Закреплено
Искусственный интеллект
5 063 поста
•
11 479 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Оказывается, вот кто главный вайб-кодер планеты :)
Мира Мурати — бывший технический директор OpenAI, управляла разработкой ChatGPT, DALL·E и Sora. Недавно она подняла $2 млрд на свой стартап Thinking Machines Lab и уже переманила к себе кучу разработчиков из OpenAI, Anthropic и других топ-компаний.
Но при этом она:
1. не имеет большого опыта программирования AI
2. у неё нет ни одного публичного репозитория на GitHub
3. не было ни одного собственного ИИ-проекта
4. всего одна научная статья
Так что же она делает, и почему так ценна? Она не инженер — она архитектор смыслов, мыслит стратегически и видит систему целиком.
Фактически, Мира — не кодер, а визионер и лидер, который собирает команды, задаёт направление и вдохновляет окружающих. А уже её команды вайб-кодят и разрабатывают нейросети.
Её сила — в интуиции, насмотренности, харизме и умении чувствовать направление будущего.
В эпоху AGI выигрывают не те, кто пишет самый чистый код, а те, кто способны увидеть будущее и убедить за ним пойти. А чистый код напишет ИИ.
Вот такая мета-вайб-кодер нашего времени.
--
Напоминаю, что сегодня у нас наконец-то начнётся серия постов с обучением по вайб-кодингу. Начнём с самых основнов, и дойдём до твёрдого практика. В тг канале
Показать полностью
Higgsfield наконец-то заговорил
Higgsfield Speak — новый инструмент для создания аватаров, которые не просто говорят, но и двигаются в соответствии с заданной логикой. И, как всегда, во всем чувствуется отличительный стиль Higgsfield.
Технология липсинка уходит в прошлое. Просто двигать губами недостаточно — нужны эмоции, мимика, действия.
Список аватаров:
Beauty — для обзоров.
Coaching — мотивация и наставник.
Stream — яркие и энергичные.
Travel — селфи путешествие.
Reporter — новости и репортажи.
Vlog — личное, открытое общение.
VFX — с визуальными эффектами.
Selling — реклама товара или услугу.
Forum — Спикер на сцене.
3D — Мульт персонаж.
Car Talk — попутчик и водитель.
Podcast — для интервью и разборов.
Emotions — эмоции от радости до грусти.
Professions — образы профессий.
Примеры выглядят интересно, звук не всегда правда гармоничен с окружением - это отвлекает.😉
Вход здесь
Источник: 📼 @txt2vid
Показать полностью
GEMINI 2.5 PRO ПРОКАЧАЛИ
Google мощно обновили Gemini 2.5 Pro. Теперь она обходит OpenAI o3 в логике, STEM-задачах и программировании.
Из крутого: можно задать thinking budget — чем больше токенов, тем дольше и умнее думает модель.
Уже доступно бесплатно в AI Studio .
Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Показать полностью
1
Попробовал Background agent в Cursor (чтобы сразу 2 агента кодило одновременно)
2 терминала + 1 облачный агент
Что могу сказать?
— по всей видимости агент работает по коду в репозитории кода, поэтому в нём нужно авторизовать Cursor + отправить туда последние обновления.
— он требует отказаться от privacy, так как всё происходит на серверах Cursor
— в нём можно выбрать только вариант Max (оплата за каждый запрос отдельно, а не из лимита подписки)
— его обновление можно проверить и отправить в репозиторий, локально или локально как git stash
результат работы простого агента. Поставил ему супер простую задачу, чтобы попробовать. Нет, регуляркой тут бы не получилось справится - много разных совершенно мест.
Вердикт: мне понравилось, можно дать какую-то несложную задачу, но требующую поиска по всему коду или большого контекста — как раз Max режим про это.
Вердикт: мне понравилось, можно дать какую-то несложную задачу, но требующую поиска по всему коду или большого контекста — как раз Max режим про это.
теперь он очень любит диаграммы
В скриншотах выше как раз показываю 3 агента (понимаю, когда всё чёрное — плохо различимо), результат работы background агента, а также ещё новая фишка Cursor — теперь почти после каждого запроса он мне выдаёт диаграмму (mermaid называется), который показывает, как у нас теперь работает кусок логики, который он сделал.
--
Напоминаю, что сегодня у нас наконец-то начнётся серия постов с обучением по вайб-кодингу. Начнём с самых основнов, и дойдём до твёрдого практика. В тг канале
Показать полностью
2
Gemini 2.5 обошел ChatGPT, ИИ выдал "рецепт" химоружия, Claude победил синьора C++
В этом выпуске новостей про искусственный интеллект вы узнаете, почему Claude нашел "белого кита", как новый Gemini 2.5 Pro обошел o3 от OpenAI, каким образом искусственный интеллект взломали за 6 часов и другие интересные новости.
Визуализировать карму с Midjourney, легко и красиво
😮 Сегодня наткнулся на крутой ход интерпретации Midjourney + кармы и получилось не просто красиво, а реально мощный вайб, особенно если ты понимаешь, что за этим стоит.
🌀 Вот базовый промт:
Karma --chaos 25 --ar 2:1 --exp 10 --quality 4 --profile 6qxyid7 --stylize 200
💡 Хотите добавить ощущение потерянных душ в кадре? Вбросьте в начало:
wanderers, strangers
Картинка резко меняет тон: становится глубже, атмосфернее, почти кинематографично.
✨Идеально для мудбордов, визуального сторителлинга, постеров или NFT-карт.
📥 Делитесь своими результатами в комментах, интересно, у кого как "отыграется" этот промт. Кто знает, может это ваша новая визуальная серия.
🎙Больше полезностей и свежих новостей с мира ИИ, опубликовываем в нашей команде NeuroСквад
Показать полностью
5
Как работать с нейросетью через API?
Привет! Сразу прошу, не закидывайте камнями: да, тупой, да, куда я лезу, да, "ваш_вариант".
Но все с чего то начинают.
По работе возник запрос, провести маркетинговый анализ. Там материал объемом около 800 страниц, и по этой базе данных (текст, диалоги, описания) нужно провести исследование и получить ответ на около 100 вопросов.
Обычно я с нейросетями работаю просто тупо через чат. Покупаю иногда подписку на GPT, но он много придумывает и очень быстро возникает что-то типо "аналитическая усталось", когда он гоняет одни и те же тезисы по кругу, и начинает додумывать и говорить общими словами.
Deepseek красавчик, но постоянно ошибка сервера, и файл приходится дробить на кучу частей, соответственно уходит контекст.
Почитал на форумах, что проблему можно решить, если купить API у Deepseek-а, и с этим API будет мне счастье: ошибки сервера минимизируются, модель сможет глубоко озучать информацию внутри аналитической базы данных.
Но я нифига не понимаю ни в кодинге, ни во всех этих питонах, удавах и прочее)
Я умею работать через чат, и все тут...
Подскажите мне, какие решения могут быть для моей задачи? Может быть есть сервисы, куда можно тупо вставить свой api и работать также, как я работаю чате?
Показать полностью
Replicate vs Fal.ai — что выбрать разработчику и креатору?
Пять месяцев назад я сам задавался этим вопросом, когда мне понадобились тренер LoRA и генератор фото для проекта.
Но почему именно эти платформы, а не Segmind или Together?
1. Это самые дешёвые площадки
2. У них больше всего моделей
3. Максимально удобно работать — и через веб, и через API
Что же это вообще такое?
Fal и Replicate — облачные платформы для быстрого запуска AI-моделей (картинки, текст и не только) через простой API, без заморочек с собственными серверами. Модели есть и open-source, и проприетарные. Это что-то среднее между Midjourney/Kling и облаками типа Yandex.Cloud или DigitalOcean. Большинство моделей у них всегда “на горячей линии”, так что отклик — мгновенный. API у обеих простое и удобное.
Так кто всё-таки лучше?
Сравним по параметрам.
Цена
Многие модели стоят одинаково, но у fal.ai часть моделей бывает дороже — иногда в 2 раза. Например, тренировать LoRA на flux выгоднее через Replicate.
Replicate / Fal:
1 / 0
Скорость
В целом одинаково, но у Replicate иногда популярные модели стартуют “с холодного запуска” (из-за комьюнити-добавления). У fal те же модели откликаются моментально — по крайней мере я ни разу не встречал задержек.
Replicate / Fal:
1 / 1
Количество моделей
Replicate немного похода на “соцсеть” и в ней есть возможность публикаций своих моделей, но реально полезных AI-моделей у fal как правило больше — и новые появляются буквально в день релиза (например, Imagen 4 и Lyria появились у них через пару часов после Google I/O). Replicate обычно медленнее и не так ранообразен.
Replicate / Fal:
1 / 2
Забота о пользователях
Replicate выигрывает в эстетике и удобстве, у них отличная документация и поддержка почти моментальная (email). У fal всё проще и больше про скорость и API. Поддержка у них также по email, но также есть Discord, куда можно написать. Правда прошлым летом мне там очень долго отвечали, но за год что-то могло и поменяться, ведь они подняли не так давно очень большой раунд.
Replicate / Fal: 2 / 2
Функциональность (больше для программистов)
В Replicate можно добавлять свои модели, более удобно видеть историю запросов, можно использовать comfy-конфиги (но через json, что не очень удобно). У fal это всё тоже есть, плюс возможность собирать пайплайны на их сервере как конструктор из существующих у них моделей, и почти полноценный comfy-интерфейс (!) который можно визуально использовать и настраивать. Он также всегда в “горячем” состоянии и за недорого. Все фото и LoRA хранятся удобно — можно не качать, а обращаться к ним прямо из пайплайна (хотя лучше всё-так скачивать).
Replicate / Fal: 2 / 3
Итог:
fal.ai всё же чуть лучше по функциональности, но многое зависит от вкуса. Креаторам важнее удобный интерфейс, а разработчикам — “фишки”. Оба портала работают без VPN, но для серьёзных задач советую всё-таки включать VPN — нюансы случались, так скажем.
Я сам использую оба сервиса — выбираю по цене и доступности модели. Они крайне удобны для быстрого подключения к своим проектам.
--
А с завтрашнего вечера начинается серия постов по обучению вайб-кодингу в моём тг-канале. Заходите, если вам эта тема актуальна, буду рад поделиться
Показать полностью
6