Искусственный интеллект

На входе интерактив:
— Если вы готовы общаться с другими участниками конференции, возьмите белый браслет.
— Если не готовы общаться, возьмите чёрный.

Взял четыре чёрных. На всякий случай.

∎ Intro – Мантра для успешных: "Если вы используете нейросети, то вы уже на шаг впереди тех, кто их ещё не использует!"

С помощью нейросетей, можно автоматизировать процесс поиска лидов. Тему раскрыли настолько, что стало очевидно — одинокому фрилансеру это не по силам. Идея хороша для корпораций с бюджетом космического масштаба, а не для сольных ремесленников вроде меня.

Нейросеть может вести диалог с клиентом и доводить его до продажи. Большинство клиентов даже не замечают, что беседуют с бездушным алгоритмом. Правда, некоторые всё-таки выкупают, что общаются с программой.

∎ Личный помощник и священное искусство промтов.
Актуальный тренд — создание личного помощника на базе искусственного интеллекта. Пометил себе проверить platform ai — вроде как там этим можно заняться.

Предупредили, что для полной прописки инструкций может уйти до месяца.

Для тех, кто в танке: промт — это запрос или техническое задание для нейросети. Кто-то утверждал, что промты важны и чем круче и чётче промт, тем лучше результат.

Но потом прозвучала еретическая версия, что сейчас не обязательно заморачиваться — нейросеть сама хорошо вникает и разбирается, а если надо, задаёт уточняющие вопросы. Прямо как моя бывшая (она – психологиня).

Если всё-таки вы решили прописать промт, вот что стоит указать:

– Роль (в ней стаж и нишу)
– Контекст (например: "Россия, 2025 год, провинциальный город Тверь, рубль укрепился, вышла новая песня Киркорова")
– Цель (что хочешь получить)
– Детали
– Задачу (и хорошо, если вы её сами понимаете)

В конце формулируйте, каким видите ответ, в какой форме хотите его получить. Можно указать: "Расскажи так, словно ты сидишь со мной на кухне, пьяный и полностью мне доверяешь".

∎ Нейросеть против унылого маркетолога: кто кого?

Заметки на полях:

– Проверь нейросеть Perplexity. Она вроде как умеет искать информацию и указывает источники лучше, чем другие, может дать конкретные ссылки. Через неё можно искать кейсы по продвижению.

– Проверь нейросеть Claude. Её я испытал в тот же вечер. Кстати, она писала и редактировала этот текст.

– Для анализа целевой аудитории можно сымитировать развёрнутый ответ в разговорном формате. Задаёте нейросети описание целевой аудитории в цифрах с ключевыми словами. Потом просите взять на себя роль этого человека и рассказать о своих страхах, проблемах, сопротивлениях, возражениях, надеждах, ценностях.

Опять же, лучше, чтобы нейронка взяла на себя роль пьяного человека с развязанным языком. Это я тоже попробовал — результат ohyet'! Ни один живой клиент столько не расскажет, даже если его накачать текилой и посадить на электрический стул.

∎ Нейронка вместо продавца, коуча и психотерапевта.
Идеи продолжали множиться:

– Можно поставить нейронку в роль продавца, который знает технологию SPIN-продаж, и пусть она вам продаёт. Так можно нагенерировать скрипты для любой ниши.

– С нейронкой можно поменяться местами и сказать: "В нашем диалоге впредь ведущим будешь ты". Пускай нейронка после этого задаёт вопросы. Так она может выступить как продавец, коуч, психолог, тренер... продолжать можно до бесконечности.

∎ Ещё заметки из блокнота:

– Platform ai — чтобы собрать себе личного ИИ-помощника (но будьте готовы убить на это месяц жизни).

– Perplexity — гугл с мозгами. И с источниками. Не то, что ты.

– Claude — да, вот этот текст, возможно, помогал писать он.

– Gemini — если вы в IT и хотите заставить ИИ писать код.

– Kling — видео делает.

– Manus — совсем новый. Не тестировал, но раз назвали — уже хочется.

∎ Нейропаралич: когда инструментов слишком много.

И тут началось самое болезненное. Для освоения нейронок не хватает времени. Пока что-то там освоишь, они уже все спрогрессируют, и придётся изучать обновки, новые нейросети и так далее.

Чтобы осваивать нейронки и быть в курсе, необходимо сделать их привычкой, а не каким-то разовым инструментом.

Для того чтобы ввести в привычку пользование нейросетями, необходимо придумать какие-то простые входы. Чем сложнее регистрация, тем меньше шансов, что нейросетью захотят пользоваться.

Между выступлениями сидел, рефлексировал: слишком много информации — это пугает. Причём занятно, что искусственный интеллект должен как-то упорядочить жизнь и принести от этого успокоение, а на деле он спонсирует растерянность.

Вот я, например, сделал кучу записей о том, как его использовать, а теперь даже не знаю, с чего начать, и это страшно.

Ещё страшнее, что я могу начать что-то изучать, внедрять, осваивать, на это уйдут недели или месяцы, а потом, когда буду понимать это интуитивно, всё изменится, и придут какие-то новые версии искусственного интеллекта.

∎ Нейро-идеи против здравого смысла.
Но поток идей не останавливался:

– С помощью нейросети можно спланировать своё путешествие, продумать маршрут и даже бюджет. Кстати, этим я уже пользуюсь и потихоньку планирую путешествие в Китай.

– Анализ целевой аудитории тоже можно делегировать нейросети. Она может сформулировать типичный портрет, типичные страхи клиентов и даже указать, как это проработать с помощью контента.

– На основании портрета, созданного нейронкой, она же может создать контент-план. Этим тоже пользуюсь, хотя мой внутренний художник сопротивляется контенту, который предлагает нейронка. Но если включить рассудительного маркетолога с холодной головой — получаются рабочие вещи.

– С помощью нейронки можно тестировать гипотезы: сбрасывать какую-то идею, задавать контекст и спрашивать анализ, насколько эта идея сработает.

– Вы можете нарисовать что-то на бумаге от руки, сфотографировать это и закинуть в ChatGPT, а он по вашему наброску сможет нарисовать картинку в любом стиле.

∎ Неудобная правда: время не растягивается.

Прозвучала мысль, которая зацепила: ИИ-шенька не разгружает нас, и времени больше не становится — отдых должен быть в приоритете.

Примерно об этом же говорят исследования в Европе, где искусственный интеллект используют в разных сферах, но при этом люди не стали работать меньше, у них не появилось больше свободного времени, да и продуктивность примерно на том же уровне. Об этом на конференции старались не говорить громко.

∎ Формулы для создания нейроконтента.

– Нейросеть может писать сценарии. Хорошо бы использовать следующую формулу:

Жили-были...
Каждый день они...
Однажды...
Из-за этого...
Из-за того...
Пока наконец...

Надо бы прикинуть, где бы затестить эту формулу.

– Ещё одна формула для создания сценария:

– Крючок для захвата внимания
– Завязка или сетап
– Build Up (не понял, что это такое)
– Поворот (как можно более неожиданный, который буквально разрывает ожидания)
– В конце — разрядка и призыв к действию

∎ Неожиданный поворот: нейросети и человеческая ненависть.

Мысль, от которой заморщился: даже если вы используете искусственный интеллект при создании контента, помните, что контент должен пробуждать ненависть в людях. Ну или хейт.

Всё моё нутро противится этой идее, хотя примерно то же самое мне недавно рассказал мой наставник по философии, мой университетский учитель. Он сказал, что если он сможет создать негативные эмоции у слушателя, то это увеличивает шанс, что информацию запомнят. Вот дерьмо.

И вот тут случилось то, что никто не мог предсказать...

∎ Еда и секс против искусственного интеллекта.

Жили-были маркетолог и его чёрные браслеты отчуждения. Каждый день они впитывали тонны информации о нейросетях, пока мозг не начинал плавиться от перегрузки. Однажды в зал конфы по ИИ вошла девушка в коротком платье и ажурных колготках с пирсой на лице. Из-за этого все умные мысли маркетолога о технологиях мгновенно испарились. Из-за того, что то же время в зал внесли подносы с едой для фуршета, произошла полная капитуляция интеллекта перед инстинктами. Пока наконец не стало очевидно, что в битве между высокими технологиями и плотскими желаниями победа всегда будет за последними.

Тут записи обрываются, потому что саморазвитие всегда проигрывает круассанам и сексу.

∎ Голоса с периферии: кто любит нейросети, а кто их ненавидит.
Вот немного сторонних разговоров из кулуаров конференции:

– Одна знакомая призналась, что уже ненавидит нейросети, потому что в её компанию приходят тупые соискатели. Они пользуются нейронками и даже не проверяют, какую информацию и какие коды им выдаёт искусственный интеллект. Люди совсем не хотят думать, из-за этого хороших специалистов становится всё меньше.

– Другая знакомая призналась, что её задолбали продажи и маркетинг, и что она завидует дворникам.

– Третья знакомая восхищалась конференцией и уже планировала применять ИИ в самых разных идеях.

– Ещё один знакомый рассказал, что ему осточертел дизайн, и он вынужден этим заниматься, чтобы зарабатывать на жизнь. Нейросеть пока ему никак не помогает, потому что у клиентов слишком сложные запросы.

– Другая знакомая, тоже в дизайне, также от него устала. Она хотела бы заниматься творчеством, творить искусство, а вместо этого берёт трудные проекты, пытаясь заработать.

Прекрасно её понимаю — творчество и искусство хочется поставить превыше хлеба.

Когда дошло дело до нетворкинга, я тихо ушёл с конференции.

∎ Эпилог.

Что там было после перерыва — не знаю и пока знать не хочу. Слишком много записей, слишком много мыслей, слишком много всего надо попробовать, и когда этим заниматься — без понятия.

Если бы я собрал ещё больше информации, то вряд ли она принесла бы мне какую-то пользу. Скорее, утонул бы в этом информационном болоте окончательно.

Зато есть хорошая новость: этот текст написан, отредактирован и структурирован с помощью двух нейросетей всего за час.

Маркетологи и дизайнеры, нашли программу для вас: сервис для создания РЕКЛАМНЫХ объявлений! За секунды сгенерит карточку с ЛЮБЫМ продуктом — шаблоны только самые мощные и кассовые:

1. Дайте фото своего продукта для баннера;

2. Выберите креатив, который нравится больше всего — их больше ТЫСЯЧИ;

3. Заберите качественный контент с вашим продуктом.

Ссылка

Источник

Освоение нейросетей — это не про хайп, а про выживание и эффективность

Я изучаю нейросети с 2023 года, а в последние полгода — особенно глубоко. За это время я увидел, как стремительно меняется рынок: те, кто умеют работать с ИИ, начинают зарабатывать больше, избавляются от рутины, быстрее принимают решения — и при этом не выгорают.

Поэтому я решил создать AI-комьюнити — пространство, где можно вместе учиться, делиться опытом, разбираться в инструментах и прокачиваться в новом мире ИИ.
Если ты тоже хочешь не просто наблюдать, а действовать, осваивать ИИ, — присоединяйся: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli

Я начал с главного — с кастдева. Провёл клиентские интервью среди друзей и знакомых, чтобы понять их реальные страхи и барьеры. Многие признались: они чувствуют, что отстают, не понимают, с чего начать, боятся остаться не у дел. Именно под эти боли я и создал это комьюнити.

Освоение нейросетей — это не хайп. Это вопрос профессионального выживания и финансовой устойчивости. В мире, где адаптация важнее опыта, выигрывают не те, кто работает дольше, а те, кто быстрее учатся и внедряют новые инструменты.

ИИ больше не «по приколу». Это цифровая грамотность нового уровня, без которой ты рискуешь остаться вне профессии — как когда-то те, кто не освоил компьютер.

А давайте разберёмся, в какие сферы ИИ уже активно вошёл. Я собрал примеры и статьи по ключевым направлениям. Если что-то зацепит — кликайте на ссылку, включайте авто-перевод страницы и почитайте подробнее.

Текущие воздействия ИИ на профессии к 2025 году

Программисты

По прогнозу Gartner, к 2027 году 80% программистов по всему миру будут обязаны пройти переквалификацию из-за генеративного ИИ. Amazon уже увольняет тысячи сотрудников, но AWS нанимает ИИ-разработчиков с надбавкой +31% к зарплате. А по данным Indeed, половина всех ИИ-вакансий в США предлагают от $174 000 в год — это около 17 млн рублей. Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-10-11_navyki_i_znaniya_programmistov

Социальные медиа (SMM)

В SMM к 2025 году ИИ активно используется для создания контента, планирования публикаций и анализа данных. Статья Smart Insights показывает, что более половины маркетологов используют генеративный ИИ (GenAI) для копирайтинга в социальных медиа, хотя около трети все еще не применяют его, что указывает на медленное, но растущее внедрение.
Источник: https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/ai-marketing-trends-2025/

AI помогает в генераци идей, производстве и публикации, но, как отмечает Infinitymkt.com, важно сохранять человеческий фактор для подлинности и соответствия бренду. Таким образом, SMM-профессионалы, вероятно, будут больше фокусироваться на стратегии и креативе, в то время как ИИ берет на себя рутинные задачи.
Источник: https://infinitymkt.com/ai-and-social-media-marketing/

Копирайтинг

Копирайтинг также подвергается влиянию ИИ к 2025 году, особенно в создании текстов. Статья Forbes отмечает, что инструменты, такие как DALL-E и платформы на базе GPT, уже автоматизируют создание контента, что может повлиять на базовые роли копирайтеров. Однако, как и в SMM, качество, тон и соответствие бренду требуют человеческой проверки, что сохраняет спрос на опытных специалистов. Источник: https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace/

Исследования, такие как Nexford.edu, подчеркивают, что ИИ, например, ChatGPT, уже меняет ландшафт создания текстов, но человеческий надзор остается ключевым. Источник: https://www.nexford.edu/insights/how-will-ai-affect-jobs

Графический дизайн

К 2025 году ИИ активно используется в графическом дизайне, автоматизируя создание дизайнов, логотипов и артов. Статья Creative Boom ссылается на отчёт Всемирного экономического форума, подчёркивая, что почти половина (49%) графических профессионалов считает, что ручное производство дизайна может стать устаревшим в течение пяти лет. Источник: https://www.creativeboom.com/news/its-official-ai-is-coming-for-your-graphic-design-job/

Инструменты, такие как DALL-E и Adobe’s AI, генерируют дизайн на основе текстовых запросов, ускоряя процесс, но требуя человеческого контроля для креативности и соответствия бренду. Статья Artworkflowhq отмечает, что ИИ, например, ClipDrop, использует алгоритмы для быстрого создания вариантов дизайна, но всё ещё нуждается в человеческом вводе для интерпретации концепций. Источник: https://www.artworkflowhq.com/resources/ai-and-graphic-design

Обслуживание клиентов

В сфере обслуживания клиентов ИИ-чатботы, такие как те, что основаны на GPT, уже обрабатывают запросы, снижая потребность в человеческих ресурсах. Статья TechTarget упоминает, что компании, такие как Duolingo, используют ИИ для автоматизации задач, где ранее привлекались подрядчики, а 70% компаний планируют использовать ИИ в найме к концу 2025 года. Это включает автоматизацию ответов на запросы, анализ настроений и самообслуживание клиентов, что снижает нагрузку на сотрудников. Источник: https://www.techtarget.com/whatis/feature/Will-AI-replace-jobs-9-job-types-that-might-be-affected

Анализ данных и ввод данных

ИИ автоматизирует ввод данных и анализ больших объёмов информации, что влияет на роли, такие как клерки по вводу данных. Статья Forbes включает базовый ввод данных, анализ и визуализацию в список ролей, подверженных автоматизации, поскольку ИИ может выполнять эти задачи с высокой точностью и скоростью. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/

Переводчики

ИИ-переводчики, такие как Google Translate и DeepL, уже конкурируют с человеческими переводчиками, предоставляя быстрые и точные переводы. Статья Forbes включает переводчиков в список ролей, подверженных риску, из-за улучшенных возможностей ИИ. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/

Финансовый анализ

ИИ анализирует финансовые данные, генерирует отчёты и даже принимает инвестиционные решения, влияя на финансовых аналитиков. Статья Winssolutions перечисляет финансовых аналитиков среди 48 ролей, которые ИИ может заменить, ссылаясь на автоматизацию анализа данных и прогнозирования. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/

Юридические помощники

ИИ помогает в анализе документов, проверке контрактов и юридических исследованиях, что влияет на роли юридических помощников. Статья Thomson Reuters отмечает, что ИИ может выполнять эти задачи за минуты, что снижает потребность в человеческом труде. Источник: https://legal.thomsonreuters.com/blog/will-ai-replace-paralegals/

Производство

В производстве ИИ и робототехника автоматизируют линии сборки, влияя на рабочих сборочных линий. Статья Forbes цитирует отчёт MIT и Бостонского университета, прогнозирующий замену до 2 миллионов рабочих в производстве к 2025 году. Источник: https://www.forbes.com/sites/ariannajohnson/2023/03/30/which-jobs-will-ai-replace-these-4-industries-will-be-heavily-impacted/

Розничная торговля (кассиры)

Автоматизированные системы оплаты, такие как кассы самообслуживания, заменяют традиционных кассиров. Статья Entrepreneur упоминает кассиров как одну из ролей, наиболее подверженных риску из-за ИИ. Источник: https://www.entrepreneur.com/business-news/ai-is-most-likely-to-replace-these-3-professions-ai-experts/489655

Водители (такси, грузовики, доставка)

Автономные транспортные средства, такие как Waymo, разрабатываются для замены водителей. Статья Forbes включает водителей такси, грузовиков и курьеров в список ролей, подверженных автоматизации. Источник: https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2025/03/10/11-jobs-ai-could-replace-in-2025-and-15-jobs-that-are-safe/

Медицинские специалисты (рентгенологи, патологи)

ИИ используется для диагностики медицинских изображений, помогая врачам выявлять заболевания. Статья Winssolutions перечисляет врачей-рентгенологов и патологоанатомов среди ролей, которые ИИ может заменить, ссылаясь на автоматизацию анализа изображений. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/

Журналисты

ИИ может генерировать новости на основе данных, особенно для рутинной отчётности, например, спортивных результатов или финансовых обновлений. Статья Entrepreneur включает журналистов в список ролей, подверженных риску. Источник: https://www.entrepreneur.com/business-news/ai-is-most-likely-to-replace-these-3-professions-ai-experts/489655

Бухгалтеры

ИИ автоматизирует ведение бухгалтерского учёта, подготовку налогов и аудиторские задачи. Статья Winssolutions включает бухгалтеров и в список 48 ролей, которые ИИ может заменить. Источник: https://www.winssolutions.org/jobs-ai-will-replace-challenge-opportunities/

Аналитики маркетинга

ИИ выполняет маркетинговые исследования, сегментацию клиентов и прогнозирование. Статья Influencer Marketing Hub подчёркивает, что ИИ уже используется для анализа данных и таргетинга рекламы. Источник: https://influencermarketinghub.com/ai-marketing-benchmark-report/

Кадровые службы (HR)

ИИ просматривает резюме, проводит начальные собеседования и управляет данными сотрудников. Статья TechTarget упоминает, что 70% компаний планируют использовать ИИ в найме к концу 2025 года. Источник: https://www.techtarget.com/whatis/feature/Will-AI-replace-jobs-9-job-types-that-might-be-affected

Образование (репетиторы, ассистенты преподавателей)

ИИ предоставляет персонализированные учебные программы, оценивает задания и помогает в обучении. Статья Analyticsvidhya отмечает, что ИИ уже используется для автоматизации оценки и персонализированного обучения, влияя на роли репетиторов и ассистентов. Источник: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/07/jobs-that-ai-cant-replace/

Чтобы остаться на плаву, придётся осваивать нейросети. Других вариантов не остаётся.

Это подтверждает и исследование OpenAI и Университета Пенсильвании (март 2023): GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models:

📊 Примерно 80% всей рабочей силы в США могут столкнуться с тем, что хотя бы 10% их задач изменятся из-за внедрения LLM. А у 19% работников более 50% задач могут быть полностью автоматизированы.

Источник: https://arxiv.org/pdf/2303.10130v4

ИИ уже не «где-то там». Он меняет повседневную работу, включая вашу. И либо ты учишься с ним взаимодействовать, либо это делает кто-то вместо тебя.

«Если все внедрят нейросети, а я нет — я отстану»

«Пока я думаю — другие уже используют и растут»

— говорят участники моего кастдева.

ИИ — это не про технологии ради технологий. Это про эффективность, устойчивость и качество жизни. Это способ:

• Выйти из перегруза и чувства «вечной гонки»;

• Перестать делать вручную то, что можно делегировать ИИ;

• Высвободить время на себя, семью, друзей, хобби;

• Меньше выгорать;

• Не потерять свою долю рынка и не стать «устаревшим специалистом».

Освоить нейросети может каждый — вне зависимости от возраста, профессии или технического бэкграунда. Это не про программирование и не про код. Это про следующий шаг в эволюции взаимодействия с технологиями. Когда-то мы учились искать информацию в Google и Яндексе — подбирали точные формулировки, чтобы получить нужный результат. Сегодня всё то же самое, только на новом уровне: теперь мы учимся правильно формулировать запросы (промпты) к LLM — большим языковым моделям вроде ChatGPT. ИИ стал твоим цифровым ассистентом: его не нужно программировать, ему нужно чётко объяснить задачу.

Один из главных принципов — формулируй запрос так, будто даёшь задание живому человеку. Представь, что он сидит напротив тебя: чем конкретнее и яснее объяснишь, что нужно, тем точнее и быстрее получишь результат. Это навык, который можно встроить прямо в свою текущую работу — и в ответ получить десятки часов свободного времени, автоматизацию рутины и рост эффективности. Если хотите научиться использовать нейросети, то welcome в мое сообщество: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli

А тем, кто продолжит откладывать — придётся догонять, когда коллеги, рынок и реальность уйдут вперёд. Но хватит ли потом сил, энергии и денег, чтобы успеть?

И это не просто громкие слова. Это подтверждает и отчёт WEF Future of Jobs 2025 — опубликованный Всемирным экономическим форумом в январе 2025 года. 803 компании из 45 стран, включая лидеров из IT, финансов, логистики и госсектора. Этот документ используют правительства и корпорации для стратегического планирования.

Вот что они зафиксировали:

До 2030 года исчезнут десятки миллионов рабочих мест, связанных с рутиной и ручным трудом. Особенно сильно пострадают:

• Бухгалтеры, кадровики;

• Операторы ввода данных;

• Офис-менеджеры;

• Кассиры;

• Промоутеры;

• Печатники.

• Типографы и графические дизайнеры «старой школы».

В некоторых профессиях — сокращения до 30–45 %.

Если ты не умеешь использовать ИИ — ты в зоне риска уже сейчас.

Зато вырастут сферы, где ценятся интеллект, гибкость и цифровые навыки:

• Big Data (+112%);

• ИИ и ML (+74%);

• Разработчики ПО (+62%);

• UX/UI-дизайнеры (+45%);

• Аналитики;

• Финтех-инженеры;

• DevOps.

Всего появится 170 миллионов новых рабочих мест, связанных с ИИ, автоматизацией и устойчивым развитием.

Дополнительные данные из того же отчёта, которые нельзя игнорировать:

ИИ — главный технологический драйвер 86% компаний называют ИИ, Big Data и LLM ключевыми факторами трансформации. ИИ — это не одна из технологий. Это основа всех изменений на рынке труда.

Изменение структуры задач на работе:

• Cейчас 54% задач делает человек;

• К 2030 году — только 30%;

• 42% задач перейдут под управление технологий. Остальные будут выполняться в связке «человек + ИИ».

Навыки, которые станут базовыми до 2030 года:

• AI и Big Data — 97%;

• Технологическая грамотность — 84%;

• Адаптивность — 78%;

• Креативное мышление — 75%;

• Самообучение — 68%;

85% компаний будут инвестировать в обучение персонала, а 73% — активно ускорять автоматизацию. Работа не исчезнет — но она станет другой.

Ссылка на источник: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025

А что происходит в России?

Правительство РФ делает ИИ одним из главных приоритетов: С 2021 по 2023 год в развитие ИИ инвестировано $181 млн (≈16,5 млрд ₽).

По мере того как Россия продолжает свой путь от готовности к ИИ до его внедрения, правительство ожидает, что к 2030 году страна войдет в пятерку мировых лидеров по ключевым показателям ИИ и внесет значительный вклад в ВВП за счет применения ИИ. Ожидаемый прирост ВВП за счет ИИ может составить 11,2 триллиона рублей (более 123 миллиардов долларов).

Источник: https://daryo.uz/en/2024/01/09/russia-invests181mn-into-ai-growththrough-2021-2023#:~:text=From 2021 to 2023, around,and Emerging Technology, 2023)

По словам Дмитрия Чернышенко, вице-премьера — заместителя председателя правительства РФ по цифровой экономике и инновациям:

Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей (до 1 экзафлопса минимум). Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 95% вырастет доля отраслей с высоким уровнем внедрения ИИ. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. специалистов в области искусственного интеллекта, в 5 раз увеличится объём рынка ИИ-решений.

Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка. По словам Дмитрия Чернышенко, топ-10 российских университетов в этом рейтинге уже серьёзно конкурируют за звание лучших и готовят высококвалифицированных специалистов.

ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты:

По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, две трети (65%) обследованных организаций применяют ИИ пока в тестовом (экспериментальном) режиме, изучая и оценивая возможности новых решений для бизнеса. Примерно 3/4 респондентов используют ИИ совместно с другими цифровыми технологиями. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО, включая системы автоматизированного проектирования, управления процессами и др. Более четверти (27%) организаций применяют ИИ наряду с технологиями Интернета вещей, 38% — в связке с коммуникационными сервисами, обеспечивающими взаимодействие с клиентами и решение маркетинговых задач.

Источник: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_(рынок_России)

Образование по ИИ уже в университетах России

Сегодня в ведущих университетах РФ активно открываются бакалаврские и магистерские программы, связанные с искусственным интеллектом. Например, в ИТМО действуют направления: «Компьютерные технологии: программирование и искусственный интеллект», «Робототехника и ИИ», «Прикладная математика, программирование и ИИ». Эти программы готовят специалистов, способных проектировать интеллектуальные системы, работать с нейросетями, разрабатывать алгоритмы принятия решений на основе больших данных.

МФТИ запускает трек по направлению EdTech и ИИ в математическом и IT-образовании.

Бауманка не отстаёт: у них выделен отдельный образовательный профиль «Цифровой мир и искусственный интеллект» по целому ряду специальностей.

СПбГУ предлагает сразу несколько программ: «ИИ и наука о данных», «Прикладная математика, программирование и ИИ», «Фундаментальная информатика», «ИИ в гуманитарных и технических сферах».

Причём если посмотреть учебные планы этих программ, становится заметно, что с каждым годом в них добавляется всё больше дисциплин, напрямую связанных с ИИ — от машинного обучения и анализа данных до архитектуры нейросетей и генеративных моделей.

Это подтверждает: ИИ — это уже не «дополнительный навык«, а полноценное профессиональное направление с высоким спросом. И те, кто начинают обучаться сейчас — получают фору на годы вперёд.

Что показывает исследование и собранные данные:

1. ИИ уже сейчас трансформирует десятки профессий, и этот процесс ускоряется: от маркетинга и программирования до бухгалтерии, HR и образования.

2. Первые под удар попадают рутинные роли, где задачи можно автоматизировать (ввод данных, кассиры, колл-центры, копирайтинг, бухгалтерия, графдизайн и др.).

3. В то же время растёт спрос на тех, кто умеет использовать ИИ: аналитиков, разработчиков, UX-дизайнеров, AI-инженеров, специалистов по Big Data.

4. Освоение нейросетей даёт прямые преимущества: меньше выгорания, выше скорость, автоматизация рутины, рост дохода и свободы.

5. Переход к ИИ неизбежен: по данным OpenAI, 80% сотрудников столкнутся с изменениями рабочих задач, а у 19% — больше половины задач будут автоматизированы.

6. Россия активно инвестирует в ИИ: $181 млн вложено с 2021 по 2023 год, рост ВВП от ИИ к 2030 — +11,2 трлн ₽. Создан рейтинг вузов по ИИ. Открываются десятки программ по AI в МФТИ, ИТМО, СПбГУ, Бауманке.

7. ИИ — это уже основа образования и профессий будущего: учебные планы всё больше насыщаются предметами по ML, нейросетям и генеративным моделям.

8. Даже в тестовом режиме ИИ внедряют 65% компаний, а лидируют технологии компьютерного зрения, речи, биометрии и генеративного анализа.

Что показал мой кастдев — живой срез по людям, которые ещё не в ИИ

Пока я исследовал тему, я провёл десятки интервью со своими друзьями, знакомыми, подписчиками. Вот что я услышал от них — и это, пожалуй, даже важнее цифр:

1. Многие боятся, что уже отстают.
   «Пока я думаю — другие уже используют и растут» — эта фраза звучала почти от каждого второго.

2. Самая частая проблема — «я не знаю, с чего начать».
   Это не про лень, а про перегруз и растерянность: инструменты растут быстрее, чем понимание, зачем и как их применять.

3. Люди хотят перемен, но их сдерживает страх, одиночество и выгорание.
   Кто-то мечтает уйти с нелюбимой работы, кто-то хочет перестать «просто жить по накатанной», но у всех один вопрос: «А я справлюсь?»

4. ИИ воспринимается как реальный шанс:
   – найти «второе дыхание» в профессии;
   – зарабатывать больше;
   – перестать выгорать;
   – наконец-то реализовать идеи, которые долго откладывались.

5. Люди готовы учиться — но им нужен проводник.
   Комьюнити, где можно без стыда задать «глупый» вопрос. Где поддержат. Где подскажут.

Все эти инсайты я собрал в основу своего AI-комьюнити — чтобы не просто рассказывать о нейросетях, а создать тёплое пространство, где можно вместе учиться, пробовать, ошибаться и расти.
Я только запускаю это комьюнити — и оно будет постепенно наполняться полезными материалами, живыми обсуждениями и поддержкой на каждом этапе.
Хочешь — присоединяйся: https://t.me/+Rbs1ccfTk2BiNjli

Если не хочешь остаться за бортом и ждать, пока ИИ вытеснит тебя с рынка — начни разбираться уже сейчас. В компании единомышленников это проще сделать.

Появился LegoGPT

Из промта получаем лего модельки.

Модель проверяет, не развалится ли конструкция, и если что - откатывает неудачные кирпичи

Ссылка

Источник