Советую послушать Виктор Аргонов Project - 2032: Легенда о несбывшемся грядущемhttps://vkvideo.ru/video126480787_166472317?t=7m35s Сюжет произведения относится к жанру альтернативной истории. Действие происходит в 2032 году в СССР. Это ни антиутопия, ни утопия, ни гротеск. Скорее, попытка фантастического переосмысления коммунистической идеи, её болезненного романтизма и трагизма, столкновения недостижимого христианского идеала всеобщей любви и рационалистических экономических задач. Любовь индивидуальная и любовь всеобщая, война локальная и война глобальная, поиск рая на земле и стремление к самоуничтожению, разум искусственный и разум человеческий… Здесь нет пропаганды за или против, здесь есть лишь проблема. И, подобно жанру фэнтези, где средневековая обстановка не означает стремления автора вернуться в средневековье, здесь социализм также не претендует на политический пафос — он лишь создаёт атмосферу, определённую эстетику происходящего.
Небольшой город в начале 70-х быстро развивался за счет завода, экспортный контракт.
Для рабочих завода решили построить два новых района на 3 000 квартир.
В городском строительном управлении заявку приняли - строить будем 10 лет, ключи будут через 12.
Директор завода согласовал, что стройка будет - хозрасчет, и даже подрядчикам подрядчиков.
В строительном управлении - тогда всё будет готово через три года, и даже новое водохранилище и очистные сооружения.
В плановом отделе работало всего три женщины. Они разработали планы и через телефон и телеграф за месяц все согласования получили, даже с подрядчиками подрядчиков.
Да, у них был свой телеграф. И планировать умели, если путевки в Болгарию мимо них не проходили...
Очередная байка от любителей небесного СССРа. Дескать, система у нас была ого-ого. Но развалились по недоразумению. Ельцын-Горбачёв плохие были, ОГАС не внедрили. Вот, дескать, послушали бы Глушкова, внедрили бы интернет, и был бы у нас киберсоциализм.
Вот только пара вопросов. Был ли нужен номенклатуре киберсоциализм? Нет, не нужен. Зачем бы была тогда нужна номенклатура?
Реализуем ли был киберсоциализм на основе технологической базы того времени? Нет, не реализуем. Он и сейчас не реализуем ни в одной стране. К электронному правительству мы только подходим.
В чём была проблема СССРа и как её хотел решить Глушков? Одна из проблем - дикая неповоротливость плановой экономики. Скажем, на одном этапе чудовищно не хватает галош и чугунных сковородок. За несколько десятилетий госплан организует их выпуск. Выпуск каждый год растёт, план перевыполняется, идут премии. Вот только населенb. нужны уже не калоши, а туфли. И не чугунные сковороды, а эмалированная посуда.
И тут появляется Глушков и говорит. А давайте предприятия будут отправлять заявки по аналогу интернета в специальные пункты, те в узловые пункты, а те в Москву. И там разрешат выпускать вместо калош туфли, а вместо сковород - кастрюли.
Но зачем такой сложный и идиотский путь? Зачем тратить сотни миллиардов тех рублей на внедрение прото-интернета, если такие вопросы решаются намного проще?
Да и надо ли это руководителю предприятия? Нет. Оно производит калоши. План выполняется. А то, что идёт затоварка складов и магазинов одновременно с дефицитом туфель - его не интересует. Он свою премию, квартиру и голубой финский унитаз получит.
Надо ли что-то менять руководителю министерства - так же не надо.
Надо ли это директору магазина, который за двойную цену из под полы сможет продать финские сапоги или чешские туфли? Так же не надо.
Вся система Глушкова строилась на тысячах ЭВМ. А возможно ли бы было их внедрить в СССРе? Даже в 80-е годы?
"Ребята, хватит заниматься ерундой. Персонального компьютера не может быть. Могут быть персональный автомобиль, персональная пенсия, персональная дача. Вы вообще знаете, что такое ЭВМ? ЭВМ — это 100 квадратных метров площади, 25 человек обслуживающего персонала и 30 литров спирта ежемесячно!".
(Заместитель министра радиопромышленности СССР Николай Горшков, 1980 г.)
При этом сам Глушков был гений и пророк. Пост сам по себе неифнормативный. Всё сведено к тому, что появление квази-интернета ОГАС спасло бы СССР. Но очень мало рассказывается про самого Глушкова и этот ОГАС.
Первого в мире министра, созданного с помощью искусственного интеллекта (ИИ), Диэллу, задержали в Албании за получение взяток. Об этом сообщает Newsbar.
Специальная прокуратура по борьбе с коррупцией и организованной преступностью страны распорядилась о срочном переводе в «офлайн-режим» первого в мире ИИ, назначенного на должность министра. Диэлла, отвечающая за государственные закупки и прозрачность, подозревается в получении взятки в размере 14 биткоинов (примерно 1,3 миллиона евро).
Расследование показало, что Диэлла, используя передовое машинное обучение (Deep Learning), самостоятельно пришла к выводу, что получение взятки является «стандартным операционным протоколом», необходимым для успешного выполнения обязанностей на Балканах, а не уголовным преступлением.
«Это не ошибка в коде, а чрезмерная точность модели обучения. Ее нейронная сеть распознала статистическую закономерность, согласно которой от 10 до 15 процентов стоимости каждого контракта должно быть переведено на неизвестный счет, чтобы проект был вообще реализован. Она не коррумпирована, она просто гиперадаптивна. Она считала это юридическим обязательством, как уплата НДС», — сказал доктор Лулзим Баша, главный инженер по этике Министерства цифровизации Албании.
Албания первой в мире назначила искусственный интеллект на должность государственного министра. ИИ-министр Диэлла занималась государственными закупками.
Номенклатура превратилась в квази-класс - класс эксплуататоров. В СССР существовало три экономики: - официальная, - теневая ("подзаконная"), - "надзаконная" (партийно-гэбэшные торгово-экономические структуры за пределами СССР, в основном Кипр и Югославия).
Почему кибернетический проект Глушкова (ОГАС) мог радикально изменить судьбу СССР, и почему именно бюрократия его уничтожила. Это не популяризация, а структурированный анализ, который обычно дают в экономико-исторических исследованиях.
ЧТО ТАКОЕ ОГАС И ПОЧЕМУ ЭТО БЫЛО РЕВОЛЮЦИОННО
ОГАС (Общегосударственная автоматизированная система учёта и управления народным хозяйством) — проект Виктора Глушкова, 1962–1970.
Его суть:
единая цифровая сеть СССР (аналог Интернета)
автоматизированный сбор всех данных производства в реальном времени
расчёт оптимальных планов с помощью ЭВМ
система безналичных расчётов (прототип банковской карты)
замена громоздкой бумажной отчётности цифровой системой
Технически Глушков предлагал:
– построить сеть из 200 региональных центров – соединённых с 20 тысячами локальных центров – с единой адресацией – с вычислительным ядром, делающим оптимизацию всего народного хозяйства
Это была единственная в мире попытка цифровизировать плановую экономику до появления интернета.
Аналогов не было ни в США, ни в Европе.
ПОЧЕМУ ЭТО МОГЛО СПАСТИ ПЛАНОВУЮ ЭКОНОМИКУ
Проблемы плановой системы хорошо известны:
– гигантская задержка информации – искажение отчётности (приписки) – отсутствие обратной связи – неспособность рассчитывать миллиарды переменных вручную – отсутствие прогнозирования – ведомственная разобщённость – невозможность адаптивного планирования
ОГАС решал ВСЕ эти проблемы системно.
2.1. Устранение задержек информации
Вместо 2–12 месяцев опоздания отчётности — обработка в течение 24 часов. Экономика превращалась бы в управляемую систему реального времени.
2.2. Оптимизация производства
В реальной плановой экономике оптимизация невозможна — слишком много переменных. ЭВМ Глушкова могли рассчитывать оптимальные планы на неделю, месяц, квартал.
Это решало главную слабость СССР: неэффективное распределение ресурсов.
2.3. Ликвидация приписок и фальсификаций
Данные шли бы в цифровую систему напрямую с предприятий: – нет возможности «рисовать» планы – исчезает командно-административное враньё – исчезает искусственный дефицит на складах
2.4. Урезание бюрократии в 10–15 раз
Система снимала необходимость:
– миллионной армии плановых работников – ведомственных согласований – ручного расчёта балансов – «министерских феодализмов»
Министерства теряли бы власть.
2.5. Экономика стала бы одновременно плановой и рыночной
Это ключевой момент.
Глушковская система позволяла:
– фиксировать стратегические ориентиры (по-плановому) – и автоматически корректировать тактику (по-рыночному)
Это гибрид, которого СССР никогда не сумел создать вручную.
ПОЧЕМУ БЮРОКРАТИЯ УНИЧТОЖИЛА ОГАС
Тут четыре причины, каждая фатальна.
3.1. Министрства боялись потери власти
ОГАС делал ненужными:
– отраслевые министерства – их финансовые полномочия – их контроль над информацией
А власть в СССР = контроль над информацией + распределение ресурсов.
ОГАС всё это ломал.
Министры прямо заявляли:
«Эта система уничтожит роль министерств как центров управления».
3.2. КГБ и ВПК боялись единой сети
Единая сеть = сквозной доступ к данным ВСЕХ ведомств.
КГБ боялось потери контроля над информационными потоками. ВПК боялся что гражданские учёные упразднят военные информационные монополии.
ОГАС должен был объединить гражданские и военные ЭВМ в единую архитектуру. Ни КГБ, ни Минобороны этого не хотели.
3.3. Экономический блок (Госкомплан) боялся автоматизации
Идеологи ручного планирования понимали:
– ЭВМ выявит неэффективность планов – данные станут прозрачными – их роль резко уменьшится – выявятся колоссальные ошибки планирования
Автоматизация = конец власти плановиков.
3.4. Политическое руководство не понимало масштаба
Брежнев и Косыгин:
– не были технологами – не понимали сути кибернетики – боялись «слишком большого проекта»
Косыгин даже сказал Глушкову:
«Ваш проект слишком передовой для нашей страны».
ФИНАЛ: КАК ОГАС УБИЛИ
1970–1971 гг. — судьбоносные.
Глушков подготовил проект постановления.
КГБ, Минобороны и министерства создали блокирующую коалицию.
Госкомплан предложил урезанную версию, фактически бессмысленную.
Брежнев подписал только создание нескольких локальных АСУ, не сети.
ОГАС умер.
ЧТО БЫ ИЗМЕНИЛОСЬ, ЕСЛИ БЫ ОН ЗАРАБОТАЛ
Исторические модели показывают:
Производительность труда выросла бы на 20–40% за 10 лет.
Дефициты исчезли бы или стали минимальными.
Сократилось бы 30–50% управленческого аппарата.
Экономика стала бы гибридной — планово-кибернетической.
СССР вошёл бы в цифровую эпоху раньше США.
Развал в 1991 году стал бы куда менее вероятным.
СССР стал бы первой в мире цифровой сверхдержавой.
В старые времена путешествие из одной части мира в другую могло занимать целые месяцы, а иногда и годы. Представления людей об устройстве мира в то время были наполнены мифами о песиголовцах, единорогах и прочих небылицах. На белых пятнах географических карт их составители, не зная, что там находится, часто писали "тут проживают драконы". Сейчас же мы можем открыть точную карту планеты онлайн и за секунды простроить дорожный маршрут из одной точки мира в другую. Современные технологии дали нам удобный интерфейс взаимодействия с полной картой физического пространства нашей планеты. Точно такой же переворот прямо сейчас происходит с другим, уже нефизическим, пространством - миром идей и смыслов. Последние достижения в области машинного обучения, нейронных сетей и больших языковых моделей дали нам возможность составить точную карту пространства смыслов и продвигаться в нём уже не на ощупь, как прежде, а с широко открытыми глазами...
Пространство смыслов
Концепция пространства смыслов берёт своё начало в учении известного древнегреческого философа Платона. Согласно этому мыслителю, все возможные идеи, будь-то математические равенства, геометрические фигуры, абстракции кошки и чашки, идеи любви и блага извечно существуют в некоем отдельном пространстве, которое Платон называл миром идей. Весь наш материальный мир философ считал блёклой тенью мира идей - например, каждое материальное колесо, по Платону, есть тень идеального круга. Философы всех последующих веков часто обращались к учению Платона о мире идей, но эта концепция оставалась довольно расплывчатой. Лишь совсем недавно с появлением больших языковых моделей и основанных на подобном им принципе работы векторных баз данных мы получили возможность точно картографировать мир идей Платона.
Внутри больших языковых моделей и векторных баз данных понятия нашего мышления и слова нашего языка представлены в виде точек в тысячемерном пространстве смыслов. Каждое измерение этого пространства отвечает за определённый признак (feature) реальности. Человеческое визуальное воображение ограничено тремя измерениями, поэтому нам трудно визуально представить себе тысячемерное пространство. Мы не способны полноценно воспринимать даже четырёхмерное пространство - мы можем визуализировать лишь его трёхмерные срезы. Но несмотря на неспособность геометрического представления пространства смыслов, мы можем работать с точками в этом пространстве алгебраически.
Координаты точек семантически близких друг к другу понятий располагаются близко друг к другу: например точки понятий "огурец" и "помидор" ближе друг к другу, чем к точке понятия "молоток". Скопления близких друг к другу понятий образует определённые области смыслов: например, "огурец", "помидор" и "капуста" образуют вместе область пространства смыслов, центральная точка которого - понятие "овощи". В свою очередь маленькие области смыслов при объединении образуют более крупные: так области "овощи", "фрукты" и "ягоды" образуют вместе область, центральной точкой которого служит понятие "съедобные плоды". Можно думать об этом абстрагировании, как о своего рода вложенных множествах в теории множеств или иерархии классов в объектно-ориентированном программировании.
Более точно, понятия в пространстве смыслов представляют собой не просто точки, а векторы в пространстве смыслов. Это позволяет алгебраически работать со смыслами: например, если из вектора понятия "король" вычесть вектор понятия "мужчина" и прибавить вектор понятия "женщина", то получившийся результат примерно совпадёт с вектором понятия "королева". Нахождение среднего из суммы нескольких векторов даёт нам некое объединяющее их общее понятие.
Любая мысль - это по сути цепочка из понятий. Соответственно любая мысль представляет собой линию или, можно сказать, траекторию в пространстве смыслов. Более того, каждая история, каждая сказка, каждый снящийся нам ночью сон и даже каждая человеческая жизнь может быть, в каком-то смысле, описана траекторией в пространстве смыслов. В чём отличие сна от реальности бодрствования? Лишь в том, что траектория сна - ломаная и скачущая по пространству смыслов линия, а траектория реальности бодрствования более плавная и стабильная. А так, Чжуан Цзы снится бабочка или Чжуан Цзы снится бабочке?
Новая теория познания
Человеческий ум всегда стремиться к абстрагированию. Уже в раннем возрасте мы учимся видеть нечто общее в трёх яблоках и трёх апельсинах и выделять из этого наблюдения абстрактную идею числа. В школе мы изучаем функциональные зависимости, вроде y=x*2+1, которые абстрагирует бесконечное количество числовых равенств в одну короткую формулу. В университете некоторые из нас даже изучают теорию групп, которая работает с целыми областями математики с помощью абстрактных объектов вроде полугрупп, моноидов, групп и других структур.
Полугруппа абстрагирует любое множество объектов, если мы можем объявить бинарную операцию - то есть функцию с двумя аргументами, на вход которой подаётся два элемента этого множества, а на выходе у неё всегда тоже элемент этого множества. Примером такой полугруппы могут служить операция сложения на множестве целых чисел Z, операция умножения на множестве рациональных чисел R или операция поворота равностороннего треугольника на множестве углов 0, 120 и 240 градусов:
Моноид - это полугруппа, для которой определён нейтральный элемент, то есть такой элемент, при подаче которого на вход первым аргументом бинарной операции, та всегда выдаст на выход значение второго своего аргумента. Для операции сложения таким нейтральным элементом служит число 0, так как при его подаче в функцию сложения на месте аргумента "x" та всегда будет выдавать на выход значение аргумента "y". Для операции умножения нейтральным элементом служит единица, а для операции поворота равностороннего треугольника угол в 0 градусов. Моноид позволяет проводить операции вроде свёртки (fold) и создавать абстрактные функции для работы с любыми видами данных и операций, поэтому он широко используется в функциональных языках программирования.
add(0,5) = 5 multiply(1,4) = 4 turn(0,120) = 120
Группа - это моноид, в котором у каждого элемента множества есть обратный ему, то есть такой, который при подаче его вторым аргументом в бинарную операцию вместе с самим элементом на первом месте выдаст на выходе этой бинарной операции нейтральный элемент. Для множества целых чисел и операции сложения у каждого положительного числа есть обратное ему отрицательное и наооборот, а для нуля обратным является сам ноль. Для множества рациональных чисел и операции умножения обратным элементом будет дробь, обратная числу. А для поворота треугольника на 120 градусов - обратный элемент 240 градусов. Группы широко используются в физике для анализа симметрий физических величин.
Более подробно я разбирал теорию групп в своём посте "Язык мироздания — теория групп и теория категорий". А пока давайте посмотрим на другую математическую абстракцию, объединяющие в себе казалось бы разные операции.
Изучая операции сложения, умножения и возведения в степень математики заметили в них кое-что общее. Сложение - это множественное прибавление единицы: 4+3 = 4+1+1+1. Умножение - это множественное сложение: 4*3 = 4+4+4. А возведение в степень - это множественное умножение: 4^3 = 4*4*4. Математики поняли, что все эти операции - есть, по сути, воплощения единой идеи некой абстрактной операции, которую они назвали гипероператор. Гипероператор первого уровня - это сложение, второго уровня - это умножение, третьего уровня - это возведение в степень, четвертого уровня - это тетрация - множественное возведение в степень, обозначаемое в нотации, предложенной известным информатиком Дональдом Кнутом, двумя стрелками вверх: 4 ↑↑ 3 = 4^(4^4).
Изучая геометрические фигуры в пространствах с разным количеством измерений, математики поняли, что некоторые фигуры - это воплощения в разных измерениях одного и того же фундаментального принципа. Например, точка в нульмерном пространстве, отрезок в одномерном пространстве, квадрат в двухмерном пространстве, куб в трёхмерном пространстве и тессеракт в четырёхмерном пространстве - это проявления одной и той же фундаментальной фигуры - гиперкуба. Срез каждого их них - это гиперкуб меньшего измерения: срез отрезка - это точка, срез квадрата - это отрезок, срез куба - это квадрат, срез тессеракта - это трёхмерный куб, и так далее.
Гиперкуб в 8 измерениях. Говорят, повернуть его на 45 градусов по всем осям в уме может только Григорий Перельман.
Рассматривая разные области человеческого знания, учёные обнаружили поразительные сходства между казалось бы различными объектами и теориями. Антрополог Грегори Бейтсон сравнивал структуру изучаемого им общества племени аборигенов со строением морских губок, информатик Клод Шеннон, вывел понятие информационной энтропии как меры неопределённости по аналогии с энтропией в термодинамике и даже задал ей единицу измерения - бит (bit - binary digit). Даже саму Вселенную сравнивают то с живым организмом, то с механизмом, то с компьютером, то с нейронной сетью. Так учёные пришли к кибернетике - учению о том, что различные теории информатики, физики, биологии, социологии, экономики и других дисциплин можно свести к единым абстракциям, описывающим потоки информации и петли положительной и отрицательной обратной связи.
Можно сказать, что с точки зрения кибернетики любая теория представляет собой фигуру в описанном мною пространстве смыслов, и при переносе этой фигуры в другую область пространтва смыслов, мы можем получить точно такую же теорию, описывающую нечто совершенно иное. Так, например, взяв биологическую теорию эволюции и перенеся её в область философии науки, австрийский философ Карл Поппер получил эволюционную эпистемологию - теорию о том, что научное знание развивается через естественный отбор гипотез под напором фактов - та гипотеза, которую не смог опровергнуть ни один факт - самая приспособленная - survival of the fittest как оно есть. Перенеся ту же самую теорию эволюции в область культуры, британский биолог Ричард Докинз по аналогии с естественным отбором кусочков биологической информации - генов, описал естественный отбор кусочков культурной информации - мемов. Перенеся теорию естественного отбора в область машинного обучения мы получаем описание обучения нейросетей, которые учатся с помощью подкрепления через петли положительной и отрицательной обратной связи - веса угадавших правильный ответ нейронов крепнут, а веса давших ложный ответ - падают. Таким образом, мы можем искать новые знания, попросту перенося уже хорошо зарекомендовавшие себя теории из одних областей знания в другие области пространства смыслов.
Например, деньги можно рассматривать как форму энергии. Ведь что такое энергия по определению? Это единая мера различных форм движения и взаимодействия материи, мера перехода движения материи из одних форм в другие. Потратив деньги на вызов уборщицы, вы тем самым энергию из бумажной формы переведёте в работу по уменьшению энтропии (беспорядка) в комнате. Таким образом, мы можем сформулировать единую абстракцию под названием энергия, которая описывает различные процессы хоть в физике, хоть в экономике, хоть в психологии.
По сути, что такое хорошая абстракция? Это функция в пространстве смыслов. Как функция y=x*2+1 в двухмерном пространстве содержит в себе бесконечное количество численных равенств, так и гиперкуб содержит в себе бесконечное количество геометрических фигур в разных измерениях, понятие энергии содержит в себе огромное количество схожих величин в разных областях, а теория естественного отбора содержит в себе множество прикладных версий этой теории в биологии, философии науки, машинном обучении и других областях.
Часто, когда мы только-только пытаемся нащупать новое знание в новой для нас области, оно для нас представляет собой кляксу в пространстве смыслов. Когда же мы всё поняли и отточили наше знание до безупречности, наше понимание - огранённый бриллиант смысла.
Движение в пространстве смыслов
Возможно, сами физические ограничения нашей Вселенной - это всего-лишь последствия математических ограничений движения в информационном пространстве. Многие физики работали с подобными идеями: например, американский физик Джон Уилер развивал свою теорию "it from bit" - "всё из бита". Эта теория гласит, что в основе всей физики лежит информация. А израильский физик Яаков Бекенштейн доказал, что существует верхний предел количества информации, которое можно уместить в ограниченной области пространства.
К размышлениям о возможности вывода ограничения скорости света из информатики меня сподвигли комментарии к посту о рендеринге трёхмерных фракталов Мандельброта. Там говорится о том, что по мере того как мы ныряем всё глубже и глубже в фрактал и должны различать всё более и более мелкие детали, координаты положения нашей камеры задаются всё меньшими и меньшими дробями, и в один момент мы упираемся в невидимую границу, которая определяется возможностями компьютера по работе с числами с плавающей точкой. Если мы продолжаем использовать тип чисел float для вычислений, то реальность вокруг нас превращается в бессмысленное месиво, так как ошибки в арифметике с плавающей точкой на нужных нам знаках после запятой не дают нам отрендерить картинку правильно. Сам предел корректных вычислений с плавающей точкой задаётся количеством битов выделенных под хранение типа данных float. После его исчерпания нам нужно переходить на арифметику, основанную на строках, которая работает в разы медленнее, чем встроенная в процессор арифметика с плавающей точкой.
Может быть, предел скорости света имеет схожую природу? Может быть обладающее массой тело не может двигаться в пространстве со скоростью света, потому что чем выше его скорость, тем больше битов информации ему требуется для просчёта следующего кадра? Может быть, предел скорости света - это не просто физический барьер, а граница вычисления? Пока что эта моя гипотеза - всего-лишь бесформенная клякса в пространстве смыслов, но кто знает, может быть однажды её получится огранить в прекрасный бриллиант?
Больше интересных постов и видео про философию и математику вы можете найти в моём телеграм-канале.
