Изготовлены опорные катки
Дорисована и собрана рама тележки
Дорисована и сварена правая часть платформы
Нарисована и собрана рама для внешних элементов платформы. Кабина в процессе
Сейчас занимаюсь гидромотором ходовой. Хочется сделать максимально похоже на оригинальный мотор, поэтому процесс не быстрый. Понемногу собираю то, что уже нарисовано.
Параллельно работаю над станком
💪💫👁️ Прокачка ИНСАЙТА
Руно-формула от Константина Минздрава.
…
Раскрываем потенциал к инсайту и интуитивному способу трактования, при работе с мантикой (таро, руны и иные инструменты предсказательной практики).
📍 Что входит в формулу (руны и их действие):
СОУЛО+АНСУЗ: раскрываем у себя мощный Верхний Поток инсайта и интуиции.
ДАГАЗ: расширение сознания, некий квантовый скачок, озарение.
ПЕРТРО+КЕНАЗ: трансформация своих способностей и выход на новые уровни в предсказательной практике и мантике.
«Руна Одина» (точка): ну это что-то типо «Всевидящего Ока» (привносим данную энергию в себя).
✍️ Наносим формулу на свое фото над головой.
🗣️ Оговариваем:
«Силою Рун и данной формулы!
Происходит созидательная трансформация моих способностей к инсайту, интуиции и предвидению!
Мой потенциал при работе с мантикой - раскрывается на новых более высоких уровнях!
Я получаю чистое прямое знание, когда работаю с мантичесескими системами и инструментами!
Я вижу - ЯСНО! Вижу - Истинно!
Это укрепляется во мне и я выхожу на новые уровни в своем развитии!
Активирую эту формулу на 30 суток с момента здесь и сейчас!
Через 30 суток деактивирую сжиганием в огне!
Силою Рун! Да будет так! Так оно и есть!»
…
Фото носим при себе.
Практикуем мантику!
🔥 Через срок сжигаем фото. Если будете практиковать - результат закрепится. Через 1-3 месяца можно повторить еще раз.
Перед работой смотрим формулу диагностикой.
🙌 Во Благо!
Константин Минздрав.
HEAVY METAL
Come to the Sabbath (Альбом Don't Break the Oath 1984 года)
Давайте я расскажу как я дом построил, с которым все хорошо, в котором я уже живу. Написать хотел давно, но все хотелось написать уже про законченный вариант, но мне кажется что это будет в далеком далеком будущем.
Итак, мы жили в двухкомнатной квартире, у меня двое разнополых детей, и они живут в одной комнате. Пока они маленькие, это не проблема, проблема когда они повзрослеют, знаю по себе. С женой решили расшириться, увеличить жилплощадь, продать нашу квартиру, купить побольше. Но мониторя рынок, я немножко напрягся. Выходило так, что добавить надо было много, и платеж был бы неразумно большой на длинные сроки, а площадь не сказать бы что увеличивалась двухкратно. Плюс хотели новостройку с собственным отоплением и все что к ней прилагается. для справки, у нас квартира была 54м2, смотрел в районе 70-80.
Конечно еще смотрели частный сектор, кто же не мечтает о своем доме, но все что продают за вменяемые деньги это деревянные избы пятистенки с пристройками и надстройками, а хочется то заехать и жить. Искали в черте города, пригород не рассматривался, чет даже мыслей таких не было. Не было пока не съездили в гости к родственникам, они как раз переехали в такой пригород, и было как в том завете: и увидел я что это хорошо, и сказал будем искать и еще и в пригороде.
В общем все что продавали за деньги, которые мы могли найти + ипотека, было калом. И Мы (Я) решили строить сами. тем более я работал(ю) на стройке, правда в инженерке, но суть что строительство проходит перед моими глазами, все коллеги прорабы либо построили, либо строят дома, один я выбивался.
В ноябре 20 года мы продаем квартиру, одновременно заключаем предварительный договор на покупку участка и подаем документы на сельскую ипотеку. Не передать словами как я мандражировал. Квартиру то мы продали, а купить толком не купили. вся надежда была на сельскую ипотеку, по обычной не проходили по ежемесячному платежу. Заявку на ипотеку подал в сбер и россельхоз, периодически читал про эту селькую ипотеку и мандражировал еще больше, то тут новости что финансирование урежут, то тут что число участников больше чем квота. В январе меня радуют из 2 банков о том что финансирование одобрено и мы выбираем Сбер, как более лояльный к страхованию, плюс у меня там зарплата. В феврале заключаем договор и становимся обладателями старого дома и участка 15 соток.
Вот такое чудо стояло на участке. внутри 30м2, В нем выросло 4 поколения.
Всю оставшуюся зиму я рисовал и перерисовывал эскизы, считал смету, график. Кстати, смета подсчитана была очень точно, плюс я перезакладывал на материалы 15%. к примеру блоки стоили по 3000, я считал как 3450. и так во всем, что в последствии помогло мне не выбиться из колее. Но были и неприятные моменты, как взлетевшая в цене арматура с 45 до 90 тысяч за тонну. все остальное более менее сошлось и даже что то осталось.
Это было предисловие (я как ВВП, когда рассказывал маленькую историческую справку)))).
Все что пишу дальше, построено мной, на мой страх и риск, это не пособие как надо делать.
Дом считал с 3 типами фундамента, подвал на фбс, ленту с полами по грунту и плиту с ребрами. Самым дорогим оказался подвал, от него отказался, самым дешевым - лента с полами по грунту, ну а я выбрал 3 вариант как самый надежный, который я на работе видел десятки раз и по которому наработана база.
В мае пригнал экскаватор, снимать верхний слой плодородки, экскаватор утонул на участке))). пришлось ждать когда почва просохнет, аж до конца мая. И 29 мая большим полноповоротным экскаватором выбрали котлован до глины, которая как скала, ничем не берется. (кроме экскаватора)
Ура, начали строить.
даже не на глаз. Зеленого уровня у меня нет, пришлось нивелиром воспользоваться.
Так как воды на участке было достаточно много, решил построить дренаж, чтобы воду отводить из под фундамента. как показала практика, это было зря. колодцы сухие как бокал пьяницы.
в процессе работ
Ни одного наемного рабочего в процессе строительства не было. Главные действующие лица были в моем лице и моей семьи, а также случайно забредших знакомых.
вот еще немножко дренажа.
работали все. общий слой песка около метра, и такую массу нельзя просто закинуть и залить плиту. трамбовали послойно тяжелой трамбовкой. Это адский труд. машина с песком приезжала и вываливала, а у меня начиналась истерика. перетаскать песок, разравнять. Экскаватор меньше чем на 4 часа не едет, а деньги экономили всеми доступными средствами, поэтому тачка, лопата и вперед.
старшему на тот момент 10 лет. мне немного стыдно что он тут работает, но что есть, то есть.
жена не отстает, экономим отсутствующие деньги.
наконец то песка сколько надо, укладываем утеплитель под фундамент.
изначально планировал плиту с теплыми полами, причем трубы в самой плите. По моему мнению это позволяло избежать в дальнейшем лишней платы за стяжку пола, плиту хотел залить +- с перепадом не более 5мм. забегая вперед это не получилось и полы пришлось ровнять.
Вот надо ли утеплитель укладывать под подошву ребер? на сайте технониколя есть карты фундамента ушп, но там эппс стелят сплошным ковром, а местах ребер получаются выемки. у меня столько денег не было, поэтому я ребра окутал эппс, а до плиты заполнителем выступил утрамбованный песок. песок за куб стоил 300р, а пеноплекс около 14 тысяч. Причем по подсчетам плотности эппс хватало с лихвой на продавливание. вокруг ребер 100мм эппс.
установка арматурных каркасов из 16 арматуры.
На работе льют сначало ребра, потом их гидроизолируют, потом также наполняют чаши песком, и потом отливают плиту, у меня же идея фикс была использовать эппс как опалубку и залить весь бетон одним разом. были и трудности, в какой то момент я чуть не сдался, в основном это внутренняя трамбовка песка. когда на трамбовке подъезжаешь близко к пенопласту, его внутрь ломает. пришлось придумывать подставочки, распорки, потом все это в процессе заливки вытаскивали, то есть бетоном заполнили, и вытащили.
заполнение песком с трамбовкой.
после того как утрамбовали верхний слой, опять его раскопали чтобы проложить канализацию. так как стяжки не предполагалась, нужно было канализацию и воду вывести точно в тех местах, где должны быть сантех. приборы.
прокладка канализации.
так как это плита, и работает как на изгиб, так и на растяжение, то обязательно 2 слоя сетки с ячейкой 20*20см из арматуры 8мм.
нижний слой сетки
и верхний.
дальше пришла очередь теплых полов, вязали прямо на арматуру с переменным шагом, к наружным стенам 10см, к внутренним 15. также обязательно разделить по помещениям, это нужно для управления температурой термостатами. и как показала практика для каждого помещения своя температура. в спальнях чуть поменьше, на кухне и в коридоре побольше, ну а в ванной сауна почти.
первый бетон
спустя 2 месяца и пару ведер пота и боли залили фундамент.
и оставили его на пару недель, а я решил отдохнуть. Далее напишу про первый и второй этажи.
p.s. Рекомендованные теги: негатив, рукожоп.
Где-то рядом с рабочим посёлком Озинки.
Дело было вечером, делать было нечего балансировку камней - оказывается очень увлекательно!
Отпуск, вечер, середина июля этого года.
Это не мой кот, а мамин, и не кот, а кошка. Малышка, 14 лет. Приглядывала за ней и развлекала, пока мама была в больнице с ковидом в прошлом месяце.
Я нечасто восхищаюсь обновлениями — обычно всё сводится к мелким переменам: чуть лучше производительность, чуть медленнее скорость, а в целом ничего не меняется. Но с GPT‑5.2 Thinking случилось нечто по‑настоящему необычное.
Впервые за много месяцев я почувствовал: передо мной уже не просто чат‑помощник, который спешит выдать ответ. Это система, способная часами «сидеть» над задачей — и не сдаваться.
И самое ценное — это не мои фантазии, а реальный опыт работы.
Раньше существовал негласный «стеклянный потолок» — 13 минут.
В версии 5 с первым Thinking я чётко увидел эту границу. Даёшь модели сложную задачу — работу с архивами, многошаговую логику, необходимость удерживать множество связей. Модель начинает размышлять: пять минут, десять… А на 13–15‑й минуте словно срабатывает невидимый ограничитель. Либо появляется бессмысленное «готово», либо поведение становится странным — будто система сбилась с ритма.
Всё лето на Reddit обсуждали эту проблему: не единичные случаи, а целые ветки форумов. На площадках, посвящённых ChatGPT Pro, даже собирали статистику: в 80 % случаев мышление обрывалось на 15‑й минуте, выдавая пустое «done». Иногда помогал запрос continue, но порой становилось только хуже.
Я тогда подумал: ладно, это просто технический предел. Что тут поделать?
А потом вышла 5.2 — и я был поражён.
Включаю 5.2 Thinking в обычном Plus (не в Pro!) и даю действительно сложную задачу: работа с архивами, многоуровневая логика, где каждый шаг зависит от предыдущего, и важно ничего не переписывать на ходу.
И модель держит размышление полтора часа.
Не «отписалась и упростила». Не «сдалась». Просто продолжает работать. Видно, как она:
проверяет себя;
переходит от одного аспекта к другому;
замечает связь — и возвращается на три шага назад для перепроверки.
Это было похоже на первое знакомство с ИИ, который не стремится выдать «быстрый умный ответ», а действительно трудится.
Это не улучшение на пару процентов. Это качественно иное поведение.
Лагерь А: «Всё равно падает на 15‑й минуте» На Reddit ещё встречаются пользователи, которые в 5.2 сталкиваются с той же проблемой: модель начинает думать, а потом резко останавливается. Это случается нечасто, но происходит. Похоже на баг или внутренний конфликт системы.
Но важно: это касается не всех и даже не большинства.
Лагерь Б: «Держал 71 минуту, потом 100+, потом 2.5 часа» Рядом — другие обсуждения. Один пользователь пишет: держал Thinking 71 минуту при анализе проекта — всё прошло нормально. Другой — два часа на отладке запутанного кода: модель дошла до конца и нашла баг в пятом слое логики.
CEO компании Every Дэн Шиппер в своём обзоре отметил: «P&L statement, два часа активного thinking — результаты отличные».
Читая эти посты, я понимаю: это уже не случайности, а тренд.
Совсем свежие сообщения о GPT‑5.2 Pro с расширенным мышлением («крутится часами») воспринимаются как норма, а не как аномалия. Один пользователь описал 2.5 часа на отладке как «обычный рабочий день».
В 5.2 появилось значительно больше сценариев, где модель не срывается при длительных размышлениях. Да, у кого‑то бывают баги, у кого‑то — нет. Есть зависимость от типа задачи и нагрузки на сервера. Но ясно одно: 13‑минутный потолок больше не является проблемой для большинства.
OpenAI в анонсах прямо заявляет: 5.2 Thinking создан для:
многошаговых задач;
долгого контекста (до 256 000 токенов);
ситуаций, где нужно «вытащить утопленную информацию» из больших документов.
Тесты показывают:
98 % точности при поиске простых фактов в больших текстах;
70 % — при поиске восьми разных фактов в огромном контексте.
На русском Хабре пишут простыми словами:
«стала аккуратнее в аналитике»;
«не теряет контекст даже в длинных работах»;
«надёжнее держит многоуровневую логику».
И я узнаю в этом свои сценарии. Работа с архивами — это не «один вопрос», а целый проект, где нужно:
помнить начальные условия до конца работы;
не переписывать уже зафиксированное при появлении нового понимания;
выдерживать несколько итераций без потери качества;
не превращать сложную структуру в пустую болтовню.
Для исторических архивов это особенно критично: нужно удерживать в голове массу взаимосвязанных фактов, дат, источников. И полтора часа устойчивого мышления — не испытание для модели, а нормальная рабочая ситуация.
Есть момент, который раздражает пользователей: в презентациях и бенчмарках упоминаются «экстремальные» режимы мышления (xhigh), но в ChatGPT Plus их нет.
Пользователи Plus видят extended (средний уровень), а в Pro и API доступен heavy (выше). Настоящего xhigh для обычных юзеров просто нет.
Когда в рекламе говорят о «максимуме рассуждений», а в приложении чувствуешь «ну… не совсем максимум», понятно, почему люди недовольны.
Но, честно говоря, для моих задач это не критично. Мне не нужен «самый жёсткий режим в мире». Главное — чтобы Thinking был устойчив при долгой работе. И если Plus даёт полтора часа надёжного мышления вместо 13 минут на грани сбоя — это уже революция.
Это не «стал на 7 % умнее». Это совершенно иное поведение:
5.1: Начинаешь работу с архивом, модель думает 10–12 минут, потом либо упрощает, либо спотыкается, либо выдаёт что‑то странное. К этому уже привыкаешь.
5.2: Думает два часа и не ломается. Особенно когда много связей между документами, условий, многоуровневой логики — всего, что постоянно встречается в исследовательской работе.
Да, на форумах ещё жалуются на странности:
бессмысленные «done»;
жёсткое форматирование (один пользователь получил 58 пунктов в ответе на простой вопрос).
Идёт дискуссия о том, какой режим в Plus соответствует API.
Но главный факт остаётся: Thinking способен тянуть сложную работу полтора часа, не срываясь на полпути. Для меня это переломный момент. Это уже не просто чат — это инструмент.
Когда CEO компании называет двухчасовую аналитическую сессию нормой, а на Reddit подтверждают 2.5 часа на отладке бага — это не случайность. Это офигенная фича!
Если вы работаете с архивами, долгой аналитикой или сложными исследованиями:
Включайте Thinking режим, но помните: 30–60 минут на сложную задачу — это норма, а не баг. Будьте к этому готовы.
Просите модель периодически суммировать промежуточные результаты — не ждите финала.
После долгого мышления запрашивайте самопроверку результатов. Не доверяйте первому черновику.
В Plus есть лимит на Thinking‑сообщения — он быстро расходуется, если использовать его на всё подряд, однако я этих ограничений не замечаю.
И главное: это больше не просто помощник для быстрых ответов. Это инструмент для серьёзной работы. Используйте его именно так.
На фоне всех этих изменений особенно ярко проявляется одно ключевое преимущество: по уровню аналитической работы с историческими данными у GPT‑5.2 Thinking сегодня просто нет реальных аналогов.
Почему это так?
Способность удерживать контекст В исторических исследованиях критически важно помнить начальные условия, источники и взаимосвязи на протяжении всей работы. GPT‑5.2 демонстрирует беспрецедентную для ИИ способность сохранять контекст даже в двухчасовых сеансах мышления — без «забывания» или произвольной смены темы.
Многоуровневая логика без упрощений Исторические архивы редко дают прямые ответы — чаще приходится выстраивать цепочки доказательств, сопоставлять противоречивые свидетельства, учитывать контекст эпохи. Модель не скатывается к поверхностным обобщениям, а последовательно прорабатывает каждый уровень аргументации.
Итеративный подход с самопроверкой В отличие от предыдущих версий, GPT‑5.2 не просто выдаёт финальный ответ, а демонстрирует процесс мышления: возвращается к предыдущим тезисам, уточняет связи, исправляет собственные неточности. Это приближает её работу к методам профессионального историка.
Работа с большими объёмами данных Поддержка контекста до 256 000 токенов позволяет анализировать целые корпуса документов без разбиения на фрагменты. Для исторических исследований, где важны именно совокупные данные, это принципиально новый уровень возможностей.
Устойчивость к сложным задачам Способность держать мышление полтора‑два часа без сбоев превращает модель из «справочника» в полноценного аналитического партнёра. Это особенно ценно при работе с запутанными хронологиями, генеалогическими древами или многолетними архивными делами.
Итог:
Если раньше ИИ в исторической аналитике был лишь вспомогательным инструментом для быстрого поиска фактов, то GPT‑5.2 Thinking открывает эру глубокого ИИ‑анализа. Она не заменяет историка, но становится его уникальным помощником, способным:
выявлять неочевидные связи между источниками;
выстраивать многоступенчатые логические цепочки;
удерживать в памяти гигантские массивы данных;
методично проверять гипотезы без усталости и потери концентрации.
На сегодняшний день ни один другой ИИ‑сервис не демонстрирует подобного сочетания глубины анализа, устойчивости мышления и работы с долгосрочным контекстом в исторической сфере. Это не просто обновление — это качественный скачок, задающий новый стандарт для аналитических инструментов в гуманитарных науках.
Обязательно прочтите:
Чтобы вы могли убедиться в объективности и воспроизводимости этих результатов, я прикладываю архив для работы в среде ChatGPT Plus (и выше). Загрузив его, вы получите ответы на любые вопросы по теме.
Меня еще часто спрашивают, а когда были Фермопилы и 300 спартанцев? Вот ответ:
Можете также вместе со мной убедиться, как это легко воспроизводимо:
При копировании прошу указывать:
«Материал создан Abdullin Ruslan R. Оригинал доступен по ссылке: https://pikabu.ru/@rusfbm. Лицензия: CC BY-SA 4.0».
Читайте также:
