Искусственный интеллект

Чтобы создать робота, который мог бы приблизиться к интеллекту собаки, необходимо сначала развить его сенсорные системы, которые превосходили бы человеческие. Давайте разберём, как это может выглядеть:

---

### **1. Обоняние**
Собаки обладают невероятно развитым обонянием — их носы в 10 000–100 000 раз чувствительнее человеческих. Для робота это можно реализовать с помощью:
- **Электронных носов**: Уже существуют сенсоры, способные обнаруживать и различать запахи на молекулярном уровне. Например, они используются для обнаружения взрывчатых веществ или утечек газа.
- **Искусственные нейронные сети**: Они могут анализировать сложные комбинации запахов, как это делает мозг собаки.
- **Применение**: Такой робот мог бы использоваться в поисково-спасательных операциях, обнаружении наркотиков или даже в медицине для диагностики заболеваний по запаху.

---

### **2. Слух**
Собаки слышат звуки в диапазоне до 60 000 Гц (человек — до 20 000 Гц). Для робота это можно реализовать через:
- **Высокочастотные микрофоны**: Устройства, способные улавливать ультразвук.
- **Алгоритмы фильтрации шума**: Чтобы выделять важные звуки (например, шаги, голоса или лай других собак) из фонового шума.
- **Применение**: Робот мог бы использоваться для обнаружения скрытых угроз (например, ультразвуковых сигналов) или помощи людям с нарушениями слуха.

---

### **3. Зрение**
Собаки видят мир иначе: они лучше различают движение, но хуже воспринимают цвета. Для робота это можно реализовать через:
- **Камеры с высокой частотой кадров**: Чтобы фиксировать малейшие движения.
- **Инфракрасное и ультрафиолетовое зрение**: Для видения в темноте или обнаружения тепловых следов.
- **Алгоритмы распознавания объектов**: Чтобы идентифицировать людей, животных или опасности.
- **Применение**: Такой робот мог бы использоваться в охране, наблюдении или даже в помощи слепым людям.

---

### **4. Осязание**
Собаки чувствуют мир через лапы, усы и кожу. Для робота это можно реализовать через:
- **Тактильные сенсоры**: Датчики давления, температуры и вибрации, встроенные в "кожу" робота.
- **Усы-антенны**: Как у роботов-грызунов, которые используют усы для навигации в темноте.
- **Применение**: Робот мог бы исследовать сложные среды, например, завалы после землетрясений.

---

### **5. Вкус**
Хотя вкус для собаки менее важен, чем обоняние, робот мог бы иметь сенсоры для анализа химического состава веществ. Например:
- **Сенсоры для определения pH, солёности и других параметров**.
- **Применение**: Контроль качества пищи или воды.

---

### **Почему это не заменит собаку?**
Даже с самыми продвинутыми сенсорами робот не сможет заменить собаку, потому что:
- **Эмоции**: Собаки обладают уникальной способностью к эмпатии и эмоциональной связи с человеком.
- **Инстинкты**: Поведение собаки основано на тысячах лет эволюции, что невозможно полностью воспроизвести в роботе.
- **Душа**: Собаки — живые существа, и их "душа" (если так можно выразиться) — это нечто большее, чем просто набор функций.

---

**Итог**:
Робот с развитыми сенсорными системами мог бы стать мощным инструментом, но он никогда не заменит собаку. Он мог бы дополнить её, например, в задачах, где требуется высокая точность или выносливость, но эмоциональная связь и преданность останутся уникальными чертами живых существ. 🐾🤖

Привет, Пикабу!
Очередная волна интереса к ИИ после появления DeepSeek и нас не обошла стороной.
Сегодня жена напела пару слов припева из одной популярной ныне песни и сказала, что дальше слова забыла. Говорю ей, мол, ща у ИИ спросим - он всё знает.
Спрашиваю у DeepSeek, который только сегодня скачал из плеймаркета

И DeepSeek ответил, что не знает, что это за песня. :)
Тогда я уточнил, что это песня исполнительницы Асти, на что получил такой ответ

Жена подсказывает мне, что это не та песня. Ок, мы не сдаёмся. Прошу уже напрямую найти слова песни Асти про царицу

Вот это да! Беглый гуглёж не дал результатов, что у Асти есть песня с такими словами. :))

Тогда я спросил "Какие есть русские песни со словом царица?" И получил вот это

Ладно, думаю, спрошу у Алисы в Яндекс.браузере на телефоне.

Текст Алиса нашла верный.
Решил, что может она подскажет, что за текст мне китайский ИИ подсовывал...

Как? Почему снова Асти? :))
Удаляю часть слов (в том числе слово "царица") и спрашиваю у Алисы снова, на что она мне отвечает

Етить-колотить, кто такой Славик Погосов?
Ну ладно, может это и правда его песня...

Прошу Алису найти и включить песню Славика Погосова "Монро" и убеждаюсь, что там нет таких слов :)))
На что Алиса мне спокойно отвечает

Ладно, спрошу у первого попавшегося бота в Телеге на основе ChatGPT

Да ёпт! С чего вдруг снова это слова из песни Асти?
Мне начинает казаться, что все эти ваши ИИ уже сговорились, чтобы потихоньку свести людей с ума :)))

А песню со словами

"**Куплет 1:**
Я — царица, я — богиня,
Я — огонь, я — лед, я — иней.
Мой взгляд — оружие, мой смех — вино,
Я — королева, мне всё равно.

**Припев:**
Царица, царица,
Я знаю, что ты хочешь, но это не твоё.
Царица, царица,
Я знаю, что ты любишь, но это не моё."

я так и не нашёл. Может искал плохо? А может и правда это ИИ сам сочинил и выдал это за известную песню? :))

Без сомнения, 2024 год стал годом прорывов в искусственном интеллекте. Нейросети перестали быть просто экспериментальной технологией и превратились в мощный инструмент, меняющий наш мир. От генерации изображений и текстов до медицинских исследований и криминалистики — ИИ стал неотъемлемой частью повседневной жизни.

Одни категорически отвергают нейросети, считая их бесполезными. Другие слепо верят в их магическую силу, способную решать все проблемы. Но есть те, кто воспринимает их как ценный инструмент для решения сложных задач — именно такой подход я считаю правильным и хочу рассказать о примере такого использования.

Криминалист, не криминалист

Долгое время считалось, что все отпечатки пальцев человека абсолютно уникальны, и даже отпечатки разных пальцев одного человека не имеют ничего общего. Эта догма, зародившаяся в 19 веке, лежала в основе дактилоскопии более ста лет. Однако Гейб Го, студент Колумбийского университета, решил оспорить это представление. Его взгляд на проблему оказался необычным, ведь он биолог, а не криминалист. Гейб задался вопросом: если все пальцы принадлежат одному человеку, выросли из одного генетического материала, разве не должно быть между ними чего-то общего?

Используя нейросети, Гейб провёл анализ 2000 комплектов отпечатков 10 пальцев от разных людей. Искусственный интеллект получил задачу найти закономерности — и нашёл. Нейросеть выявила общие черты в отпечатках пальцев одного человека: специфические углы, завитки и петли, которые повторяются в разных комбинациях. Более того, выяснилось, что отпечатки могут иметь сходства у людей одного пола или расы, что открывает новые горизонты для науки.

Результаты исследования

Нейросеть с точностью до 77% определяла, принадлежат ли отпечатки одному человеку. Анализ нескольких пар отпечатков увеличивал точность до более чем 90%. Эта технология может связывать отпечатки разных пальцев одного человека, что ранее было невозможно.

Почему это важно?

— Переоценка уникальности: Открытие разрушает старую догму и меняет подходы к идентификации.
— Ускорение расследований: Теперь можно быстрее находить связь между следами, оставленными на разных местах преступлений.
— Новые горизонты в криминалистике: Искусственный интеллект помог раскрыть закономерности, которые человек не замечал.

Важный момент

Нейросеть выполнила гигантский объем простейших действий. Она проанализировала миллионы связей, углов завитков и петель, сравнивала их друг с другом тысячи раз, пока не нашла нужные шаблоны. Это та работа, которую человек физически не смог бы выполнить на протяжении многих жизней.

Если интересно, к чему это привело, читаем дальше

Гейб столкнулся с сопротивлением. Первые рецензенты из круга криминалистов отвергли его работу, ссылаясь на многолетнюю догму. Но статья была опубликована в журнале Science, где её проверяли биологи. Результаты подтвердились на выборке из 100 тысяч отпечатков. Полицейские уже применяют этот метод для раскрытия старых дел, а его потенциал в биометрической безопасности огромен.

Что это меняет?

— Криминалистика: Новый подход ускоряет идентификацию преступников и открывает возможности для работы с холодными делами.
— Биометрическая безопасность: Системы идентификации смогут работать даже с частичными отпечатками.
— Наука: Этот случай показывает, как нейросети выравнивают возможности и открывают новые горизонты.

Искусственный интеллект — это не волшебная палочка и не угроза. Это инструмент, который позволяет нам находить ответы на вопросы, которые раньше казались неразрешимыми. Пример Гейба показывает, что истинный прогресс начинается там, где мы готовы пересмотреть старые догмы и использовать технологии для поиска новых истин, расширения горизонтов.

ИИ не заменяет людей — он усиливает наши способности.

Подписывайтесь на мой телеграм-канал — там ещё больше инсайтов из мира IT: рассуждаю о лидерстве, даю советы по профессиональному и личностному росту, рассказываю про технологии, нейросети и ИИ.