Закреплено
Искусственный интеллект
5 077 постов
•
11 491 подписчик
0 просмотренных постов скрыто
Что такое ИИ? Понимание технологий, которые преобразуют реальность
Что такое искусственный интеллект?
В последние несколько лет термин "искусственный интеллект" (ИИ) стал всем известен и даже моден. Но что на самом деле скрывается под этим понятием? Искусственный интеллект – это не просто слово из научной фантастики; это реальная область науки и технологии, которая радикально меняет наш мир. Давайте подробнее рассмотрим основные понятия, виды ИИ и различия между узким и общим интеллектом.
Основные понятия искусственного интеллекта
Искусственный интеллект можно определить как способность машин выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта. Это включает в себя такие процессы, как обучение, рассуждение, восприятие и понимание языка. ИИ основывается на данных, алгоритмах и мощных вычислительных системах, которые позволяют ему анализировать информацию и принимать решения.
Научное развитие ИИ охватывает множество направлений, включая машинное обучение, нейронные сети, обработки естественного языка и компьютерное зрение. Все эти технологии работают вместе, чтобы создать интеллектуальные системы, способные к саморегуляции и адаптации.
Различие между узким и общим интеллектом
Когда мы говорим о типах искусственного интеллекта, важно различать узкий и общий интеллект.
- Узкий интеллект (или специализированный ИИ) – это система, которая создана для выполнения конкретной задачи. Примеры узкого интеллекта можно увидеть в повседневной жизни: системы распознавания лиц, чат-боты, рекомендательные алгоритмы на онлайн-платформах. Узкий ИИ отлично справляется со своими задачами, но не может функционировать за пределами установленной для него функции. Например, чат-бот, который помогает с обслуживанием клиентов, не сможет самостоятельно принимать решения или выполнять задания, которые выходят за рамки его программирования.
- Общий интеллект (или сильный ИИ) – это более продвинутый этап развития, позволяющий системе выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнить человек. Общий ИИ обладает способностью учиться, адаптироваться и применять свои знания в различных областях. В настоящее время такой ИИ существует только в теории и является целью многих исследователей. Общий интеллект способен обрабатывать сложные задачи, принимать решения и даже вести диалог на более глубоком уровне.
Почему это важно?
Понимание различий между узким и общим интеллектом помогает осознать масштаб и потенциальные возможности ИИ. Узкий ИИ уже активно применяется в разных сферах: здравоохранении, финансах, образовании и даже в творчестве. Общий ИИ пока что находится на стадии концепции, но его создание может изменить представления о том, что такое "умный" компьютер, и как он может взаимодействовать с человечеством.
С каждым годом технологии развиваются, и узкий ИИ становится все более интегрированным в нашу жизнь. Такой прогресс требует от нас критического осмысления и обсуждения этических, социальных и экономических последствий использования технологий ИИ в повседневной жизни.
Заключение
Искусственный интеллект – это многогранная область, охватывающая множество понятий и широкие возможности. Он уже сейчас существенно влияет на различные аспекты жизни, и его потенциал будет лишь расти с развитием технологий. Понимание основных понятий ИИ, а также различий между узким и общим интеллектом важно не только для специалистов, но и для каждого человека, живущего в это увлекательное и быстро меняющееся технологическое время. Важно оставаться в курсе изменений и осмысливать, как технологии могут взаимодействовать с нашей реальностью.
Показать полностью
1
Обновление платформы Glif - AI швейцарский нож
То, что Glif может без проблем расположить ваш лого на любом продукте, сгенерировав мокап - мы уже поняли. А что теперь то, ради чего нужно устанавливать расширение Glif!
Выпустили вторую версию расширения Glif Browser Extension - самого удобного способа использовать Stable Diffusion на ходу.
Вы просто нажимаете правой кнопкой мыши на любое изображение в браузере, выбираете Glif и можно использовать классные AI-инструменты.
Например, можно перенести стиль с изображения на другое, можно сгенерировать похожее изображение. Вот это настоящая находка для контент-мейкеров! Допустим, вам понравилась чья-то картинка, чтобы не убирать вотермарку и не заморачиваться с авторскими правами, можно просто сделать очень похожую картинку благодаря расширению Glif
Больше полезных сервисов для учебы и работы, а так же, как их использовать и все подводные камни вы найдете в моем Закрытом клубе НейроУчеба
Я, кстати, рассказывала про подобный сервис тоже на базе Stable Diffusion — AI Image Variations - это тоже спасение, когда нужно максимально похожее изображение, но не хочется заморачиваться с авторскими правами
А на самом сайте в Glif - чего только нет - и генераторы текстов и изображений, и улучшатели промптов -например, для Flux и для Ideogram. А теперь еще доступен ComfyUI . Что еще интересно, там собраны пользовательские любопытные проекты типа Flux Ultimate Image Generation Suite (All in One) или Flux to Video , в общем, любопытный сайт, рекомендую его поисследовать - найдете много полезного для себя.
Что вообще такое Glif
Вообще, Glif — это платформа без кода, где пользователи могут создавать и использовать небольшие AI-генераторы- «глифы». Глифы принимают на вход текст, изображение или нажатие кнопки и генерируют на выходе текст, изображение, видео или их комбинацию с помощью мощных AI-моделей.
То есть, с помощью Glif можно самому создать AI-генераторы изображений, комиксов, мемов, историй и других креативных проектов без необходимости программирования либо посмотреть кастомные инструменты под свои задачи, которые уже кто-то реализовал
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
Показать полностью
Ландшафтный дизайн для дилетанта
Возникла необходимость обновить внешний вид загородного "огорода". Да, благодаря стараниям и дикому трудолюбию тёщи дача стала просто огородом... Но после выхода на пенсию я понял что просто не потяну это разнообразие овощей. Надо что-то менять... Дизайнер из меня ещё тот и было принято волевое решение привлечь ИИ. Для пробы беру Easy Diffusion v3.0.9, установленный на компьютер и использую различные модели на эталонную картинку. В самом начале изображение участка с видом на дом. Первая картинка эталон, а дальше что сделал ИИ...
Получился полный бред (каждая картинка - другая модель). Ладно, пробуем другой ракурс:
Уже лучше, но по мне так многовато газонов (ухаживать за ними то ещё веселье) и как-то многовато дорожек, даже что-то типа шоссе появилось :). Ладно пробуем фото с забором и видом на проезд между участками!
И наконец смотрим как можно было бы обыграть теплицу:
Опять куча газонов...
В целом куда двигаться понятно, но как-то всё не устраивает. Возможно существуют НС для ландшафтного дизайна? Мне не удалось найти... Возможно надо более подробный prompt писать.
Prompt который я использовал во всех случаях: Landscape design of a country plot in a classic style, vegetable beds, lots of flowers, realistic photo
Показать полностью
33
Копируем любой сайт
Копируем любой сайт за ОДНУ МИНУТУ — вышла полезная нейросеть copycoder.ai.
Работает очень ПРОСТО: делаем скрин нужно сайта и закидываем его в сервис, после чего нейронка выдаст точнейший текстовый промт. Остается только залить его в ChatGPT, который создаст сайт.
Показать полностью
Интернет мёртв? Как боты и ИИ захватывают цифровой мир
Заметили ли вы, что интернет стал каким-то однообразным? Кажется, куда ни зайди — всюду повторяющийся контент, похожие комментарии и шаблонные мнения. Иногда возникает ощущение, что мы блуждаем по бесконечному лабиринту, созданному не для людей, а для машин.
Что, если интернет уже не тот?
А что, если большая часть того, что мы видим в сети, не создана людьми? Представляем вам «Теорию мёртвого интернета» — концепцию, утверждающую, что интернет перестал быть живым пространством для человеческого общения и превратился в царство ботов и алгоритмов. В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и социальных медиа эта теория приобретает особую актуальность.
История и происхождение теории
Всё началось на анонимных форумах, таких как 4chan и Wizardchan, где пользователи обсуждали странности современного интернета. В январе 2021 года пользователь под ником IlluminatiPirate опубликовал на форуме Agora Road's Macintosh Cafe пост под названием «Dead Internet Theory: Большинство интернета — фейк». В своём сообщении он утверждал:
«Интернет кажется пустым и лишённым человеческого присутствия. Он также лишён контента. По сравнению с интернетом 2007 года сегодняшний интернет полностью стерилен. В нём больше некуда пойти и нечего увидеть».
IlluminatiPirate
IlluminatiPirate предположил, что с 2016 года значительная часть интернета контролируется искусственным интеллектом и ботами. По его мнению, правительства и корпорации используют эти технологии для манипуляции общественным мнением и контроля над населением.
СМИ не остались в стороне. В августе 2021 года издание The Atlantic опубликовало статью Кейтлин Тиффани под заголовком «Возможно, вы это пропустили, но Интернет "умер" пять лет назад». Журналисты из Vice и других изданий также обратили внимание на эту теорию, что вызвало волну обсуждений и споров. Теория начала обрастать новыми деталями и сторонниками, поднимая вопросы о природе современного интернета.
Основные положения «Теории мёртвого интернета»
Контент, сгенерированный искусственным интеллектом
Сторонники теории утверждают, что большая часть контента в сети создаётся алгоритмами и ботами. Это приводит к повторению статей, новостей и блогов, которые выглядят практически идентично. Например, многие сайты публикуют материалы по шаблону, оптимизированному под поисковые системы, что делает контент однообразным.
Фейковые пользователи и боты
Боты активно присутствуют в социальных сетях и на других платформах. Согласно исследованию Pew Research Center за 2018 год, до 66% ссылок на популярные сайты в Twitter были опубликованы подозрительными аккаунтами, возможно, ботами. Фальшивые аккаунты становятся всё более продвинутыми, маскируясь под реальных людей и взаимодействуя с пользователями.
Манипуляция общественным мнением
Предполагается, что правительства и корпорации используют ботов для влияния на массовое сознание. С помощью автоматизированных аккаунтов распространяется дезинформация, формируются тренды и даже оказывают влияние на результаты выборов. Например, во время президентских выборов в США в 2016 году боты использовались для распространения фейковых новостей и усиления политической поляризации (ссылка).
Доказательства и аргументы сторонников
Рост бот-трафика
Согласно отчёту компании Imperva за 2023 год, боты составляют 47,4% всего интернет-трафика. Из них 30,2% — это "плохие" боты, занимающиеся сканированием, сбором данных и другими нежелательными действиями. Это свидетельствует о значительном присутствии автоматизированных систем в сети.
Влияние на реальные события
В 2018 году журналисты The New York Times опубликовали расследование о компании Devumi, которая продавала миллионы фейковых подписчиков знаменитостям и политикам. Это позволило создавать иллюзию популярности и влияния. Кроме того, во время пандемии COVID-19 боты активно распространяли дезинформацию о вирусе и вакцинах, что усложняло борьбу с пандемией.
Развитие языковых моделей
Современные языковые модели, такие как GPT-3/4, способны создавать текст, практически неотличимый от написанного человеком. В 2020 году The Guardian опубликовал статью, полностью сгенерированную GPT-3. Такие технологии вызывают опасения, что ИИ может заполонить интернет контентом, созданным без участия человека.
Критика и контраргументы
Мнения экспертов
Павел Коростелёв, руководитель направления развития продуктов компании «Код Безопасности», считает, что теория преувеличена. Он указывает на технические сложности полного замещения контента ботами и подчёркивает необходимость человеческого контроля:
«Говорить о том, что большая часть интернета представлена ботами, нельзя. Хотя технологии ИИ развиваются стремительно, они пока не способны полностью заменить творческую и аналитическую работу человека».
Павел Коростелев
Данные от социальных платформ
Компании Meta и Twitter регулярно отчитываются о борьбе с фейковыми аккаунтами. Согласно отчёту Twitter за вторую половину 2022 года, спам-аккаунты составляют менее 5% от активных пользователей. Meta также сообщает об удалении миллиардов фейковых аккаунтов, демонстрируя серьёзность в борьбе с этой проблемой.
Психологические факторы
Эффект «потерянного рая» заставляет людей идеализировать прошлое. Ностальгия по "старому интернету" может искажать восприятие текущей ситуации и создавать ощущение его "смерти". Кроме того, увеличение количества контента приводит к ощущению перенасыщенности, что может восприниматься как снижение качества.
Влияние технологий на восприятие интернета
Алгоритмы и «эхо-камеры»
Алгоритмы социальных сетей и поисковых систем формируют нашу ленту новостей, показывая контент, который соответствует нашим интересам. Это создаёт «эхо-камеры», где пользователи видят только согласующиеся с их взглядами материалы, что может приводить к поляризации общества (ссылка).
Оптимизация под поисковые системы
Сайты стремятся соответствовать требованиям SEO, что приводит к созданию контента по определённым шаблонам. Это может уменьшать оригинальность и разнообразие материалов, делая их похожими друг на друга.
Коммерциализация социальных платформ
Социальные сети становятся всё более коммерциализированными. Пользовательский контент уступает место профессиональному, ориентированному на монетизацию и увеличение охвата аудитории.
Будущее интернета: угрозы и возможности
Риски информационного шума
С распространением ИИ растёт риск информационного шума и перегрузки. Большое количество сгенерированного контента может затруднить поиск достоверной информации. Пользователям будет сложнее отличить качественный контент от сгенерированного машиной.
Как мы можем сохранить ценность информации в эпоху ИИ?
Необходимость регулирования
Вопросы регулирования использования ИИ и ботов становятся всё более актуальными. Международные организации и правительства рассматривают возможности введения законодательных мер по контролю над ИИ-технологиями. В 2021 году Европейская комиссия представила проект Закона об искусственном интеллекте, направленного на обеспечение прозрачности и безопасности ИИ-систем.
Роль пользователя
Цифровая грамотность и критическое мышление становятся ключевыми навыками в современном мире. Пользователи должны уметь распознавать дезинформацию, проверять источники и критически оценивать полученную информацию.
Этические и правовые аспекты
Использование ИИ и ботов поднимает серьёзные этические вопросы. Как обеспечить ответственность разработчиков за действия их алгоритмов? Как защитить личные данные пользователей от автоматизированного сбора?
Международные организации, такие как ЮНЕСКО, призывают к разработке этических норм и стандартов в области искусственного интеллекта. Правительства обсуждают возможность введения регулятивных мер для обеспечения прозрачности и подотчётности.
Подведение итогов
«Теория мёртвого интернета» поднимает важные вопросы о том, как мы взаимодействуем с цифровым миром и какое влияние технологии оказывают на наше восприятие. Хотя многие утверждения теории являются преувеличенными, нельзя отрицать растущую роль ИИ и ботов в современном интернете.
Интернет — это отражение нашего общества. От нас зависит, будет ли он живым и разнообразным. Создавая качественный контент, проверяя информацию и активно участвуя в цифровом сообществе, мы можем сохранить человеческое лицо сети.
Рекомендации для пользователей
Учитесь распознавать фейковый контент и проверять источники информации.
Не принимайте информацию на веру, анализируйте и сопоставляйте данные из разных источников.
Делитесь своими знаниями и опытом, способствуя обогащению интернет-пространства.
Обменивайтесь мнениями и идеями с другими пользователями, поддерживая живое общение в сети.
А что думаете вы? Делитесь своими мыслями в комментариях и давайте обсудим, каким мы хотим видеть интернет будущего.
Показать полностью
7
Как легко поставить ваше лого на продукт или изображение без Photoshop
Теперь наложить логотип на любой предмет можно всего в пару кликов.
Glif - сервис, который поможет быстро и без специальных навыков сгенерировать реалистичный мокап, доступно в качестве расширения для Chrome и на сайте. И вот тут сразу хочется вставить ремарку:
1) Про расширение
Про расширение - затестила, мне не понравилось, больше создано для того, чтобы использовать уже загруженное где-то на сайте или в Pinterest лого. Кстати, чтоб не тратить свое время и тестить самому - подпишитесь на мой телеграм.
Загрузив свое лого, я не получила нормального результата:
Просто худи с рандомным долларом, мое лого особо и не угадывается)
Больше полезных сервисов для учебы и работы, а так же, как их использовать и все подводные камни вы найдете в моем
Закрытом клубе НейроУчебаБолее того, я решила повторить трюк с лого Nasa в проморолике - тоже ожидание/реальность, записала маленький ролик для контраста, полюбопытствуйте:
Но зато сайт…
2) Про сайт
Сайт - просто красота, загружаете лого с компа в размере 1:1, прокручиваете немного вниз, где нужно написать промпт, собственно, пишете запрос, какую вещь или окружение нужно сгенерировать, например product shoot of an Energy drink, нажимаете Run This Glif и секунд через 10-15 получаете изображение продукта с вашим лого. Можно скачать в jpg
Классный сервис, можно быстро сделать дизайн для одежды, бутылок, автомобилей и даже зданий - магазинов, складов. Работает онлайн и бесплатно.
Подпишитесь на
НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.Как еще можно использовать расскажу отдельным постом.
Показать полностью
2
1
Гаусины для всех
🌟 Привет, друзья! 🌟
Мы - команда Nuha Tech, студенческий стартап, который стремится переосмыслить пространство и визуализацию с помощью инновационных 3D-технологий. 🚀
Наш проект родился из страсти к технологиям и желанием сделать мир лучше. Мы разрабатываем решения, которые помогут бизнесу и культурным учреждениям создавать уникальные и захватывающие визуальные пространства. 🎨
Наша технология базируется на Gaussian Splatting, что позволяет нам достигать невероятной точности и реалистичности в 3D-визуализации. 🌐✨
Сейчас мы находимся на этапе активного развития и очень хотим услышать ваше мнение! Нам важна обратная связь, новые знакомства и партнеры, которые помогут нам расти и совершенствоваться. 🤝
Если вам интересны инновации в 3D и вы хотите поддержать молодую команду, присоединяйтесь к нам! Давайте вместе создавать будущее. 🌍✨
Оставляйте свои комментарии, делитесь идеями и давайте знакомиться! 💬
Вот наше демо: https://theater.nuhaai.com