
Искусственный интеллект
Какие есть программы для ИИ-апскейла видео до 1080p?
Задавал этот вопрос в компьютерном сообществе, но там мне тупо советуют тяжёлый Топаз. Поэтому задам вопрос в теме для ИИ.
Есть Upscayl, но она только для картинок. Во Flowframes я не нашёл опции для апскейла видео. А у Capcut апскейл (кая я позже узнал) почему-то доступен только для США.
Характеристики моего ноута:
FullHD
Windows 10 22H2
Intel Core i5--8300H
NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q 3 ГБ
12 ГБ ОЗУ
Как я сделал видео нейросети Sora 2 в стиле советского кино 60-х (черно-белое, с диалогами)
Недавно решил потестировать нейросеть Sora 2, которая делает видео по описанию — просто через телеграм-бота. Никаких VPN, аккаунтов и прочего, просто написал текст, и всё.
Я люблю старое советское кино, вот это зерно, мягкий свет, немного грустные лица. Решил попробовать передать ту атмосферу.
Начал промт со слов:
“Фрагмент советского фильма 60-х, черно-белая плёнка.”
И дальше добавил свой мини-сценарий:
“Молодая красивая девушка и мужчина в пальто идут по ночному городу. Мужчина говорит: «Знаешь, а я думаю, что тебя создала нейросеть». Девушка: «Почему?» — «Ты спортсменка и комсомолка. И ты просто красавица. Обычные девушки такими не бывают».”
Через 10 минут Sora выдала ролик, и я просто завис.
Чёрно-белая плёнка, зернистость, приглушённый свет фонарей, голос с лёгким “плёночным” эффектом — всё выглядело так, будто это забытая короткометражка с «Мосфильма». Даже губы двигались синхронно с речью!
Сделал ещё парочка подобных видео:
Советы, если захотите создавать видео в Sora 2
Главное, чтобы промт начинался со слов «Фрагмент советского фильма 60-х, черно-белая плёнка» — и дальше уже писать свой сценарий.
Делайте короткие сцены, по 10–15 секунд — Sora 2 работает только с такими фрагментами.
Добавляйте диалоги - нейросеть озвучивает персонажей с реалистичной артикуляцией и лёгким “винтажным” звучанием.
Если хотите добиться кинематографичности, добавьте что-то вроде «ночной город», «приглушённый свет», «шум дождя» — это оживит сцену.
Делается всё через Sora 2 в Telegram бот.
Генерация занимает минут 10, но результат реально как из прошлого.
Я теперь думаю собрать целую серию “псевдосоветских” короткометражек — нейросеть отлично справляется. Если интересно — могу потом выложить, как это выглядит
Как создать 3D-логотип с помощью нейросети
Узнайте, как создать 3D-логотип с помощью нейросети, следуя нашим подробным инструкциям, предназначенным как для начинающих, так и для опытных дизайнеров, которые хотят интегрировать передовые инструменты в свой творческий процесс. Пошаговые рекомендации позволят сделать процесс создания логотипа не только простым, но и увлекательным, а полученный результат станет ярким акцентом любого проекта.
Пошаговый процесс разработки 3D-логотипа
Это руководство подойдет всем, кто хочет самостоятельно создать объемный логотип быстро и без сложностей. Здесь собраны ключевые методы и инструменты для генерации ярких и оригинальных 3D-логотипов. Освоив описанные приемы, получится воплотить свои идеи и сделать логотип, который заметно выделится среди других работ, выполненных с помощью нейросетевых инструментов.
Выбор платформы для генерации 3D-логотипов
Для разработки объемных логотипов часто используют следующие сервисы:
Midjourney v7 — отлично подходит для детализированной визуализации и создания реалистичных эффектов освещения. Удобно воспользоваться ботом для Midjourney — он работает без VPN и поддерживает оплату через российские банковские карты.
Sora Images — этот сервис быстро генерирует изображения с логотипами, хоть детализация у него чуть проще, чем у Midjourney.
Примеры промтов для генерации 3D-логотипов
Загрузи свой промт в бот Midjourney (работает стабильно без VPN, поддерживает российские карты). Вот несколько эффективных вариантов промтов.
Для Midjourney:
high-resolution 3d badge, triangle with blue flame inside, made of silver metal, top-down view, simple geometric shapes, soft shadows, polished steel surface, clean white background, stylish and modern look, focused on minimalism and grace, harmony in composition, mirror-like finish draws attention.
Для Sora Images:
3D badge, simple geometric shape, soft shadow, steel effect, clear background
Как видно из примеров, чтобы добавить объем, нейросеть создает объекты с тенями. Чтобы убрать тени и получить чисто белый фон, просто загрузите созданное изображение обратно в Sora Images с промтом:
Избавься от теней, сделай фон полностью белым, повысить резкость и контраст.
При необходимости можно добавить текст прямо в Sora Images. Еще один плюс Sora Images — качественная работа с русским языком.
Используй такой промт:
Впиши текст в центр эмблемы. 3D надпись с хромированным блеском: "Автосалон Авалон". Без теней, максимальная четкость, фон чисто белый. Сделай контуры и цвета ярче и контрастнее.
Размести надпись золотыми буквами на пьедестале: "Автосалон Авалон". Усиль контраст и резкость.
Ключевые параметры Midjourney для логотипа
Полный список команд представлен в этом гиде — здесь собраны все актуальные настройки и наглядные примеры.
-- ar 1:1 — квадратный формат для публикаций в соцсетях
-- ar 16:9 — оптимальное соотношение для видео и слайдов
-- style raw — без декоративных фильтров, максимум деталей
-- q 2 — улучшенное качество (обработка чуть дольше)
Делаем анимацию логотипа
Завершили создание объемного логотипа — пора оживить его. Используй Sora 2: этот сервис создает плавное вращение с добавлением аудиоэффектов.
Промт для анимации:
3D logo rotating gracefully 360 degrees, seamless loop
Главная фишка Sora 2 — поддержка звука для видео. В презентациях это помогает: ненавязчивый swoosh во время вращения делает ролик более эффектным.
Анимация через Kling AI
Если Sora 2 не подходит, воспользуйся Kling AI. Сервис отлично анимирует статичные изображения, включая логотипы. Загрузив объемный логотип, укажи: "плавно повернуть логотип".
Экспорт видео под разные задачи
Для роликов: выбирай MP4, не менее 1920×1080 точек, 30 fps. В соцсетях отлично смотрится квадрат 1080×1080.
Для слайдов: подойдет PNG на прозрачном фоне, 2000×2000 пикселей — логотип останется четким даже на большом экране.
Для сайта: лучше всего использовать SVG — масштабируется без потери качества и весит немного. При необходимости растра — сохрани PNG в разных размерах: 512×512 для favicon, 1024×1024 для шапки сайта.
Рекомендации для создания эффектного 3D-логотипа
Пара полезных лайфхаков:
Освещение — добавь в промт "softbox lighting" или "cinematic lighting". Такой ход придает логотипу презентабельность и глубину.
Текстуры — попробуй разные поверхности: "polished steel", "transparent acrylic", "matte rubber". Например, как в нашем кейсе — зеркальный металл.
Каждая текстура формирует уникальное восприятие.
Фоны для презентаций и роликов
Для презентаций подойдут сдержанные варианты: "subtle gradient background", "minimal studio background" или "plain white background". Если речь о видео — выбирай выразительный фон, например, "deep space" или "dynamic polygonal background".
Частые ошибки при генерации логотипов
Не стоит усложнять промт деталями — Midjourney может добавить лишние элементы. Для начала лучше получить лаконичную 3D-модель, а уже потом корректировать результат.
Обращай внимание на читаемость текста. Иногда объемные эффекты искажают шрифты, делая надпись неразборчивой, особенно если логотип маленький. Midjourney пока слабо работает с надписями. Лучше обратиться к Sora Images для таких задач.
Интеграция 3D-логотипа в проекты
Готовый 3D-логотип легко использовать как интро для видео, в качестве водяного знака или элемента фирменного стиля. Для монтажа подойдут любые программы: от простого CapCut до профессионального DaVinci Resolve.
В презентации объемный логотип стоит разместить на главном слайде и в углах остальных страниц. Анимированная версия отлично подходит для плавных переходов между секциями.
С помощью нейросетей 3D-логотип создается всего за 15–20 минут — вместо долгих часов в классических редакторах. Такой логотип можно сразу внедрять в задачи или собрать целую коллекцию для разных целей.
Нейросети — это не только удобство, но и реальная экономия времени плюс новые возможности для креативного контента. Главное — грамотно их использовать и четко ставить цель.
ИИ агент Runable
Скидываем буквально все задачи на ИИ: вышел топовый агент Runable — он умеет создавать сайты, исследования и даже работать за вас.
Агент сам подбирает самую подходящую модель под каждую задачу, например Veo 3.1 для создания видео. Его можно подключать к соцсетям, почте, рабочим файлам и мессенджерам.
Как собрать вечнозелёный контент-план с ChatGPT, если хочется работать — но не хочется гореть
Время на запуск: 15 минут, никакого «сто дней в Notion».
1️⃣ Нейросеть вместо бренд-стратега: выбери 5 столпов
Запусти ChatGPT с простым промптом:
«Назови 5 ключевых направлений для контента бренда [твоя сфера]: образование, кейсы, обзоры, новости, личные истории».
Для fashion получишь сет: стиль и образы, материалы, тренды, бренд-легенды, жизнь комьюнити.
Можно сразу уточнять — пусть нейросеть выдаст не просто слова, а нормальные рабочие темы.
2️⃣ Кластеры: контент-машина на автопилоте
Промпт:
«Для направления “[название столпа]” — дай 1 лонгрид, 3 статьи, 7 идей для соцсетей, 2 лид-магнита».
Пример (столп: "стиль и образы"):
Лонгрид: «Гардероб на 7 случаев жизни»
3 коротких: (а) «Как сочетать цвета», (б) «Что должно быть в базовом гардеробе», (в) «Главные аксессуары сезона»
7 постов в Instagram/Reels: от «3 образа — одни брюки» до «опрос: кэжуал или классика?»
Лид-магниты: чек-лист «идеальный гардероб», PDF «шпаргалка по цветам».
3️⃣ Оформление — как для ленивых и занятых
Все идеи сохраняй в Google Sheets, Notion или просто свой любимый Tasker.
Сортируй по месяцам и типам контента.
В результате — не страдаешь каждую неделю, а просто обновляешь матрицу раз в сезон.
Лайфхак:
Не стесняйся корректировать промты и докидывать свои инсайты — нейросеть флексит, когда ей указывают, как надо.
Контент-план строится в один присест, ты не мучаешься с фильтрами и brainstorm'ами, а пишешь то, что не стыдно запостить.
Если хочешь такой же каркас под свою нишу — пиши, подкину промт и быстро соберу персональную тактику. И пусть ваш контент живёт дольше, чем мемы из TikTok!»
3 промпта для Perplexity, которые заменят вам Google
Perplexity - мощный инструмент, который способен легко помогать с ежедневными делами за счет глубокого анализа источников и хорошей работы с поисковиками, рассмотрим бытовые случаи его использования:
Глубокое изучение любой темы"Включи режим 'Copilot' и действуй как профессиональный редактор статей. Мне нужен развернутый ответ на тему: [любая тема]. Структурируй ответ по ключевым разделам. В конце предоставь список из 5 ключевых источников, которые ты использовал, с активными ссылками"— Пример использования: подробный анализ принтера, его деталей, возможных функций и ключевых производителей принтеров. Можно добавить
Работа с email-рассылками
"Сгенерировать ответ на электронное письмо в X тоне, учитывая предыдущую переписку: "предыдущая ветка писем или контекст"."— Пример использования: генерация ответа на рабочее письмо от руководителя в теплом, дружелюбном и профессиональном тоне по прошлым сообщениям
Создание списка для личного использования (в моем случае для путешествия, можно преобразовать под любые другие нужды)
"Я планирую поездку в [n-место] на N-дней. Составь для меня детальный маршрут с привязкой к районам города. Укажи не только достопримечательности, но и местные кафе с высоким рейтингом рядом с ними, а также логистику между точками (пешком/транспорт)."— Пример использования: подробный список всего самого важного для путешествия в Стамбул на 4 дня
Эти промпты помогут сильно сократить время для рутинных задач и не вызовут галлюцинаций 😊
Добавь в избранное чтобы не потерять!
Русская подлодка на презентации (Sora2)
Промпт: раскрась подводную лодку в цвета русского флага (это запрос к видео из ленты — в приложении можно брать уже готовые видео и дополнять/корректировать своим промптом)
Пользуетесь сорой?
Между цифрами и убеждениями: как создать ИИ, понимающий логику монетарной политики центробанков
Представьте, что группа экспертов собирается за столом переговоров. Каждый приходит со своими убеждениями, опытом и взглядом на экономику. Кто-то более консервативен, кто-то либерален. Они слушают друг друга, спорят, меняют мнения и в конце приходят к общему решению. Именно так работает ФРС США (как и любой другой ЦБ в любой стране) при установлении процентных ставок.
Японские исследователи (Kaito Takano, Masanori Hirano, Kei Nakagawa) из Осакского университета и компании Preferred Networks задались вопросом в исследовании от 4 ноября 2025: а можно ли воссоздать этот сложный процесс принятия решений с помощью искусственного интеллекта?
Краткий ответ: да можно, далее я постараюсь кратко об этом рассказать.
Вместо того чтобы использовать один алгоритм для прогнозирования решений ФРС, ученые создали виртуальный комитет из нескольких ИИ-агентов. Каждый агент получил свою личность - от ястребиной (склонной к повышению ставок) до голубиной (предпочитающей их снижение).
Эти цифровые эксперты анализировали те же данные, что и реальные члены ФРС: текстовые отчеты о состоянии экономики и макроэкономические показатели. Но главное - они не работали изолированно. Они обменивались мнениями, аргументами и пересматривали свои позиции в ходе нескольких раундов дискуссий.
Исследователи проверили свою систему на решениях ФРС за 25 лет. И каждый раз цифровой комитет показывал превосходные результаты. Особенно в сложные периоды, когда рынки в напряжении и одно слово председателя ФРС может сдвинуть триллионы долларов.
Такая система значительно точнее предсказывала реальные решения ФРС по сравнению с традиционными методами. Почему? ДА потому что она имитировала саму суть процесса принятия решений в центробанке - коллективное обсуждение с учетом различных точек зрения.
Эксперименты показали, что если убрать из системы возможность дискуссий, точность падает. Если лишить агентов разных характеров - результат становится хуже. Если исключить качественные описания экономики - прогнозы теряют глубину.
Исследователи также обнаружили тревожную тенденцию многих моделей ИИ - излишнюю осторожность, консерватизм. Без различных точек зрения агенты предпочитали не менять ставки - безопасный вариант казался самым разумным. Лишь введение системы дискуссий и различных убеждений помогло преодолеть эту осторожность.



Технологии часто пытаются заменить человеческий фактор. Этот проект пошел другим путем - он воссоздал человеческий фактор внутри технологии. Это не просто инструмент прогнозирования. Это модель того, как сложные коллективные решения принимаются в реальном мире.
В мире, где центральные банки играют критическую роль в экономике, понимание их мышления становится конкурентным преимуществом. Возможно, скоро мы увидим, как хедж-фонды и финансовые институты внедрят подобные системы для принятия инвестиционных решений.. или уже применяют.
Если стали интересны детали вот ссылка на исследование.











