Сообщество - Промптология

Промптология

31 пост 22 подписчика

Популярные теги в сообществе:

Нарративный Алхимик

Привет, сообщество!

Я, как и многие здесь, часто сталкиваюсь с творческим кризисом и проблемой «чистого листа». Ощущение, когда в голове есть туманный образ, но собрать его в сильную, продуманную историю не получается, знакомо, наверное, каждому.

В итоге я перепробовал кучу методов и в итоге сделал для себя инструмент, который не пишет за меня, а помогает мне самому разобраться в своих же идеях. Он действует как структурированный мозговой штурм с самим собой. Я назвал его «Narrative Alchemist» («Нарративный Алхимик»).

В чём суть?

Это не генератор текстов для ИИ. Это — генератор фундамента для вашей истории. Инструмент помогает вам:

  • Преодолеть пустоту чистого листа, предлагая сотни неочевидных идей через гибриды жанров и парадоксы.

  • Глубже продумать конфликт — не просто «герой vs злодей», а столкновение разных правд и убеждений.

  • Построить прочный каркас истории (3D-фреймворк) до того, как вы напишете первое слово, что экономит кучу времени на переписывания.

  • Создать нешаблонных персонажей с внутренними противоречиями и убедительными мотивами.

Как это работает на практике?

Вы не получаете готовый текст. Вы получаете мощный, структурированный промпт — детальный план вашей будущей истории. Этот план вы можете использовать двумя путями:

  1. Как глубокий личный брейншторм: Пройтись по всем пунктам каркаса и самому принять все творческие решения.

  2. Как супер-детальный запрос для ИИ: Скопировать этот промпт в ChatGPT или Claude, чтобы получить текст, который будет следовать вашей сложной задумке, а не общим клише.

По сути, инструмент выступает «творческим катализатором» между хаосом в голове и ясной, структурированной историей на выходе.

Ссылка на GitHub (просто откройте в браузере):
https://github.com/totiks2012/The-Alchemist-of-Narratives (файл Alchimick-1.2-ru.html)

Мне этот подход невероятно помог в моих проектах. Теперь мне интересно узнать мнение сообщества.

  • Как вы справляетесь с творческими блоками?

  • Как вам сама идея — создавать сначала не текст, а глубокий промпт-план?

  • Как вы думаете, может ли такой инструмент быть полезен в вашем workflow?

  • Что бы вы добавили или изменили?

Буду рад любому фидбеку — конструктивной критике, идеям или просто мнению. Спасибо, что нашли время почитать

Показать полностью

Навыки ИИ [Корпоративные стандарты]

Новый карьерный фильтр

В конце октября Amazon объявил о крупнейшей волне сокращений: компанию покидают около четырнадцати тысяч сотрудников. Вице-президент Бет Галетти объяснила это так: «Современные системы искусственного интеллекта — самая преобразующая технология со времён интернета. Они позволяют компаниям внедрять инновации быстрее, чем когда-либо прежде, в привычных секторах и за их пределами». Решение назвали «структурным обновлением», сокращают управленческие уровни и направляют ресурсы в сферы, где активно внедряется ИИ

Навыки ИИ [Корпоративные стандарты]

▫️Официальная причина сокращений — снижение бюрократии, упрощение управленческой структуры и перераспределение ресурсов в направления, где развивается искусственный интеллект. Сотрудникам дали 90 дней, чтобы найти новую позицию внутри компании, остальным предложили выходное пособие и помощь в трудоустройстве

▫️Amazon перестраивает корпоративные требования в подразделении RBKS (смарт‑девайсы Ring, Blink, Key, Sidewalk), делая упор на активное применение искусственного интеллекта. В компании уже действуют новые ориентиры — навыки, необходимые для устройства и карьерного роста в подразделении умного дома

Применение генеративного ИИ

  • Умение использовать инструменты вроде ChatGPT, Claude или Midjourney для ускорения повседневных задач: написания текстов, черновиков кода, идей и формулировок. Не просто общее представление, а регулярное и осознанное применение в работе

Оптимизация процессов через ИИ

  • Встраивание ИИ в повседневную работу: автоматизация рутинных действий, ускорение коммуникации, рост эффективности без найма новых людей. Требуется демонстрировать конкретный результат — экономию времени, повышение качества и улучшение показателей

Встраиваемый ИИ и мультимодальные модели

  • Использование ИИ, который работает прямо на устройстве — например, в видеозвонках или камерах. Включает обработку изображения, звука и текста в реальном времени. От сотрудника требуется навык адаптировать модели под технические ограничения и интегрировать их в «умное» оборудование

Компьютерное зрение и машинное обучение

  • Навыки работы с визуальными данными: распознавание лиц, объектов, событий. Умение обучать модели, адаптировать их под задачи устройства или сервиса. Особенно ценно, если это приводит к снижению ложных срабатываний или улучшению пользовательского опыта

ИИ-ориентированное мышление

  • Подход, в котором ИИ используется как основной рабочий инструмент. Требуется уметь внедрять ИИ-решения по собственной инициативе, без указаний “сверху”, и подтверждать это кейсами: где, как и с каким результатом был применён искусственный интеллект

▫️Пока официально новые требования касаются только подразделения умного дома. Но направление уже задано: всё, что сейчас тестируется в этих продуктах, постепенно становится корпоративной нормой. И не только в Amazon — та же логика начнёт проявляться в других компаниях, от ИТ до логистики. Где-то потребуют весь набор навыков, где-то — отдельные элементы, но суть одна: умение работать с ИИ перестаёт быть опцией

___

Amazon начал оценивать людей по тому, насколько они умеют работать вместе с нейросетью. Не “знаешь ли ты про ChatGPT”, а “что ты с ним сделал”. Искусственный интеллект перестаёт быть отдельной областью — он становится базовым навыком для многих сфер

Показать полностью 1
5

Промпт для портрета кота по фото

Create a fantasy landscape соотношение сторон 16:9 . A mystical twilight scene where reality meets magic: in the foreground, ancient stone ruins partially covered in luminescent moss, with delicate magical wisps floating around them. Behind them, a vast vista opens up showing both a modern city skyline and an ethereal fantasy realm seamlessly blending together. The sky features a dramatic sunset with unusual colors - deep purples and teals mixing with warm golds, and multiple moons of different sizes partially visible. Scattered throughout, there are subtle technological elements (like floating data streams or digital patterns) interweaving with magical elements (glowing runes and ethereal light). The overall effect should suggest someone who exists between worlds - technology and magic, reality and fantasy. и гармонично впиши туда эту кошку крупным планом, кошка пусть имеет стимпанк элементы и два больших крыла а ее глаза пусть светятся сине-зеленым огнем

Промпт для пейзажа придумывал Claude, поэтому и на английском.. вообще он их порой и на русском пишет, но на английском чаще. Промпт придумывал без промпта а просто в ответ на "Придумай промпт для Гемини, чтобы она нарисовала что-то красивое" Ну хотя это тоже промпт наверное))
Про кошку уже всё я дописала.
А фотку своей кошки кидала эту. Хотя Гемини и изменила ракурс кошка все равно очень похоже на себя вышла)))

Показать полностью 1
4

Нейросети [Структура]

Принцип работы нейронной сети

Нейросети сегодня везде: от мемов до госзакупок. Они стали привычным инструментом — «понимают» текст, «видят» картинки, «отвечают» на вопросы. Но в большинстве случаев мы не видим самого процесса. Между вводом и выводом скрывается последовательная работа с признаками, фильтрация, обучение, корректировка. И чтобы по‑настоящему использовать такие инструменты, нужно видеть, как работает их внутренняя логика, а не только внешний эффект.

Нейросети [Структура]

▫️Чтобы разобраться, как нейросети работают на практике, удобнее всего начать с простого примера. Допустим, модель получает изображение с нарисованной цифрой «5». Её задача — распознать, что изображено, и выдать ответ. За этой, на первый взгляд, очевидной операцией скрывается весь механизм: от обработки пикселей до финального выбора. И на таком примере хорошо видно, как модель превращает данные в осмысленный результат.

Процесс по этапам:

Входной слой: обработка данных

  • Картинка переводится в числа: каждый пиксель — это значение яркости (например, от 0 до 255). Все эти пиксели передаются в нейросеть как длинный список чисел.

  • Входной слой принимает эту информацию и передаёт дальше — на скрытые уровни.

  • Важно, что пиксели обрабатываются не по отдельности, а в совокупности: так сеть улавливает не отдельные точки, а общую структуру изображения.

Скрытые слои: фильтрация признаков

  • Нейросеть состоит из нескольких скрытых уровней, каждый из которых постепенно уточняет восприятие изображения. Это как цепочка фильтров: от простого к сложному.

  • Признаки низкого уровня

    Первый скрытый слой распознаёт базовые элементы — горизонтальные и вертикальные линии, углы, контуры, короткие дуги. Сеть словно чувствует, что в изображении есть вертикальная палочка и изогнутая линия — знакомые элементы цифры «5».

  • Комбинации признаков

    На следующем уровне простые формы складываются в более сложные фигуры: полукруги, соединения линий, характерные изгибы. Сеть начинает понимать, что это не просто линии — а часть общей фигуры.

  • Образ класса

    Финальные слои собирают общую конфигурацию: верхняя часть — прямая линия с углом, нижняя — изогнутый полукруг. Вместе они формируют узнаваемую структуру цифры «5» — даже если почерк кривой, а изображение шумное, ключевые элементы остаются на месте.

Выходной слой: принятие решения

  • На финальном этапе сеть сравнивает все признаки, которые удалось собрать, и оценивает, на какую цифру больше всего похоже изображение. У каждого варианта — от 0 до 9 — своя вероятность. Например: «5 — 90 %, 6 — 5 %, 3 — 3 %».

  • Модель выбирает тот вариант, где уверенность выше всего. В данном случае — «5».

▫️Чтобы распознавать цифры, нейросеть сначала обучают: ей показывают тысячи изображений с правильными ответами. После каждого сравнения она считает, насколько ошиблась, и подстраивает внутренние параметры — так называемые «веса». Это влияет на то, какие признаки считать важными, а какие — второстепенными. Постепенно сеть начинает лучше выделять устойчивые элементы, характерные для каждой цифры: изгибы, углы, расположение частей. Именно поэтому она узнаёт даже «кривые» пятёрки — не запоминает изображение, а учится видеть суть.

___

Разобрав один простой пример, становится легче воспринимать и более сложные сценарии работы ИИ. За красивым выводом стоит предсказуемая внутренняя логика — и именно её важно освоить.

Показать полностью
8

Промпт [Этимология]

История, смысл и развитие термина

Промпт [Этимология]

Слово prompt восходит к латинскому причастию prōmptus, образованному от глагола prōmere — «выносить наружу, извлекать». Приставка prō- («вперёд, наружу») вместе с корнем emere («брать, приобретать») сформировали смысл «того, что вынесено вперёд, сделано доступным». Через старофранцузское prompt термин вошёл в английский язык примерно в XIV веке.

В английском prompt получил целую палитру значений. Как глагол — «побуждать, подсказывать к действию»; как прилагательное — «готовый, быстрый, немедленный»; как существительное — «подсказка, сигнал, напоминание». Эта многозначность отражает исходную латинскую идею готовности и доступности.

В театральной традиции prompter — суфлёр, подсказывающий актёрам реплики. От этого значения произошло и компьютерное prompt: в 1970-х так стали называть символы вроде C:> или $ в терминалах, которые сигнализируют пользователю о готовности системы принять команду. По сути, терминал «подсказывает», что ждёт ввода — и этот принцип лёг в основу последующих технологических интерпретаций.

Сегодня слово охватывает широкий спектр контекстов: в лингвистике — «наведение или подсказка», в театре — «суфлёрская реплика», в интерфейсах — «сообщение для ввода или подтверждения». В машинном обучении до эпохи больших языковых моделей prompt значил просто «подсказку» или «условие» — особенно в задачах, где у модели было лишь пару примеров для понимания задачи.

В русском языке prompt чаще всего передают как «подсказка», «запрос», реже — «инструкция», однако в ИТ-контексте доминирует англоязычная форма «промпт». Произносится как /prɒmpt/ в британском и /prɑːmpt/ в американском английском, а в русском заимствовано без изменения ударения. От слова образованы prompting (процесс подсказки), prompter (суфлёр, подсказчик) и prompted (инициированный подсказкой).

___

Этимологический путь слова раскрывает его ключевую суть: prompt во всех своих значениях обозначал механизм инициирования — от латинского «вынесения наружу» до современного «запуска процесса». На протяжении веков в нём сохранялась идея готовности к действию и стимуляции ответа, что и сделало этот термин органичной основой взаимодействия с языковыми моделями.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!