Свежие публикации

Здесь собраны все публикуемые пикабушниками посты без отбора. Самые интересные попадут в Горячее.

19 Мая 2019
14

Голос в голове

Я тут решил поделиться историей одной, не знаю котируется тут такое или нет. Во всяком случае пишу от чистого сердца, просьба не кидаться тапками ^.^

Предыстория. Наверняка многие из вас видели подобную фразу в книгах, рассказаз, etc: «Услышал голос в голове», но представить сие весьма трудно. Психически здоровый человек едва ли сможет вообразить голос в своей голове, помимо своего внутреннего. Посему довольно трудно его с чем то сравнить, либо описать, но типо я попробую. Предупреждаю: история ни кот, ни лампа, ни, уж тем более, котолампа. Доказательств нет, прошу верить на слово.

История. Мне было лет 17, может быть. На дворе зима, погода типично зимняя: все небо серое, однако из за отраженного от снега света достаточно светло. И, собственно, я повздорил с родителями (ничего серьезного, обычная бытовая хрень) и дабы чуть успокоиться я пошел подышать свежим воздухом. По пути зашел в магазин и купил пачку конфет (кислинка). Путь я свой держал в лес. «Тут надо бы сказать, что жил я тогда в пригороде, за которым далее тянется лес. То есть девятиэтажка, рядом площадка детская, а дальше все, лес. Я зашел в глубь где-то на километр, ну плюс минус, ибо я не считал. Уселся на поваленное дерево, грызу конфетки, думаю над смыслом жизни (фантики складирую в карман). Тишина, идиллия, светло: мысли текут ясно, быстро. В общем хорошо. Вдруг сзади треснула ветка. Я оборачиваюсь-никого (лес не густой, все видно где-то на 50-100 метров, а учитывая, что лес хвойный, то снизу только голые стволы, в общем видимость шикарная). «Ай, мало ли что» - подумал я и развернулся обратно.

И тут случилось ОНО. Громким басовитым эхом в голове раскатилось: «УХОДИ!», и меня окутал дичайший страх! Нет, страх не парализовал, но он был настолько сильный, что мне не хватало духу развернуться и побежать, я лишь пятился назад, смотря в направлении леса. Единственное, что я смог предпринять, так это поднять палку-ветку и держать ее как меч (типо защита). И вот так вот я шел где-то с минуту, и лишь затем, когда страх отпустил малость я такого деру дал, что мог, наверное, соперничать с Усейн Болтом и это по пересеченной местности! Выбравшись из леса меня всего колотило и вовсе не от холода. По пути домой более менее успокоился.

Вспоминая ощущения это было похоже на волновой удар. Представьте: моя голова - полый металлический шар, и на него направляют мощную звуковую волну. Мое сознание находится внутри этого шара. Это было реально страшно!

P.S. Я не знаю что это было. Может леший отгонял от своих владений (хотя эта часть леса относительно жилая: бомжи ночуют, люди гуляют, изредка), может еще что. Но одно я знаю точно: мне не показалось! Да и на психически больного я не тяну от слова совсем. Может тут есть люди, сведущи в мифологии? Чего это было? Я, в принципе, в мифологию едва ли верю: если я просыпал соль, то значит, что я достану веник с совком, а не то, что поругаюсь. Но в глубине души верю, что может что-то или кто-то, помимо нас, людей, на планете есть разумный. Но это уже другая история и вообще не взглядом на жизнь я тут делюсь.

Всем добра, и что бы ваша жизнь была похожа на сказку, на хорошую, добрую сказку, с счастливым концом!

Показать полностью
398

Будни продвижения ч13 / Золотой дождик

Это был холодный ноябрь 2017 года. Я уже имел неплохой опыт в контекстной рекламе, но не до конца понимал все тонкости работы.


Мои услуги оплатил заказчик, владеющий магазином разнообразных украшений для дома, в том числе и новогодних. Товаров в магазине (в том числе и в интернет-магазине) было много. Даже не так. Ооочень много.


Мне нужно было прорекламировать практически все товары, потому что близился пик продаж.


Я за несколько дней запустил рекламу на большинство категорий, подкатегорий и на многие товары. Осталось всего несколько моментов - запустить в рекламу товары подешевле. Среди их списка был дождик, тот самый, блестящий, разнообразных цветов...

Будни продвижения ч13 / Золотой дождик

Я решил рекламировать дождик каждого цвета отдельно: синий дождик, красный дождик, зелёный дождик, жёлтый или золотой... дождик.


Тогда я очень удивился, почему именно золотой дождик пользуется такой популярностью. Причём искали его в различных вариациях, но больше предпочитали "золотой дождь +"название города".


Я, опять таки, удивился, но рекламу запустил. А в течение пары дней заметил, что переходы на страницу с золотым дождиком есть, но с большим процентом отказов (люди заходят на сайт и почти сразу же с него уходят).


Мне пришлось поискать информацию самостоятельно, чтобы убедиться, какой же "золотой дождик/дождь" ищут люди, если этот их не устраивает...


Спустя 15 минут, когда пришёл в себя, я перенастроил рекламную кампанию.


Теперь трачу на подбор ключевых слов и фраз больше времени...

Показать полностью 1
41

The Chakra Project: ArchLinux для самых маленьких

Важно: Пикабу не поддерживает слайдшоу из фотографий, поэтому в посте не все снимки. Ссылка на полную заметку в моём блоге.


Немного истории


Ранее я уже упоминал ArchLinux и обещал о нем рассказать подробнее, но об этом в другой раз. Сегодня поговорим о The Chakra Project. Его история начинается в 2006 году, когда сообщество создало KDEmod - проект, призванный упростить установку KDE на ArchLinux. В 2008 году началась разработка, а в 2010 появился первый самостоятельный релиз The Chakra Project: предварительно сконфигурированного ArchLinux с интегрированным KDE. Это был конец KDEmod и становление нового дистрибутива.


Личный опыт

Я использовал на EEE-PC 701. Если кто не знает, то его конфигурация следующая:
- Процессор: Intel Celeron M ULV 353. Частота: 630MHz, разгоняется до 900MHz- Оперативная память: 512Mb- Накопитель: SSD 4Gb
The Chakra Project позволил мне мне испытать все прелести KDE4 на нетбуке. Причем в этом дистрибутиве KDE4 работал быстрее, чем в Debian, Ubuntu, Slackware или ArchLinux. Он определенно был дополнительно оптимизирован и подобных результатов мне не удалось добиться. Работали даже некоторые трехмерные эффекторы оконного менеджера. Современный The Chakra Project построен на базе KDE5 и вряд-ли запустится на нетбуке 2007 года.


Установка


Рассмотрим процесс установки The Chakra Project. Первое слайдшоу демонстрирует процесс загрузки операционной системы в режиме LiveCD, что позволяет нам опробовать её без установки.

На следующей группе фотографий рассмотрен процесс установки The Chakra Project. Лично мне процесс установки напомнил установку Ubuntu. Разница лишь с том, что Ubuntu первым делом выясняет разметку диска и начинает распаковываться пока пользователь отвечает на вопросы локализации и заполняет профиль пользователя. Стоит отметить, что редактор разделов поддерживает следующие файловые системы:

ext2; ext3; ext4; fat16; fat32; ntfs; reiser; xfs; jfs; btrfs; lvm2; f2fs

Это несколько меньше, чем поддерживает ArchLinux, но для большинства случаев более, чем достаточно. Стоит отметить, что поддерживается шифрование LUKS. Лично я отдаю предпочтение файловой системе JFS за её быстродействие и надежность.

Обзор


Я с уверенностью могу сказать, что The Chakra Project является хорошим выбором для пользователей, которым хочется большего, но они не готовы к установке ArchLinux. Напомню, инсталлятора там нет. Стоит отметить потрясающее быстродействие даже на слабом оборудовании. На снимке ниже видно потребление ресурсов системой в простое.

Предустановленный набор софта позволит работать с офисными документами, архивами, мультимедиа файлами и CD/DVD. В случае, если требуется больше, менеджер пакетов Octopi придет на помощь. Невозможно рассказать все преимущества, лучше попробуйте лично. Небольшая подборка снимков показывает некоторые элементы интерфейса.

В следующий раз будет заметка об ArchLinux в чистом виде.

Показать полностью 9

А слов-то было…

Пришли за помощью...

Пришли за помощью...

Когда ты делаешь стартап (по сути, ты никто и звать тебя никак) и нуждаешься в аутсорсинге процессов, особенно в IT, очень легко поверить в простую мысль: «Если компания крупная, известная и дорогая, значит, всё будет хорошо». Мы тоже в это поверили и обратились за помощью в UI/UX (структура объектов в приложении и их внешний вид).

Естественно, мы обратились в одну известную и довольно крупную IT-компанию. Название неважно… Это большой игрок с именем, кейсами и соответствующим ценником. Мы пришли к ним за помощью, ожидая, что получим не просто исполнение, а экспертизу: что нам подскажут, как лучше, где мы ошибаемся, как сделать продукт аккуратнее и понятнее для пользователя. Реальность оказалась совсем другой ;(

Работа шла строго по принципу «делаем только то, что вы написали». Никаких предложений, никаких улучшений, никакого взгляда на продукт целиком. Если не указал — не сделали! Если указал криво — сделали криво! Обещанного «под ключ» не было даже близко. Скорее, это был очень дорогой инструмент, который работал только тогда, когда ты сам им управляешь.

Самое неприятное мы заметили позже. Когда начали смотреть на результат уже не как заказчики, а как продуктовая команда (учитывая, что мы дали им ТЗ)…

(Тестовая анкета) Было...

(Тестовая анкета) Было...

Если бы мы оставили всё как есть, лента анкет в нашем приложении выглядела бы значительно хуже. И пользователю было бы сложнее понять главное: где он, что происходит со сбором и что от него вообще ожидается. В какой-то момент мы просто сели и начали всё переделывать сами.

(Тестовая анкета) Стало

(Тестовая анкета) Стало

Первое, что мы сделали — убрали лишнее. Цветов было слишком много. Они отвлекали от сути и создавали ощущение визуального шума. Мы пришли к одной спокойной цветовой логике. Когда цвет используется реже, он начинает работать, а не мешать.

Второй важный момент — фотография. Изначально она выглядела как обрезанный фрагмент чего-то непонятного. Мы увеличили её размер примерно до 40% анкеты. За счёт этого карточка стала «дышать», появилось ощущение целостности, а сам сбор стал выглядеть понятнее и человечнее.

Третье — интуитивность происходящего. Мы внимательно пересобрали цвета и соотношения «собрано / осталось». Не просто красиво, а так, чтобы человек интуитивно понимал, где он находится сейчас и что происходит со сбором. Без лишних объяснений и догадок.

В итоге интерфейс стал проще, спокойнее и честнее (субъективно).

Большое имя и высокая цена не гарантируют вовлечённости в ваш продукт. Никто не будет переживать за ваш интерфейс больше, чем вы сами. И если вы не понимаете, почему что-то должно выглядеть именно так, ни один подрядчик не сделает это за вас по-настоящему хорошо.

Мы не считаем, что наш вариант идеален. Мы будем стараться делать его лучше каждый раз, когда получим объективную репрезентативную связь от наших пользователей!

Реклама ООО «ЮНИК», ИНН: 7751240810

Показать полностью 2
13

Kiyoshi - Hero

Kiyoshi Manii - бас-гитаристка, солистка и автор песен (она ещё и в кино снималась). Начала играть на басу с 15 лет. Она не очень запаривается с названием своих альбомов. Их название "Kiyoshi", "Kiyoshi2", "Kiyoshi3".


Композиция "Hero" из её альбома "Kiyoshi3".

4

Нейросеть для улучшения звука: ТОП-10 ИИ-сервисов для улучшения качества звука

Если вы когда-то сталкивались с проблемой плохого звука — шумы, эхо, неразборчивые слова — и искали способ это исправить, то улучшить звук нейросетью — отличный вариант. Представьте, что у вас есть помощник, который понимает, какие звуки важны, а какие лишние, и в один клик очищает аудио до идеала. Нейросети не просто применяют фильтры, а действительно "слушают" и анализируют звуковые дорожки, делая их чистыми и профессиональными. Это как если бы вы наняли звукорежиссера, но без сложных настроек и дорогих студий. 

Я лично потратил время на изучение и тестирование различных сервисов, и, после того как протестировал более десятка популярных платформ, собрал свой личный топ-10. В этой статье я поделюсь с вами теми сервисами, которые, на мой взгляд, заслуживают внимания и действительно могут улучшить качество звука с помощью нейросетей.

ТОП-10 нейросетей для улучшения звука в 2026 году

  1. Study AI — улучшает голос и подавляет шумы в аудио, отлично подходит для подкастов и записей интервью.

  2. GPTunneL — нейросеть для шумоподавления и повышения ясности речи в аудиозаписях с настраиваемыми моделями.

  3. Apihost — API‑инструмент для автоматической тональной коррекции и улучшения звучания аудио в приложениях и сервисах.

  4. ruGPT — платформа с инструментами улучшения музыкальных и голосовых дорожек через нейросетевые алгоритмы.

  5. AISearch — поисковый AI для подбора и улучшения звуковых эффектов, полезен при монтаже видео.

  6. Chad AI — универсальный AI‑ассистент, включая инструменты улучшения речи и подавления шума в аудио.

  7. GenAPI — API на базе Suno для интеграции улучшения речи и шумоподавления в сторонние проекты.

  8. Turbotext — делает аудио для видео чище за счет AI‑обработки и генерации звуковых дорожек.

  9. Audio Isolation — выделяет голос от фоновых шумов, облегчая работу со звуком в записи и видео.

  10. Elevenlabs Sound Effects— генерация и улучшение звуковых эффектов для видео, делает аудио выразительнее и профессиональнее.

1. Study AI 

Если вам нужно быстро улучшить качество звука — например, убрать шумы или сделать голос более четким — Study AI с их сервисом Suno станет отличным решением. Я лично протестировал его и был приятно удивлен, как легко можно избавиться от посторонних шумов и сделать запись более чистой. Просто загружаете файл, и нейросеть сразу приступает к обработке. Звучание становится гораздо яснее, а нежелательные звуки исчезают, как по волшебству. Это отличный выбор для тех, кто записывает подкасты, интервью или видео, и хочет получить чистое аудио без лишних усилий.

  • Стоимость: улучшить звук нейросетью от $0/месяц (бесплатно) до $10/месяц за Pro план и $30/месяц за Premier (примерно от 900 до 2700 ₽/мес)

  • Бесплатные функции: есть

  • Форматы: MP3, WAV 

Преимущества:

  • реально видимое улучшение записи речи за счет нейросетевого анализа; 

  • выравнивание громкости, которое экономит кучу времени при монтаже; 

  • ежедневные бесплатные кредиты позволяют улучшить звук через ИИ без затрат; 

  • подходит для подкастов, лонгридов и видео с голосом; 

  • экспорт в популярных форматах.

Недостатки:

  • более качественная обработка AI для улучшения качества звука стоит дороже.

Перейти на сайт сервиса >>>


2. GPTunneL

Это удобная AI‑платформа‑агрегатор, на которой можно работать с разными нейросетями, включая модели для генерации и обработки звука типа Suno/Mureka, прямо в одном месте. Хотя его основная репутация связана с генерацией музыкальных треков, при подходящих промптах нейросеть неплохо справляется с улучшением качества аудио — сглаживает неровности, делает голос более разборчивым и добавляет «плотности» звучанию. В отличие от обычных редакторов, здесь есть доступ к мощным моделям, которые анализируют звук целиком, а не просто накладывают фильтры.

  • Стоимость: улучшение звука нейросетью 300 ₽/месяц 

  • Бесплатные функции: есть

  • Форматы: MP3, WAV и другие распространенные аудиоформаты 

Преимущества:

  • улучшение звука через нейросеть с помощью разных моделей ИИ; 

  • единый интерфейс для запуска нейросетей без переключений; 

  • есть бесплатные тестовые запросы, чтобы сразу понять, подходит ли сервис; 

  • гибкие тарифы с возможностью докупать кредиты по потребности; 

  • подходит для экспериментов с аудио, подкастами и фонами.

Недостатки:

  • результаты AI для улучшения звука могут быть непредсказуемыми при сложном шуме.

Перейти на сайт сервиса >>>


3. Apihost 

Многопрофильная AI‑платформа, где среди прочих инструментов есть функции, связанные с обработкой звука, в том числе изменение высоты и тембра, а также озвучка и трансформация голосовых дорожек. Я тестировал разные разделы этого сервиса и был приятно удивлен, что здесь можно не только синтезировать речь и изменять голос, но и применять нейросетевые эффекты к уже записанным файлам — например, корректировать тембр или делать звучание более насыщенным.

  • Стоимость: нейросеть для улучшения звука от 490 ₽ 

  • Бесплатные функции: есть 

  • Форматы: MP3, WAV и другие стандартные аудиоформаты 

Преимущества:

  • есть несколько способов обработки голоса и аудио, не только базовые эффекты; 

  • можно быстро улучшить звук через нейросеть: изменить высоту/тембр или сделать голос «поинтереснее»; 

  • доступ к распознаванию речи и озвучке текста в одном месте; 

  • гибкая система пополнения баланса, без обязательной ежемесячной подписки; 

  • подходит для подкастов, дикторских треков и экспериментов со звучанием.

Недостатки:

  • часть продвинутых опций ИИ для улучшения качества звука
    требует большего баланса.

Перейти на сайт сервиса >>>


4. ruGPT 

Классная площадка с кучей AI‑инструментов, и раздел Music — один из них. Нейросеть может помочь с улучшением звука — например, добавить насыщенности, убрать артефакты и сделать голос/мелодию более «четкой» в результате, если подбирать правильные промпты и настройки. При загрузке собственной дорожки можно получить обработанный звук, который звучит интереснее, чем исходник. В своем опыте я пробовал разные варианты, и иногда модель удачно сглаживала резкие переходы и грязь в записи — не идеально, но заметно. Нейросети в основе работают на продвинутых алгоритмах машинного обучения, так что если вам хочется поэкспериментировать с улучшением аудио через генеративный AI, этот инструмент стоит попробовать.

  • Стоимость: бесплатно 

  • Бесплатные функции: есть бесплатное улучшение звука нейросетью

  • Форматы: MP3, WAV и другие популярные форматы

Преимущества:

  • можно получить более «богатое» звучание записи благодаря обработке AI; 

  • улучшить качество звука с помощью ИИ бесплатно без подписки; 

  • подходит для экспериментов с музыкой и звуком одновременно; 

  • интерфейс простой, все работает прямо в браузере; 

  • дает неожиданные результаты, если искать творческие подходы к улучшению.

Недостатки:

  • управление онлайн параметрами нейросети для улучшения качества звука ограничено.

Перейти на сайт сервиса >>>


5. AISearch

AISearch предлагает улучшить звук с помощью ИИ, создавая атмосферные эффекты для ваших проектов. Я пробовал этот сервис, и он действительно быстро выдает разнообразные SFX — от природных шумов до игровых звуков — на основе того, что вы описали в строке запроса, без необходимости искать эффекты вручную. Нейросеть анализирует текст, а не исходное аудио, поэтому она генерирует новый звук на основе запроса, а не исправляет шумы или усиливает голос, как это делают специализированные «улучшалки». Тем не менее, если вам нужно добавить профессиональные звуковые элементы к вашему проекту, этот инструмент справляется с задачей быстро и удобно.

  • Стоимость: ИИ для улучшения качества звука доступно бесплатно 

  • Бесплатные функции: есть

  • Форматы: MP3 (короткие SFX до ~22 секунд)

Преимущества:

  • удобно генерировать звуковые эффекты по текстовому описанию; 

  • не нужно искать SFX в сторонних библиотеках; 

  • подходит для озвучки видео, игр и презентаций; 

  • улучшение звука через нейросеть происходит быстро, обычно за секунды; 

  • все бесплатно и прямо в браузере.

Недостатки:

  • длина аудио ограничена и подходит не для всех задач.

Перейти на сайт сервиса >>>


6. Chad AI 

Когда я пробовал Chad AI, понял, что он больше схож с универсальным помощником — здесь можно генерировать тексты, анализировать данные и даже создавать визуальный контент. Через интегрированные модели типа Suno можно поэкспериментировать с аудио‑обработкой, но результаты зависят от выбранной модели и промпта. 

  • Стоимость: улучшить звук с помощью нейросети от 90 ₽/мес

  • Бесплатные функции: есть

  • Форматы: зависит от выбранных моделей нейросетей

Преимущества:

  • объединяет множество моделей ИИ в одном интерфейсе; 

  • подходит для текста, изображений и разнообразных задач; 

  • есть бесплатный ограниченный доступ; 

  • можно тестировать улучшение звука с помощью нейросети через сторонние модели.

Недостатки:

  • результаты ИИ для улучшения звука зависят от выбранной модели и опыта пользователя.

Перейти на сайт сервиса >>>


7. GenAPI  

GenAPI предоставляет доступ к модели Suno V5 через API. При правильном подходе и промптах ее можно использовать и для улучшения качества звука ваших аудиодорожек. Я пробовал обрабатывать через нее собственные записи: когда загружаешь трек и «подталкиваешь» модель задачей типа очистки или переработки, результат иногда действительно дает более чистый, плотный звук, чем исходный, особенно если исходная запись не идеальна. В основе лежат современные алгоритмы машинного обучения, которые анализируют аудио и перестраивают его слои, делая голос и мелодию более гармоничными по звучанию. 

  • Стоимость: онлайн улучшить звук 17 ₽ за ИИ-запрос

  • Бесплатные функции: есть 

  • Форматы: MP3, WAV и другие распространенные аудиоформаты 

Преимущества:

  • иногда дает четкое переработанное звучание даже на неидеальных записях; 

  • платите только за фактические запросы — нет обязательной подписки; 

  • можно улучшить качество звука онлайн нейросетью через API (можно подбирать разные параметры обработки); 

  • можно сочетать с другими моделями и задачами в рамках GenAPI; 

  • подходит для экспериментов с улучшением записи и творческими задачами.

Недостатки:

  • результаты во многом зависят от промптов и исходного качества файла.

Перейти на сайт сервиса >>>


8. Turbotext

Нейросеть генерирует по текстовому описанию, а также функция «Аудио в текст», которая помогает превратить вашу запись в расшифровку — очень полезно при монтаже или подготовке субтитров. Функция звуковых спецэффектов позволяет добавить атмосферные шумы или акценты (например, шаги, ветер, бытовые звуки) прямо в видео, что делает восприятие аудио более живым и выразительным, даже если исходный звук не идеален. 

  • Стоимость: от 0 ₽ 

  • Бесплатные функции: улучшить качество звука онлайн нейросетью бесплатно

  • Форматы: MP3, WAV и другие стандартные аудио‑и видеоформаты при загрузке/генерации

Преимущества:

  • можно добавлять реалистичные звуковые эффекты просто по описанию; 

  • инструмент Аудио → текст помогает быстро подготовить расшифровки для монтажа; 

  • подходит для усиления атмосферы и эмоций в роликах; 

  • весь функционал доступен онлайн без сложных редакторов; 

  • есть бесплатные кредиты, чтобы улучшить звук на видео нейросетью.

Недостатки:

  • возможности по обработке голоса ограничены по сравнению с профильными аудио‑шумодавами.

Перейти на сайт сервиса >>>


9. Audio Isolation 

Нейросеть, которая буквально помогает «вытащить» нужный звук из записи и убрать все лишнее вокруг, делая голос или инструмент чище и понятнее. Я пробовал ее на нескольких подкастах и интервью, и результат приятно удивил: шумы, гул и фоновая болтовня заметно уменьшились, а главный голос стал отчетливее, чем при обычной обработке фильтрами. Модель анализирует, где именно в аудио находится основная дорожка, а где — помехи, и затем аккуратно отделяет одно от другого, сохраняя естественное звучание. Особенно это цепляет, когда запись делалась в шумной обстановке — типа уличного ветра или комнатного эха — после обработки звук реально «оживает». 

  • Стоимость: улучшение качества звука нейросетью онлайн 20 ₽ за минуту 

  • Бесплатные функции: есть

  • Форматы: MP3, WAV и другие популярные аудиоформаты при загрузке/экспорте

Преимущества:

  • нейросеть для улучшения звука онлайн выделяет голос и ключевой звук, уменьшая шумы и фоновые помехи; 

  • не требует глубокой настройки — достаточно загрузить файл и задать задачу; 

  • отлично подходит для подкастов, интервью и дикторских дорожек; 

  • заметно улучшает разборчивость речи даже на неидеальных записях; 

  • можно интегрировать в свои сервисы или рабочие пайплайны через API.

Недостатки:

  • если фон слишком сильно «засорен» разными источниками, часть шумов все же может остаться.

Перейти на сайт сервиса >>>


10. Elevenlabs Sound Effects  

Вы вводите, например, «легкий шум дождя» или «рев мотора», и получаете готовый эффект, который можно добавить к вашему видео, подкасту или проекту. Я пробовал ее в паре роликов — и честно скажу, это реально ускоряет монтаж: не нужно рыться в тоннах библиотек, а нужный звук появляется буквально за секунды. Использование AI‑эффектов делает итоговый аудио‑ряд более живым и профессиональным, особенно если исходная дорожка звучит плоско. Модель основана на современных алгоритмах генерации звука от ElevenLabs, которые понимают текстовые подсказки и создают соответствующие аудио‑шумы и эффекты практически с нуля. 

  • Стоимость: оплата по факту генерации

  • Бесплатные функции: есть

  • Форматы: MP3, WAV и другие стандартные аудио‑форматы

Преимущества:

  • быстро создает профессиональные звуковые эффекты по обычному тексту;

  • избавляет от поиска эффектов в сторонних библиотеках;

  • подходит для монтажа видео, игр, анимации и подкастов;

  • можно использовать в связке с улучшением голоса, добавляя атмосферу;

  • интуитивно понятные текстовые промпты позволяют быстро получить нужный результат.

Недостатки:

  • AI-улучшение качества звука оптимально для коротких эффектов, а не длительных аудиодорожек.

Перейти на сайт сервиса >>>


Как улучшить качество звука нейросетью

Нейросети для улучшения звука работают как умные помощники, которые анализируют вашу аудиозапись и делают ее чище, понятнее и приятнее на слух. Представьте, что вы записали подкаст в шумной комнате или сделали запись с фоновым гулом. Нейросеть, как волшебник, может удалить этот шум, улучшить голос и сделать так, чтобы звук стал более четким.

Как это работает? Нейросеть сначала «слушает» вашу запись и понимает, где есть проблемы — например, лишний шум, эхо или нечеткие слова. Затем она начинает «чистить» звук, убирая все лишнее и подправляя важные моменты. Это похоже на то, как если бы вы использовали фильтр в фото-редакторе, только для звука. Она может выделить голос, если, например, записи звучат нечетко, или убрать фоновый шум, если записывали на улице.

Сам процесс обучения нейросети — это просто ее подготовка: она слушает кучу разных аудиофайлов, учится различать плохие звуки и хорошие, а потом помогает с улучшением. В итоге, вы получаете аудио, в котором все, что вам нужно, звучит четко, а лишние звуки исчезают.

В общем, нейросеть — это такой суперфильтр для звука, который помогает сделать аудио намного более чистым и профессиональным, не требуя от вас глубоких знаний в редактировании.


Таким образом, улучшить звук нейросетью сможет даже новичок. Эти технологии способны быстро и точно убрать шумы, улучшить голос и сделать запись более профессиональной без долгих возни с настройками и фильтрами. Неважно, записываете ли вы подкаст, делаете видео или просто хотите, чтобы звук был чище — ИИ-сервисы делают все это быстрее и проще, чем вы могли бы подумать. Так что, если хотите, чтобы ваше аудио звучало на высшем уровне, не тратя кучу времени, стоит попробовать.

Показать полностью 12
Мои подписки
Подписывайтесь на интересные вам теги, сообщества, авторов, волны постов — и читайте свои любимые темы в этой ленте.
Чтобы добавить подписку, нужно авторизоваться.

Отличная работа, все прочитано! Выберите