Новые фотодиоды на основе сетчатки могут улучшить зрение для Роботов с ИИ!
За последние десятилетия ученые разработали датчики и алгоритмы машинного обучения для обработки изображений и видео — технологию, известную как машинное зрение. Она полезна в производстве продуктов питания, напитков, электроники и других товаров, автоматизируя обнаружение дефектов, проверку деталей, этикеток, сроков годности и сортировку.
Машинное зрение позволяет автоматизировать трудоемкие процессы в промышленности. Однако существующие датчики (кадровые и событийные) не обладают такой детализацией и скоростью, как сетчатка человека.
Исследователи из Китайской академии наук и других институтов создали устройство, имитирующее слоистую структуру сетчатки. Это управляемый событиями ретиноморфный фотодиод (RPD), преобразующий свет в электрический ток.
"Современные датчики машинного зрения ограничены по временной динамике и адаптивности по сравнению с сетчаткой", отмечают авторы в статье в Nature Nanotechnology.
RPD интегрирует органический донорно-акцепторный гетеропереход для передачи заряда, ионный резервуар из пористых наноструктур для накопления ионов и переход Шоттки для направленного тока.
Компоненты взаимодействуют, обеспечивая динамический диапазон свыше 200 дБ, низкий шум, снижение избыточности данных и высокую плотность интеграции. Это позволяет высококачественное машинное зрение даже при экстремальном освещении.
Испытания показали превосходство RPD над другими фотодиодами. В будущем устройство может решать широкий спектр задач машинного зрения в сложных условиях освещения.
"Наша работа способствует созданию надежных систем машинного зрения, адаптируемых к динамичным условиям", заключают авторы.
Публикация взята с сайта: https://www.nature.com/articles/s41565-025-01973-6















