Искусственный интеллект

LumaAI внезапно выпустили свой видео-генератор Dream Machine. Его главная особенность — упор на реалистичность. Нейронка умеет генерировать по текстовому запросу и оживлять ваши изображения. Самое интересное: попробовать можно прямо сейчас. Для этого дают 30 бесплатных генераций в месяц.

Источник телеграм-канал NEUROHUB🔥👈 Ещё больше нейроконтента

Как бы то ни было, история веб-деятельности Глеба началась в 2018 году. Тогда Глеб зарегистрировался на портале Scratch и стал участником русскоязычного сообщества Scratch, великого и ужасного. Первым аккаунтом Глеба стал jhjjjhj, который, на удивление, сохранился на сайте до сих пор и доступен по сей день: https://scratch.mit.edu/users/jhjjjhj.

Первый сохранившийся проект Гохоски был опубликован 13 марта 2018 года и имеет странное название "mario remix(türk versiyon)". Проект представлял собой типичный браузерный клон игры про Марио и практически полностью состоит из взятых из другого проекта ассетов, что, впрочем, является нормой для почти всех начинающих разработчиков. В период с марта по май 2018 года на аккаунте jhjjjhj были опубликованы более сотни (!) проектов, почти все из которых являются играми про Марио. Судя по всего, Глеб в тот момент был фанатом японского итальянского сантехника.

Последний проект на аккаунте jhjjjhj был опубликован 20 мая 2018 года и после этого учётная запись была заброшена. Но одновременно (буквально в тот же день) Глеб создаёт новый Scratch-аккаунт AppdataandUnicorn и выпускает очередной проект — простую мини-игру "Лабиринт". В течение 2018 года Глеб публикует на аккаунте AppdataandUnicorn аж целых 30 (!) проектов, последний из которых датируется 31 августа.

2019 год — пробел в биографии Глеба. Чем он занимался в этот год, неизвестно. Возможно, это связано с выходом Scratch 3.0 — крупнейшего обновления в истории MITовского проекта, которое хоть и принесло много новых возможностей, но так же принесло и немало проблем в первый год.

Впрочем, 2019 год оказался лишь затишьем перед бурей, к слову, не только для Глеба, но, как оказалось, и для всего мира (надеюсь, вы поняли, на что я намекнул). В марте 2020 года происходит знаменательный момент, когда, Гохоски, собственно, стал Гохоски: в десятых числах марта Глеб регистрирует Scratch-аккаунт Gohoski и 15 марта выпускает первый проект под новой учётной записью. Следом Gohoski выпускает ещё целый ряд проектов, которые постепенно становятся популярными.

2020 год — год тотального карантина, ой, простите, самоизоляции. Так как физический мир людям становится исследовать опасно и запрещено, потоки ноосферной энергии устремляются в мир цифровой — в интернет и пространство веб. Это самая благодатная почва для веб-добровольцев. В тот год многие веб-добровольцы начали свою деятельность, а многие уже начавшие получили популярность. Так произошло и с Глебом: Gohoski постепенно становится популярным в русскоязычном сообществе Scratch.

На рубеже 2020-2021 годов Глеб знакомится с некоторыми популярными в то время участниками Scratch. Весной 2021 года Gohoski становится создателем и куратором собственного добровольческого формирования — "Студия Гохоски". О причине, ради которой он создал эту студию, Глеб лаконично пишет: "Хз зачем создал если честно, но раз у других есть своя студия, то почему бы и нет" (авторская орфография сохранена).

К ноябрю 2021 года подписчиками студии становятся 28 пользователей Scratch, что удалось установить благодаря веб-архиву. Казалось бы, всё хорошо, если бы за три месяца до этого Глеб не совершил большую ошибку: он передал связку "логин-пароль" от учётной записи Gohoski всем участникам своего Discord-сервера. Правила портала Scratch строго запрещают передачу управления аккаунтом владельцем другим пользователям, поэтому 30 августа аккаунт Gohoski был заблокирован навсегда.

Несмотря на блокировку аккаунта, Глеб не покинул Scratch. Он лишь "переехал" на новый аккаунт
aPPDATA_PRODAKSHNS, которым пользовался все первые восемь месяцев 2022 года. В этот период бывший Gohoski занимался созданием собственной криптовалюты. Да, криптовалюты на Scratch. Также Глеб планировал разработку облачного хранилища и чата "Скретчеро-текст", но из-за жёсткой политики администрации Scratch в отношении использования облачных технологий был вынужден отменить эти проекты.

В августе 2022 года Глеб удалил aPPDATA_PRODAKSHNS и зарегистрировал новый аккаунт AppData174, который активен до сих пор. В октябре 2022 года он (под старым ником Gohoski) становится администратором (!) русскоязычной Scratch-вики. Согласитесь, отличное достижение для человека, который начинал свою деятельность с мини-игр про Марио.

Получение должности администратора вики стало пиком карьеры Глеба на Scratch. Но за пределами сообщества Scratch о бывшем Гохоски почти никто не знал. Всё изменилось в 2023 году благодаря проекту "Нейрошарики".

На рубеже 2022-2023 годов произошёл взрывной рост популярности нейросетевых технологий. Нейросети стали использовать для генерации мультимедийного контента. В марте 2023 года в США был запущен проект ai_sponge — стриминговая версия популярного мультсериала "Губка Боб", сценарии к эпизодам которой создавались искусственным интеллектом. Каким-то образом Глеб узнал об этом проекте и решил попробовать создать собственный мультсериал на базе технологии искусственного интеллекта. За основу был взят популярный российский мультсериал "Смешарики".

Первое тестовое вещание проекта "Нейрошарики" состоялось 5 июля 2023 года на ныне удалённом YouTube-канале AppData174. По сообщениям очевидцев, тот стрим был очень нестабильным из-за технических проблем. Глеб принял это к сведению, подкорректировал работу программного обеспечения и 9 июля провёл второй стрим. Буквально на следующий день, 10 июля, был проведена третья трансляция, которая оказалась удачной, и проект стал набирать популярность.

К работе над проектом присоединился 3D-аниматор Ucrash, который разработал трёхмерные ассеты для "Нейрошариков". В результате новые трансляции веб-сериала стали выходить в формате 3D, благодаря чему проект вышел на широкую аудиторию. О "Нейрошариках" стали писать СМИ, сериал стал реально популярным и привлёк к себе внимание множества людей. Увы, среди них оказались не только простые зрители, но и люди в строгих костюмах.

Компания "Рики", правообладатель мультсериала "Смешарики", обвинила создателей проекта "Нейрошарики" в нарушении авторских прав и стала подавать жалобы. Веб-сериал был вынужден мигрировать с YouTube на Twitch, правда, впоследствии снова вернулся на YouTube. Последняя трансляция состоялась 4 июня.

На данный момент Глеб является руководителем "Ындык Медиа" — добровольческого формирования, занимающегося развитием проекта "Нейрошарики". Глеб изучает языки программирования Java, JavaScript и Node.js. Также он с недавних пор является переводчиком Scratch, переводя анонсы от администрации портала, а также до настоящего момента продолжает являться администратором русскоязычной Scratch-вики.

Что ждёт Глеба в будущем, нельзя знать наверняка. Возможно, он станет профессиональным программистом, а возможно, останется добровольцем.

Глеб Гохоски (AppData174) — талантливый русский веб-доброволец. Будучи активным участником русского веба, он прошёл путь от разработчика простых мини-игр до администратора вики. Благодаря проекту "Нейрошарики" Глеб вышел за пределы сообщества Scratch. Глеб, очевидно, является пассионарной личностью. Такие люди нужны России.

Dream Machine - это мощная модель-трансформер, обученная непосредственно на огромном количестве видео материала. Она способна создавать физически точные и насыщенные кадры, обеспечивая потрясающую визуальную последовательность. Модель может преобразовывать простой текст и изображения в захватывающие видеоролики, открывая новые возможности для творческих профессионалов и любителей.

С Dream Machine процесс создания видео становится гораздо проще и доступнее. Теперь каждый может стать режиссером и создать потрясающий контент».

Dream Machine предлагает ряд преимуществ, включая:

• Скорость и эффективность: модель может создавать видео в считанные секунды, обеспечивая беспрецедентную скорость и эффективность в процессе производства.

• Качество: Dream Machine создает высококачественные и реалистичные видеоролики, которые трудно отличить от тех, что сняты профессиональными камерами.

• Масштабируемость: модель может обрабатывать большие объемы данных и легко масштабируется для удовлетворения потребностей любого проекта, независимо от его размера.

• Творческая свобода: Dream Machine дает пользователям возможность экспериментировать с различными стилями, эффектами и идеями, предоставляя им беспрецедентную творческую свободу.

Dream Machine уже доступен для всех. Посетите сайт, чтобы узнать больше о том, как эта захватывающая технология может помочь вам создать потрясающий видео контент. Будьте среди первых, кто испытает силу воображения с Dream Machine!

В Luma Ai уверены, что Dream Machine станет бесценным инструментом для любого, кто хочет рассказать свою историю через видео. Присоединяйтесь к революции в создании видео контента!

https://hubai.ru/2024/06/13/dream-machine/

AI в контент-маркетинге был не всегда — тем более на таком прикладном уровне, как сейчас. В этой статье команда «Важно знать», создавшая проект AIYAI, вспоминает свой путь в 9 лет и то, как искусственный интеллект превращался из «призрачной угрозы» в полноценного помощника.

Копирайтер Вова и дизайнер Катя

Путем несложных подсчетов, можно вычислить, что рассказ наш берет начало в 2015 году. Никакого ChatGPT тогда еще не было — вместо него у нас был копирайтер Вова. Не сказать, что Вова обладал каким-то особенным искусственным интеллектом внутри интеллекта его собственного. Просто он мог быстро «накидать вариантов», «скелетов», «возможных ходов», причем независимо от темы. Вова буквально «нащупывал» интересные направления в рамках каждого нового проекта, и часто именно его предложения становились основой для дальнейшей работы.

Секрет Вовы состоял в способности оперативно представить несколько вариантов, которые пусть и не были готовыми решениями, но формировали фундамент.

Рядом с Вовой бок о бок трудилась его жена Катя, занимавшаяся другим «фронтом» — дизайном. Баталиям вокруг дизайна в нашей команде следовало бы посвятить отдельную статью, но скажем лаконично — финальному результату часто предшествовали триллеры с захватывающим сюжетом. Сначала предлагалась одна идея, а затем в ожесточенных спорах выяснялось, что нужно совсем другое. По итогу часто побеждал третий, четвертый, а то и пятый вариант. Каждая такая перерисовка делалась, что называется, ручками.

В 2018 году OpenAI представили первую версию GPT. Вскоре после релиза копирайтер Вова пришел на работу несколько бледным. Часть его риторики была посвящена тому, что «машины подступают», и у него осталось всего несколько лет, после чего кормить семью с безработным текстовиком придется рисующей супруге. Другая часть была менее пессимистичной — Вова говорил о новом инструменте на рынке контент-маркетинга, и несмотря на тревожные мысли о будущей безработице, принялся изучать GPT. А заодно привил интерес всей команде.

Новые возможности

Вскоре выяснилось, что надеждам Вовы на зарабатывающую супругу-дизайнера не суждено было сбыться — появились AI-сервисы, генерирующие и графику. Но к 2021 году, когда OpenAI представили DALL-E, стал понятен и более позитивный аспект — искусственный интеллект по-настоящему раскрывается только под контролем команды экспертов. GPT в руках нашего Вовы, заматеревшего в сфере AI и обладающего многолетним опытом в контент-маркетинге, и GPT в руках неопытного пользователя, просто поверившего во всемогущий искусственный интеллект — это два разных инструмента.

Правда оказалась в том, что, условно говоря, получить качественную музыку от AI может только хороший музыкант. Так же получить качественный контент под задачи клиента может только хороший контент-маркетолог.

Развитие AI принесло Владимиру не безработицу, а новые возможности. Сгенерировать, отобрать лучшее, скомпилировать, доработать и отдать контент под ключ — такой процесс был успешно выстроен. Аналогично внедрять AI стали и другие сотрудники «Важно знать».

Отдельно стоит отметить влияние искусственного интеллекта на эмоциональный фон в нашей команде. Уже упомянутые баталии с участием дизайнера Кати перестали быть смертельной рубкой, в которой сгорали нервы всех задействованных в ней сотрудников. «Отрисовать» графику в тестовом режиме для того, чтобы прикинуть возможный результат и определиться с дальнейшим направлением, стало куда безболезненнее. Катя начала предоставлять сразу несколько полученных от AI вариантов, которые смогли удовлетворить ее глаз дизайнера, а затем согласовывать вектор работы и оттачивать финальный результат. В итоге стало, что называется, быстро и много.

К ноябрю 2022 года, когда был выпущен ChatGPT, команда «Важно знать» уже подошла «во всеоружии». Перевернувший рынок продукт быстро начал работать на благо контент-маркетинга и репутации наших клиентов. В то время, как многие коллеги просто «игрались» со становившимся модненьким сервисом, мы начали внедрять его в реальную работу, реализуя прикладные задачи.

С удивлением отметим, что многие до сих пор относятся к искусственному интеллекту как к некой забаве и отказываются от полноценного внедрения. Если это еще было объяснимо на «рассвете» AI в контент-маркетинге, то сейчас, когда эффективность этого инструмента более чем понятна и доказана реальным опытом, мы находим такой подход большим упущением. Тем более, что к середине 2024 AI стал еще мощнее.

Сейчас мы генерируем все виды контента — изображения, видео, аудио и, конечно же, тексты. Отработанный механизм нам так понравился, что мы решили отдельно реализовать его в рамках проекта AIYAI. Если нужна помощь команды экспертов, знающих всё о качественном контенте и оптимизировавших свою работу с помощью AI — обращайтесь.