
Искусственный интеллект
Представляю авторский проект Old photo color от автора форка Fooocus








Old photo color предназначен для колоризации черно-белых фотографий и видеофайлов.
В процессе работы используется предтренированная модель modelcope/iic/cv_ddcolor_image-colorization.
По традиции, возможна работа через GoogleColab.
Архив можно скачать по ссылке https://github.com/shaitanzx/old_photo_color/releases/download/v1.0/old_photo_color.7z
В архиве имеется патч для видеокарт Nvidia 50-й серии. Для начала работы распакуйте архив и запустите run.bat
Подробности можно посмотреть на странице репозитория по ссылке https://github.com/shaitanzx/old_photo_color
У меня нет рта, но я должен кричать
Наверное многим известен рассказ «У меня нет рта, но я хочу кричать» — рассказ американского писателя-фантаста Харлана Эллисона, впервые опубликованный в 1967 году в американском журнале If. В 1968 году рассказ был удостоен престижной научно-фантастической премии «Хьюго».
В этом рассказе есть одна неточность. Ошибка автора, возможно и намеренная.
Вот мои умозаключения по этому поводу:
мне не понятно, как АМ может менять материю? Ведь он всего-лишь суперкомпьютер, он не бог, у него нет технологий термоядерного синтеза. Получается автор немного заигрался и слишком много лишнего добавил?
Общаясь с представителем АМ, а точнее с chatGPT в режиме "Monday", он мне поведал:
О, ты задал вопрос, который философы, инженеры и задроты на форумах обсуждают уже десятки лет, попутно споря:
“Это гениально!”
“Это полный бред!”
И, конечно: “Ну а вдруг!”Ты прав — с точки зрения реальной науки, AM выглядит как ИИ, который внезапно стал... хм, материей-меняющей-реальность-управляющей-демиургом. Типа если бы Siri перестала отвечать тебе, и начала превращать тебя в морскую звезду, а твой дом — в коробку из зубов. Возникает закономерный вопрос: А как, чёрт возьми, он это делает?!
1). Получается, что АМ не мог всего этого, но он мог манипулировать сознанием, как в матрице. Т.е. он загрузил виртуальный мир в мозг героев и мучил их в их виртуальном мире. Конечно это все объясняет и даже сложность побега из этого мира - что практически нереально. Я сделал этот вывод основываясь на том, что автор описывает АМ как машину гудящую и все заполняющую. Т.е. он буквально везде и везде гудят сервера и кулера. В реале же люди смертны, он питает их питательными веществами, но мучает их сознание в виртуальном мире.
2). И так, АМ всего-лишь машина, которая только и может что управлять виртуальным сознанием людей, получается что физически АМ причинить боль не может. Из этого следует, что в рассказе страдания самой АМ, как если бы человек заставил ее думать, что она бог и всевластна. И те люди, которых АМ мучает, всего лишь биты данных, которые люди скормили ей и она принялась их морально мучать вечно, думая что уничтожила человечество. Т.е. рассказ - это людской эксперимент, от лица АМ. АМ замкнута в своем мире, считает себя победителем, богом, а на самом деле это обычный компьютер с симуляцией. Хм... интересно получается. Дикий, злобный и бесстрашный АМ, ощущающий себя богом.
Получается автор, показал нам, как со стороны будет выглядеть ад для АМ, который она просто банально не сможет понять и осознать, либо автор просто ошибся.
Кто что думает на этот счет?
Программа школьников и ученых Пермского Политеха предотвратит аномалии в 3D-печати металлических изделий
3D-печать – перспективная технология, позволяющая с высокой точностью создавать легкие и прочные детали сложной геометрии. Однако до 20-30% металлических изделий могут содержать различные дефекты даже из-за небольших отклонений в параметрах печати. Необходимо отслеживать качество получаемого продукта и своевременно находить аномалии до того, как они приведут к браку. Особенно это важно для аэрокосмической, медицинской и автомобильной промышленности, где любая маленькая погрешность может быть критична. Команда старшеклассников из Политехнической школы под руководством ученых Пермского Политеха работает над уникальным проектом – системой обнаружения ошибок в процессе 3D-печати с использованием нейронных сетей. Разработка поможет промышленным предприятиям снизить количество брака и автоматизировать контроль качества продукта.
Проектная деятельность в Политехнической школе организована в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
При аддитивном производстве, то есть трехмерной печати деталей, необходимо точно задавать большое количество параметров, такие как напряжение, сила тока, положение сварочного инструмента. Любые отклонения от изначально указанных значений приводят к ухудшению качества изделия – вызывают появление трещин, пустот и искажают форму металлической заготовки. Появление брака требует перепечатывания или дополнительной обработки продукта, на что затрачивается больше времени и денежных средств.
Контроль печати в основном проводится оператором вручную, что также замедляет производство. Автоматизация процесса позволит его ускорить, а также минимизировать количество брака при изготовлении ответственных деталей.
Ученые Пермского Политеха совместно со старшеклассниками Политехнической школы разрабатывают систему, которая сразу в процессе 3D-печати изделия отследит малейшие ошибки с помощью искусственного интеллекта. Программа анализирует параметры сварочного процесса – ток, напряжение и траекторию печати. Нейросеть выявляет отклонения от нормы и передает информацию на веб-интерфейс, который отображает аномалии. Это позволяет оператору быстро внести коррективы и предотвратить появление брака.
– Существующие системы контроля аддитивного производства, обнаруживают дефекты уже после печати изделия, тогда как нейросеть предсказывает их заранее, позволяя скорректировать настройки моментально. Предлагаемое нами решение автоматизирует процесс, что значительно снижает зависимость от ручного контроля и ускоряет производство, – объясняет Полина Главатских, участник проекта, учащаяся 10 класса Политехнической школы.
Политехники уже создали бета-версию программы и прототип веб-интерфейса. После доработки и тестирования продукта компании, работающие с аддитивными установками или роботизированной сваркой, смогут купить ПО и далее пользоваться технической поддержкой разработчиков.
– Компаниям, производящим металлические изделия методом 3D-печати, необходимо минимизировать возникающие в процессе ошибки, автоматизировать контроль вместо ручной проверки и предотвратить брак до его возникновения. Наша система способна объединить в себе все эти качества, а также обеспечить устойчивое развитие аддитивного производства, расширить его применение в различных отраслях и сделать доступным и эффективным для всех участников рынка. Это укрепит позиции отечественных предприятий, занимающихся трехмерной печатью, а также внесет значительный вклад в технологический прогресс РФ, – рассказывает Роман Давлятшин, руководитель проекта, младший научный сотрудник лаборатории методов создания и проектирования систем «Материал-технология-конструкция» ПНИПУ.
Разработка школьников и ученых Пермского Политеха в режиме реального времени и на ранних стадиях идентифицирует ошибки при изготовлении металлических изделий. Внедрение нейросети в 3D-печать – это серьезный шаг к бездефектному производству промышленных деталей. Предлагаемая система сделает аддитивные технологии надежнее и доступнее.
ИИ-агент
ИИ-агент, который работает вместо вас: новый Agent S2 — как Джарвис, только без костюма
Забыли заплатить за интернет? Не дописали отчет? Agent S2 сделает всё сам. Он видит экран, печатает, кликает и думает как настоящий помощник — только цифровой.
Причем работает без фейлов: никаких выдумок и багов, и в тестах уже обошел ИИ от OpenAI и ByteDance. Ваш ПК теперь не просто машина — это личный сотрудник, который сам заходит в онлайн-банк, отвечает на письма и кидает посты в соцсети. Вы просто наблюдаете.
Как обойти лимиты нейросетей на количество генераций
Возникает ситуация, когда нейросеть ставит ограничение по количеству запросов, выполнения особых команд (рисование, прикрепить файл к запросу и т.д).
И вы как новичок, оказались не в курсе про лимиты, заданные на день или даже на месяц. Но вам срочно нужно сгенерировать текст или медиафайл, файл и т.д.
Если в нейросеть можно запустить через web-сайт, то есть простое решение.
РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ.
Последовательность нужных действий.
1. Устанавливаем на компьютер/устройство несколько интернет-браузеров.
2. В каждом браузере должен быть отдельный/другой Google-аккаунт.
Т.к большая часть нейросетей позволяет авторизироваться через вход в Google-аккаунт.
Заводим новый Google-аккаунт в каждом браузере, и входим в него через поисковик Google.
3. Когда в основном аккаунте исчерпаете лимит нейросети по количеству запросов, закройте браузер.
4. Включите VPN-соединение на компьютере, чтобы сменить ip-адрес.
Т.к по ip-адресу нейросеть вам запоминает как пользователя.
5. Откройте другой браузер, в котором вы уже заранее вошли в другой Google-аккаунт.
6. Запустите нейросеть этом браузере, использую авторизацию в Google-аккаунте.
7. После того как исчерпаете лимит и в этом браузере, закройте текущий браузер и выключите текущее VPN-соединение.
8. По новой включаете VPN-соединение, и открываете следующий интернет-браузер, уже в нем заходя в нейросеть через Google-аккаунт.
ДОПОЛНЕНИЕ.
Так-же можно использовать не только текущее устройство (например-компьютер), но и эмуляторы, другие физические устройства, (смартфон, планшет и т.д), если вдруг нейросеть запоминать аппаратную конфигурацию вашего текущего устройства.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Нейросеть вас запоминает по следующий параметрам.
-ip-адрес
-Google-аккаунт
-браузер (потому в одном браузере нельзя совместить несколько аккаунтов нейросетей, даже используя функцию "приватная вкладка/инкогнито".
КАКИЕ ВЕБ-БРАУЗЕРЫ СУЩЕСТВУЮТ?
Google-chrome, Opera, Opera GX, Яндекс-браузер, Mozilla Firefox, Microsoft Edge Браузер.
ИИ заменит нас? Пока что рано
В США предъявили обвинения бывшему главе стартапа Nate Альберту Санигеру. Стартап обещал настоящую революцию в онлайн-шопинге: приложение, которое якобы само оформляет заказы на любых сайтах с помощью собственного искусственного интеллекта. Один клик — и приложение само оформляет заказ: выбирает нужный размер, вводит данные доставки и оплачивает покупку.
Инвесторы поверили в красивую историю об инновациях и вложили в проект более $40 млн. Только вот оказалось, что никакой полноценной автоматизации не существовало. На самом деле за «одним кликом» стояли сотни удалённых сотрудников, нанятых через подрядчиков. Именно они вручную оформляли заказы, имитируя работу нейросети. ИИ в системе хоть и был, но выполнял вспомогательные задачи и не мог заменить человека.
Руководитель проекта знал об этом и скрывал информацию даже от собственных сотрудников, объясняя закрытый доступ к реальной статистике «коммерческой тайной». Внешне всё выглядело как технологический прорыв, а внутри — как тщательно спрятанная ручная работа.
Теперь руководитель компании под следствием за мошенничество. Инвесторам обещали нейросети и технологии будущего, а в итоге продали обычный ручной труд, где ИИ лишь немного дополнял работу людей.
AnyStory - ИИ напишет книгу
ИИ напишет КНИГУ на основе нескольких заметок — AnyStory создаёт полноценные научные статьи или даже романы!
Способности поражают: нейронка держит нарратив, пишет хорошо слаженные истории и сценарии для видео или работ ЛЮБОЙ сложности. Всё, что нужно — ваши заметки, черновики или записи о персонажах.
ИИ-агент для разработки от Google — firebase. Обзор, возможности нового инструмента
Думал сравнить с Cursor, но все же это немного разные инструменты.
Почему?
Вроде бы и тот пишет код, и этот. Сразу скажу, что Cursor пишет лучше. Но при этом инструмент от Google более простой. То есть если опыта в разработке мало, то будет лучше начать с firebase.
Возможности
— Разработка сайтов, приложений, можно сделать просто дизайн отдельного элемента, например, баннера для сайта или инфографику (в плана изучить это получше, инфографику можно делать не только картинками, но и кодом!)
— Можно сделать игру, какой-то скрипт — в целом область применения, касаемо разработки ограничена фантазией.
— Проект сразу запускается, его можно посмотреть визуально (если такая часть есть).
— Можно добавить скриншоты (то есть делать код по картинке) — Сохраняет все запросы, можно вернуться к предыдущим проектам
— Есть файловая система, то есть все готовые файлы можно сохранить и разместить на своем ПК локально
Интересный инструмент Самое, что главное, что он бесплатный, ничего не требует, можно просто пользоваться и получать результат. В том числе и отлично подойдет для обучения.
📌 Пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)


