Искусственный интеллект

🔥 В 2025 году короткие вертикальные видео окончательно стали главным форматом контента в Instagram и TikTok. Ролики длиной 15–60 секунд сегодня решают всё: они продвигают бренды, запускают тренды, создают инфоповоды и делают из новичков настоящих блогеров.

⚡ И здесь на сцену выходят нейросети для генерации видео. Теперь, чтобы снять трендовый ролик, не нужно студия, камера или команда монтажёров — достаточно правильного промта.

Представьте:

• 📱 Маркетолог запускает промо-ролик для бренда, и нейросеть за минуту выдаёт эффектное видео в формате Reels.

• 🎤 Блогер придумывает мем, и ИИ превращает идею в анимированный скетч.

• 🎨 Дизайнер оживляет картинку и получает трендовую анимацию для TikTok.

💡 В 2025-м такие сервисы, как Veo 3, Kling, Pika 2.2 и Ray Flash 2, уже стали стандартом для SMM и креаторов. А универсальные хабы вроде Нейрум собрали все модели в одном месте: от генерации видео до озвучки и интеграции текста.

«Сегодня каждый может стать продюсером своего TikTok-хита — нужен только промт и правильная модель». 🚀

🔑 Что такое промт и почему он важен?

🤖 Промт — это твой запрос к нейросети. По сути, это инструкция: какое видео, фото или текст ты хочешь получить. От того, насколько грамотно составлен промт, зависит результат.

📌 Примеры промтов для видео:

• «Сними динамичный ролик в стиле TikTok с девушкой, танцующей на фоне неоновых вывесок Токио, формат 9:16»

• «Создай кинематографичный трейлер в стиле Netflix: космический корабль выходит из гиперпрыжка, музыка эпичная, 10 секунд»

⚡ Советы по созданию промтов:

• всегда указывай формат (Reels/TikTok, вертикальное 9:16);

• прописывай длительность (15–30 сек для трендовых роликов);

• уточняй стиль (реализм, аниме, мем, кинематографично);

• добавляй эмоции и атмосферу (весело, драматично, вдохновляюще).

💰 Почему важно учитывать цену генерации?

Создание видео — это ресурсозатратная задача. Если текст генерируется почти моментально, то ролик требует мощных серверов и дорогих моделей. Поэтому большинство сервисов (Veo 3, Kling, Pika, Ray Flash) работают по системе токенов или минут рендера.

«Генерация видео — это инвестиция: каждый токен превращается в контент, который может собрать миллионы просмотров». 🎥🔥

🏆 Лучшие нейросети для создания трендовых видео в 2025 году

🥇 1) Нейрум — универсальный хаб для фото, видео, текста и озвучки

В 2025 году Нейрум стал главным сервисом №1 в России, где можно в одной панели:

• ✍️ написать промт,

• 🖼️ создать картинку,

• 🎥 оживить её в видео,

• 🎙️ добавить голос или музыку.

⚡ Всё это без сложных регистраций и с оплатой в РФ.
💰 И ещё один огромный плюс — использовать модели в Нейруме выходит примерно на 20% выгоднее, чем покупать их на официальных сайтах напрямую.

🎥 Видео-модели в Нейруме: Veo 3, Kling, Pika 2.2, Ray Flash 2, Wan.
🖼️ Изображения: SDXL/SD3, FLUX, Imagen, GPT Image 1 (DALL·E), Photon, Kandinsky.
✍️ Тексты: GPT-4/5, Claude, LLaMA 3, Command R, YandexGPT.
🎙️ Озвучка и музыка: ElevenLabs, Suno, Speechify.
🛠️ Инструменты: апскейл, in/outpainting, пайплайны Image→Video, Video→Video.

💡 Совет: за регистрацию дают 50 бесплатных токенов — хватит, чтобы потестировать чаты, картинки и короткие видео.

«Нейрум — это как Adobe Creative Cloud, только для нейросетей: всё в одном месте, и ещё дешевле на 20%».

🥈 2) Veo 3 — кинематографичный ИИ от Google

Veo 3 — это новый стандарт AI-видео в кино-стиле. Нейросеть создаёт трейлеры, рекламные ролики и короткие фильмы с проработанной светотеневой композицией.

🎬 Лучше всего для:

• эпичных рекламных видео,

• тизеров в стиле Netflix,

• промо-роликов брендов.

Плюсы: реалистичность, глубина кадров, «живое» движение камеры.
Минусы: высокая стоимость рендеринга.

💡 Совет: идеально подходит для SMM и продакшена, где нужна картинка премиум-уровня.

🥉 3) Kling — динамика и TikTok-эффекты

Kling — это нейросеть, которая создаёт вау-ролики для соцсетей. Сильная сторона — быстрые и динамичные сцены, которые идеально ложатся в формат TikTok и Reels.

⚡ Применение:

• вирусные короткие видео,

• трендовые челленджи,

• эффектные переходы и спецэффекты.

Плюсы: скорость, креативность, яркость.
Минусы: иногда перегружает деталями.

💡 Совет: если хочешь «зацепить» аудиторию и попасть в тренды — начни с Kling.

4️⃣ 4) Pika 2.2 — оживление картинок и мемов

Pika 2.2 идеально подходит для «Image to Video»: загружаешь картинку, и нейросеть делает из неё ролик. Популярен у блогеров и дизайнеров.

📌 Лучше всего для:

• оживления мемов,

• анимации артов,

• креативных интро/аутро.

Плюсы: простота, мемный формат, скорость.
Минусы: ограниченное время роликов (обычно 3–6 сек).

💡 Совет: Pika отлично «выстреливает» в TikTok — попробуй мемные форматы.

5️⃣ 5) Ray Flash 2 — стильные рекламные ролики

Ray Flash 2 — это инструмент для тех, кому нужно сделать продающий контент. Он генерирует клипы, где всё выглядит как дорогая реклама.

🎯 Используется для:

• fashion и beauty брендов,

• презентаций товаров,

• промо для YouTube Shorts.

Плюсы: «глянцевый» стиль, подчёркивание деталей, плавность.
Минусы: требует точных промтов.

💡 Совет: если делаешь бизнес-контент — Ray Flash лучший выбор.

🎯 Заключение

2025 год — это время, когда нейросети стали главным инструментом для креаторов, блогеров и бизнеса. Больше не нужно снимать студию, арендовать камеры и тратить часы на монтаж: достаточно продумать промт — и за несколько минут у тебя готов ролик для Instagram или TikTok.

🥇 Нейрум уверенно занимает первое место:

• все модели для фото, видео, текста и озвучки собраны в одном хабе;

• регистрация даёт 50 бесплатных токенов на тест;

• цены на 20% выгоднее, чем при покупке напрямую на официальных сайтах.

⚡ Если тебе нужны эпичные ролики в стиле Netflix — выбирай Veo 3.
⚡ Если хочется попасть в тренды TikTok — пробуй Kling.
⚡ Для мемов и анимаций идеально подойдёт Pika 2.2.
⚡ Для стильных рекламных промо — Ray Flash 2.

«Главное преимущество нейросетей — они делают креатив доступным каждому. Всё, что нужно — идея и правильно составленный промт».

🚀 Так что если ещё не пробовал — 2025 год лучший момент, чтобы начать. Подключайся к Нейрум, тестируй модели и создавай свой контент будущего.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Какая нейросеть лучше всего подходит для создания видео для TikTok в 2025 году?
В 2025 году лидером считается Kling — она делает динамичные короткие ролики с эффектами и яркими переходами. Если нужен универсальный подход, стоит использовать Нейрум, где доступны сразу несколько моделей (Kling, Veo 3, Pika 2.2, Ray Flash 2).

2. Можно ли создавать видео для Instagram Reels с помощью нейросети?
Да, через модели вроде Veo 3 и Ray Flash 2 можно делать качественные вертикальные видео для Reels. Они создают кинематографичный стиль и подчёркивают детали — идеально для брендов и рекламы.

3. Сколько стоит генерация видео нейросетью?
Стоимость зависит от модели и длительности ролика. В среднем короткий TikTok/Instagram-видео длительностью 10–20 секунд стоит от нескольких токенов. В Нейруме использовать модели на 20% выгоднее, чем покупать напрямую.

4. Какие нейросети бесплатные для генерации видео?
Полностью бесплатных решений нет: видео требует больших ресурсов. Однако в Нейруме за регистрацию дают 50 токенов, которых хватит для тестов видео, картинок и чатов.

5. Что нужно указать в промте для создания трендового видео?
Важно прописать: формат (9:16), длительность (15–30 секунд), стиль (реализм, мем, анимация), движение камеры и атмосферу. Чем точнее промт, тем качественнее итоговый ролик.

6. Какая нейросеть создаёт самые реалистичные ролики?
Для максимального реализма выбирай Veo 3 и Imagen Video. Они имитируют кинематографические кадры и движения камеры, подходящие для рекламы и Reels.

7. Как оживить картинку для TikTok при помощи нейросети?
Для этого отлично подходит Pika 2.2: загружаешь фото или арт — и получаешь короткую анимацию (3–6 секунд). Это популярный формат мемов и трендов в TikTok.

8. Можно ли использовать нейросети для рекламы в Instagram?
Да, модели Ray Flash 2 и Veo 3 подходят для рекламных роликов. Они делают стильные, «глянцевые» видео, которые помогают бренду выделиться в ленте.

9. Какой сервис лучше для работы с видео в России?
Оптимальный выбор — Нейрум: он объединяет все известные модели (Veo 3, Kling, Pika, Ray Flash), работает с русским интерфейсом, принимает оплату в РФ и даёт бонусные токены.

10. Реально ли попасть в тренды TikTok с видео, созданным нейросетью?
Да! Главное — следить за актуальными форматами и трендами. Нейросети вроде Kling или Pika позволяют быстро адаптироваться: за пару минут создать ролик в нужном стиле и выложить его в TikTok или Reels.

Любая технология в своем развитии следует S-образной кривой: за периодом медленного старта следует взрывной рост, который затем сменяется плато, где дальнейшие улучшения становятся все более сложными и дорогостоящими. Множество данных указывает на то, что большие языковые модели вступают в эту фазу плато.

Источник https://spydell.livejournal.com/812050.html

Теперь китайские власти, похоже, решили действовать на опережение и стимулировать внутренний рынок. Компаниям было приказано не только прекратить новые закупки, но и отдавать предпочтение отечественным разработкам, например, от Huawei.

Что это значит для мира?

• Для Nvidia: Это огромный удар. Китай — один из ключевых рынков, и потеря таких крупных клиентов приведет к многомиллиардным убыткам.

• Для Китая: Это рискованная, но стратегическая ставка на собственных производителей. В краткосрочной перспективе это замедлит развитие их ИИ, так как местные чипы пока уступают американским. В долгосрочной — может привести к появлению сильного национального чемпиона в производстве чипов.

• Для нас: Мы наблюдаем за углублением технологического раскола мира на два лагеря. "Война чипов" становится все более ожесточенной.

https://www.gazeta.ru/tech/news/2025/09/17/26752430.shtml

Пока Google рассказывает миру о том, как их нейросети Gemini и AI Overviews меняют будущее, в самой компании разгорается скандал. Корпорация уволила более 200 сотрудников, которые занимались важнейшей работой — обучением и модерацией этих самых нейросетей. Увольнения прошли в два этапа и без предупреждения.

Кем были эти люди?

Это не просто "кликальщики". Оценщики берут корпус данных для обучения ИИ, просматривают в нем каждый текст, картинку и видео и делают пометки — какой ответ хороший, где допущена ошибка, где информация не полна. От качества данной разметки зависит то, насколько хорошими получатся ответы ИИ.

Для работы "супер-оценщиками" ИИ требовалась степень магистра или доктора философии. Среди них были писатели, учителя, люди из творческих профессий, чей опыт и знания были необходимы, чтобы делать ответы Gemini более "человечными" и умными.

Почему их уволили?

Официальная версия для некоторых — "сворачивание проекта". Однако уволенные сотрудники уверены: настоящая причина — их постоянные жалобы на низкую оплату и плохие условия труда. Двое из них уже подали жалобы в Национальную администрацию по трудовым отношениям США, заявляя о несправедливом увольнении.

Что отвечает Google?

А вот тут начинается самое интересное. Представитель Google заявил, что уволенные — это не их сотрудники, а работники подрядчика, компании GlobalLogic. Мол, это подрядчик и несет ответственность за условия труда своих людей. Удобная позиция: пользоваться трудом высококвалифицированных специалистов, а в случае проблем — "мы не при делах".

По сути, люди, которые учат ИИ быть похожим на человека и не нести чушь, оказались в самом незащищенном положении — без гарантий, с низкой зарплатой и возможностью быть уволенными в любой момент. И это в одной из самых богатых компаний мира.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.