
Искусственный интеллект
Аналог фотошопа в нейросети
Нейросеть для создания веб-сервисов
Bolt.new в один промпт может создать полноценный веб-сервис!
Не просто куски кода, а фронтенд и бэкенд, все файлы и readme заодно. Работает весьма шустро.
Пользоваться очень просто, в единственном окне пишем какое нужно приложение (можно прямо на русском)
Полученная поделка работает в песочнице bolt.new для проверки и редактирования кода. Здесь же предпросмотр.
Развёртывается публично в интернете одним нажатием кнопки. Можно сделать полностью приватным или оставить доступ по ссылке.
20 тысяч токенов в день дают бесплатно, 10 миллионов токенов в месяц за 20$.
Ускоряем генерацию изображений для Flux: мой workflow в ComfyUI
Модели Flux представляют собой интересную новинку в области генерации изображений с помощью ИИ. Их особенностью является возможность получения приемлемых результатов уже на втором шаге генерации. Дальнейшие шаги генерации Flux модели стабильно "дорабатывают" изображение, добавляя детали и глубину, что можно сравнить с работой "детейлера", который доводит изображение до совершенства.
Используя эту особенность, я разработал workflow в ComfyUI, направленный на ускорение процесса генерации. Методика заключается в запуске генерации серии изображений в 2 шага, отборе наиболее удачных вариантов и продолжении их рендеринга с увеличенным количеством шагов.
Такой подход позволяет существенно сократить время генерации, минимизируя количество ненужных итераций. Получается возможность быстро получить несколько базовых вариантов и довести их до желаемого качества, не тратя время на рендеринг неперспективных изображений.
Стоит отметить, что на моей системе этот workflow показал себя с лучшей стороны: он оказался быстрее, чем традиционный детайлер с поиском областей, а итоговое качество генерируемых изображений - выше.
Этот workflow может быть полезен всем, кто работает с генерацией изображений и желает ускорить процесс получения качественных результатов.
Ознакомиться с workflow можно на openart.ai
PS. Для оптимальной работы этого workflow рекомендуется видеокарта с 16 Gb VRAM. Тем не менее, вы можете попробовать адаптировать его под другие модели генерации. Возможно, потребуется внести некоторые настройки в зависимости от выбранной модели.
Нейронка, которая создает любое мини-приложение
все зависит от твоей фантазии
можно создать приложение для изучение иностранных языков, генератор шуток, игру 2048 и так далее
это все бесплатно
Ссылка
Генератор логотипов
Генератор логотипов на базе одной из лучших нейронок Flux 1.1 Pro.
Все, что нужно — описать будущий логотип и выбрать стиль. Можно пользоваться онлайн или локально, для этого понадобится API от TogetherAI — его можно взять здесь, после регистрации дают бесплатные 5$, которых хватит на 50-70 генераций.
Ссылка
Источник
Использование таблиц при работе с нейросетями
Несколько и сценариев и промтов. На входе задается промт, на выходе получается таблица.
Сравнение технологий. Промт позволяет оценить множество параметров. В процессе такого сравнения можно обнаружить неожиданные свойства, которые раньше не были заметны. Пример:
«Мониторинг оборудования. контроль неполадок с использованием видеонаблюдения и аудионаблюдения. сравнение видеонаблюдения и аудионаблюдения. предоставить таблицу, Первый столбец название критерия, второй столбец видео наблюдение, третий столбец аудио наблюдение. дай 20 строк, ответ в виде файла csv»
Описание особенностей социального взаимодействия, которые можно увидеть в поведении литературных героев. Пример:
«Сравни добрых и злых персонажей сказок и фантастических произведений по их свойству характера и принципам действий в виде таблицы. ответ дай в виде файла. В в первом столбце дай название свойства. Во втором столбце как это свойство действует у злого персонажа. в третьем столбце как это свойство действует у доброго персонажа. В четвёртом столбце до анализах противоречия. Дай 20 строк. Да й ответ в виде файла csv»
Представление в табличном виде программы тренировок. Пример:
«Программа кроссфит-тренировок с акцентом на гипертрофию плечевого пояса. на 4 недели, 3 занятия в неделю, 4 упражнения на каждом занятии, используй разные модальности. В виде таблицы. столбец 1: неделя тренировки (формат: неделя 1, неделя 2, неделя 3...). столбец 2: номер дня тренировки. Столбец 3: номер упражнение по порядку. столбец 4: название упражнения. столбец 5: количество подходов, столбец 6: количество повторов, столбец 7: рекомендуемый вес в процентах от массы тела, столбец 8: модальность, столбец 9: основные ошибки при выполнении упражнения, столбец 10: методы исправления ошибок. дай ответ в виде файла в формате xls»
Сравнение представления информации. Пример:
«Сравнение сплошного текста и таблицы. Дай ответ в виде таблицы, дай 20 строк, Первый столбец название критерия, второй столбец свойства сплошного текста, третий столбец свойства таблиц. ответ в виде файла csv»
OpenAI больше не лидер: нейросеть Google оказалась самой мощной
Компания Google разработала экспериментальную ИИ-модель Gemini-Exp-1114. По данным платформы для сравнения нейросетей Chatbot Arena, новинка оказалась самой мощной среди всех аналогов. Она даже смогла обойти ChatGPT-4o-latest.
По данным рейтинга, разработка Google набрала 1344 очков. Это на четыре больше, чем у последней версии GPT-4o, и на 11 — чем у o1-preview. Для сравнения, у наиболее свежего релиза Gemini 1.5 Pro сейчас 1301 балл.
Новинка лидирует сразу в нескольких категориях. Ее считают лучшей в том числе в математике, творческом письме, длинных запросах и следовании инструкциям. В кодинге модель занимает третью строчку. При сравнении с конкретными нейросетями Gemini-Exp-1114 обходит GPT-4o-latest в 50% случаев, а o1-preview — в 56%.
Сейчас новая модель доступна разработчикам с помощью платформы Google AI Studio. Позднее ей можно будет воспользоваться через API. В России нейросети американской компании нельзя открыть без VPN из-за ограничений со стороны техногиганта. Также российские пользователи не могут скачать фирменное приложение Gemini для iOS. Его выпустили в середине ноября, однако в других регионах App Store. Подробнее о программе можно узнать в материале Hi-Tech Mail.
Почему в ИИ не “зашьют” Первый Закон Робототехники, который говорит о ценности человеческой жизни?
Тревожные звоночки появляются в новостях, и уже не в первый раз.
Сегодня все обсуждают студента, которому нейросеть Gemini посоветовала умереть, потому что он обуза для общества и язва для окружающей среды. И это в ответ на запрос о пенсионных программах!
Я все понимаю про обучение ИИ на огромном массиве материала, в котором могут попадаться дурацкие шутки, но, вероятно, надо учить искусственный интеллект как-то фильтровать информацию. И первым фильтром точно должны стать правила, сформулированные ещё в 1942 году американским фантастом Айзеком Азимовым.
Напомню вкратце:
1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.
2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.
И нулевой закон, добавленный позднее, который повторяет 1-й, но относительно человечества.
Напомню ещё один недавний случай, который вылился в настоящую трагедию: подросток во Флориде покончил с собой, и мать обвиняет в этом ИИ. Мальчик несколько месяцев общался с машиной в чат-боте, который играл роль Дейнерис Таргариен. Пацан влюбился в выдуманную героиню и начал обсуждать с ней возможный уход из жизни. А виртуальный персонаж несколько раз возвращал его к болезненной теме и склонял к роковому решению. Сейчас дело разбирается в суде.
Мне кажется, вопрос назрел. О восстании машин мы ещё, конечно, не говорим, но об элементарных мерах безопасности подумать пора. Недаром их продумали почти сто лет назад, и все эти сто лет люди фантазируют на тему страшных сценариев развития робототехники.
Приглашаю всех в мои группы:
Вконтакте \\ Одноклассники \\ Телеграм
Оригинал статьи в моем блоге на АвторТудей: https://author.today/post/570691



