Искусственный интеллект

Вирусы уже пользуются ИИ так, как раньше — только хакеры в голливудских фильмах

История с PROMPTFLUX — это про вирус, который, кажется, реально обладает “мозгами”. Он дружит с Google Gemini, обращается к нему каждые 60 минут и просит: “братик, сгенерируй мне новенький обфусцированный код, чтобы антивирус с ума сошёл и не заподозрил подвох”. И Gemini перекидывает ему обновку. Так что, если раньше антивирусы цепляли вирус по сигнатуре, теперь эта фишка просто не работает — вредонос в системе живёт своей жизнью и перезаписывает себя каждый час.

Атаки Fancy Bear — от генерации картинок до реальной кибервойны

PROMPTSTEAL работает по-крупному: российские хакеры уже использовали его против Украины, и это подтверждено официально. Вирус прикинулся невинным генератором картинок, а на самом деле дегустировал команды на HuggingFace и устраивал секретный снос документов с компов через сгенерированные ИИ-команды для Windows.

Вся эта тема уже не про фантастику. На форумах можно найти десятки дешёвых инструментов, которые предлагают “автоматизировать хакерскую рутину”, сделать фишинг, дипфейки, накодить лайтовый вирус без единой строки кода. Вот и получается: даже неопытный злодей может устроить headache инженеру любой компании.

Google просто выключила всё подряд — но этого мало

В группе защиты Google говорят честно: мы забанили кучу аккаунтов, отключили вредные активности, но злоумышленники уже адаптировались. ИИ перестал быть экзотикой — теперь это рабочий инструмент для всех, кто хочет обходить систему.

Если пару лет назад про ИИ-вирус писали только фантасты и твиттер-дрочеры, теперь это наш рутинный риск. Важно не относиться к традиционной “антивирусной магии” как к чему-то непогрешимому — гонка началась, и учиться нужно быстро. Новая кибератака может прийти не завтра, а прямо сейчас — и уже отреагировать мгновенно, а не ждать апдейта старой сигнатуры из прошлого века.

Журналисты рассказали, как в США семья получила счёт на почти $195 тысяч — за четыре часа реанимации родственника, который в итоге скончался. Без страховки сумма легла на них полностью. Они не нанимали адвокатов, а вместо этого прогнали построчный счет через нейросеть Claude.

Claude не «волшебник», а просто аккуратный аудитор. Он подсветил все, что выглядело странно: дублирующиеся услуги, «мастер-процедуры» и те же манипуляции, прописанные отдельно, неверные коды и даже несовместимые по времени процедуры — вроде одновременной вентиляции и первичного приема. Модель также предложила юридически вежливые формулировки для апелляционных писем. Семья говорит, что именно эти аргументы заставили администрацию пересмотреть расчет.

Дальше пошёл марафон бюрократии: десятки писем, ссылки на правила Medicare, на стандарты кодирования и «недопустимые комбинации». Больница сначала тянула время, но потом согласилась с претензиями — часть услуг действительно оказалась проставлена дважды. В соцсетях семья написала: «20 долларов подписки дали нам инструменты против системы».

Важно отметить, что это пока не универсальный рецепт, который поможет на всем. Кроме того, прогонять медицинские данные через коммерческие чат-боты рекомендуется в анонимном режиме или хотя бы с выключенной опцией «делиться данными для обучения модели».

И все же это знак времени. Там, где раньше требовался юрист или аудитор, теперь достаточно детализированного счета и пары часов терпения. ИИ не торгуется и не звонит в администрацию — но умеет проверять цифры и подсказывать, где вас пытаются «удвоить». Иногда этого уже хватает, чтобы сэкономить десятки тысяч долларов.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Глава банка о провале инвестиций в ИИ

Как в СССР в 1950 году создали первый советский компьютер

Смотреть весь выпуск на VK Видео

Смотреть весь выпуск на YouTube

Приятного просмотра!

--

Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект

• Какие объекты есть на экране и как они связаны между собой;

• Насколько яркими и сочными получились цвета (яркие оттенки увеличивают охват примерно на 15-20%);

• Присутствуют ли в самом ролике релевантные ключевые слова;

• Гармонирует ли музыка с визуальным рядом;

• Как выстроен сценарий: есть ли интригующее начало, развитие и кульминация.

За последние три месяца стал замечать: TikTok гораздо активнее продвигает ролики, созданные с помощью искусственного интеллекта. Контент с ИИ не только не попадает в тень, но и получает дополнительное внимание. Видимо, платформе выгодно, чтобы пользователи пробовали ее собственные AI-инструменты — Symphony и AI Alive — и выпускали еще больше креативных клипов.

Форматы ИИ-видео, которые быстро набирают просмотры

Проанализировав сотни популярных роликов за два месяца, выделил три типа видео, которые чаще всего становятся вирусными:

Каналы с виртуальными ведущими

Безликие профили, где ролики ведут AI-аватары с реалистичной мимикой и озвучкой, отлично подходят для образовательных тем. Такой формат смотрится профессионально и не требует показывать свое лицо. Примечательно, что аватары с легкими несовершенствами — вроде слегка асимметричных черт или небольших изъянов во внешности — вызывают у зрителей больше симпатии, чем идеально отрисованные 3D-модели. Похоже, мозг цепляется за что-то “настоящее” и доверяет больше.

DeepFake-преображения

Видео, где нейросети преображают людей или предметы, набирают на 60-80% больше полных просмотров.

Особенно востребованы такие форматы:

• Сравнения "до и после" изменений внешности

• Обновление образа или одежды без настоящей смены наряда

• Превращение в героев кино или видеоигр.

Мини-фильмы на базе искусственного интеллекта

Короткие истории длительностью 30-60 секунд, полностью созданные ИИ, стали популярным трендом. Испробовал серию подобных видео — результат впечатлил: визуальная составляющая на высоте, а времени на создание уходит совсем немного.

Механика процесса проста. Для подобных задач использую бот с VEO — не требуется впн, удобная оплата в рублях. Достаточно ввести текстовый сценарий — и спустя 5-7 минут появляется профессионально выглядящий ролик.

Как сделать вирусный ролик для TikTok: пошаговый план

Делюсь рабочей последовательностью, которая принесла результат мне и множеству моих клиентов.

Шаг 1. Придумываем идею и пишем сценарий

Начать стоит с оригинальной задумки. Лично мне помогает такая формула:

[Необычный факт или вопрос] + [Зрелищная подача] + [Польза для аудитории]

Примеры удачных идей:

• "Что получится, если объединить стили двух художников? Показываю необычный образ через ИИ"

• "3 признака, по которым видно дешевую одежду: цифровая примерка на практике"

• "Блогер в образах разных эпох — эксперимент с нейросетями"

Подобные форматы заметно повышают кликабельность и удержание зрителя. Можно поручить генерацию идей ChatGPT — быстро и много вариантов. Для этого использую Telegram-бота, работающего без VPN: ChatGPT в боте.

Шаг 2. Визуализация контента

Теперь самое увлекательное — создание видео. Выбирая подходящий формат, используйте один из предложенных способов:

Метод А. Генерация ролика полностью с нуля

• Описывайте каждую сцену подробно, используя 5-7 предложений для раскрытия деталей.

• Определяйте желаемый стиль ролика: реалистичный, кинематографичный или мультипликационный.

• Применяйте генераторы наподобие VEO для создания цепочки изображений.

• Объединяйте получившиеся сцены в единое видео с помощью видеоредактора.

Метод Б: DeepFake-преобразования

• Подберите исходное видео высокого разрешения, снятое при естественном свете.

• Найдите подходящее референсное фото для замены.

• Загрузите оба файла в DeepFake-сервис.

• Запустите обработку и скачайте готовый ролик.

Метод В: Генерация AI-аватара

• Придумайте текст для озвучки (30-секундное видео требует 70-120 слов).

• Подберите виртуального персонажа, подходящего под тематику.

• Загрузите аудиозапись либо используйте функцию преобразования текста в речь.

• Сформируйте видео с точной синхронизацией мимики и голоса.

Шаг 3: Продвижение под алгоритмы TikTok

Вот где начинается самое интересное! TikTok оценивает ролики по особым признакам, и вот как сделать свой контент заметнее:

• Сразу привлекайте внимание — используйте яркое трехсекундное вступление с необычным визуальным ходом.

• Применяйте выразительные цвета, особенно в стартовых пяти секундах.

• Добавляйте субтитры с ключевыми словами, соответствующими вашей тематике.

• Стройте "петлю интриги": задайте вопрос в начале, а ответ дайте в финале.

• Вставляйте сюрприз на 7-10 секунде — например, резкий переход или необычный эффект.

Важно! В 2025 году TikTok предпочитает ролики, где динамика усиливается с каждым кадром — каждый следующий момент должен быть интереснее предыдущего. Сохраняйте интригу, не раскрывайте все фишки сразу.

Ошибки, которые мешают продвижению в TikTok

За время тестирования накопился список частых промахов, которые мгновенно обрубают эффективность ИИ-роликов в TikTok:

Технические промахи:

• Излишне безупречная картинка — как ни странно, но ролик не должен быть "идеальным". Добавьте легкий шум или фильтр, чтобы создать эффект живой съемки.

• Различия в освещении — создавая разные сцены, следите за тем, чтобы свет был одинаковым.

• Отсутствие движущихся элементов — полностью статичные кадры быстро теряют внимание. Минимальное движение камеры выгодно выделяет ролик.

Типичные ошибки при создании контента:

• Не стоит выкладывать всю суть сразу — оставьте немного интриги.

• Недостаток эмоциональности — даже AI-персонаж должен проявлять чувства.

• Затянутые переходы — оптимальное время каждого перехода не больше 0,3-0,5 секунды.

Однажды решил добавить эффект замедления при генерации видео — думал, получится зрелищнее. В реальности TikTok такие ролики распространяет хуже. Причина, скорее всего, в том, что система считает замедленный контент искусственной попыткой увеличить удержание аудитории.

Лучшие сервисы для TikTok-контента с искусственным интеллектом в 2025 году

Подбор эффективных инструментов заметно влияет на быстроту и итоговое качество работы:

Для создания полноценных роликов:

• Synthesia — генерация видео с AI-героями, доступен без VPN.

• VideoGen — автоматическое нарезание и пакетное производство видео.

• VEO 3 в боте — создание многоязычных видео с функцией клонирования голоса.

Для deepfake и сложных видеоэффектов:

• Rosebud — профессиональная замена лиц с сохранением мимики.

• D-ID — оживление фото и генерация анимированных портретов.

Для редактирования и финального монтажа:

• RunwayML — AI-инструмент для маскировки и удаления элементов на видео.

• Descript — автогенерация субтитров и работа с голосом.

Как быстро увеличить число подписчиков с нуля

После выпуска первых роликов важно грамотно их продвигать. Вот шаги, которые помогли за месяц собрать 50 000 подписчиков:

Методы стремительного роста:

• Оставляйте продуманные комментарии под новыми видео на 10-15 крупнейших каналах вашей ниши, желательно в первые 5-10 минут после выхода ролика.

• Запускайте серию тематических видео (по 5-7 штук), выдержанных в одном стиле.

• Пробуйте коллаборации — применяйте AI для создания общих видео с другими авторами (по согласованию).

• Используйте Duet и Stitch, чтобы интегрироваться в актуальные тренды TikTok.

Проверено: одиночные, даже очень качественные ролики, почти не влияют на динамику роста. Сейчас TikTok в 2025-м особенно продвигает авторов, выпускающих по 3-5 видео на одну тему в единой стилистике. Серийный контент заметно увеличивает вовлеченность и расширяет охват аудитории.

Чего ждать: главные тенденции TikTok к концу 2025 года

Если посмотреть вперед, можно выделить несколько трендов, которые будут набирать силу в TikTok в ближайшее время:

• AI-интерактив — ролики, где зрители могут повлиять на ход событий через комментарии

• Персонализированный контент — видео, которые автоматически подстраиваются под интересы каждого пользователя

• Сложные AI-эффекты — сочетание разных нейросетевых технологий в одном видео

• AI-дуэты — совместные работы реальных авторов и их цифровых копий.

Главный инсайт, который я вынес, изучая ИИ-тренды в TikTok — технологии эволюционируют с такой скоростью, что через несколько месяцев привычные подходы перестают работать. Поэтому важно всегда пробовать новое и следить за обновлениями платформы, не останавливаясь на достигнутом.

Что реально работает и что делать дальше

Давайте соберем главные принципы, которые приносят успех в TikTok в 2025 году:

• Алгоритмы TikTok отдают приоритет AI-контенту

• Для создания вирусных видео не нужны специальные знания — главное выбрать правильные инструменты и разобраться в механике продвижения

• Видео должны вызывать эмоции, удивлять и удерживать внимание зрителей

• Серийный подход эффективнее, чем акцент на идеальном качестве каждого ролика

• Постоянный эксперимент с форматами — залог долгосрочного роста

Как внедрить эти идеи на практике:

• Составьте контент-план минимум из 5-7 видео на одну тему

• Освойте один AI-инструмент, разобравшись во всех его возможностях

• Пробуйте разные виды контента, следя за удержанием аудитории

• Публикуйте ролики в те часы, когда ваша аудитория максимально активна

• Анализируйте результаты после каждых 10 публикаций и корректируйте стратегию

И главное — не бойтесь искать новые пути! TikTok в 2025 году — это пространство для тех, кто не боится экспериментировать и использовать современные технологии, а не цепляться за старые шаблоны.

Хотя алгоритмы меняются стремительно, понимание их базовых принципов и умелое применение AI-решений дает реальный шанс обойти конкурентов.

Кадр из закулисного шоу The Chase: главный тренер Calgary Flames Райан Хуска разговаривает с игроками и вдруг спрашивает — «Вы сами используете ChatGPT?». А потом спокойно добавляет, что пробовал советоваться с нейросетью, когда искал, как вытащить команду из кризиса. Фраза пролетела в эфир — и начался шторм: соцсети, мемы, заголовки вроде «ИИ вместо тренера» и «вот почему мы внизу таблицы».

Контекст простой: «Флэймз» плохо стартовали, шли в нижней части лиги и проиграли серию матчей подряд. Любое нестандартное решение на фоне неудач воспринимается как отчаяние. Но если отбросить эмоции, Хуска сделал ровно то, что делают сотни специалистов в других сферах — спросил у ИИ: что мы упускаем? Вопрос не о тактике, а о шаблонах мышления: какие сочетания звеньев недооценены, где провалы по броскам, как влияет расписание или усталость.

ChatGPT, конечно, не видит льда и не знает, кто сегодня простужен, но умеет быстро собрать статистику, выдать гипотезы и предложить структуру анализа. Для тренера это тот же белый флипчарт — только цифровой. Проблема в другом: как только нейросеть звучит из уст человека в пиджаке и галстуке у борта, вокруг начинается паника. Медиа жадно ловят сочетание «ИИ + провал», а интернет дорисовывает сюжет про «хоккейного Коперфильда».

С точки зрения раздевалки опасность не в ИИ, а в потере доверия: если игроки решат, что решения продиктовал бот, а не аналитика и чуйка штаба, атмосфера посыплется. Поэтому использование таких инструментов требует осторожности. В идеале — внутренние модели и защищённые базы данных, а не публичные чаты, где любая утечка может стать мемом.

На деле эта история не про глупость, а про честность. Тренер признал: ищет новые способы думать о старых задачах. ИИ здесь не соперник, а зеркало — он не заменит мотивацию, не подскажет, как выйти из обороны, но поможет структурировать хаос. А то, что после признания разгорелся скандал, говорит лишь об одном: в спорте технологии воспринимают серьёзнее, чем результаты.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Кубик Рубика - не просто головоломка, а тренажёр для мозга. Он учит думать шагами, видеть пространство и не сдаваться. Но новичкам часто не хватает терпения - его слишком сложно осваивать с нуля. Именно поэтому было решено создать систему, в которой ИИ не решает кубик за тебя, а показывает, как думать вместе с ним.

Исследователи из Университета Южной Каролины запустили пилотный проект с 31 студентом. Вместо видеоуроков или статичных схем ALLURE (та самая система обучения) использует алгоритм DeepCubeA, который может собрать кубик за 20 ходов используя лучшие ходы. Но в ALLURE он работает как наставник: предлагает подцели (например, собрать белый крест), объясняет шаги через анимации и чат-бота, адаптируется под прогресс ученика.

Студенты в пилоте получали задание: собрать белый крест - первый шаг в классическом методе CFOP (быстрый метод сборки куба 3×3 из четырёх фаз). Система предлагала им решения, но позволяла экспериментировать: крутить, сбрасывать, просматривать альтернативные пути.

Анализ поведения показал: успех в обучении зависит не от количества попыток, а от качества взаимодействия с ИИ.

По итогу бессознательно студенты разделились на три типа:

• Испытатели - лезли в сложные задачи сразу, почти не тренировались. Такие студенты чаще сбрасывали кубик, делали больше ходов, но в итоге лучше всех развили пространственное мышление.

• Исследователи - сперва пробовали всё в учебном режиме, потом решали. Их рост навыков был скромнее.

• Случайные стратеги - тыкали без системы, часто сбрасывали кубик, редко доходили до цели.

Испытатели показали самый большой рост в пространственном мышлении, несмотря на минимум практики. Они рисковали и выигрывали. Это говорит о том, что ИИ-помощь эффективна именно тогда, когда ты готов с ней взаимодействовать как с партнёром, а не как с вещью, которая все сделает за тебя.

Может быть это и есть новый способ учиться в эпоху ИИ: не заменяя человека, а усиливая его. И если такие подходы масштабировать - у нас есть шанс вырастить поколение, которое не боится сложных задач, а любит их решать - с умом и с поддержкой технологий.

Статья за авторством: Кирк Ванакор, Жаклин Окампо, Форест Агостинелли, Дэжи Ву, Саи Вурума, Мэтт Ирвин от 03.11.25г.

Ссылка на исследование