Искусственный интеллект

Зумеры готовят революцию и собираются заменить своих начальников нейронками. Многие признались, что уже готовятся к такому сценарию и стараются «подкупить» ChatGPT.

Порядка 69% молодёжи ждут, что ИИ будет добрее и справедливее нынешнего руководства. Но на всякий случай стали максимально уважительно общаться с чат-ботом.

Менеджерам пора задуматься.

Уроборос-многоножка — символ ближайших лет в обучении языковых моделей. Раньше информационный поток был линейно-иерархичным: от первоисточника через фильтры глухих телефонов и пропаганды достигал реципиента. Теперь круг замыкается — источником становится сам продукт переработки.

Количество генерированного или обработанного нейросетями контента лавинообразно растёт, имитация натурального даётся всё лучше — скоро будет совсем не отличить. Нейронки будут опираться в своих выдачах на контент, которые сгенерировали другие нейронки, опирающиеся на контент от третьих и так далее. Этакий информационный инцест — вырождение — информация смешивается со своими собственными производными.

На первом этапе обучения языковых моделей мы ещё имели более-менее нормальный (хотя уже порядком засранный) пул накопленной информации. Не библиотека, конечно: килотонны SEO-оптимизированной розовой слизи, перевранные вики-статьи и новости, форумные срачи, полный спектр улётного контента от повесточников и шизопатриотов до биохакеров и экстрасенсов. Ну хотя бы можно было как-то вручную отранжировать уровень доверия от Блумберга до Панорамы.

А вот что дальше, когда нейроэкскрементов станет на порядки больше, чем исходного материала? На чём будут дообучаться нейронки последующих лет? И речь ведь не только про статьи или новости. Сегодня нейро-улучшайзеры встроены в интерфейсы современных смартфонов, юзеры радостно "улучшают" свои тексты, чтоб не напрягаться формулировками, авто-улучшают свои фоточки, чтоб не заниматься фотошопингом, программисты вайб-кодят в полный рост. И вот это всё нейроулучшенное попадёт в один общий котёл вместе с крупицами оригинального.

Но и производители достоверного и натурального тоже станут перед выбором. Какой смысл продолжать делать качественный контент, если юзеры даже не заходят к тебе на сайт, ограничиваясь выдачей нейро-ассистентов? Должна же быть какая-то выгода. Кто-то наверное будет продавать владельцам нейронок свой контент за деньги (честно-честно не генерили), а кто-то будет монетизироваться через намеренное искажение данных в нужную спонсорам сторону.

Очень будет интересно посмотреть, как человечество справится с этим. Меня не покидает ощущение, что так или иначе ему всё равно придётся закатать рукава и как следует вручную прибраться в своём инфополе. Garbage in — garbage out.

https://t.me/antonvolkov/317

Учёные из Центра геномного регулирования в Испании совершили прорыв в биологии: искусственный интеллект создал молекулы ДНК, которые впервые успешно управляют генами в здоровых клетках млекопитающих. ИИ разработал искусственные фрагменты ДНК, которые могут включать или выключать гены в нужных клетках, например, заставлять стволовые клетки превращаться в клетки крови. Это как программирование для живых организмов.

ИИ создал инструмент, который генерирует новые последовательности ДНК — цепочки из «букв» (A, T, C, G), называемые энхансерами. Эти фрагменты длиной около 250 букв управляют экспрессией генов, то есть определяют, какие гены будут активны в конкретных клетках. Например, ИИ может создать энхансер, который включит ген, превращающий стволовые клетки в эритроциты (клетки крови), но не в тромбоциты (клетки, отвечающие за свертывание крови).

Ученые синтезировали эти фрагменты химически и с помощью вируса доставили их в клетки крови мышей. В экспериментах ДНК интегрировалась в геном клеток в случайных местах. ИИ спроектировал энхансеры, которые активировали ген, кодирующий флуоресцентный белок, чтобы ученые могли видеть, работает ли система. Результаты были точными: гены включались в нужных клетках, не затрагивая другие.

Доктор Роберт Фромель, первый автор исследования, сравнил процесс с написанием программ для биологии: «Это дает невероятную точность в управлении клетками». Технология может изменить лечение болезней, связанных с нарушением работы генов, таких как рак или аутоиммунные расстройства. ИИ позволяет создавать энхансеры, которых нет в природе, и настраивать их так, чтобы они работали только в определенных клетках, минимизируя побочные эффекты.

Чтобы создать такие молекулы, ИИ нужно «научить» языку клеток. Энхансеры — это как грамматические правила, управляющие генами. Ученые собрали огромный объем данных, изучив тысячи экспериментов на клетках крови. Они исследовали, как энхансеры и белки (факторы транскрипции) взаимодействуют, чтобы включать или выключать гены. За пять лет команда синтезировала более 64 тысяч искусственных энхансеров — это самая большая коллекция такого рода.

Ученые отслеживали, как энхансеры работают на семи стадиях развития клеток крови. Большинство из них действовали как регуляторы громкости, усиливая или ослабляя активность генов. Но некоторые комбинации работали как выключатели: два фактора, которые обычно включают ген, вместе его выключали. Это явление, названное «отрицательной синергией», удивило ученых. Данные помогли ИИ предсказывать, какие новые энхансеры дадут нужный эффект, даже если их никогда не существовало в природе.

Технология может привести к созданию новых методов лечения, где гены пациентов будут настраиваться с высокой точностью. Например, можно будет активировать гены, борющиеся с болезнью, только в больных клетках. Однако для этого нужны большие объемы данных и дальнейшие исследования. Доктор Ларс Вельтен, соавтор, отметил: «Мы расшифровали язык клеток, чтобы писать новые инструкции для них».

Исследователи планируют усовершенствовать ИИ, чтобы он создавал еще более сложные энхансеры. Это открытие — шаг к персонализированной медицине и пониманию того, как клетки работают на молекулярном уровне. Оно также показывает, как ИИ может стать помощником в биологии, создавая решения, которых природа еще не придумала.

Автор: Dexter
Источник: IXBT
Оригинал: CRG