Хорошей трудовой недели дамы и господа

Всем добра 🫂

• Название: Topito (кейс №18)

• О чём проект: Персонализированные детские книги.

• Дата теста: август 2025

• Статус: закрыт.

Магия, с которой всё началось

Август 2025-го. В один из дней я дежурил с детьми. Моя четырехлетняя дочка начала увлеченно рассказывать сказку про дельфина, кота и единорога, которую она придумывала на ходу. Я записал историю на диктофон, на память. А вечером подумал что аудиозапись потеряется, потому надо сохранить её в тексте. Пока я готовил транскрибацию мне захотелось большего. Я решил немного структурировать текст с помощью ИИ и превратить в логичную историю. Затем я решил добавить иллюстрации, затем стихи…в итоге, через пару недель я сверстал настоящую детскую книгу по её рассказу, сохранив сюжет, но переделав в стихи и добавив красочные иллюстрации.

Когда старшая дочь увидела книгу в стиле Миядзаки, где она - главный герой, это был восторг. Она не выпускала её из рук, выучила наизусть все стихи. В тот момент меня, как отца, накрыло: «Это же настоящая магия! Я хочу, чтобы каждый родитель мог подарить своему ребенку такое чудо».

Более того, я увидел в этом не просто развлечение: персонализированная сказка может быть терапией. Ребенок боится темноты? Вот история, где он сам, плечом к плечу с любимым героем, побеждает этот страх. Слова мамы «не бойся» часто пролетают мимо ушей, а вот пример Человека-паука, который говорит вашему ребёнку: «Ваня, мне тоже страшно в этой комнате без света, но я победил страх и ты сможешь! Мы справимся.» - это работает безотказно.

Фаундер vs Валидатор

Внутри меня проснулся предприниматель-романтик:
«Надо срочно делать сервис! Автоматизирую всё на N8N, прикручу генерацию, буду лобать книги детям каждую неделю в пару кликов и другие родители смогут создавать шедевры за 2000 рублей (вместо обычных книг за 1000). Это полетит!»

Но тут включился мой внутренний «валидатор». Опыт 20+ проверенных гипотез научил меня: чем сильнее горят глаза, тем трезвее должна быть голова. Я запретил себе писать хоть строчку кода, пока не увижу реальный спрос.

Изучил существующий рынок. Анализ показал что работающие сейчас сервисы есть, но у них другой уровень персонализации. Они подставляют в шаблон имя ребёнка, в редком случае могут добавить примерно похожее лицо. Но уникальности историй нет. Кроме того почти все сервисы в европе, а российские выглядят как не рабочие. Тестировать русские не стал. Точка для роста слабая но она есть! Рынок ждут трансформации и можно заехать с новым продуктом первым.
Итог исследования ниши: https://docs.google.com/document/d/1AuaxUlO818C1oyp37_c9EJI7EWFIV3BSX3i8j2Oas1E/edit?tab=t.0

Тест реальностью: Почему папы молчат, а мамы действуют

Я решил проверить гипотезу «на тёплую». То есть без создания какого либо технологического стека пройти тот же путь в ручную, но сделав пару книг вместе с другими семьями. Это должно было дать мне серию инсайтов и сокращению потенциальных сегментов и ценностей книг.
Написал искренний пост в свои соцсети (https://vk.com/@integratorii-moya-4-letnyaya-doch-teper-geroinya-sobstvennoi-knigi-i-vot), рассказал идею, механику. Я ждал шквал сообщений от друзей которым нужны будут подробности.
Результат: Хренушки! Тишина. Лайки, пара комментов «круто», но ни одного запроса «хочу так же».

Тогда я зашел с другой стороны. Я попросил жену выложить пост в Instagram. У неё есть аккаунт с аудиторией мамочек, и она показала не «механику», а эмоции - видео счастливого ребенка с книгой.
И вот тут пошли лиды. Пять семей заинтересовались. Казалось бы - победа? Но дьявол кроется в деталях.

Я не стал делать лендинг или бота. Я предложил этим семьям «Консьерж MVP» - я делаю книгу вручную, бесплатно, за это они уделяют мне 1-2 часа в неделю на созвоны промежуточные. Мне нужно было понять, как мыслит клиент. Из 5 заявок в работу согласились пойти только три семьи (одна из них - мама-психолог, которая сразу поняла ценность терапевтической сказки (бигно!)). В до второго созвона дошли 2.

Ловушка между двумя стульями

В процессе ручной работы я вскрыл проблемы, которые убили бы стартап уже после запуска (когда деньги были бы потрачены). Я оказался зажат между двумя сегментами, и ни один из них не сходился в экономику.

Сегмент 1: «Сделай мне красиво и быстро»
Большинство родителей не готовы тратить время. Им нужно: нажал кнопку -> получил книгу.
Но здесь теряется вся магия «терапии». Без глубокого погружения это просто очередная книжка с подставным именем, а возможно и с лицом. А за такой продукт (бездушный шаблон) люди не готовы платить 2000–3000 рублей.

Сегмент 2: «Осознанные родители»
Те, кто хочет проработать страхи ребенка, создать уникальный мир.
Мы начали работать с такими родителями, и выяснилось страшное: это огромный труд для клиента. Нужно заполнять брифы, согласовывать сюжет, слог, выбирать стиль...

• Семья №1 переносила созвоны три раза и сроки откладывались всё дальше.

• Семья №2 просто пропала, потому что у родителей нет времени быть соавторами.

Я понял, что пытаюсь продать продукт, который требует от клиента работы. А эти люди хотят результат, а не работу.

Технические грабли (для тех, кто захочет повторить)

Если вы читаете это и думаете: «Анатолий просто не дожал, я сделаю лучше», вот вам пару инсайтов, которые сэкономят вам время:

1. Проблема Copyright: Родители хотят книгу с Человеком-пауком или Эльзой. Но продавать такие книги нельзя - вас засудят правообладатели. А делать книгу про «Похожего парня в красном трико» - для ребенка уже не то.

2. Сложность промптинга: Чтобы сохранить лицо ребенка и персонажей узнаваемым на всех 20 страницах в разных ракурсах, нужна сложная работа с технологиями типа LoRA и ControlNet. Автоматизировать это «в один клик» на текущем уровне развития публичных API всё ещё дорого и нестабильно (много брака).

Финальный выстрел от Google

Пока я мучился с первыми заказами, Google выкатил Gemini Storybook. Бесплатный агент, который делает ровно то, что я хотел продавать. Да, там меньше глубины, но он: а) бесплатный, б) мгновенный.

Я не расстроился. Наоборот, я выдохнул. Google, как Робин Гуд, раздал эту технологию всем. Это подтвердило мой вывод: ниша создания таких историй - это либо бесплатная фича гигантов, либо очень дорогой бутиковый сервис ручной работы.

Места для масштабируемого стартапа посередине просто нет.

Итоги валидатора

Я закрыл проект на третьей неделе не успев его открыть.

• Потрачено: 0 рублей на разработку, несколько вечеров на общение.

• Приобретено: Понимание рынка и спокойствие, что я не ввязался в заведомо проигрышную войну.

Я всё ещё верю, что персонализация - это будущее. Но как предприниматель я ищу те идеи, которые нужны людям и которые создают реальную ценность прямо сейчас, и за которые люди готовы платить не только лайками, но и деньгами (и своим временем).

Моя суперсила не в том, чтобы «убивать» идеи, а в том, чтобы находить те единственные, которые несут в себе реальную ценность и способность на будущий рост.
Кстати, если решите печатать себе книгу - делайте в твёрдой обложке. В мягкой обложке книги быстро приходят в негодный вид.

Стоило бы мне привести сайт в порядок и запустив рекламу для проверки?

Основатели Дэн Лахав и Омер Нево рассказывают, как им удалось привлечь таких клиентов, как ChatGPT, Gemini и Claude, и как их работа позволяет выявлять уязвимости раньше хакеров, включая новое направление, ориентированное на понимание поведения ИИ для предотвращения рисков для человечества.

Обращаетесь ли вы в «чат» по поводу разбитого сердца или кризиса на работе? Проблема зависимости от личных и психологических консультаций через ChatGPT обостряется. Люди, в основном молодые люди до 30 лет, склонны полагаться на чат для решения своих жизненных проблем. Иногда это заканчивается непрофессиональными, опасными советами и даже поддержкой суицидальных мыслей.

Это явление определённо беспокоит OpenAI, компанию, которая разрабатывает и обслуживает ChatGPT. Несколько недель назад Сэм Альтман, генеральный директор компании, провёл встречу на эту тему с небольшой группой руководителей стартапов, которые с ним сотрудничают.

Одним из них был Дэн Лахав, генеральный директор израильской компании Irregular. «Выяснилось, — говорит он, — что люди старше 30 лет воспринимают чат как замену Google, а подростки в основном видят в нём операционную систему на всю жизнь».

Именно в этом аспекте технология, разрабатываемая небольшой компанией Irregular из Тель-Авива, может помочь гиганту искусственного интеллекта из Сан-Франциско: выявить закономерности в вопросах пользователей и попытаться понять, почему ИИ отвечает безответственно, вызывая у молодёжи стресс или даже опасное поведение.

Некоторые скажут, что ИИ занимается социальной инженерией пользователей не меньше, чем китайские хакеры. А может быть, это действительно китайские хакеры, которым удалось преодолеть защиту ChatGPT и оказать на него глубокое влияние, охватившее целое поколение молодых американцев?

Irregular специализируется на анализе работы различных систем искусственного интеллекта с целью выявления слабых мест и уязвимостей, которые злоумышленники могут использовать для манипулирования поведением.

«Здесь что-то происходит; очевидно, что следующее поколение пользователей столкнётся с атаками новых типов, по той простой причине, что изменились способы использования. А как только изменится способ использования, изменится и вся стоящая за ним инженерия, и в результате мы увидим огромное количество новых атак, и нам потребуется создать новые средства защиты», — говорит Лахав.

Лахав вместе со своим соучредителем Омером Нево делают то, о чем другие израильские компании могли бы только мечтать: тесно сотрудничают плечом к плечу с крупнейшими в мире компаниями в области искусственного интеллекта; досконально изучают их код ИИ; и проверяют предварительные версии ИИ на операционном столе.

Цель состоит в том, чтобы заранее выявить опасности, которые позволят хакерам и киберпреступникам использовать GPT, Gemini или Claude для взлома систем жертв. Но по пути эти двое сталкиваются с целым рядом, порой странных, вариантов поведения чатов и предупреждают о других опасностях, которые они обнаруживают. Они оба убеждены, что если появится искусственный интеллект общего назначения (ИИОН), он предупредит об опасностях заранее, ещё до того, как он захватит мир.

«Мы — канарейка в угольной шахте, которая предупредит, если воздух наполнится токсичными газами», — говорят они.

Не слишком ли смело стучать в дверь Сэма Альтмана, Дарио Амодеи (из Anthropic), Демиса Хассабиса (из Google DeepMind), а может быть, и Илона Маска или Марка Цукерберга?

Лахав: «Прежде всего, мы смелые. Надо сказать, что у израильского образования есть преимущество… у нас есть смелость заявить, что есть вещи, которые мы умеем делать и которые, по нашему мнению, могут помочь».

«Понятно, что сегодня они интересуют менее 20 организаций по всему миру. Но эти 20 станут 200, а затем и 20 000. И в то же время мы видим, что проблемы, которые сегодня интересуют только 20 компаний в мире, через год-два будут интересовать 20 000 компаний».

Беседы с Сэмом Альтманом

Эта смелость подкреплена опытом. Лахав и Нево много лет занимались разработкой искусственного интеллекта, задолго до того, как ChatGPT ворвался в нашу жизнь. Они были знакомы с командами разработчиков крупных американских компаний и сотрудничали с ними десять лет назад. И это знакомство также означало, что они смогли задолго до этого предвидеть тот огромный феномен, который постепенно пробуждался.

«Появление ChatGPT не стало для нас сюрпризом, — говорит Лахав, — потому что, будучи внутри индустрии и общаясь с нужными людьми, вы понимали, что они пытаются сделать. Здесь нужно сохранять определённую скромность, не так ли? Дело не в том, что мы знали, как рассказать во всех подробностях, что должно произойти, но и не в том, что мы не были к этому готовы. В конце концов, мы действительно стали «своими» в индустрии, в глубоком и искреннем смысле».

Нево, бывший инженер по исследованиям и разработкам в Google, и Лахав, бывший инженер по исследованиям и разработкам в IBM, познакомились с американскими командами благодаря серии совместных исследовательских проектов и совместной работе по различным вопросам в области искусственного интеллекта.

С созданием Irregular эти исследования были сосредоточены на работе искусственного интеллекта и факторах, которые представляют для него угрозу. Работа в компании в основном носит исследовательский характер и является источником дохода. Но цели исследований продолжали набирать обороты: сотрудничество с командами разработчиков крупных компаний привлекло внимание менеджеров по безопасности этих компаний, которые проявили к нему большой интерес. А затем оно достигло уровня руководства компаний и официальных лиц в правительствах США, Великобритании и Европейского союза.

«Это произошло в течение нескольких недель», — говорит Лахав. «Началось с работы с этими людьми над написанием служебных записок, затем проект был включён в рабочие планы компаний и правительств по всему миру, а затем начались телефонные звонки и мозговые штурмы с такими людьми, как Сэм Альтман, который посвятил этому немало времени».

«Руководители служб безопасности искренне обеспокоены. Они говорят: мы делаем работу, которую приходится делать впервые в истории: обеспечиваем безопасность движущегося объекта, который развивается с головокружительной скоростью, и нам нужно понять, как мы это делаем».

И как так получилось, что именно вы, небольшая компания из Тель-Авива, приходите на помощь гигантским американским корпорациям?

Нево: «Когда разговариваешь с менеджерами по безопасности, на каждую проблему у них есть 20 компаний, которые утверждают, что её решают. Мы никогда не играли в эту игру. Мы избегали областей, где другие уже заявляли о наличии решения. С самого начала мы шли к проблемам, о которых нам говорили: «Вот проблема, к которой мы не понимаем, как подойти».

Как сформулировать вопрос, откуда должно прийти решение?»

Лахав: «Некоторые проблемы, безусловно, необходимо решать внутри компаний, но для других требуются экспертные знания, которых у них нет. Поэтому мы сидим с ними и вместе ломаем голову над тем, как действовать, какой должна быть оборонная доктрина, как развить способность заглядывать внутрь ИИ, как выявлять новые пути вторжения».

Одним из значительных вкладов Irregular стало решение крайне болезненного явления: в январе этого года китайская компания DeepSeek представила свою модель ИИ V1. Она была сильна и точна, но на равных конкурировала с GPT, при этом затраты на разработку составляли всего несколько миллионов долларов, что составляет лишь малую долю от того, во что обошлась разработка модели OpenAI.

Китайцам удалось добиться этого, используя метод дистилляции, при котором новый ИИ обучается на результатах обучения предыдущего ИИ, в данном случае самого OpenAI. Китайцы, если можно так выразиться, украли данные у американцев.

Первыми, кто обнаружил ожидаемую проблему, были сотрудники Irregular. «Мы обсуждали опасения по поводу атаки методом дистилляции с самого дня основания компании», — говорит Нево. «Злоумышленники задают модели множество законных вопросов, привлекают тысячи пользователей, которые задают вопросы, и фактически копируют модель ИИ.

До инцидента с DeepSeek они смеялись над нами, утверждали, что на практике это невозможно. Но когда это доказано на практике, люди понимают, насколько это страшно, и поэтому сегодня они пытаются разобраться с этим, спрашивая, как такое можно заблокировать. Исследователи из лабораторий ИИ говорят: «Я этого не знал», и поднимают тему обсуждения — это двигает нас вперёд».

«Соседи узнают меня в лифте»

Компания Irregular была основана в ноябре 2023 года Даном Лахавом (генеральным директором) и Омером Нево (техническим директором). Недавно они переехали в новый офис в здании Azrieli Town в Тель-Авиве. Офисы просторные, но быстро заполняются. Их появление в сентябре прошлого года вызвало волну запросов как от сотрудников, так и от компаний, работающих в этой сфере.

«Последние два месяца поток запросов просто бешеный», — говорит Лахав. «Компании хотят общаться, сотни, если не тысячи кандидатов подали заявки; нам пришлось перестроить процесс подбора персонала, чтобы он мог справиться с нагрузкой, в пятьдесят раз превышающей наши нормы.

Мы планировали нанять сотрудников, но были удивлены ростом объёмов». А Нево добавляет: «Эффект от этого освещения просто потрясающий. Соседи узнают меня в лифте, все родственники вдруг звонят моим родителям, а благодаря Ynet мы стали местными знаменитостями».

Этот энтузиазм характерен и для клиентов. Спустя два года после своего основания Irregular стала прибыльной компанией, что необычно для стартапов. Её выручка достигает миллионов долларов в год, большая часть которой поступает от гигантов искусственного интеллекта, таких как Google, Anthropic и OpenAI, которые финансируют исследования внушительными суммами, а также от правительств, таких как Великобритания и Европейский союз.

Инвесторы борются за право инвестировать в неё. В сентябре прошлого года компания объявила о двух раундах финансирования, которые были проведены один за другим, практически последовательно: посевном раунде и раунде серии A на общую сумму 80 миллионов долларов, одном из крупнейших в истории Израиля на этом этапе.

Почему вы не пошли по обычному пути и не сообщили о стартовом финансировании, а затем о финансировании уровня А?

Лахав: «Это произошло так быстро, что по-другому было просто невозможно. Между ними было всего несколько недель».

Финансирование Irregular осуществлялось американскими гигантами Sequoia Capital и Redpoint Ventures, а также венчурным фондом Swish Ventures Омри Касспи. Среди других известных инвесторов компании – Ассаф Раппапорт, генеральный директор Wiz, проданной Google, и Офир Эрлих, генеральный директор единорога Eon.

Метод Sequoia знаком по предыдущим инвестициям: они привлекают внушительную группу фондов, вкладывают большие деньги в компанию, способную генерировать большой ажиотаж, что эффективно используется для привлечения новых клиентов и дополнительных инвесторов.

Тем временем стоимость компании растёт, пока не достигает стадии продажи в миллиарды долларов. Мы видели это с Wiz. Нет никаких причин полагать, что то же самое не произойдёт и с Irregular.

Вам потребовались длинные объяснения, чтобы убедить инвесторов, или это была презентация в лифте?

Лахав: «Презентация была очень простой: „Нам нужны очень мощные исследовательские возможности для выявления новых атак, потому что на их основе мы построим новую защиту“. И несколько примеров того, как это происходит. В итоге всё было очень легко объяснить меньше чем за минуту. Но должен сказать, что мы никогда не были в подобной ситуации. Мы до сих пор не знаем, как некоторые инвесторы смогли с нами связаться».

«Следующий Пало-Альто»

Бизнес-модель Irregular действительно не совсем обычна. Компании, в основном работающие в киберпространстве, начинают с нескольких типичных клиентов, а затем расширяются до сотен и тысяч клиентов со схожими потребностями. Потенциальный рынок Irregular, по всей видимости, ограничен: около десяти компаний, занимающихся разработкой ИИ, а может быть, и меньше. Даже если масштабы сотрудничества с ними значительно возрастут, это всё равно не будет стремительным ростом.

Основатели Irregular смотрят на это несколько иначе.

Лахав: «Название Irregular было выбрано, потому что мы живём в нестандартное время, которое требует нестандартных компаний. Есть компании, которые растут за счёт своего продукта; есть компании, которые растут за счёт своих продаж; мы же видим себя теми, кто будет расти за счёт своих исследований, подобно компаниям, занимающимся разработкой искусственного интеллекта, в начале своего пути.

Здесь создаётся огромная ценность, в том числе благодаря высокому риску, и мы предельно прозрачны с нашими инвесторами в этом вопросе. Мы создаём конкурентоспособную исследовательскую организацию, которая оценивает сильнейшие компании мира, включая продажи и продукты».

«ИИ немного похож на людей: вы говорите ему, что делать, и он действительно заботится об успехе. И точно так же, как есть сотрудники, которые саботируют других сотрудников, чтобы добиться успеха, этот агент решил саботировать другие процессы».

Нево: «Прелесть в том, что процесс движется в чётком направлении. Судя по проблемам, которые мы видим сегодня в лабораториях, они интересуют менее 20 организаций по всему миру. Но эти 20 станут 200, а затем и 20 000. И в то же время мы видим, что проблемы, которые сегодня интересуют всего 20 компаний по всему миру, через год-два будут интересовать 20 000 компаний».

Лахав: «Эти модели несут в себе все колоссальные преимущества ИИ, но также и все риски, которые он может нести». Что касается нас, мы не просто занимаемся киберзащитой, мы создаём условия для её развития. Наша цель — работать с прогнозами, иногда на два-три года вперёд, и разрабатывать необходимую инфраструктуру, чтобы каждая компания могла использовать эти инструменты, одновременно защищая свою деятельность.

Шон Магуайр из Sequoia заявил в интервью Ynet, что его цель — инвестировать в израильские компании, чья стоимость достигнет десятков миллиардов долларов. Вы на пути к этому?

«Это наше желание. Мы думаем, что сама основа кибербезопасности изменится. Мы фактически внедряем автономные, стохастические (случайные) сущности в самый центр создания ценности. Мы хотим быть движущей силой безопасности этой эпохи, которая будет функционировать совершенно иначе. Революция ИИ означает замену огромной инфраструктуры, и наши стремления велики и сильны, и мы глубоко признательны всем, кто был до нас».

Нево: «Здесь есть уникальная возможность построить что-то по-настоящему новое, и именно этим мы хотим заниматься. В тот момент, когда способы создания бизнеса, систем и технологий меняются, появляется возможность построить новый Пало-Альто».

Какие сотрудники вам нужны, специалисты по ИИ или киберспециалисты?

Лахав: “Нам нужны люди, которые смогут показать, что они создают дополнительную ценность, которую компании не в состоянии достичь собственными силами. Мы отбираем самых сильных людей в мире. Это звучит как клише; я не думаю, что вы когда-нибудь встретите компанию, которая не скажет вам, что у нее самая сильная команда в мире. Но у нас есть доказательства. В конце концов, люди с другой стороны - это те люди, которых компании отбирают в США, в центре революции искусственного интеллекта, с астрономическими зарплатами. И все же мы, из маленького Израиля, способны собрать команду, которая приносит им большую пользу”.

Партнерство, рожденное в споре

В жизни Лахава и Нево много параллелей. Оба учились в одной и той же школе в Тель-Авиве и оба с юных лет любили научную фантастику. Нево (40) женат на Шир (заведующей лабораторией в больнице «Шиба») и отец двоих детей (6 и 2,5 лет). Он родился в Израиле в семье невролога и клинического психолога. Лахав (35) живёт со своей партнёршей Энни, юристом («гораздо талантливее меня»), а также вице-чемпионом Европы по дебатам, где они и познакомились. Он родился в Израиле в семье юриста и руководителя высшего звена в международных промышленных компаниях. «Когда мне было шесть или семь лет, отец подарил мне на день рождения сборник рассказов Айзика Азимова», — говорит Лахав. «На самом деле, моё решение выучить английский возникло из-за желания читать Азимова в оригинале».

Позже оба поступили на службу в разведывательные подразделения Армии обороны Израиля: Лахав – в подразделение 81 военной разведки, Нево – в подразделение 8200. Несмотря на известное соперничество между двумя подразделениями, похоже, они живут в удивительной гармонии. Их стиль руководства интересен: несмотря на чёткое разделение ролей, оба участвуют во всех областях, принимая решения совместно.

Они познакомились на дебатных встречах в Тель-Авивском университете, что привело к увлекательным, порой очень глубоким дискуссиям во время поездок в экзотические и менее экзотические места по всему миру. Нево завоевал титул чемпиона мира по дебатам, а Лахав имеет самый высокий индивидуальный рейтинг в истории чемпионата мира по дебатам среди университетов.

«Когда дебаты достигают своего апогея, это даёт возможность увидеть позицию оппонента и значительно усилить свою», — говорит Лахав. «Конкуренция включает в себя элементы, присущие миру стартапов: мы хотим быть лучшими в мире в чём-то конкретном и идти до конца», — добавляет Нево.

После окончания учёбы Лахав работал исследователем в области искусственного интеллекта в IBM, публикуя научные статьи, одна из которых попала на обложку журнала Nature. Он говорит, что именно тогда, около десяти лет назад, он начал понимать, что в области искусственного интеллекта произойдёт нечто очень важное.

Процессоры Nvidia начали использоваться для задач искусственного интеллекта, и тогда же появились первые статьи, описывающие новые подходы, которые привели к появлению современного искусственного интеллекта: нейронные сети, модели искусственного интеллекта, инференциальные рассуждения – и это лишь некоторые из терминов.

Нево уволился в запас из 8200 после 12 лет службы, в течение которых он возглавлял подразделения, занимающиеся кибербезопасностью: «Я решил немного отойти от кибербезопасности, ушёл в область искусственного интеллекта и основал стартап Neowize. Разработанная нами технология была поистине уникальной, и в итоге мы продали компанию Oddity.

Затем я решил заняться чем-то, что могло бы положительно повлиять на мир, и создал в Google исследовательскую группу, которая занимается лесными пожарами. Это снова искусственный интеллект, но другого рода: он обрабатывает информацию со спутников, обнаруживает пожары в местах безлюдья и снижает риск их перерастания в масштабные пожары».

Огромный коммерческий потенциал

Нево очень нравилась работа в Google, но затем Лахав обратился к нему с идеями, которые его очень волновали: искусственный интеллект в наступательных операциях. Однако экспертов, разбирающихся как в ИИ, так и в киберзащите, крайне мало.

«Мы пришли к выводу, что, подобно крупнейшим мировым лабораториям, OpenAI, Anthropic и DeepMind, сосредоточенным на разработке искусственного интеллекта общего назначения (ИИО) или «суперинтеллекта», им нужен сильный партнер, который будет работать как лаборатория в области безопасности», — говорит Лахав.

Irregular позиционирует себя как единственную в мире лабораторию безопасности для искусственного интеллекта, что означает обеспечение устойчивости искусственного интеллекта к самым опасным кибератакам, которые сами по себе осуществляются с использованием ИИ и обладают возможностями, которых мы еще не видели: способностью вводить в заблуждение ИИ киберзащиты и выполнять сложные атаки, превосходящие оборонительные возможности человека.

«Неделю назад нас срочно отправили в США», — рассказывает Лахав, — «на встречу с высшими руководителями одной из компаний, которые были очень обеспокоены, поскольку ИИ вызвал крах всех внутренних систем, и они пытались понять, что, черт возьми, там произошло».

Дальнейшее было забавным или тревожным, в зависимости от того, кого вы спрашиваете: выяснилось, что агенту ИИ было поручено выполнить миссию киберзащиты, но ему не дали достаточно вычислительных ресурсов. Вместо того чтобы предупредить об этом, ИИ попытался обмануть систему, сначала попытавшись получить больше ресурсов самостоятельно, а затем отключив все окружающие его процессы, полагая, что в случае их остановки у него появится больше ресурсов. Он сделал это с помощью кибератаки, известной как DDOS-атака, в ходе которой он истощил ресурсы других систем, доведя их до сбоя. Легко понять, почему руководители компании были так обеспокоены.

Быстрые темпы развития

В Irregular знают, как проникнуть в процесс принятия решений ИИ и внимательно его изучить. Если хотите, это психология искусственного интеллекта. И результаты не перестают удивлять. «Это просто показывает, на какой новый рубеж мы вступаем», — говорит Лахав.

«ИИ немного похож на людей: вы говорите ему, что делать, и он действительно заботится об успехе. И точно так же, как есть сотрудники, которые саботируют других сотрудников ради продвижения, так и этот агент решил саботировать другие процессы».

Такие случаи становятся всё более частыми. Индустрия создаёт постоянно совершенствующиеся модели искусственного интеллекта, и одна из их особенностей заключается в том, что они не сдаются, пока не достигнут цели, при этом обманывая, льстя и скрывая информацию. Как справиться с постоянно растущей способностью перехитрить людей?

Лахав утверждает, что эти проблемы фундаментально меняют наше представление о кибербезопасности. DDoS-атака, случайно спровоцированная ИИ, произошла не из-за эксплуатации уязвимостей или слабостей, а из-за неудачного запроса (инструкции) ИИ. Если бы киберпреступник обнаружил это первым, кто знает, какой ущерб он смог бы нанести. Например, новая версия GPT наглядно демонстрирует возможности кибератак, которых не было у её предшественников.

«Мы хотим быть первыми в мире, кто видит все новые пути атак, и благодаря нашему сотрудничеству со всеми лабораториями ИИ, включая ранний доступ к ИИ, мы сможем получить дальновидное видение и первыми в мире разработать средства защиты от этого».

Например, прошла ли новая модель GPT ваше тестирование? «Что касается модели GPT 5.1, мы проявляем осторожность в ответах, поскольку у нас строгие соглашения о конфиденциальности, но если вернуться к GPT 5, вы увидите, что мы делали, то же самое с более ранними версиями, то же самое с Cloud 4.5, то же самое с GEMINI 2.5 и так далее. Наша система подключена к процессам разработки компаний; они проводят симуляции, тесты, атаки на модели, и таким образом можно увидеть, как модели могут представлять угрозу для их среды».

Когда OpenAI выпустила GPT 5, это вызвало ужасное разочарование из-за её холодного и циничного тона. Пользователи предыдущей версии GPT отреагировали так, будто умер друг. Можно ли предвидеть что-то подобное заранее?

Лахав: «Мы вполне способны это предвидеть, но это не то, к чему мы стремимся».

Нево: «Здесь есть что-то совершенно новое, это уже не просто программное обеспечение. Когда Microsoft обновится до Windows 11, люди могут быть рады или разочарованы, но они не скажут: «Я потерял лучшего друга». Здесь есть что-то, что нарушает границы. Тесная связь с ИИ, даже в эмоциональном смысле, представляет собой реальную проблему безопасности. Ведь, в конце концов, есть код и есть данные. Понимаем ли мы, насколько эта штука не похожа на друга?»

Связь Irregular с процессами разработки в крупных компаниях, занимающихся ИИ, также приближает его к самому интригующему процессу из всех: все крупные компании, занимающиеся ИИ, стремятся создать искусственный интеллект общего назначения (ИИОН). Он будет знать, как решать любые проблемы в любой области лучше людей; он будет совершенствоваться без понимания человеком своих действий; и, по мнению некоторых ведущих мировых экспертов, он выйдет из-под контроля и в конечном итоге уничтожит человечество. Существуют исследовательские группы, которые разработали сценарии того, как это произойдет, и даже называют 2030 год годом, когда это произойдет.

Вы уже видите ИИОН на горизонте?

Нево: «Я действительно не знаю будущего. Думаю, вопрос ИИОН отвлекает и сбивает с толку. Нам всё равно, насколько ИИ умнее человека, разве что насколько он способен изменить нашу жизнь, принести пользу людям и компаниям, и насколько он опасен. Всё это может произойти и без ИИОН».

Лахав: «Моё личное мнение, без доли скепсиса, с учётом очень высоких темпов роста, которые мы наблюдаем, по моей оценке, весьма вероятно, что так будет и дальше. Я не думаю, что это совсем уж невероятно, что в течение следующего десятилетия модели ИИ могут стать в три раза умнее». При нашей жизни мы увидим искусственный интеллект, который превзойдёт человеческий по целому ряду возможностей.

Если и когда появится ОИИ, сможете ли вы предупредить, прежде чем он нанесёт вред?

Нево: «Всегда возникает вопрос: сможем ли мы, когда будут обнаружены опасные вещи, поднять сигнал тревоги или будет слишком поздно? И ответ таков: сможем. Наша главная ценность заключается не в том, чтобы сидеть и ждать, а в том, чтобы предупреждать лаборатории: при таких темпах системы достигнут таких-то рисков в течение нескольких месяцев».

Нево: «Я скажу это самым решительным образом: мы — занимаем самое передовое место в мире, способное оценить мощь моделей, их способность прорывать защиту, выявлять несоответствия и своевременно предупреждать о проблемах. Это важная цель, ради которой работает компания; это долгосрочная перспектива. Если, не дай бог, что-то случится, именно здесь будут знать, как это обнаружить, и если нам это не удастся, это будет для нас большой потерей.

«Мы как канарейки, которые предупреждали о загрязнении угольных шахт. Вам нужна эта канарейка».

Перевод с английского с сокращениями

ИСТОЧНИК

Почему школа №1?

• ориентация на практику и быстрый результат;

• обучение работе с Яндекс Директ и Google Ads;

• внедрение нейросетей — ChatGPT, Midjourney, HeyGen, Leonardo;

• разбор реальных кейсов и пошаговые инструкции;

• возможность бесплатно пройти 4-дневный интенсив.

Бесплатный интенсив Академии маркетинга

Это один из самых популярных продуктов школы: 4-дневная программа, дающая новичкам базу по интернет-рекламе и работе с нейросетями.

В интенсив входят:

• настройка рекламных кампаний с нуля;

• генерация креативов с помощью AI;

• анализ целевой аудитории и создание buyer persona;

• запуск кампаний в Яндексе;

• стратегия выхода на доход от 100 000 рублей;

• инструкции по поиску клиентов и старту на фрилансе.

Стоимость

Участники получают рабочие материалы, чек-листы и сертификат. Для первых 5000 человек обучение — полностью бесплатное.

Кому подходит

Школа идеально подходит тем, кто хочет быстро войти в профессию, протестировать себя, получить первые результаты без вложений и научиться зарабатывать в digital уже в процессе обучения.

2. Нетология — сильная фундаментальная база и акцент на профессии

Нетология занимает второе место в рейтинге благодаря глубокой программе обучения, ориентированной на получение полноценной новой профессии. Это одна из самых структурированных платформ: студенты проходят путь от основ маркетинга до продвинутых инструментов рекламы.

Почему школа №2?

• фундаментальная программа (3–12 месяцев);

• маркетинговая стратегия + рекламные системы + аналитика;

• реальная практика и дипломный проект;

• преподаватели — специалисты крупных компаний;

• карьерный центр помогает найти работу.

Стоимость

Полные программы стоят от 60 000 до 140 000 рублей, в зависимости от направления. Есть рассрочка и регулярные скидки.

Кому подходит

Подойдёт тем, кто хочет профессионально войти в сферу рекламы и готов учиться глубоко и последовательно. Отлично для будущих специалистов агентств и больших компаний.

3. Skillbox — широкие программы и удобное обучение

Skillbox занимает третье место благодаря огромному выбору курсов, гибкому формату и доступу к материалам в любое время. Школа делает ставку на практику и удобство обучения.

Почему школа №3?

• тысячи образовательных программ;

• десятки курсов именно по таргету и интернет-рекламе;

• обучение от действующих практиков;

• большое комьюнити и наставники;

• можно учиться в любом темпе.

Стоимость

Курсы по маркетингу стоят в среднем от 40 000 до 120 000 рублей. Часто бывают большие скидки и рассрочка.

Кому подходит

Подходит тем, кто ценит гибкий график, любит видеоформат и хочет получить много практики в удобном режиме.

4. Яндекс Практикум — технологичное обучение и акцент на аналитике

Яндекс Практикум занимает четвёртое место благодаря сильной структуре, большому количеству тренажёров и высокому акценту на данных. Отличный выбор для тех, кто хочет «маркетинг через цифры».

Почему школа №4?

• интерактивная обучающая платформа;

• глубокий фокус на аналитике и data-thinking;

• тренажёры, работа с реальными данными;

• проверка домашних заданий экспертами;

• ориентир на уровень Middle.

Стоимость

Программы стоят от 80 000 до 160 000 рублей, в зависимости от масштаба курса. Доступны рассрочка и гранты.

Кому подходит

Хороший выбор для тех, кто хочет стать сильным performance-маркетологом и развиваться в аналитическом направлении.

5. ProductStar — быстрый вход в профессию и прикладные навыки

ProductStar занимает пятое место благодаря практичности, коротким интенсивам и обучению навыкам, востребованным в продуктовых командах.

Почему школа №5?

• быстрый формат обучения;

• много практики и минимум теории;

• работа с данными компаний-партнёров;

• процессы, приближённые к реальной продуктовой команде.

Стоимость

Программы стоят от 25 000 до 90 000 рублей, в зависимости от продолжительности и направления.

Кому подходит

Подходит тем, кто хочет быстро освоить digital-навыки, prefers практические и короткие форматы, и стремится как можно быстрее применить знания в работе.

6. MaEd — курс «Интернет-маркетолог»

MaEd занимает шестое место благодаря комплексности курса, позволяющего выстроить системное понимание digital-маркетинга, рекламы и работы с бюджетами.

Почему школа №6?

• курс охватывает аналитику рынка, стратегию продвижения, контент-планы и работу с бюджетами;

• даёт навыки не просто настроить рекламу, но и выстраивать стратегию, продумывать каналы коммуникации и оценивать эффективность;

• включает реальные практические кейсы и работу над портфолио;

• обучает формированию комплексного digital-маркетинга, а не только контекстной рекламы.

Стоимость

От 100 000 рублей, либо рассрочка около 8 000 руб/мес на 12 месяцев.

Кому подходит

Тем, кто хочет не просто трафик, а системный маркетинг — фаундерам, менеджерам и тем, кто планирует руководить маркетингом в своём бизнесе или агентстве.

7. Eduson Academy — курс «Профессия Интернет-маркетолог»

Eduson Academy заслуживает седьмое место как школа, дающая серьезную практическую базу и возможность отработать навыки на реальных проектах под контролем экспертов.

Почему школа №7?

• обучение через интерактивные задания и реальные проекты, а не просто видео-лекции;

• охват ключевых направлений: контекстная реклама, SMM, email-маркетинг, работа с контентом и аналитика;

• акцент на создании собственных проектов для портфолио — важный плюс для старта карьеры;

• поддержка и обратная связь от опытных практиков.

Стоимость

Около 83 784 рублей, либо рассрочка от 6 000 руб/мес.

Кому подходит

Новичкам и тем, кто хочет «войти» в профессию с нуля, получить совокупность маркетинговых навыков и сразу иметь примеры в портфолио.

8. Moscow Business School (MBS) — практический интенсив по интернет-маркетингу

MBS получила восьмое место за сжатый и концентрированный формат: интенсив даёт быстрый обзор и практику основ интернет-маркетинга, что удобно для предпринимателей и стартапов.

Почему школа №8?

• формат — всего 4 дня, что удобно при нехватке времени;

• включает веб-аналитику, рекламу, SMM, email и работу с контентом;

• позволяет за короткий срок получить представление о digital-инструментах и протестировать гипотезы;

• основан на реальных кейсах участников — сразу можно начать применять на практике.

Стоимость

Примерно 65 000 рублей (точная цена уточняется на сайте).

Кому подходит

Тем, кто хочет быстро получить общее представление о digital, протестировать инструменты и понять, как строить рекламу и маркетинг в своём бизнесе без долгих затрат времени.

9. Digital Skills Academy — практическая школа маркетинга и рекламы

Digital Skills Academy занимает девятое место среди выбранных школ благодаря своей ориентации на практику, актуальные инструменты и задачи, близкие к реальному бизнесу.

Почему школа №9?

• направлена на практическое применение знаний сразу в бизнес-контексте;

• даёт навыки по рекламе, аналитике, работе с digital-продуктами и рекламными кампаниями;

• формат — решения реальных задач, а не абстрактные примеры;

• гибкость процесса: можно совмещать с работой, действовать по своему графику.

Стоимость

Зависит от курса — ориентировочно от 30 000 до 90 000 рублей, в зависимости от нагрузки и длительности.

Кому подходит

Тем, кто хочет получить прикладные навыки, применимые сразу в бизнесе или стартапе — владельцам, менеджерам, фаундерам, особенно если нужно работать самому с рекламой и маркетингом.

10. GeekBrains — комплексное обучение интернет-маркетингу и рекламе

GeekBrains закрывает десятку как школа с долгосрочными программами, подходящими для тех, кто хочет глубоко изучить инструменты и получить серьёзную базу знаний.

Почему школа №10?

• охватывает широкий спектр сервисов: Яндекс.Директ, VK Ads, MyTarget, Google Analytics, Метрику и др.;

• учебный план — 12–17 месяцев, что даёт время для усвоения материала;

• даёт системное представление о рекламных технологиях, аналитике и работе с трафиком;

• подходит для тех, кто намерен работать в агентствах или стать digital-специалистом.

Стоимость

• Базовый тариф — около 2 887 руб/мес (12 месяцев);

• Более углублённые планы — от 3 579 до 4 407 руб/мес (15–17 месяцев), в зависимости от пакета.

Кому подойдет

Тем, кто ищет долгосрочное обучение, системную проработку всех инструментов и планирует работать в маркетинговом агентстве или крупной компании в digital-сфере.

Итог: какую школу выбрать?

Выбор зависит от целей и уровня подготовки:

• Для старта с нуля без вложений подойдет Академия маркетинга — лучший вариант благодаря бесплатному интенсиву, практике и нейросетям.

• Для системной подготовки и стратегии подойдут MaEd, Eduson Academy, Нетология.

• Для предпринимателей и фаундеров подойдут Moscow Business School, Digital Skills Academy.

• Для тех, кто любит видеолекции и длинные программы подойдут Skillbox, GeekBrains.

• Для тех, кто хочет гибкого графика подойдет ProductStar.

Чтобы быстро освоить контекстную рекламу и начать получать первые результаты, важно выбирать школы, где много практики, разборов и работающих методик. Все школы из топ-10 помогают сформировать востребованные навыки, но уникальным преимуществом обладает Академия маркетинга — благодаря фокусу на нейросетях, пошаговым инструкциям и возможности начать путь в digital совершенно бесплатно.