Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 077 постов 11 491 подписчик

Популярные теги в сообществе:

2

Нейронка генерирует анимации из двух картинок

Нейронка генерирует анимации из двух картинок! Теперь для создания мульта достаточно два кадра — первый и последний.

ToonCrafter заполняет между ними недостающие кадры, оживляет и разукрашивает наброски. Качество взрывает мозг — всё анимировано в лучшем виде!

Показать полностью
4

Лейблы плачут и нервно курят, добро пожаловать в ИИ мир)

увидел новость про такой сервис как Suno мол они там что то прикрутили и докрутили и всё у них классно, думаю про себя опять лажа платная или ещё того хуже.

Делаю запрос: басовая энергичная песня о том как хорошо жить без долгов

Результат ошеломил, хоть редактируй текст и кричи что сам сочинил песню))

https://suno.com/create

ролик создал на сайте online-video-cutter.com

Показать полностью
3

Как сделать одновременно несколько запросов-команд в одной нейросети с одного устройства, не ожидая очереди между запросами?

Как сделать одновременно несколько запросов-команд в одной нейросети с одного устройства, не ожидая очереди между запросами?

Как сделать одновременно несколько запросов-команд в одной нейросети с одного устройства, не ожидая очереди между запросами?

На руках имеется только одно устройство, а список запросов очень большой, и некогда ждать, пока после каждого запроса, пройдет время генерации результатов/ожидания.

Возникает вопрос:
Как с одного устройства, сделать одновременно несколько запросов/команд в одной нейросети, не ожидая очереди между командами/запросами?

Ответ:
Запустить ИИ-нейросеть одновременно из разных источников, на одном устройстве.

Но в каждом источнике/копии нейросети, аккаунты нейросети, должны быть разные.

Потому-что с одного аккаунта в нейросети, нельзя отправлять два запроса подряд, без ожидания очереди/времени генерации ответа.

Суть в том, что с одного устройства, одну и ту же нейросеть, можно запустить
-с оригинального сайта
-с чат-бота в мессенджере (например-бот в Телеграм)
-с чат-бота в соц.сети Вконтакте
-с сайта-посредника(через который можно запустить ту же нейросеть)

Например "чат Bing AI", предоставляет доступ к GPT-чату и Dall-E), т.к использует их ресурсы.
А нейросеть "Kandinsky", имеет чат-боты в Телеграме и Вконтакте.

Как запустить Бинг-чат(ChatGPT+Dall-E) на телефоне (Android и iOS/Айфон)? Как запустить Бинг-чат(ChatGPT+Dall-E) на телефоне (Android и iOS/Айфон)?

Т.е запускаем на одном устройстве одновременно оригинальный сайт нейросети, бот нейросети в мессенджере, сайт-посредник на одном устройстве.

В итоге, у вас одна и та же нейросеть, сможет запустить сразу три запроса с одного устройства , не ожидая между каждым запросом время/очередь.

Телеграм-ботов нейросети, тоже можно запустить в нескольких экземплярах на одном устройстве.

Телеграм-ботов нейросети, тоже можно запустить в нескольких экземплярах на одном устройстве.

Телеграм-ботов нейросети, тоже можно запустить в нескольких экземплярах на одном устройстве.
Открываем мессенджер Телеграм, и запускаем бота нейросети.
Затем открываем web-браузер, и там запускаем браузерную web-версию Телеграм.

В итоге, вы одновременно можете отправить два запроса в нейросеть.
Но телеграм-аккаунты, в браузерной версии и в приложении Телеграм, должны быть разные, т.к с одного аккаунта нельзя отправлять два запроса.

Показать полностью 1
5

HippoRAG: нейробиологически стимулированная долговременная память для больших языковых моделей

HippoRAG: нейробиологически стимулированная долговременная память для больших языковых моделей


HippoRAG - интеллектуальная структура RAG, которая позволяет магистрантам эффективно и результативно интегрировать знания из внешних документов, что выходит за рамки стандартных методов RAG.

Дизайн HippoRAG во многом вдохновлен теорией индексации гиппокампа долговременной памяти человека, которая изображает гиппокамп как библиотекаря нашего мозга, постоянно выстраивающего индексы памяти и ассоциации для улучшения запоминания.

Представленный метод превосходит современные ретриверы в нескольких тестах многоступенчатого контроля качества (MuSiQue/2Wiki) с заметным отрывом до 20%.

HippoRAG способен обеспечить производительность, сравнимую с итеративными методами RAG (IRCoT), будучи при этом в 10–30 раз быстрее и в 6–13 раз дешевле.

Новый метод позволяет обрабатывать новые сценарии, которые недоступны существующим методам RAG.

GitHub
Источник

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!