
Искусственный интеллект
Как нас нейросеть и табуны лошадей научили управляться с дедлайнами
Лошади и нейросети, или как мы почти похоронили дедлайн, но в итоге собрали датасет мечты.
Если вы думаете, что работа с искуственным интеллектом — это всегда только про код, серверы и алгоритмы, то… частично вы правы. Но в этот раз наша команда работала в таких условиях, о которых мы даже думать не могли: скачки, фермы, табуны и дедлайны. Запасайтесь чаем, будет история с неожиданными поворотами.
Лошадиный вопрос, или как нас втянули в проект
Все началось пару лет назад. Один заказчик пришел к нам с заманчивым проектом. Задача была экзотическая, как прогулка на единороге: создать нейросеть, которая сможет различать лошадей по их фотографиям, чтобы понять, не смешались ли табуны.
Зачем? Ну, у лошадей в табунах есть жесткая иерархия. Обычно одним табуном "рулит" самый главный самец. Если табуны смешиваются, начинаются разборки между жеребцами, и вся эта "лошадиная иерархия" летит к чертям. Это стресс для всех, и заказчик хотел придумать способ предотвратить катастрофу.
Помочь могла только биометрия, но не человеческая. Распознавание лошади по её, что называется, морде. А теперь к главному: где вообще взять 10 000 уникальных лошадей?
Как мы искали цифровой табун
Для начала клиент попросил собрать 10 000 уникальных фотографий лошадей, по 10 на каждую. Звучит просто? В теории!
Мы ринулись искать изображения на YouTube, TikTok, ВКонтакте, конных форумах и всевозможных уголках Интернета.
Условие: на каждой морде лошади должны были быть видны пять ключевых точек (вроде глаз, ноздрей и рта). Ещё красивый прямоугольник морды в минимум 224 пикселя.
Через два месяца стало ясно: темп был черепашьим. Собрали 30 000 изображений с разных ресурсов, но уникальных лошадей среди них оказалось лишь 3 000. Мы были в шаге от провала, а на горизонте уже маячил дедлайн.
Итак, пора дружить с нейросетями!
"Когда сам не справляешься — позови помощника", — подумали мы. Сделали короткий перерыв, пересмотрели свой подход и решили автоматизировать процесс. Что мы придумали:
Обучили нейросеть. Она распознавала морду лошади в кадре и проверяла, есть ли там необходимые точки (глаза, ноздри, рот).
Для сбора фотографий придумали Telegram-бота, который принимал изображения, определял уникальных лошадей и складывал подходящие кадры в папочки.
А теперь главное: мы стали собирать больше данных за меньшее время. Если раньше наша скорость была 500 изображений в день, то после внедрения автоматизации она выросла до 5 384 изображений в день!
Результат: Новый подход спас дедлайн
Используя обновленный метод, мы собрали 70 000 изображений всего за 13 дней. В базе оказалось 7 000 уникальных лошадей — минимум по 10 снимков на каждую. И самое главное: все данные были идеального качества для обучения нейросети.
Что мы вынесли из этого проекта:
Иногда решение проблемы лежит прямо перед вами. Нужно просто использовать уже известные инструменты с неожиданной стороны.
Технологии реально спасают нервы, репутацию и даже жизни (в случае с табунами).
Дальше — только интереснее. Если у вас есть необычные задачки для нейронок, мы готовы всё обсудить. Оставляйте заявку на нашем сайте!
ИИ не справился...1
По пабликам форсится история: мол, нейросеть оказалась тупее школьников.
Девушка дала ИИ задачку для начальной школы, с которой он не справился.
Если что: правильный ответ — 45 - 15 < 100.
ИИ не справился, потому что задание некорректное:
📌 Во-первых, формулировка обманывает:
Нам обещают «уравнение», а решается всё через неравенство. Это уже подмена условий.
📌 Во-вторых, из знака = нельзя сделать <, просто переставив одну спичку - получается знак угла ∠ (U+2220), а не «меньше».
Так что... выводы делайте сами.
А верное решение модель о1 решил за 33 сек.
упд.2 В комментах спрашивают как передвигать спичку надо, вот
“Докажите, что без AI не обойтись” — Новый стандарт для работников в Shopify?
Согласно последней годовой отчётности, к концу декабря общая численность сотрудников Shopify сократилась до 8100 человек по сравнению с 8300 годом ранее.
Возможно эти шаги направлены на повышение эффективности и внедрение автоматизированных инструментов, которые способны заменить рутинные задачи, при этом позволяя работникам сосредоточиться на более интересных задачах.
CEO Shopify, Тобиас Литке, 07 апреля обратился ко всей команде, подчеркивая, что в современных условиях искусственный интеллект становится не просто инструментом, а настоящим мультипликатором возможностей. Основные идеи его обращения можно резюмировать так:
Эффект умножения: AI способен увеличить продуктивность в 10–100 раз. Если раньше выполнение задачи могло требовать долгих часов кропотливой работы, сегодня нейросети помогают решить её за считанные минуты. Это – качественный скачок в эффективности.
Стандарт нового времени: Вместо традиционного запроса на расширение команды, Тоби призывает сотрудников сперва доказать, что без AI не обойтись. Такой подход позволяет избежать неэффективности и гарантирует, что каждая новая задача решается с максимальным использованием передовых технологий.
Постоянное развитие: В условиях динамичного рынка неизбежно постоянное обучение и адаптация. Лишь те, кто не останавливается на достигнутом, смогут идти в ногу с изменениями и выводить компанию на новый уровень.
Shopify сегодня: финансовые успехи и трансформация штата
Shopify Inc. (NYSE: SHOP) продолжает уверенно занимать лидирующие позиции в сфере электронной коммерции. Компания демонстрирует устойчивый рост ключевых финансовых показателей:
Финансовые показатели:
В 2024 году выручка составила $8.88 млрд, что на 26% больше показателя 2023 года.
Валовой товарооборот (GMV) за год достиг впечатляющих $292.28 млрд, что на 24% больше, чем в предыдущем периоде.
Доля и охват рынка:
Платформа обслуживает свыше 2 миллионов продавцов по всему миру и занимает около 12% рынка электронной коммерции в США.
Активное присутствие на рынках Европы и Японии подтверждает стремление компании к глобальной экспансии.
Новые стандарты работы: вызов и возможности
В условиях постоянного совершенствования технологий и ужесточения конкуренции в цифровом мире Shopify демонстрирует ясную позицию: традиционное рабочее место уступает место интеллектуальному партнерству с AI. Команда, способная использовать нейросети для решения задач, становится бесценным активом компании.
Полагаю, что и в других компаниях от сотрудников все чаще будет требоваться не только глубокого понимания своей профессиональной области, но и готовность экспериментировать, обучаться и совершенствоваться в использовании нейросетей.
Если хотите глубже погрузиться в применение ChatGPT и пр. в рабочих задачах и жизни, — подписывайтесь на мой Telegram-канал. Там разбираю примеры, которые применяю сам.
5 способов заработать на нейросетях прямо сейчас (личный опыт)
За последнее время перепробовал разные способы заработка с помощью ИИ. Некоторые оказались пустышкой, но есть варианты, которые реально работают. Делюсь проверенными способами
1. Создание рекламных креативов
Что нужно:
- Бесплатный AIBanner.app для генерации баннеров.
- Базовое понимание рекламы.
- Аккаунт на фриланс-биржах.
Как заработать:
- Создавайте рекламные баннеры для малого бизнеса.
- Предлагайте пакетные решения (например, 10 баннеров разных форматов).
- Средний заработок: 30-50$ за набор креативов.
2. Копирайтинг с ChatGPT
Необходимые инструменты:
- ChatGPT (бесплатная версия).
- Grammarly для проверки текстов.
- QuillBot для рерайтинга.
Стратегия:
- Берите заказы на написание статей.
- Используйте ChatGPT для создания структуры и черновика.
- Дорабатывайте текст вручную.
- Потенциальный доход: 20-30$ за статью.
3. Создание презентаций
Инструменты:
- Beautiful.ai для автоматической вёрстки.
- Midjourney для сложных визуальных элементов.
План действий:
- Ищите клиентов среди малого бизнеса и стартапов.
- Предлагайте создание презентаций "под ключ".
- Средний чек: 100-200$ за презентацию.
4. Консультации по внедрению ИИ
Что потребуется:
- Хорошее знание популярных ИИ-инструментов.
- Опыт использования нейросетей в бизнесе.
- Навыки обучения других.
Как монетизировать:
- Проводите онлайн-консультации.
- Создавайте обучающие материалы.
- Ставка: от 50$ в час.
5. Создание аватаров и арт-портретов
Необходимые инструменты:
- Fabula.ai для базовой обработки
- Stable Diffusion для стилизации.
- Photoshop для финальных штрихов.
Схема работы:
- Предлагайте создание стилизованных портретов.
- Делайте наборы аватарок в разных стилях.
- Цена: 15-30$ за портрет.
Важные советы для начинающих
- Не демпингуйте! Качественная работа с ИИ стоит денег,
- Всегда проверяйте результаты нейросетей вручную,
- Будьте честны с клиентами насчёт использования ИИ,
- Постоянно изучайте новые инструменты.
Главное помнить: нейросети - это инструмент, и успех зависит от вашего умения использовать, комбинировать с собственными навыками.
P.S. Кто уже зарабатывает с помощью нейросетей? Делитесь в комментариях своими историями😉
Карточка товара для маркетплейсов без дизайнера. Новые возможности ChatGPT. Как сделать?
— Определить ключевые преимущества товара или сгенерировать их предварительным запросом в ChatGPT.
— Сделать фотографии продукта. Тут либо вручную на белом или любом другом фоне (однотонном), либо поискать уже готовые в поиске.
— Заполнить шаблон промта ниже и отправить его в ChatGPT:
— Если результат не удовлеторил ожидания, то можно карточку товара, которая понравилась, и попросить заменить текст или ориентироваться на этот стиль в дополнение к промту выше
Промт
Сделай карточку продукта. Фото [прикрепил скриншот]. Центр кадра. Реалистичный 3D стиль. [Фон и атмосфера].
Добавлены элементы инфографики с иконками и текстом преимуществ: ["Первое", "Второе", "Третье", "Четвёртое"].
Вверху — крупный заголовок: ["Название товара"]. Яркий свет на [товар], высокая контрастность, акцент на деталях.
Композиция сбалансирована, в центре — товар, по краям — инфографика.
📌 Пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)
Мини-гайд по созданию нейродевочки
Всем привет! Периодически в комментариях люди просят рассказать о том, как создать нейродевочку со "стабильной" внешностью. Есть несколько полезных статей на просторах интернета(например эта), в этом гайде расскажу и покажу те же подходы, что используются при создании Маши.
Дисклеймер:
В этом посте не будет досконально описана работа с форжом и другими плагинами, предполагается, что вы уже в контексте, однако если это не так, то пишите в комменты и я сделаю отдельные посты с подробным описанием установок/настроек. Также будут конкретные инструменты и конкретные модели, эксперименты/аналоги уже на ваше усмотрение.
Что вам потребуется:
Первый шаг. Генерация портрета
Первый и самый важный шаг - сгенерировать портрет вашей девочки. Это то лицо которое дальше поедет во все сюжеты. ВАЖНО понимать, что лицо, сгенерированное на этом этапе, не будет точь в точь передаваться дальше, но вы всё равно будете получать предсказуемый результат при "переносе" лица если используете одну и ту же базовую модель, а не прыгаете между чекпоинтами.
Инструкция к применению:
Представляем в голове как должна выглядеть девочка. Возьмем стандартный типаж: рыжая кудряшка с зелеными глазами и веснушками. От себя добавлю пару деталей и закину гроку чтобы написал промпт. Можете не запариваться с токенами, а писать запрос как думаете.
Запрос:
Нужен промпт для stable diffusion, который нарисует портрет молодой, красивой рыжеволосой девушки с зелеными глазами. Лицо должно быть милым с пухлыми губами, а волосы кудрявыми, также добавь веснушек
Ответ:
Portrait of a young, beautiful red-haired girl, vibrant green eyes, cute face with soft features, plump lips, curly voluminous hair cascading over her shoulders, freckles scattered across her cheeks and nose, realistic style, warm soft lighting, detailed background with a lush spring garden, subtle makeup enhancing her natural beauty
Закидываем промпт в txt2img. Негативный промпт можете поставить как у меня, универсальный, работает хорошо на всем.
(foots:1.5), unrealistic, saturated, high contrast, big nose, painting, drawing, sketch, cartoon, anime, manga, render, CG, 3d, watermark, signature, label, veins on hands
Настраиваем параметры изображения. Можете также повысить "Batch count" чтобы получать сразу несколько изображений, а не тыкать кучу раз кнопочку "Generate". Остальные настройки можете оставить как на скрине.
Жмем кнопочку "Generate" пока не получим подходящий результат. Я остановился на таком, seed: 3718814115
Всё, вы великолепны!
Важно отметить, что портреты, создаваемые базовыми моделями так или иначе похожи друг на друга. Попробуйте создать брюнетку с голубыми глазами и она вам всё равно будет напоминать чертами лица эту рыжую. Чтобы добавить больше индивидуальности, можете скрестить полученный портрет с любым портретом девушки найденным в интернете. Например, если скрестить полученное изображение выше с фоткой amouranth
то получится вот такой результат:
Процесс "скрещивания" похож на процесс из второго шага, но более подробное описание приводить не буду, т.к. материала хватит на полноценную статью.
Второй шаг. Создаем сюжет
При создании сюжета есть нюанс: лучше всего лицо будет сохраняться, если в основе каждого промпта использовать исходный. Что я имею ввиду - вот наш исходный промпт:
Portrait of a young, beautiful red-haired girl, vibrant green eyes, cute face with soft features, plump lips, curly voluminous hair cascading over her shoulders, freckles scattered across her cheeks and nose, realistic style, warm soft lighting, detailed background with a lush spring garden, subtle makeup enhancing her natural beauty
Оставим от него скелет, убрав детали, которые не очень относятся к лицу (например волосы можно всегда выбрать самим):
А young, beautiful red-haired girl, vibrant green eyes, cute face with soft features, plump lips, freckles scattered across her cheeks and nose
Теперь создадим сюжет. Пусть наша нейродевочка сидит под яблоней в саду. Можем так и написать используя переводчик, а можем также попросить грока. Вот промпт который он предлагает:
A young, beautiful red-haired girl with green eyes and freckles, sitting under a blossoming apple tree, curly hair flowing in the breeze, wearing a light sundress, surrounded by soft grass and fallen petals, sunlight filtering through the branches, peaceful and serene atmosphere, realistic style, vibrant colors
Возьмем из него описание сцены и совместим с нашим исходным промптом, получится что-то такое:
А young, beautiful red-haired girl, vibrant green eyes, cute face with soft features, plump lips, freckles scattered across her cheeks and nose, sitting under a blossoming apple tree, curly hair flowing in the breeze, wearing a light sundress, surrounded by soft grass and fallen petals, sunlight filtering through the branches, peaceful and serene atmosphere, realistic style, vibrant colors
Если просто использовать этот промпт с сидом 123456789, то получится такое изображение
Теперь давайте подкинем лицо. Для этого:
Скачайте модель ControlNet. Прямая ссылка на скачивание или ссылка на хаггифейс, там вам нужен файл ip-adapter-faceid_sdxl.bin
Поместите модель в модели контролнета по пути models/ControlNet/
В Forge перейдите во вкладку ControlNet Unit 0 и настройте как на скрине: галочку enable, "радио-кнопка" IP-Adapter, Preprocessor InsightFace+CLIP-H, model ip-adapter-faceid_sdxl. Ну и изображение портрета не забудьте).
Жмем "Generate" на сиде 123456789
Проверим метод еще на нескольких генерациях. Возьмем текущий промпт и еще какой-нибудь дополнительный, например:
А young, beautiful red-haired girl, vibrant green eyes, cute face with soft features, plump lips, freckles scattered across her cheeks and nose, sitting on an old wooden chair in an abandoned building, curly hair slightly tousled, wearing a worn sundress, surrounded by cracked walls and broken windows, faint sunlight streaming through dusty air, eerie yet melancholic atmosphere, realistic style, muted tones with pops of red
В результате мы видим похожие между собой лица, но отличающиеся от исходного портрета - как минимум лицо более круглое.
В конце хочется добавить, что вам не обязательно останавливаться на каком-то одном портрете, можете смешивать используя ip-adapter множество изображений и через несколько итераций получить уникальное лицо.
P.S. Добро пожаловать в комментарии и подписывайтесь на Машу на пикабу и в телеге
Создание из PDF-файла сайт-визитку
Делаем из любого PDF-файла сайт-визитку и показываемся с лучшей стороны перед работодателями.
Сервис полностью бесплатный и с открытым кодом. Причем он сам выгрузит из резюме ваше био, опыт работы, скиллы и всю информацию.
Готовому сайту можно дать любой URL-адрес и сразу выложить в открытый доступ.
Хватит терять время по пустякам!
Каждый день мы возимся с кучей мелочёвки, которая тихо крадёт часы нашей жизни. А ведь можно просто закинуть это всё на ChatGPT и расслабиться. Вот тебе 8 промтов для ChatGPT, чтобы выжать из дня максимум и не париться:
1️⃣ Разбор полётов по задачам
Вот список моих ежедневных дел: [перечислить без скобок], разбей их по важности и подскажи, что из этого ChatGPT может взять на себя.
2️⃣ Расписание как у босса
Составь мне план дня по методу тайм-блокинга, чтобы я всё успевал и не был в простоях
3️⃣ Почта на автопилоте
Придумай набор шаблонов для быстрых ответов на письма, последующих сообщений и планирования встреч.
4️⃣ Соцсети без головняка
Сделай контент-план и черновики постов на неделю вперёд, используя ChatGPT для автоматического создания текстов.
5️⃣ Отчёты и данные на чиле
Расскажи, как с ChatGPT автоматизировать ввод данных, создание отчётов и формирование шаблонов
6️⃣ Бот для клиентов 24/7
Составь план, как запустить ChatGPT-бота, который будет круглые сутки отвечать на типичные вопросы клиентов.
7️⃣ Документы в порядке
Придумай систему, чтобы ChatGPT сам раскладывал мои документы по полочкам с удобными тегами и папками.
8️⃣ Следим за продуктивностью
Предложи крутой дашборд для анализа моей эффективности каждый день — с отчётами от ChatGPT
Попробуй хоть одну фишку прямо сегодня — и удивишься, сколько времени освободится. Просто копируй и вставляй в ChatGPT. Ну что, погнали автоматизировать жизнь?
















