Мне хочеться получить 3D модель с текстурами. Мне очень понравился персонаж. Он очень-очень-очень милый.
Если получится сделать 3D модель то скиньте ссылку на неё в комментариях для скачивания.
Базовый источник: https://www.earth.com/news/how-greenlands-melting-ice-fuels-...
Новые результаты моделирования NASA и Массачусетского технологического института указывают на неожиданный эффект таяния гренландских ледников. Потоки пресной воды, выходящие из-под языка ледника Якобсхавн, создают мощные восходящие течения, которые поднимают с глубины питательные вещества и стимулируют бурный рост фитопланктона в прибрежных водах.
По данным суперкомпьютерных расчётов системы ECCO-Darwin, в летние месяцы интенсивность цветения может увеличиваться на 15–40% по сравнению с естественным уровнем. Этот процесс подкрепляется спутниковыми наблюдениями: с 1998 по 2018 год в арктических морях зафиксирован рост биологической продуктивности на 57%, синхронный с усилением ледникового стока.
Учёные подчёркивают, что их выводы имеют серьёзную научную верификацию — работа опубликована в журнале Nature Communications: Earth & Environment. Однако исследование сталкивается и с ограничениями. Сложные морские условия вокруг Якобсхавна почти исключают длительные прямые измерения, поэтому ключевая опора сделана на моделирование. Кроме того, выводы относятся лишь к одному фьорду, тогда как у побережья Гренландии насчитывается более 250 ледников, и общая картина может быть куда разнообразнее.
Есть и научные неопределённости: модель упрощённо описывает биохимию океана, а влияние усиленного цветения на глобальный углеродный цикл неоднозначно. С одной стороны, рост фитопланктона увеличивает поглощение CO₂, с другой — химические изменения воды могут снижать её способность связывать газ.
Тем не менее работа открывает новую перспективу для понимания роли ледникового стока в экосистемах Арктики. Совмещение масштабных моделей и систематических измерений в полевых условиях, позволит окончательно определить, насколько таяние Гренландии действительно подпитывает океанскую жизнь.
Javier Miranda, Unsplash
Происходящие на Солнце процессы напрямую влияют на современные технологии, инфраструктуру, климат на Земле и самочувствие человека. Солнечные вспышки, коронарные выбросы и другие явления могут вызывать геомагнитные бури, нарушать работу космических спутников, телекоммуникаций и энергосетей. Необходимо отслеживать и прогнозировать солнечную активность, чтобы защитить критически важные объекты и улучшить понимание фундаментальных процессов, происходящих как на самом Солнце, так и в космосе в целом. Команда ученых Пермского Политеха и учеников Политехнической школы представили инновационную модель, которая, в отличие от текущих возможностей, способна предсказывать солнечную активность на 11 лет вперед. Этот прорыв имеет важное значение для стабильной работы космических технологий, энергосистем и проведения более точных климатических исследований.
Работа выполнена в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».
Солнечные вспышки, пятна и выбросы корональной массы (выбросы плазмы и магнитного поля из короны Солнца) генерируют мощные потоки заряженных частиц, которые взаимодействуют с магнитосферой Земли, вызывая геомагнитные бури. Эти явления могут нарушать работу спутников, телекоммуникаций, энергосистем, а также влиять на авиационные маршруты, проходящие через полярные регионы. Кроме того, солнечное излучение и ветер оказывают долгосрочное воздействие на атмосферу и магнитосферу планеты.
С помощью специальных моделей, которые учитывают динамические процессы внутри Солнца, специалисты составляют прогнозы о будущих всплесках солнечной активности. Зная о них заранее, можно планировать мероприятия по защите технологий, зависящих от космической погоды, корректировать траектории спутников и предупреждать авиакомпании о возможных рисках.
Существует много современных моделей, однако большинство из них способны давать прогнозы только на короткие сроки – на 6 часов вперед, 2-4 недели или 6 месяцев. Они не учитывают сложные физические процессы внутри Солнца, такие как сложное движение плазмы, конвекция и механизмы генерации магнитного поля, то есть все процессы, связанные с плазмой, появлением и преобразованием магнитных полей. Это приводит к неточностям в прогнозах, особенно на длительные периоды.
Ученые ПНИПУ представили собственную модель, основанную на теории солнечного динамо, которая учитывает эволюцию магнитных полей на Солнце. Это позволит увеличить срок прогнозирования, обеспечив более точные и надежные данные для планирования.
– Солнце – это не твердое тело, оно состоит из раскаленной плазмы, которая может двигаться относительно других слоев и областей. За счет этого движения формируются и поддерживаются магнитные поля. Они, в свою очередь, постоянно меняются, вращаясь и растягиваясь то вдоль экватора солнца, то поперек. Весь этот процесс называется солнечным динамо, который примерно каждые 11 лет обеспечивает циклическое образование, усиление и смену магнитного поля, а также воздействует на появление пятен и вспышек на Солнце. Наша модель построена на уравнениях, которые описывают эти процессы и тем самым позволяют воспроизвести этот 11-летний солнечный цикл, обеспечивая долгосрочный и точный прогноз, – объясняет Георгий Ташкинов, научный руководитель проекта, магистрант кафедры «Математическое моделирование систем и процессов» ПНИПУ, лаборант ИМСС УрО РАН.
Эффективность модели ученые доказали, сравнив полученные с ее помощью результаты с известными данными за последние несколько периодов прогнозирования (40-50 лет). Выявленная схожесть в построенных графиках достигает свыше 90% и позволяет утверждать о способности разработки создавать достоверные прогнозы на следующие 11 лет.
По словам разработчиков, новый продукт обеспечивает более точные и надежные данные для планирования, по сравнению с популярными зарубежными аналогами.
– Успешное применение нашей модели динамо, воспроизводящей тонкие свойства фазы основного солнечного цикла, – это важный шаг к построению надежного прогноза солнечной активности. Следующим этапом станет внедрение нейросетей нового поколения – Physics-Informed Neural Networks. В отличие от обычных нейросетей, которые учатся на данных, эти «нейросети-физики» будут основываться на фундаментальных уравнениях магнитной гидродинамики, описывающих процессы внутри Солнца. Это позволит создавать модели прогнозирования, которые не просто статистически точны, но и физически осмысленны. Мы ожидаем, что такой подход значительно повысит достоверность средне и долгосрочных прогнозов и даст нам более глубокое понимание физики солнечного динамо, – поделился Родион Степанов, профессор кафедры «Математическое моделирование систем и процессов» ПНИПУ, ведущий научный сотрудник ИМСС УрО РАН, доктор физико-математических наук.
Модель ученых Пермского Политеха полностью готова к использованию в научных и прикладных задачах и будет полезна для своевременного повышения безопасности и стабильности работы космических и наземных систем, зависящих от космической погоды.
Древние легенды хранят память о невероятных событиях, происходивших тысячи лет назад. Что, если за мифами о пылающем небе и всемирном потопе скрывается реальная катастрофа планетарного масштаба? Современная наука приоткрывает завесу тайны над событиями, произошедшими 15 тысяч лет назад, когда судьба человечества висела на волоске.
Около 12 800 лет до нашей эры Земля могла пережить серию катастрофических событий. По данным исследований, на нашу планету обрушились фрагменты гигантской кометы. Энергия этих ударов, сопоставимая с тысячами атомных взрывов, запустила цепочку климатических изменений.
Подробнее читайте здесь Что если Гиперборея действительно существовала. Моделирование событий Потопачитайте здесь.
Последствия были грандиозными:
Резкое таяние ледников
Подъем уровня мирового океана на 17–22 метра за 300–400 лет
Наступление малого ледникового периода (Младший Дриас)
Падение температуры на 10–15°C в некоторых регионах
Загадочная страна Гиперборея может иметь реальное историческое обоснование. Исследования показывают, что в позднем плейстоцене Гренландия могла быть свободной ото льда территорией с мягким климатом. Под современным двухкилометровым ледяным панцирем скрывается архипелаг с горами и фьордами, напоминающий античные описания райского края.читайте здесь.
Древние сказания разных народов — от саамских легенд до шумерских эпосов — хранят воспоминания о грандиозных катаклизмах. Рассказы о падающем небе, вселенских потопах и огненных дождях могут быть отголоском реальных событий.
Однако не все ученые разделяют эту точку зрения. Часть научного сообщества считает, что климатические изменения могли быть вызваны другими факторами, например, интенсивной вулканической активностью.
Эта история — яркий пример того, как наука и древние предания могут переплетаться, создавая новую картину прошлого нашей планеты. Возможно, разгадка тайны Гипербореи и древних катастроф еще ждет своего часа.
Миф о «перевороте Земли»: что говорят научные данные
Современные исследования показывают, что предполагаемые глобальные изменения положения земной оси были ничтожно малы. Даже для древних наблюдателей эти изменения остались бы незамеченными:
Изменение скорости вращения Земли — менее 0,1 миллисекунды в сутки
Смещение оси — менее 0,002 секунды дуги (миллионные доли градуса)
Реальные изменения были связаны с постепенным таянием ледников и перераспределением масс, что привело к смещению в пределах 1,3–1,6° (145–180 километров).
Тайны Гренландии продолжают волновать исследователей. Под современным ледяным панцирем скрывается архипелаг, напоминающий античные описания Гипербореи. Однако геологические данные говорят о том, что:
Гренландия отделилась от Евразии 50 миллионов лет назад
В период предполагаемой катастрофы Арктика была покрыта льдами
Любые «расколы» — скорее мифологизация природных процессов
Мифы разных народов хранят память о грандиозных событиях:
Саамские сказания о «повернувшемся небе»
Шумерские предания о «тьме с северо-запада
Ведийские тексты о северных реках
Природные явления, такие как:
Аэрозольное затемнение (до нескольких месяцев темноты)
Масштабные пожары (около 10% биомассы суши)
Цунами высотой до 90 метров
нашли отражение в легендах о конце света, огненном дожде и всемирном потопе.
Геохимические маркеры подтверждают произошедшее:
Платиновая аномалия (в 100 раз выше нормы)
Наноалмазы, образующиеся при сверхвысоких давлениях
Кратеры-свидетели:
* Хиавата (31 километр в диаметре)
* Озеро Куицео в Мексике
* Семь предполагаемых кратеров диаметром от 31 до 120 километров
Эти следы указывают на падение кометных фрагментов, вызвавших климатический шок с похолоданием на 3–4°C и ростом ледников на 350 метров за тысячелетие.
Таким образом, за мифами о глобальных катастрофах могут стоять реальные природные события, подтверждённые научными данными. Однако масштаб этих событий был значительно меньше, чем описывалось в древних легендах.
Научное сообщество далеко не единодушно в вопросе о космическом воздействии 12 800 лет до н.э. Противники теории выдвигают серьёзные аргументы:
Платиновая аномалия не имеет глобального характера
Возраст кратеров не совпадает с предполагаемой датой катастрофы (например, кратер Хиавата датируется 58 000 лет до н.э.)
Вероятность серии ударов в арктическом регионе считается крайне низкой
Отсутствие исследований в ключевых точках, таких как бассейн Линкольна
Учёные предлагают другие объяснения климатических изменений того периода:
Вулканическая активность
Изменения солнечной активности
Природные климатические циклы
Современные исследования (по состоянию на 2025 год) показывают:
Существуют определённые маркеры возможного космического воздействия
Обнаружены наноалмазы и платиновые аномалии
Есть свидетельства климатических изменений того периода
Две судьбы одной гаплогруппы: как климат разделил R1a на арктических хранителей и славянских первопроходцевПодробнее читайте здесь.
Легенда о Гиперборее может хранить память о:
Реальной тёплой Гренландии до ледникового периода
Природных катаклизмах того времени
Культурных представлениях древних народов
Возможно, будущие открытия помогут разрешить этот научный спор и прольют свет на события далёкого прошлого. А пока эта история напоминает нам о том, как тесно переплетаются в нашей культуре память о прошлом, научные факты и мифологические представления.
Настоятельно рекомендую прочитать, на чем основывается эта статья Что если Гиперборея действительно существовала. Моделирование событий Потопа
Читайте также:
Динамика роста «солидной» опухоли с высоким параметром скорости деления
Онкологические заболевания – это одна из ведущих причин смертности во всем мире. По данным ВОЗ, примерно треть смертей от рака связаны с воздействием негативных факторов среды обитания и образом жизни людей. Загрязнение окружающей среды токсичными веществами, тяжелыми металлами и прочими химическими соединениями значительно повышает риск возникновения раковых опухолей. Поэтому при онкологических исследованиях необходимо учитывать воздействие таких условий для создания эффективных стратегий по профилактике и лечению рака. Ученые Пермского Политеха предложили методологический подход для качественного прогноза влияния химических факторов среды обитания на процессы развития новообразований. Разработанная математическая модель детально описывает возникновения и изменения раковых клеток с учетом сложного взаимодействия иммунной, эндокринной и кровеносной систем человека.
Статья с результатами опубликована в журнале «Анализ риска здоровью». Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки РФ по фундаментальным научным исследованиям.
Неблагоприятные факторы среды обитания и образа жизни существенно влияют на появление раковых опухолей как напрямую, так и через снижение функциональности защитных механизмов организма. В качестве примера можно рассмотреть алюминий, который попадает в окружающую среду в ходе технологических процессов и утилизации отходов. Его накопление в организме человека приводит к нарушениям функций костной и нервной тканей, репродуктивной, кровеносной и иммунной систем.
Изучение взаимосвязи всех этих механизмов помогает выявить факторы, которые вызывают изменения в клетках и становятся причиной появления новообразований. Иммунитет в этом играет решающую роль. На протяжении жизни человека в его организме возникают аномальные клетки, которые могут формировать онкологические опухоли. Однако в большинстве случаев их рост подавляется благодаря эффективному функционированию иммунной системы.
С помощью лабораторных исследований трудно отследить взаимосвязь факторов, влияющих на процесс онкогенеза, тогда как математическое моделирование позволяет установить основные закономерности возникновения аномальных клеток.
Ученые Пермского Политеха разработали подход на основе моделирования процессов развития раковых опухолей, учитывающий работу кровеносной, эндокринной и иммунной систем при воздействии химических факторов. Метод позволяет осуществлять математическое прогнозирование того, как внешнее воздействие (например, алюминия) сказывается на организме человека и как это влияет на механизмы образования онкологических заболеваний.
Математическая модель представлена в виде системы, состоящей из 19 уравнений, которые описывают динамику изменения концентрации аномальных клеток, включая процессы их образования, уничтожения и нейтрализации антителами. Также модель учитывает поступление питательных веществ, влияющих на рост опухоли, и механизм формирования новых кровеносных сосудов под действием выделяемых раковыми клетками ферментов.
Эффективность модели разработчики проверили в ходе численного эксперимента на тестовом образце почечной ткани, так как почки – это один из органов накопления алюминия, и основной – для выведения его из организма. Металл повреждает не только структуры клеток, но и сами клетки, вызывая некроз эпителия почечных канальцев. Снижение функциональности почек ведет к повышению концентраций алюминия в организме и усилению его негативного влияния на иммунную систему.
– На основе виртуального образца почечной ткани с помощью нашей модели смоделирована ситуация, демонстрирующая развитие опухоли после воздействия разной концентрацией алюминия. Для этого были заданы случайные параметры, которые характеризуют процессы образования аномальных клеток: скорость их деления, время жизни, максимальную плотность образуемой ткани и потребление питательных веществ. Модель позволила отследить динамику роста и развития раковой опухоли в зависимости от различных уровней воздействия алюминия, – объясняет Владимир Чигвинцев, научный сотрудник кафедры математического моделирования систем и процессов ПНИПУ, кандидат физико-математических наук.
Развитие онкологических заболеваний в организме во многом определяется случайным процессом возникновения и мутации раковых клеток. Исследование ученых показало, что заболевание может протекать по различным сценариям в зависимости от длительности и интенсивности воздействия алюминия, а также от реакции защитных систем организма. Так, моделирование на примере почечной ткани показало, что суточная доза металла 0,4 (мг/кг веса человека) приводит к минимальному повреждению иммунной системы, которая в итоге справится с уничтожением раковых клеток без явных симптомов заболевания. Однако при значительном поражении иммунитета, вызванного дозой 40 (мг/кг веса человека), происходит неограниченное деление раковых клеток, приводящее к росту опухоли до критических размеров и появлению метастазов.
Ученые отмечают, что результаты расчетов показывают качественное соответствие динамики роста опухоли, предсказанной моделью, с реальными клиническими данными пациентов. Использование разработанной модели позволяет анализировать множество сценариев и определить, какие внешние условия и как именно влияют на развитие опухоли. В дальнейшем полученные результаты могут использоваться для разработки новых стратегий по предотвращению и лечению рака.
– Наша модель представляет собой упрощенное описание сложных взаимодействий многочисленных регуляторных систем (иммунной, эндокринной и кровеносной), происходящих при формировании опухоли и процессах ее развития. Она позволяет оценить возможный исход возникновения онкологии при различных внешних техногенных условиях, влияющих на организм человека, – отмечает Владимир Чигвинцев.
Предложенный подход ученых ПНИПУ прогнозирует влияние химических факторов на характер онкологического заболевания, также способствует разработке эффективных мер по их предотвращению и улучшению качества жизни населения, проживающего на территориях с неблагоприятным состоянием среды обитания.
В этом видео я покажу Вам как просто и главное бесплатно сделать проект своей квартиры за 5-10 минут, без каких либо усилий.
