Индустрия иллюзий вместо науки

Одна из главных претензий книги к инфобизнесу или к инфоцыганству, построенному вокруг технического анализа. По мнению автора, популярность линий поддержки, «головы и плеч» и скользящих средних объясняется не их эффективностью, а простотой продажи такой идеи. Это визуально красиво и понятно даже новичку. Курсы продают иллюзию контроля и науки там, где в реальности — маркетинг и манипуляция ожиданиями.

Автор особенно критикует бэктесты и результаты на истории. В реальности их уничтожают комиссии, проскальзывания и изменившаяся структура рынка. То, что выглядит как стройная система, на практике превращается в путь к серии маленьких убытков и редких, но разрушительных ошибок.

Психология важнее графиков

Автор опирается на поведенческие финансы и работы Канемана и Талеба. Его тезис прост: технический анализ работает не потому, что он описывает рынок, а потому что он описывает психологию трейдеров.

Мы видим паттерны из‑за иллюзии контроля. Мы подтверждаем свои идеи из‑за когнитивных искажений. И верим в уровни — и поэтому цена иногда действительно от них «отскакивает». Но это не закон рынка, а эффект толпы. И он краткосрочен.

Важный вывод автора: чтобы торговать лучше, нужно не заучивать фигуры, а уметь распознавать собственные психологические ловушки — неприятие потерь, якорение, предвзятость подтверждения.

Как торгуют «умные деньги»

Любопытно в книге и описание разницы между розничным и институциональным подходом. Банки и маркет‑мейкеры не ищут поддержку или сопротивления. Они работают с потоком ордеров, ликвидностью, волатильностью и фундаментальными причинами движения цены.

Норден сравнивает их с казино или букмекерами. Они не угадывают направление — они зарабатывают на спреде и обороте, снижая риск, а не увеличивая его. Это принципиально другой взгляд на торговлю: не «ставка на исход», а математика вероятностей и управление потоком.

Миф о надёжности паттернов

Автор ссылается на академические исследования, показывающие, что классические фигуры работают на уровне случайности — а иногда хуже. Более того, рынок по‑разному ведёт себя на росте и на падении, и применение одинаковых инструментов в обе стороны — методологическая ошибка.

График — это лишь тень прошлого. Он не показывает главное: кто покупал и почему. Без этого любая линия — самообман.

Вместо индикаторов — контекст и вероятности

Однако во второй части книги автор Гэри Норден не просто критикует, а даёт альтернативу.

Он предлагает смотреть не на то, что было, а на то, что уже заложено в цену. Ожидания рынка важнее новостей. Если все ждут хорошего отчёта, цена растёт заранее. Даже хорошие новости потом дают слабый рост — или падение при малейшем разочаровании.

Автор учит мыслить в терминах сценариев и математического ожидания: оценивать вероятности, потенциальную прибыль и риск. Это не угадывание направления, а поиск асимметрии — ситуаций, где возможный выигрыш значительно больше возможного убытка.

Межрыночная логика против «туннельного зрения»

Отдельно автор подчёркивает важность рынка облигаций. По его мнению, игнорировать их доходности и кривые — это слепота. Если акции растут на эйфории, а облигации сигналят о рисках, — «умные деньги» уже настороже.

Книга постоянно возвращает читателя к одной мысли: рынок — это система взаимосвязанных сигналов, а не картинка со свечами.

Риск-менеджмент без самообмана

Норден критикует и стандартные методы постановки стопов «по волатильности» или индикаторам. Прошлое не даёт гарантии будущего.

Он предлагает обратную логику: стоп‑лосс настраивается от цели по прибыли. Если потенциальная прибыль 7%, стоп в 5% — абсурд. Это отрицательная математика. Управление риском — это не защита эго, а защита капитала.

Итог

«Технический анализ и активный трейдер» — это не книга про быстрые деньги. А ещё книга разочарует тех, кто ищет простой рецепт. Но составит задуматься тех, кто устал терять деньги по «проверенным стратегиям» и готов увидеть рынок без розовых очков.

Книга для трейдеров, которые готовы отказаться от магии линий и начать думать как аналитик, а не как игрок.

Автор: Михаил Шардин
🔗 Моя онлайн‑визитка
📢 Telegram «Умный Дом Инвестора»

9 декабря 2025

Как это было

Сразу скажу: я не написал ни одной строчки кода руками. Вообще. Моя роль была — «Дирижер». Я говорил, что хочу, а нейросеть (в роли оркестра) пыталась это сыграть. Иногда получалось фальшиво, иногда — гениально.

Этап 1. Архитектура Я просто написал промпт: "Я хочу сделать трекер привычек. Распиши структуру файлов и какие технологии лучше взять для новичка". Она выдала стек: HTML, JS, простая база данных. Окей, погнали.

Этап 2. Кодинг Я скармливал задачи кусками:

1. "Напиши HTML-страницу с формой входа". — Готово.

2. "Сделай так, чтобы данные сохранялись". — Готово.

3. "Добавь календарь, где можно отмечать галочками выполненные привычки".

Тут началось самое интересное. Нейросеть — это не магия. Это, блин, калькулятор. Если ты просишь её «сделать красиво», она сделает ерунду. Нужно говорить четко: "Сделай кнопку зеленой, отступ 20px, а при нажатии отправляй запрос вот сюда".

Этап 3. "Галлюцинации" и боль В какой-то момент код перестал работать. Я скидываю ошибку нейросети, она говорит: "Ой, извини, я забыла закрыть скобку". Исправляет. Снова ошибка. В этот момент ты понимаешь: Нейросеть не заменит человека. Она заменит рутину. Но если ты сам не понимаешь логику (хотя бы на уровне здравого смысла), ты далеко не уедешь. Ты должен проверять за ней, как за стажером.

Результат

Спустя 3 вечера, пару литров кофе и десяток "тыгыдыков" от кота — сайт заработал. Реально рабочий сервис.

• Регистрация работает.

• Привычки сохраняются.

• Статистика считается.

Раньше (году в 2019-м) мне пришлось бы учить Python или JS полгода, чтобы такое собрать. Сейчас — выходные.

Выводы

1. Программисты не исчезнут. Но их работа изменится. Теперь не нужно писать код руками, нужно уметь архитектировать системы и проверять результат.

2. Локальные нейронки — топ. Я попробовал запустить модели локально (Ollama), чтобы данные не улетали «проклятым пендосам». Работает медленнее, зато бесплатно и приватно.

3. Порог входа упал. Теперь любой, у кого есть идея и логическое мышление, может собрать MVP своего продукта.

Если вам интересно посмотреть на сам код, архитектуру приложения — я собрал всё это в архив. Чтобы не захламлять пост, выложил у себя в ТГ-канале

Интересно мнение реальных программистов, кто уже пробовал кодить с ИИ — как впечатления? Реально помогает или больше времени тратишь на исправление багов?

1. Вы пишете идею (любую, хоть «Uber для тракторов»).

2. Бот проводит короткое интервью: задает 2-3 уточняющих вопроса про аудиторию и бюджет.

3. Уходит «думать» (под капотом цепочка промптов) и возвращает суровый технический документ.

В документе он расписывает:

• Архитектуру: Монолит или микросервисы?

• Стек: Python/Go, какие базы данных, нужны ли очереди.

• Деньги: На чем вы будете зарабатывать и сколько денег сгорит на старте.

• Риски: Почему это может не взлететь.

Ну и дальше он длинно и подробно расписывает реализацию, это скучно, не буду всю переписку приводить.

Теперь про «Нюанс» (Честно и открыто)

Бот полностью бесплатный. Я оплачиваю API нейросетей из своего кармана. Но есть одно условие, о котором хочу сказать сразу, чтобы не ловить тапки в комментариях.

Бот попросит подписаться на мой канал.

Зачем? Не ради «циферок». Я запускаю публичный эксперимент:

1. Вы «мучаете» бота своими идеями.

2. Предлагаете идеи для реализации в канале.

3. Голосуем и выбираем одну лучшую.

4. Я каждый месяц реализую эти проекты в коде и выкладываю исходники в Open Source (бесплатно для всех).

Мне кажется, это честная сделка: я даю инструмент и пишу код для сообщества, вы — участвуете в движухе.

Итоги тестов

Нейронка иногда удивляет. Я записал три идеи от нее на ровном месте, пока дебажил код.

Если хотите проверить свою идею на прочность или просто пофаниться — велком.

Ссылка на бота

(Если бот будет тупить — не серчайте, он генерирует большие тексты, это занимает 30-40 секунд).

P.S. Такие случаи встречаются довольно часто, особенно когда компании чрезмерно увеличивают штат сотрудников.

Как упростить эту модель? Программа не является WebView, она десктопная, не имеет серверов и хранит данные локально. "Решение есть!" — скажу я вам. Виджет панель с сохранением состояний в JSON. Получаем универсальную настройку программа у каждого пользователя, но работающего с одной системой.

Включая правую панель с виджетами, мы можем выбрать преднастроенные карточки, либо добавлять свои карточки на дашборды.

Что бы добавить новый виджет или выключить существующий необходимо просто прожать чекбокс.

А состояние мы просто сохраним в JSON формате.

Нажатие на "Добавить ссылку на дашборд" запускает процесс получения данных из системы. Получается компонент опрашивает БД через отдельное ядро "Есть ли у нас созданные дашборды? Да? Верни название страницы, я создам список для пользователя"

Код ответил "Да, у нас есть страница с названием (Тестовый шаблон)", далее дроп окно нам показывает название и имеет возможность выбора из нескольких вариантов.
Для удобства настройки - предоставлена возможность выбор иконки для виджета и создания названия виджета.

Вот мы добавили новый тип виджета "Ссылка на дашборды".

При нажатии на элемент виджета программа перенаправит нас на страницу с настроенными графиками и информацией, которые так же настроил пользователь.

Если сравнить с предыдущим постом, видно, что окно с графиком изменилось. Это правильно, ведь для настройки через аналитический куб доступно меню редактирования. В этом режиме пользователь может добавить страницу, новый график или фильтр. Также можно настроить DAX-поле и провести расчеты по нему.

Я уже говорил, что программа имеет декомпозированную структуру. Создание нового виджета не требует больших усилий. Чтобы разработать виджет на заказ или под конкретные требования, нужно добавить новый файл в список, описать его пользовательский интерфейс и логику.

Ах, да. Говоря о возможностях правой панели, я потерял нить: "Как же это улучшит работу?".

Программа использует переменную, позволяющую выбрать между локальным хранилищем SQLite3 и сетевым. Это обеспечивает совместную работу всех пользователей с одними данными и возможность добавления новых. Человек ИКС настроил скрипты для получения данных, подходящих под программу. Другие пользователи могут не только просматривать наборы кириллицы и латиницы, но и визуализировать данные на карте с интерактивным просмотром. Они также могут создавать свои собственные графики и дашборды.

Хотя я не претендую на замену BI-систем, я понимаю, что не у всех есть средства для внедрения полноценных аналитических систем. JSON структура позволяет настроить уникальный формат панели в соответствии с предпочтениями пользователя.

Чрезмерно благодарен за уделенное время прочтения статьи. Впереди третья часть в следующую среду)

P.S. Местами есть разногласия в теме дизайна, активно перевожу на централизованный QSS стиль темы. Это позволит изменять один файл и менять тему везде. Сейчас частично стили интегрированы в код