Всем привет! Занимаюсь нумизматикой уже какое-то время, и недавно наткнулся на интересную штуку - энтузиаст на Reddit обучил ChatGPT оценивать состояние монет. Решил проверить, насколько это вообще работает.
Суть в том, что нейросети скормили огромную базу данных с реальными оценками монет от профессиональных грейдинговых компаний. Показали ей фотографии и соответствующие оценки по шкале Шелдона (это та самая шкала от 1 до 70, где 70 - идеальное состояние). И теперь эта штука может анализировать твои фото и предсказывать, какую оценку даст живой эксперт.
Я заказал несколько монет специально для эксперимента: рубль 1924 года и пару долларов Моргана. Сначала сфотографировал их и прогнал через нейросеть, а потом отправил на официальное слабирование в российскую компанию ННР. Слабирование - это когда монету запаковывают в герметичную капсулу с оценкой эксперта, стоит 700 рублей за штуку.
Кстати, по поводу этих 700 рублей. В комментариях под прошлыми постами мне писали, что это не полная цена, что нужно ещё за капсулу доплачивать. Специально поехал и уточнил - нет, 700 рублей это всё включено. Откуда люди берут эту информацию, не понимаю.
Теперь про прибор Sigma Metallitics. Да, он стоит около 150 тысяч рублей. Да, это дорого. Но для меня это реально полезная вещь, потому что я не супер-эксперт, чтобы на глаз отличать подделки. А этот прибор определяет состав металла даже через пластиковую капсулу слаба. Очень удобно для проверки уже упакованных монет.
Кстати, купил для теста фальшивую монету с посеребрением за тысячу рублей. Выглядит вполне прилично, но прибор её мгновенно вычисляет. Проводил эксперимент на улице - показывал людям настоящую монету и подделку, просил угадать. Почти никто не смог отличить. Это немного пугает, честно говоря.
Что касается самого слабирования - я понимаю, что не всем это нравится. Многие коллекционеры предпочитают хранить монеты в альбомах, трогать их руками. Но лично мне нравится, когда монета защищена. Можно не бояться её уронить или случайно поцарапать. Плюс это даёт понимание реальной рыночной стоимости.
Ещё отправил на оценку пару интересных медалей: серебряную советскую медаль "За хорошую учебу" и одну медную.
Результаты грейдинга возможно придут даже до нового года. Как только получу монеты обратно, сравню с тем, что предсказала нейросеть. Будет интересно посмотреть, насколько близко AI подобралась к оценкам живых экспертов.
Вообще, мне кажется, за этим будущее. Американские и европейские компании уже активно внедряют искусственный интеллект в процесс оценки монет. Конечно, полностью заменить человека AI пока не может, но как вспомогательный инструмент - вполне себе рабочая штука.
Если у кого есть опыт со слабированием или грейдингом - делитесь в комментариях. Интересно узнать, как у вас совпадали собственные оценки с экспертными. И да, если кто-то уже пробовал подобные нейросети - напишите, насколько точно они у вас сработали.
