашивает внимание грустными постами.
That post feels like sadfishing. Этот пост похож на попытку вызвать жалость.
Stop sadfishing and talk to someone for real. Хватит выпрашивать сочувствие, поговори с кем-то по-настоящему.
Cheesy [ˈtʃiːzi]
Слащавый, приторный, банальный — но с оттенком милоты. Это про фильмы с предсказуемым хэппи-эндом, про открытки с сердечками, про фразы вроде «ты моё солнышко».
That romantic comedy was so cheesy. Эта романтическая комедия была такой слащавой.
I love cheesy love songs. Я люблю банальные песни о любви.
His pick-up line was incredibly cheesy. Его фраза для знакомства была невероятно приторной.
Heartwarming [hɑrtˌwɔːrmɪŋ]
Трогательный до тепла в груди. История, которая заставляет улыбнуться и немного прослезиться одновременно. Когда смотришь финал фильма и понимаешь, что на щеках слёзы, но ты счастлив.
The reunion was heartwarming. [Долгожданная] встреча была трогательной.
It's a heartwarming tale of friendship. Это трогательная история о дружбе.
That video was absolutely heartwarming. Это видео было абсолютно трогательным.
Homesick [ˈhəʊmsɪk]
Тоска по дому — по родным местам, привычным запахам, знакомым лицам. «Ностальгия» шире и абстрактнее, а это конкретно про дом. Про то место, где тебя ждут.
I'm feeling homesick. Я тоскую по дому.
She gets homesick when she travels. Она начинает тосковать по дому, когда путешествует.
Being homesick is completely normal. Тосковать по дому — это совершенно нормально.
Moody [ˈmuːdɪ]
Переменчивое настроение, легкая мрачность — когда все немного раздражает, но в этом есть своя поэзия. Дождливый вечер, грустный плейлист — и вы в своей меланхоличной вселенной.
The weather is so moody. Погода такая угрюмая.
She's a moody woman. Она человек настроения.
He's been really moody lately. Он в последнее время очень капризный.
Starstruck [ˈstɑːrstrʌk]
Ошеломлённый встречей со знаменитостью или кумиром — когда теряешь дар речи, забываешь, как себя вести, и просто стоишь с открытым ртом. Это не просто «впечатлён», а именно то волнующее оцепенение, когда реальность встречи с идолом накрывает с головой. Увидели любимого актёра в кафе? Вот оно.
I was completely starstruck when I met her. Я был совершенно ошеломлён, когда встретил её.
She gets starstruck around celebrities. Она теряется рядом со знаменитостями.
Don't act all starstruck, just be yourself. Не веди себя как фанат, просто будь собой.
Wanderlust [ˈwɑːndərlʌst]
Жажда путешествий и непреодолимое стремление увидеть новые места — будто что-то тянет вас за горизонт. Не просто «хочу в отпуск», а физическая потребность в дороге, в новых впечатлениях, в неизведанном.
I've got serious wanderlust. У меня серьезная жажда путешествий.
Wanderlust is calling me again. Страсть к путешествиям снова зовет меня.
She's always had wanderlust. У нее всегда была жажда путешествий.
Если чувствуете, что вас тоже зовёт дорога, самое время подготовиться. В путешествиях за рубежом английский может пригодится почти везде — от аэропорта до уличного кафе. В Практикуме можно подтянуть нужную лексику, научиться уверенно общаться и понимать речь на слух — чтобы путешествия были не только интересными, но и комфортными.
Bittersweet [ˌbɪtərˈswiːt]
Горько-сладкий момент — когда грустно и радостно одновременно. Чувство после прощания, которое оставило теплый след. Выпускной вечер, последний день на любимой работе, взросление детей, старые фотографии.
Graduation was bittersweet. Выпускной был и прекрасным, и грустным.
It's a bittersweet memory. Это приятное, но горькое воспоминание.
Saying goodbye was bittersweet. Прощание было трогательно-грустным.
Laid-back [ˌleɪd ˈbæk]
Расслабленный, спокойный — не зацикленный на мелочах. Опоздали на встречу на пять минут? Ничего страшного. Планы поменялись? Не проблема. Такие люди живут легко, воспринимают всё спокойно и не создают драму на пустом месте.
He's pretty laid-back about deadlines. Он довольно расслаблен насчет дедлайнов.
I love her laid-back attitude. Мне нравится её расслабленное отношение.
They have a very laid-back lifestyle. У них очень расслабленный образ жизни.
Mindful [ˈmaɪndfl]
Осознанный — внимательный к настоящему моменту, к себе и к тому, что происходит вокруг. Не на автопилоте, а здесь и сейчас. Это когда вы замечаете вкус кофе, слышите шум дождя, чувствуете свое дыхание.
Try to be more mindful. Постарайся быть более осознанным.
I'm practicing mindful eating. Я практикую осознанное питание.
She's very mindful of others' feelings. Она очень внимательна к чувствам других.
Overthinking [ˌoʊvərˈθɪŋkɪŋ]
Слишком много думать — анализировать каждую мелочь и сомневаться, пока всё не запутается окончательно. «А вдруг он так ответил, потому что...» — и понеслось по спирали тревожных мыслей. Если вы когда-то «накручивали» себя — это оно.
Stop overthinking it. Не зацикливайся на этом.
I tend to overthink everything. Я склонен слишком много думать обо всём.
You're overthinking this situation. Ты слишком запариваешься на этот счёт.
Doomscrolling [ˈˈduːmskroʊlɪŋ]
Бесконечное листание плохих новостей — когда не можете оторваться, хотя становится только хуже. Катастрофы, скандалы, ужасы, но рука сама тянется обновить ленту. Небольшая доза плохих новостей дает ощущение контроля, но алгоритмы беспощадны и меры не знают — в итоге получается обратный эффект.
I was doomscrolling until 3 AM. Я листал плохие новости до трех ночи.
Stop doomscrolling, it's making you anxious. Перестань это листать, ты становишься тревожным.
Doomscrolling ruins my mood every time. Это чтение новостей каждый раз портит настроение.
Assertive [əˈsɜːrtɪv]
Так можно сказать о человеке, который умеет отстаивать своё мнение без грубости и агрессии. Не размазня, но и не хам. Такой человек знает себе цену, говорит прямо, но уважительно. Может сказать «нет» без чувства вины.
You need to be more assertive. Тебе нужно быть увереннее в себе.
She has an assertive personality. У нее решительный характер.
He was assertive but polite. Он был напорист, но вежлив.
Breadcrumbing [ˈbredˌkrʌmɪŋ]
Когда человек поддерживает минимальный интерес — отправляет редкие сообщения, ставит лайки, намекает на встречу, чтобы держать вас на крючке, — но ничего серьёзного не предлагает. Крошки внимания вместо полноценных отношений.
He's just breadcrumbing you. Он просто водит тебя за нос.
I'm tired of being breadcrumbed. Я устал от этих крошек внимания.
Breadcrumbing is emotional manipulation. Бредкрамбинг — это эмоциональная манипуляция.
Зачем знать эти слова
Согласитесь, иногда возникает вопрос: зачем засорять голову английскими терминами, если даже по-русски не всегда удаётся точно сформулировать мысль?
Дело в том, что язык формирует мышление. Когда у эмоции или состояния появляется название, мы начинаем замечать их чаще, понимать глубже и осознаннее с ними работать.
Раньше вы могли просто ощущать смутную тревогу, листая ленту новостей глубокой ночью. Теперь вы знаете — это думскроллинг. И уже можете остановить себя, потому что, когда явление названо, им проще управлять. Этого слова действительно не хватало в русском, поэтому оно и стало частью нашего лексикона.
Видели грустные посты знакомых, будто специально написанные ради лайков и комментариев? Теперь можно назвать это сэдфишингом. И уже решать: поддержать человека по-настоящему или не поддаваться на эту игру.
А бывает и наоборот — слова открывают что-то светлое. Например, wholesome описывает моменты, от которых становится теплее на душе: когда кто-то помогает без ожидания благодарности, когда вы видите радость ребёнка или чувствуете уют от чашки горячего чая в дождливый день.
Если вы хотите не только узнавать такие слова в контексте, но и с уверенностью использовать для описания своих чувств и наблюдений — загляните на курсы английского в Яндекс Практикуме. Мы учим не переводить с русского, а узнавать новые понятия сразу на английском, чувствовать этот язык и думать на нём.
К 2027 году 80% разработчиков будут вынуждены повышать квалификацию. Причина — массовое внедрение искусственного интеллекта. Собрали в чек-листе ключевые скилы, которые помогут не проиграть генеративным моделям.
Промпт-инжиниринг
Умение формулировать точные и корректные запросы для нейросетей становится новым языком программирования. Чем лучше разработчик умеет «разговаривать» с ИИ, тем качественнее и быстрее он получает нужный результат.
Промпт-инженеры могут тестировать гипотезы и даже создавать прототипы без необходимости писать весь код вручную.
Критическое мышление
ИИ может генерировать решения, но не умеет оценивать их надежность и безопасность. Разработчику важно проверять результаты, находить логические ошибки и предвидеть потенциальные последствия внедрения модели.
Навык критического мышления помогает не тратить лишнее время и деньги и фильтровать сторонний шум.
Глубокие технические знания
Знание архитектуры приложений, принципов работы алгоритмов и сетевых взаимодействий остается ключевым преимуществом человека. ИИ пока не работает на глубокое понимание процессов, влияющих на стабильность и масштабируемость продукта.
Разработчик, который расширяет свои технические навыки, легче адаптирует модели под реальные задачи и интегрирует их в сложные системы.
Интеграция ИИ в процессы
Важно уметь не только генерировать код с помощью ИИ, но и встраивать его в рабочие процессы: через API и системы мониторинга. Специалист с навыками работы с ИИ знает, как правильно подключать и контролировать модели, остается ценным звеном при создании продукта.
Продуктовый подход
Специалисту важно видеть, какой эффект приносит функция, и понимать, решает ли ИИ реальную задачу пользователя. Продуктовое мышление помогает строить интерфейсы, выбирать функции и оценивать приоритеты и совместно с коллегами принимать решения. А эффективная коммуникация позволяет согласовывать технические решения и работать с кросс-функциональными командами.
Чтобы освоить эти навыки, обратите внимание на курсы Яндекс.Практикума. У нас можно развить хард и софт скилы, учиться онлайн с гибким расписанием и остаться востребованным разработчиком в новых реалиях.
