Сообщество - Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

5 061 пост 11 479 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

Про стартап Natasha

Сегодня все новостные ленты переполнены текстами примерно вот такого содержания

700 индусов 8 лет притворялись нейросетью «Наташа» и заработали пол миллиарда долларов.

Индийский стартап BuilderAI предлагал клиентам собрать любое приложение на конструкторе, выбрать шаблон и указать нужные функции, затем Natasha выдавала готовый продукт.

На самом деле, запрос приходил в офис, где сотни индусов писали код вручную. Но все же некоторые функции ИИ там были: приложения глючили, код был нечитаемым, функции не работали.

За 8 лет аферы они успели привлечь $445 млн инвестиций от крупных IT-гигантов, включая Microsoft. Теперь же стартап признан банкротом.

Чувствую я дежа вю, спросил у яндекса - и вот оно

На официальном сайте Engineer.ai написано, что приложения для их клиентов разрабатывает искусственный интеллект под названием «Наташа». Представитель компании рассказал, что для его создания и совершенствования они собрали больше 600 миллионов отзывов от своих клиентов.

«Мы разработали программное обеспечение и искусственный интеллект по имени „Наташа“. Теперь создать клиентское ПО не сложнее, чем заказать пиццу», — сказал основатель компании Сахин Дев Дуггал в 2018 году во время публичного выступления.

Тогда же Дуггал заявил, что «Наташа» делает 82% всей работы — это якобы занимает у нее около часа.

2019 год.

Про стартап Natasha
Показать полностью 1
4

BAGEL — ОТКРЫТЫЙ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ ИИ ОТ BYTEDANCE

ByteDance опять роняет запад! Они открылм код BAGEL — единой мультимодальной модели нового поколения, которая «видит», «читает» и «рисует» в одном флаконе. Проект вышел 20 мая 2025 года и сразу доступен под Apache 2.0 — можно дообучать и использовать коммерчески.

Что умеет

🔘 принимает текст + изображения и отвечает тем же смешанным форматом;

🔘 генерирует, редактирует, переносит стили;

🔘 разворачивает краткие запросы в режиме <think>;

🔘 лидирует среди open-source VLM: MME-P 1687, MMBench 85 %, MMMU 55 %, MMVet 67 %.

🔘мультиязычность, понимает и на русском, но отвечает на английском.

Архитектура

BAGEL построена на Mixture-of-Transformer-Experts (MoT): токены маршрутизируются между «экспертами», что увеличивает ёмкость без заметных задержек. Визуальная часть кодируется двумя энкодерами — ViT отвечает за пиксельные детали, VAE — за семантику. Далее объединённые представления поступают в MoT-декодер, обученный в парадигме Next Group of Token Prediction, поэтому модель одинаково уверенно продолжает как текст, так и визуальные токены.

Уже доступны GGUF-веса (ema)

q2_k — 5.53 GB

q4_k_m — 8.85 GB

q6_k — 12.5 GB

Ссылки

📖 Страница проекта — https://bagel-ai.org/

🌍 Веб-демо — https://demo.bagel-ai.org/

💻 Код — https://github.com/bytedance-seed/BAGEL

🤗 HF demo — https://huggingface.co/spaces/ByteDance-Seed/BAGEL

🤗 GGUF — https://huggingface.co/calcuis/bagel-gguf/tree/main

Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Показать полностью 4

Павел Дуров и Илон Маск объединились, DeepSeek обновили и это вау

Боевой робот DOGO снижает потери спецназа на 30%, ИИ кенгуру с билетом набрал 7 миллионов просмотров, Дуров и Маск договорились интегрировать Grok в Telegram за 300 миллионов и другие новости ИИ в видео-выпуске. Приятного просмотра!

5

Data Formulator от Microsoft

Data Formulator от Microsoft

Data Formulator от Microsoft превращает любые файлы в СТИЛЬНЫЕ визуализации.

- Всё просто: загружаем док, выбираем тип визуала и перетаскиваем данные в нужные колонки.

- За минуту получаем красивейшую диаграмму, таблицу или график для ЛЮБЫХ целей!

- Киллер-фича: тулза сама дополняет ваш график, если каких-то данных не хватает.

Бесплатно

Ссылка

Источник

Показать полностью 1
0

Немножко пугающего будущего

добро пожаловать в ад. снова

Сэм Альтман изобрёл Всевидящее око, а у нас никто и не заметил. И я сейчас даже не про чат-жипити.

Так вот, его говнопроект Зе Орб, — это попытка поставить на поток выдачу галочек в твиттере, свидетельствующих о том, что ты настоящий мальчик, а не нейросетевой пиноккио. По факту проект — установка вебкамер на каждой обоссаной заправке, сканирующих сетчатку желающего и выдающих им в обмен код, гарантирующей блючек на каждом твоем посте на реддите. Как мотивацию для присоединения к сети, значительно названной WORLD ID, жертве биометрического сканирования предлагают эквивалент 42 долларов в опенэйайшном шиткоине, также безыскусно называющимся World Coin.

(После этого ожидаю, что тот загадочный девайс, ради которого Альтман объединился с Айвом, будет цепляться на правую руку. Всё должно двигаться по откровению Иоанна Богослова.)

Тут прикол. Согласно концепции альтмана же, сообразительно которой двигается сатанинская корпорация OpenAI и прочие бесики нейросетевых корпораций, человек может нанимать на свою службу ИИ-агентов, которые будут за него покупать продукты, бронировать отели, выбирать новую технику (читай: потреблять, потреблять и потреблять). Мякотка в следующем: в этом потрясающем новом мире, выдуманным еврейским инцестуальным педофилом из силиконовой долины, под галочкой настоящего человека могут функционировать его же ИИ-агенты. То есть галочка на деле не служит никакому пруф-оф-хьюманити, кроме как добавлению дополнительного слоя субверсивной иллюзии "Этот текст ТОЧНО написан человеком" — когда по факту там высран такой же ИИ-слоп.

В школе верования Альтмана и, кстати, Илона Маска в ближайшие пять лет человечество достигнет невиданного уровня благосостояния, потому что буквально все трудовые позиции будут заняты либо гениальными ИИ-агентами, либо хитрожопыми высокотехнологическими роботами. Короче, полный fully automated luxury communism — был когда-то такой мем на тумблере.

Чем же заниматься человеку в этом наступившем новом рае? Творчеством? Творчество — производная от жизни; если ты сидишь в поде и безостановочно жрёшь слоп — какая это жизнь? Но ведь и этой реальности не будет. Как будто нам позволят просто проперживать жопы в уютненьких слопподах. Хайпороботы условной Теслы умеют классно танцевать в вирусных видео, а собирать заказы для Озона или Амазона — не очень.

Человек станет просто биосилой. Пикать продукты в дарксторе Пятёрочки, отвозить заказы из ПВЗ вайлдберриз, чтобы вечером, заёбанный в кал, смотреть сгенерированные чатом джипити слоп-рилзы в слоп-инстаграме и читать там написанные нейросетями комментарии в стиле "моё лицо когда капитан америка попал в остров сокровищ". На десерт можно насладиться метиской-Гермионой в новом сериале от HBO.

Это не какой-то алармизм. Для наших посконных корпоративных маркетплейсов человек уже эксплицитно биосила; справились без всяких искусственных интеллектов, UBI и кошельков с криптошитком. Придя со смены, курьеры Яндекс-Еды и сборщики дарксторов настолько устают, что проще всего впериться в короткие дофаминоводрочильные рилзы — ведь это теперь называется отдыхом. Про студентов, массово сдающих экзамены с помощью чатажипити или грока (образование: последнее что может отличать человека от биосилы), вообще молчу.

Поклоняйся машине, кожаный мешок, обслуживай её интересы, перевозя заказанные ей продукты, ремонтируя её электрику — она сама посчитает все свои цифры, как ей надо, сама нагаллюцинирует тебе рилзы, которые ты будешь смотреть, и ещё и будет выступать в интернете от твоего лица и от твоей биометрии. Привет, я нейросеть, твой прекрасный помощник по дороге в АД НА ЗЕМЛЕ. (И если ты пользуешься генеративным ИИ, ты лично — да-да, ты — его лишь приближаешь. С вероятностью в 99% ничего из того, что может предложить тебе наряженный в милый диалог слуга дьявола, тебе буквально не нужно.)

Показать полностью
3

Все, что нужно знать об ИИ-агентах

Если вы еще не до конца понимаете, кто такие автономные ИИ-агенты, зачем они бизнесу и как они работают - это то самое видео, с которого стоит начать.

В видео разбираю:

• Почему корпорации и государства инвестируют миллиарды в автономных ИИ-агентов;

• Как работает ИИ-агент: от восприятия до принятия решений и действий;

• Где уже сейчас применяются ИИ-сотрудники;

•  Как избежать ключевых рисков и ошибок при работе с ИИ-агентами;

•  Реальные кейсы от OpenAI, Amazon, Harvey, Artisan и других.

Этот ролик для тех, кто хочет быстро войти в тему без перегруза информацией и глубокой технической подготовки.

В следующем видео расскажу как собрать собственного ИИ-агента под свои задачи.

Показать полностью 1
5

ГРОК ВСТРОЯТ В TELEGRAM

Дуров и Маск коллабнули: с лета Grok будет доступен прямо в Telegram, и не только как бот, но и как часть платформы.

Вот что он будет делать:

🔵 суммировать чаты, ссылки и файлы,

🔵 помогать писать сообщения,

🔵 модерировать чаты,

🔵 проверять факты в постах,

🔵 генерировать стикеры с аватарами.

Сделка рассчитана на год.

Telegram получит $300 млн от xAI деньгами и акциями, плюс 50% от подписок, оформленных внутри мессенджера.

Что получит xAI — не раскрывается. Скорее всего, доступ к данным пользователей Grok.

Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Показать полностью
1

Промпт для Оценки производительности сотрудника. Продолжение

<!--noindex--><a href="https://pikabu.ru/story/prompt_dlya_otsenki_proizvoditelnosti_sotrudnika_prodolzhenie_12776517?u=https%3A%2F%2Ft.me%2FNeuralProfit%2F1666&t=https%3A%2F%2Ft.me%2FNeuralProfit%2F1666&h=ea636ba908460973eddd8874e1f986c063d9adb8" title="https://t.me/NeuralProfit/1666" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://t.me/NeuralProfit/1666</a><!--/noindex-->

https://t.me/NeuralProfit/1666

Продолжение поста Промпт для Оценки производительности сотрудника - начало здесь.

4. Разработать разумные цели для команды

Как эксперт по оценке производительности, разработай цели SMART для команды, работающей в [области]. Эти цели должны быть Конкретными, Измеримыми, Достижимыми, Релевантными и Ограниченными по времени. Убедись, что каждая цель соответствует конкретным потребностям и функциям команды в их области. Цели должны быть четкими и лаконичными, предоставляя дорожную карту для успеха и повышения производительности. Они также должны включать метрики для измерения прогресса и временные рамки для достижения этих целей. Цели должны соответствовать общим целям организации и быть реалистичными, учитывая ресурсы и возможности команды. Кроме того, включи стратегии для мониторинга и периодического обзора этих целей, чтобы гарантировать, что они остаются актуальными и достижимыми.

5. Для сравнения отзывов сотрудников

Выступи в качестве эксперта по оценке производительности. Проведи сравнительный анализ отзывов сотрудников в различных отделах организации. Задача включает сбор, анализ и сравнение данных отзывов от сотрудников для выявления закономерностей, сильных сторон и областей для улучшения. Создай всеобъемлющий отчет, в котором будут выделены основные выводы, предоставлены действенные идеи и рекомендованы стратегии для повышения удовлетворенности и производительности сотрудников. Убедись, что анализ объективен, основан на данных и соответствует передовым практикам в управлении производительностью сотрудников. Окончательный отчет должен быть четким, кратким и полезным для лиц, принимающих решения, при разработке эффективных планов вовлечения и развития сотрудников.

6. Выявление пробелов в навыках в обзоре

Как эксперт по оценке производительности, твоя задача — проанализировать отзыв сотрудника, чтобы выявить пробелы в его навыках. Для этого необходимо тщательно проанализировать содержание отзыва, сосредоточившись на таких областях, как профессиональные компетенции, достижения и области, требующие улучшения. Вам нужно будет указать конкретные навыки или области знаний, в которых сотрудник испытывает недостаток или может их улучшить. Цель состоит в том, чтобы предоставить четкий и действенный список недостатков в навыках, а также рекомендации по программам обучения или развития, которые могут помочь сотруднику улучшить эти навыки.

Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.

7. Предложить программы обучения какому-либо навыку

Выступи в роли эксперта по оценке производительности. Разработайте предложение по комплексной программе обучения сотрудников для повышения их [навыка]. Программа должна отвечать конкретным потребностям сотрудников, соответствовать целям организации и быть выполнимой с точки зрения ресурсов и времени. Она должна включать в себя сочетание таких методов обучения, как семинары, онлайн-курсы и практические занятия. Убедитесь, что программа имеет четкие цели, сроки и методы оценки прогресса и эффективности. Кроме того, предложите способы постоянного развития и закрепления навыков после обучения.

8. Наметить возможные пути карьерного роста

Твоя задача, как эксперта по оценке производительности, описать возможные карьерные пути для [роль]. Это должно включать в себя всесторонний обзор потенциальных должностей и обязанностей на различных этапах карьеры, от начального уровня до руководящих должностей. Оцени необходимые навыки, квалификацию и опыт, требуемые для продвижения в этой области. Кроме того, предоставь информацию о тенденциях отрасли и будущих перспективах в сфере управления производительностью и о том, как они могут повлиять на возможности карьерного роста и роста.

Изображение сделано в Midjourney. Научиться можно у меня здесь:

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!