Ученые Массачусетского технологического института (MIT) разработали революционный метод, который может упростить лечение неврологических заболеваний до простой инъекции в руку. Вместо сложных операций с разрезами и трепанацией они создали крошечные беспроводные биоэлектронные микрочипы, способные самостоятельно перемещаться к целевым участкам мозга и интегрироваться в ткань.

Эти устройства, названные "циркулятрониками", получают питание и управление по беспроводной связи. Их цель — точечная стимуляция нейронов, что делает их перспективными для борьбы с болезнью Альцгеймера, рассеянным склерозом и опухолями мозга, где традиционные методы часто бессильны.

В экспериментах на животных микрочипы успешно достигали нужных зон мозга, обеспечивая精准ную электрическую стимуляцию без ущерба для окружающих тканей. Этот подход избегает дорогостоящих и рискованных операций, стоимость которых может превышать сотни тысяч долларов.

Ключевой плюс технологии — биосовместимость. Перед инъекцией электронные компоненты соединяются с живыми клетками, позволяя организму воспринимать их как естественные элементы. Это помогает преодолевать гематоэнцефалический барьер — защитный механизм мозга.

Первое применение — лечение воспаления нервной ткани, ключевого фактора многих неврологических заболеваний. Исследования показали, что гибридные импланты снижают воспаление и регулируют активность нейронов в глубоких структурах мозга, не затрагивая здоровые клетки.

"Живые клетки маскируют электронные элементы, позволяя им свободно циркулировать по сосудам и избегать иммунного ответа", — объясняет руководитель проекта Деблина Саркар, доцент MIT и директор лаборатории Nano-Cybernetic Biotrek.

Каждый микрочип размером меньше рисового зерна в миллиард раз. Он состоит из органических полупроводников между металлическими слоями, собранными в наноструктуру с использованием стандартных CMOS-процессов. После сборки микросхему соединяют с живыми клетками, создавая симбиоз электроники и биологии.

Этот гибрид позволяет микрочипам находить очаги поражения и воздействовать на них избирательно. По словам Саркар, частицы срастаются с нейронами, формируя биоэлектронный мост между мозгом и компьютером. Ученые надеются, что технология поможет пациентам, для которых неэффективны лекарства и стандартные нейростимуляторы.

Лаборатория MIT планирует клинические испытания через три года через стартап Cahira Technologies. В будущем они намерены разработать улучшенные версии с сенсорами, обратной связью и искусственными нейронами.

Если проект удастся, циркулятроника преобразит нейромедицину, заменив операции простыми инъекциями и объединив электронику с биологией.

Публикация взята с сайта: https://www.nature.com/articles/s41587-025-02809-3?utm_sourc...

Роботостроение переживает настоящий бум, но не все разделяют энтузиазм. Скептики, включая экспертов из Rockwell Automation, утверждают, что гуманоидные роботы, хоть и привлекательны, не оптимальны для заводов — их конструкция слишком сложна и неэффективна для промышленных задач. Тем временем компании AgiBot и Longcheer добились прорыва: они впервые успешно внедрили обучение с подкреплением в реальных условиях (Real-World Reinforcement Learning, RW-RL) для роботов AgiBot G2. Ранее такие алгоритмы работали только в симуляциях, где ошибки не приводили к поломкам оборудования и простоям производства.

В новой системе роботы обучаются прямо на рабочем месте, не полагаясь на жесткие инструкции. Они быстро адаптируются к изменениям в деталях, материалах и допусках, делая производство более гибким. При смене продукта не нужно перенастраивать оборудование или обновлять ПО — достаточно дать время на самообучение.

Инженеры подчеркивают стабильность RW-RL от AgiBot: роботы аккуратно корректируют действия, соблюдая требования безопасности и эффективности. Технология уже автоматизирует сложные операции, ранее требовавшие высокой квалификации, такие как сборка мелких электронных компонентов.

После успешного пилотного проекта компании планируют расширить применение в производстве потребительской электроники, автомобильных компонентов и других отраслях, где критична быстрая переналадка. Этот шаг может революционизировать промышленность, сделав роботов умнее и независимее.

Представьте, что вы играете в видеоигру, и она не просто развлекает, а помогает справляться с реальной болью. Звучит как сюжет из sci-fi, но это уже реальность — и пока что единственная в своем роде технология под названием PainWave. Она сочетает неинвазивные нейроинтерфейсы с медитативными тренировками, чтобы научить мозг самому себе помогать.

PainWave впервые опробовали на людях с роговичной нейропатической болью — это состояние, когда мозг слишком активен: медленные тета-волны, скромные альфа-волны и быстрые бета-волны все на взводе. Нейроинтерфейсы и ЭЭГ легко считывают эти сигналы и отправляют их прямо в игру. Там вы управляете анимированной медузой, плавающей в постоянно меняющейся водной среде. Если вы нервничаете или чувствуете боль, вода на экране мутнеет и бурлит. Но стоит взять эмоции под контроль — и вода очищается, а движения медузы становятся плавными и грациозными. Это как медитация в игровой форме: фокус на спокойствии помогает мозгу перестроиться.

После четырех недель тренировок 75% участников исследования заметили, что стали намного менее чувствительны к боли — эффект был похож на действие опиоидов, но без таблеток и побочек. Круто, правда?

За этой технологией стоит профессор Сильвия Гастин, которая глубоко копает в таламус — маленький участок мозга, отвечающий за передачу сигналов. Когда там сбои (из-за повреждений спинного мозга или других проблем), возникает эта жуткая нейропатическая боль. Гастин уверена: нейробиоуправление может исправить дело, активируя встроенный в мозг потенциал самоисцеления. Мы просто учимся им пользоваться.

Интересно, что это не единственные исследования на тему. Австралийские ученые выяснили, что даже обычные VR-игры могут выступать отличным обезболивающим — особенно для детей, которые так увлекаются виртуальными приключениями, что забывают о своей боли. А американцы из Калифорнийского университета в Сан-Франциско показали, что нейроимпланты, вживленные прямо в мозг, тоже способны убирать болевые ощущения. PainWave — это шаг вперед, сочетая все это в одну неинвазивную систему. Кто знает, может, скоро мы все будем "медитировать" через игры, чтобы чувствовать себя лучше?

Машинное зрение позволяет автоматизировать трудоемкие процессы в промышленности. Однако существующие датчики (кадровые и событийные) не обладают такой детализацией и скоростью, как сетчатка человека.

Исследователи из Китайской академии наук и других институтов создали устройство, имитирующее слоистую структуру сетчатки. Это управляемый событиями ретиноморфный фотодиод (RPD), преобразующий свет в электрический ток.

"Современные датчики машинного зрения ограничены по временной динамике и адаптивности по сравнению с сетчаткой", отмечают авторы в статье в Nature Nanotechnology.

RPD интегрирует органический донорно-акцепторный гетеропереход для передачи заряда, ионный резервуар из пористых наноструктур для накопления ионов и переход Шоттки для направленного тока.

Компоненты взаимодействуют, обеспечивая динамический диапазон свыше 200 дБ, низкий шум, снижение избыточности данных и высокую плотность интеграции. Это позволяет высококачественное машинное зрение даже при экстремальном освещении.

Испытания показали превосходство RPD над другими фотодиодами. В будущем устройство может решать широкий спектр задач машинного зрения в сложных условиях освещения.

"Наша работа способствует созданию надежных систем машинного зрения, адаптируемых к динамичным условиям", заключают авторы.

Публикация взята с сайта: https://www.nature.com/articles/s41565-025-01973-6

Инженеры Чжэцзянского университета, расположенного на востоке Китая, достигли значительного успеха в области робототехники, установив новый рекорд Гиннесса для четвероногих роботов в забеге на 100 метров. Их робот, названный «Белый носорог», преодолел дистанцию за впечатляющее время 16,33 секунды, тем самым побив предыдущее мировое достижение, установленное южнокорейским роботом Hound, которое составило 19,87 секунды.

Разработка робота «Белый носорог» стала результатом совместной работы инженеров Чжэцзянского университета, специалистов Школы аэронавтики и астронавтики, а также Глобального научно-технологического инновационного центра в Ханчжоу. Этот проект объединил усилия ученых и инженеров, стремящихся создать высокоэффективное и быстрое роботизированное устройство, способное выполнять сложные задачи.

Рекордный забег был проведен на испытательном полигоне в Ханчжоу, столице провинции Чжэцзян. В ходе испытаний команда инженеров тщательно контролировала все параметры, чтобы обеспечить максимальную производительность робота. Результаты показали, что «Белый носорог» не только быстро передвигается, но и демонстрирует отличную стабильность и координацию движений, что является важным аспектом для четвероногих роботов.

Сравнение с человеческим рекордом в беге на 100 метров, установленным Усэйном Болтом в 2009 году на чемпионате мира в Берлине с результатом 9,58 секунды, подчеркивает, насколько далеко продвинулась робототехника. Хотя «Белый носорог» еще не достиг уровня человеческой скорости, его успех в установлении рекорда демонстрирует потенциал технологий и инноваций в области робототехники.

Данный рекорд также открывает новые перспективы для использования четвероногих роботов в различных сферах, включая спасательные операции, исследование труднодоступных мест и даже в сфере развлечений. Инженеры Чжэцзянского университета планируют продолжать улучшать своего робота, исследуя новые технологии и подходы, которые могут увеличить его скорость и функциональность.