Современные ИИ для создания текстов не только генерируют связные материалы, но и объясняют сложные темы, упрощают формулировки и помогают оформить учебные работы. Это ускоряет подготовку докладов, конспектов, отчётов и контента для сайтов или соцсетей. Сегодня доступны как премиальные модели, так и сильные бесплатные нейросети для текстов, подходящие для ежедневных задач.

В подборке собраны лучшие сервисы — от зарубежных лидеров до российских решений, идеально подходящих для написания учебных работ и уникального контента.

ТОП-10 Нейросетей для генерации текстов на русском языке

• Kampus AI — нейросеть для студентов, помогающая быстро создавать учебные тексты, рефераты, доклады и презентации с учётом требований вузов.

• ChatGPT 5.1 — мощная GPT-нейросеть для генерации сложных текстов, подготовки работ, презентаций, бизнес-планов и любых материалов «от идеи до результата».

• ChatGPT 5 — универсальная ИИ-модель для написания текстов, учебных работ, статей, постов и структурирования материалов для сайтов и соцсетей.

• Claude — нейросеть с упором на точность и ясность, отлично подходящая для учебных текстов, докладов, объяснений и аккуратной генерации контента.

• Gemini — интеллектуальная мультимодальная система Google для генерации текстов, учебных материалов, презентаций и контента для бизнеса и сайтов.

• Grok 4 — быстрый ИИ-ассистент для анализа данных, генерации текстов, подготовки докладов и получения актуальной информации для работ и презентаций.

• Perplexity — нейросеть-поисковик, которая генерирует структурированные ответы, учебные тексты, статьи и помогает быстро собирать факты для работ.

• ruGPT — русскоязычная GPT-модель, создающая естественные тексты для рефератов, курсовых, описаний, постов и любых задач генерации на русском.

• YandexGPT 5 — отечественная нейросеть для генерации учебных текстов, бизнес-документов, презентаций, статей и контента для сайтов и сервисов.

• GigaChat (Сбер) — российская нейросеть, создающая тексты для работ, постов, деловой переписки и помогающая автоматизировать контент для бизнеса.

Kampus AI (Кэмп)

Kampus AI — российская нейросеть-помощник, специально сделанная для студентов и учебных задач: от объяснения тем до генерации курсовых и презентаций. Платформа умеет подстраивать стиль под требования вуза, формировать структуру работы по ГОСТу и выдавать развёрнутые решения задач — в том числе по фото с учебника. Сервис позиционирует себя как «репетитор + писатель»: помогает готовиться к экзаменам, делать конспекты и ускорять рутинную работу со статьями и докладами. Kampus активно дорабатывают на основе отзывов студентов, поэтому функционал и качество ответов постоянно улучшаются.

• Генерация учебных текстов: рефераты, курсовые, дипломы, эссе — с учётом формата и требований.

• Объяснение материала и подготовка конспектов — шаг-за-шагом и простым языком для понимания.

• Решения задач по фото — загрузил условие из учебника и получил разбор с ответом и пояснениями.

• Автоматическое оформление и проверка уникальности/антиплагиат — чтобы упростить сдачу работ.

• Создание слайдов и презентаций по заданной теме: структура, тезисы и последовательность слайдов.

Официальная страница Kampus AI

ChatGPT 5.1

ChatGPT 5.1 — новая версия ChatGPT от OpenAI, созданная для удобной и быстрой генерации сложных текстов. Изначально модель разрабатывалась как помощник-писатель и диалоговый ассистент: помогает писать статьи, отчёты, учебные тексты и бизнес-планы. Модель умеет переключаться между быстрыми ответами и глубоким обдумыванием, что полезно при подготовке рефератов, курсовых и дипломов. Подойдёт для создания текстов для сайтов и соцсетей, а также для генерации структуры презентаций и докладов.

• Генерация статей, постов, бизнес-планов и рефератов

• Редактирование и улучшение текста (стиль, тон, сокращение)

• Помощь с кодом и формулами для учебных работ

• Настраиваемость под задачи (системные подсказки)

Официальная страница ChatGPT 5.1

ChatGPT 5

ChatGPT 5 — крупная модель OpenAI, созданная как универсальный помощник в написании и обработке текста. Основное назначение — генерация качественных текстов, ответов и пояснений: полезна при подготовке курсовых, докладов, рекламных текстов и контента для сайта. Модель умеет понимать длинные контексты, поэтому удобно готовить презентации и развёрнутые учебные материалы. Для многих задач это быстрый инструмент “от идеи до готового черновика”.

• Создание и доработка текстов для сайта и соцсетей

• Подготовка рефератов, докладов, курсовых и дипломов

• Сокращение, структура и генерация планов и презентаций

• Креативные задания: заголовки, посты, рекламные слоганы

Официальная страница GPT-5

Claude (Anthropic)

Claude — семейство моделей от Anthropic, проект ориентирован на безопасную и понятную генерацию текста. Первоначально задача была сделать ассистента, который ясно объясняет мысли и меньше «фантазирует», поэтому он подходит для обучения, написания учебных текстов и деловой переписки. Claude хорошо справляется с длинными запросами, суммированием и структурированием информации для докладов и презентаций. Часто используют его там, где важны аккуратность и объяснения — например, при подготовке курсовых и учебных материалов.

• Суммирование и пояснение сложных тем

• Генерация учебных материалов и докладов

• Редактирование и проверка логики текста

• Интеграция через API для автоматизации создания контента

Официальная страница Claude

Gemini (Google)

Gemini — семейство моделей от Google, созданное как «ежедневный помощник» для письма, планирования и исследования. Модель изначально предназначена для помощи с текстами, учебой, созданием презентаций и для интеграции в офисные приложения (почта, документы, календари). Gemini умеет работать с мультимодальными данными (текст и изображения), поэтому полезен, если нужно подготовить наглядную презентацию или пояснения к картинкам. Отлично подходит для создания текстов для сайтов, постов и бизнес-коммуникации.

• Генерация и правка текстов, структурирование презентаций

• Поддержка контекста из приложений Google (почта, Docs)

• Мультимодальная обработка: текст + изображения

• Создание тестов, планов занятий и учебных материалов

Официальная страница Gemini

Grok 4 (xAI)

Grok 4 — модель от xAI, позиционируемая как быстрый и правдивый помощник для глубоких задач: исследования, код, аналитика и текст. Она создавалась для быстрого поиска фактов и генерации развёрнутых ответов на сложные вопросы, что делает её полезной для подготовки докладов, рефератов и бизнес-анализов. Grok умеет обращаться к свежей информации и реальному времени, поэтому подходит для создания актуальных новостей, обзоров и постов. Для школьных и университетских работ она помогает быстро собрать материал и структурировать текст.

• Генерация аналитических текстов, обзоров и отчётов

• Сбор свежей информации и краткие сводки по теме

• Помощь в написании учебных работ и презентаций

• Кодогенерация и разбор технических задач

Официальная страница Grok 4

Perplexity

Perplexity — сервис-«поисковик+ассистент», который сочетает быстрый поиск и генерацию понятных ответов. Изначально создан для того, чтобы быстро находить и сжимать большой объём информации в понятные тексты: полезно при подготовке докладов, рефератов и учебных конспектов. У Perplexity удобный интерфейс: задаёте вопрос — получаете короткий текст с источниками, что экономит время при написании работ и статей. Подходит для создания черновиков текстов для сайтов и постов, а также для быстрой проверки фактов.

• Быстрые ответы с ссылками на источники

• Создание кратких резюме статей и материалов

• Сбор фактов для докладов, курсовых и статей

• Генерация черновиков и идей для постов

Официальная страница Perplexity

ruGPT

ruGPT — семейство русскоязычных моделей, созданных для генерации текста на русском языке. Эти модели ориентированы на работу с русскоязычным контентом: статьи, рекламные тексты, учебные материалы и диалоги. ruGPT удобно использовать, когда нужен «естественный» русский стиль — для рефератов, дипломов, постов и описаний товаров. Часто применяют и в чат-ботах, и для локализации контента под русскоязычную аудиторию.

• Генерация текстов на русском: статьи, посты, описания

• Создание учебных материалов и конспектов

• Интеграция в чат-боты и ассистенты

• Автоматизация контент-задач для сайтов и маркетинга

Официальный сайт RuGPT

YandexGPT 5

YandexGPT 5 — поколение российских GPT-моделей от Яндекса, предназначенное для создания текстов и бизнес-интеграций. Модель создавалась для помощи в написании статей, рекламных материалов, учебных пособий и служебных документов на русском и английском. У YandexGPT есть API и интеграции в облаке, поэтому её удобно использовать в сервисах и на сайтах для автоматической генерации контента. Подойдёт для подготовки докладов, презентаций и текстов для соцсетей.

• Автоматическая генерация текстов и идей

• Интеграция через API в приложения и сайты

• Поддержка длинного контекста для презентаций и докладов

• Подготовка учебных материалов и деловой переписки

Официальная страница YandexGPT

Sber (GigaChat и экосистема)

Сбер предлагает собственные нейросетевые продукты (например, GigaChat и семейство ruGPT) для генерации текстов на русском языке. Эти инструменты изначально создавались для бизнес-решений, голосовых ассистентов и генерации контента: тексты для сайтов, рекламные объявления и служебные документы. Для школ и университетов их используют как помощник в подготовке материалов, но важно проверять источники и правки от человека. Сбер также предоставляет API и платформы для интеграции в корпоративные системы.

• Генерация русскоязычных текстов и диалогов

• Инструменты для чат-ботов и голосовых ассистентов

• API для бизнеса и автоматизации контента

• Поддержка сценариев: маркетинг, поддержка клиентов, обучение

Информация о продуктах Сбер для генерации текстов

Qwen (Alibaba / Tongyi Qianwen)

Qwen — серия моделей от Alibaba (Tongyi Qianwen), рассчитанная на многоязычную генерацию и мультимодальность. Их цель — помогать в создании текстов, анализе данных, перевода и даже голосовых приложений. Модель полезна для создания контента разных форматов: от коротких постов до структурированных бизнес-документов и учебных материалов. Для бизнеса Qwen предлагает инструменты для автоматизации написания описаний, рассылок и подготовки презентаций.

• Генерация многоязычных текстов и перевод

• Инструменты для текста, аудио и изображений (мультимодальность)

• Применение в бизнес-автоматизации и службах поддержки

• Создание контента для сайтов, презентаций и соцсетей

Официальная страница Qwen

GPT-4 (OpenAI)

GPT-4 — одна из ключевых моделей OpenAI, изначально создана как универсальный генератор языка и помощник в задачах письма. Часто её используют для подготовки статей, учебных материалов, бизнес-идей и сложных инструкций. Модель умеет работать с длинными текстами и сохраняя стиль, поэтому хорошо подходит для рефератов, дипломов и презентаций. Для веб-контента GPT-4 помогает писать тексты для сайтов, посты и рекламные объявления.

• Генерация статей, сайтов и рекламных текстов

• Помощь в написании учебных работ и структурировании материала

• Редактирование и улучшение стиля

• Интеграция через API для автоматической генерации контента

Официальная страница OpenAI

GPT-3.5 (OpenAI)

GPT-3.5 — более лёгкая и доступная версия семейства GPT, созданная для быстрого ответа и недорогой генерации текста. Модель часто применяется для черновиков, подготовки постов, коротких статей и служебных заметок. Благодаря невысокой стоимости её удобно включать в сервисы для массовой генерации текстов: описания товаров, шаблоны писем, быстрые рефераты. Для учебы и бизнеса GPT-3.5 — практичный инструмент на этапе идеи и наброска.

• Быстрая генерация постов и описаний

• Черновики для статей, презентаций и маркетинга

• Автоматизация шаблонов писем и контента

• Редактура и проверка грамматики

OpenAI — API и документы

Mistral

Mistral — европейская команда, создавшая компактные и эффективные модели для генерации текста и диалогов. Их цель — сочетать высокое качество генерации с доступностью и возможностью локального развёртывания. Подойдёт для сайтов, маркетинга, технических описаний и учебных материалов, где важна скорость и экономия ресурсов. Mistral часто выбирают команды, которым нужен баланс между качеством текста и стоимостью запуска модели.

• Генерация качественного текста при низких затратах

• Локальное развёртывание и кастомизация

• Создание контента для сайтов и соцсетей

• Использование в ботах и сервисах поддержки

Официальный сайт Mistral

LLaMA 2 (Meta)

LLaMA 2 — серия открытых моделей от Meta, созданная как исследовательская и коммерчески адаптируемая платформа. Сначала цель была дать сообществу мощную базу для экспериментов по генерации текста и диалогам. LLaMA-форки часто применяют для дообучения под локальные задачи: написание текстов, создание диалоговых агентов и подготовка учебных материалов. Модель хороша для команд, которые хотят иметь контроль над весами и настройками.

• Open-source база для кастомных текстовых решений

• Локальный fine-tuning для специальных задач

• Генерация рефератов, статей и презентаций

• Инструмент для разработки чат-ботов и ассистентов

Информация о LLaMA — Meta

MPT (MosaicML)

MPT — семейство моделей от MosaicML, ориентированное на быструю настройку и развёртывание в корпоративной среде. Изначально разработано для того, чтобы компании могли тренировать и адаптировать модели под свои тексты и данные. Модели подходят для генерации корпоративных документов, описаний товаров, маркетинговых текстов и обучающих материалов. MosaicML делает упор на конфиденциальность и контроль данных при генерации.

• Кастомизация под корпоративные тексты

• Генерация документов, инструкций и презентаций

• Интеграция в бизнес-процессы через API

• Возможность обучения на внутренних данных

MosaicML — модели и документация

Falcon (TII)

Falcon — открытые модели от Technology Innovation Institute, рассчитанные на производительную генерацию текста. Создавались как быстрые и мощные «базы» для дальнейшего тонкого обучения. Применяются для создания статей, описаний, технической документации и учебных материалов. Falcon удобен для разработчиков, которые хотят локально развернуть и дообучить модель под свои задачи.

• Open-source модель для локальных развёртываний

• Генерация контента: статьи, описания, доклады

• Кастомный fine-tuning под специфические домены

• Использование в чат-ботах и приложениях

TII — Falcon (информация)

BLOOM (BigScience / Hugging Face)

BLOOM — открытая многоязычная модель, созданная крупным сообществом BigScience и Hugging Face. Её цель — дать исследователям и разработчикам инструмент для генерирования текста на множестве языков, включая русский. BLOOM удобен для подготовки многоязычных статей, переводов, учебных материалов и контента для сайтов. Эта модель часто используется в проектах, где важна открытость и прозрачность данных обучения.

• Многоязычная генерация текстов

• Переводы, суммирование и редактирование

• Использование в исследованиях и обучении

• Свободный доступ для локального использования

BLOOM — BigScience / Hugging Face

Vicuna

Vicuna — быстрый инструмент-форк, ориентированный на чат-инструкции и генерацию диалогов: создавался как лёгкая и доступная альтернатива для чат-агентов. Основная задача — превращать базовую модель в удобного помощника через дообучение на примерах диалогов. Vicuna используют, когда нужно создать чат-бота для помощи в написании текстов, подготовке докладов или ответов на вопросы. Это хороший выбор для локальных чат-решений и стартапов.

• Чат-файнтюнинг для диалоговых ассистентов

• Генерация коротких и средних текстовых ответов

• Подходит для помощи в написании постов и заметок

• Лёгкое развёртывание и кастомизация

Информация о Vicuna (репозитории и модели)

Cohere

Cohere — компания, разрабатывающая модели и сервисы для генерации и анализа текста, ориентированная на бизнес. Изначальная задача — дать компаниям безопасные и масштабируемые инструменты для автоматизации содержания: тексты для сайтов, описание продуктов, маркетинговые кампании. Cohere часто используют для создания семантического поиска, автоответов и подготовки черновиков рабочих документов. Подходит для организаций, где важно соответствие требованиям безопасности и приватности.

• Генерация текстов и семантические эмбеддинги

• Инструменты для автоматизации маркетинга и поддержки

• Платформа для развёртывания в корпоративной среде

• Подготовка учебных и деловых материалов

Официальный сайт Cohere

Aleph Alpha (Luminous)

Aleph Alpha — европейская команда, выпустившая семейство Luminous: модели для генерации текста и анализа. Создавались с учётом европейских требований к приватности и безопасности, поэтому подходят бизнесам и учреждениям. Модель используют для написания отчётов, учебных материалов и корпоративной документации, а также для создания текстов для сайтов. Luminous позиционируется как инструмент для тех, кто хочет контролировать данные и соответствовать регуляциям.

• Генерация текстов и переводов

• Использование в бизнес-приложениях и облаке

• Поддержка создания учебных и служебных материалов

• Эксперты-ориентированная обработка и безопасность

Aleph Alpha — Luminous

StableLM (Stability AI)

StableLM — ответ Stability AI в области текстовых моделей, создавался как открытая альтернатива для генерации текста. Её задача — дать разработчикам возможность использовать мощные LLM для создания контента: от постов и статей до учебных материалов. StableLM подойдёт для стартапов и разработчиков, которые хотят гибко управлять моделью и разворачивать локально. Часто её применяют в связке с инструментами генерации изображений для мультимедийного контента.

• Open-source генерация текстов

• Использование в контент-приложениях и ботах

• Генерация идей, заголовков, черновиков

• Интеграция с графикой и другими мультимедиа

Stability AI — StableLM

Jurassic-2 (AI21 Labs)

Jurassic-2 — модель AI21 Labs, созданная для генерации качественных текстов и работы с большими задачами по обработке языка. Сначала разработана как платформа для писателей и бизнеса: генерирует статьи, рекламные тексты и помогает в редактировании. Модель часто используется для подготовки контента для сайтов, создания продающих текстов и структурирования материалов для лекций и презентаций. Удобна для тех, кто хочет гибкую настройку и коммерческую поддержку.

• Генерация статей, маркетинговых материалов и постов

• Инструменты редактирования и форматирования

• API для интеграции в рабочие процессы

• Помощь при подготовке учебных и деловых документов

AI21 Labs — Jurassic-2

OpenAssistant

OpenAssistant — открытый проект по созданию ассистента на базе LLM, цель — дать всем доступ к удобному чат-помощнику. Изначально задумывался как общественный и прозрачный аналог коммерческих чат-ботов, поэтому модель часто дообучают под конкретные задачи. Подходит для создания помощников, которые помогают писать тексты, готовить рефераты и презентации, а также для автоматизации ответов в службе поддержки. Проект интересен тем, кто хочет свои правила приватности и настроек.

• Open-source чат-ассистент для текста

• Кастомная настройка под нужды организации

• Подготовка учебных материалов и черновиков

• Инструмент для разработки чат-ботов и помощников

OpenAssistant — проект

Dolly (Databricks)

Dolly — открытая инструкция-модель от Databricks, созданная как доступная альтернатива для генерации текста. Основная идея — дать компаниям модель, которую можно быстро дообучить на своих данных. Dolly используют для создания шаблонов писем, черновиков статей, описаний продуктов и учебных материалов. Такой подход удобен, когда нужен строгий контроль над данными и стилем генерации.

• Инструкция-файнтюнинг для задач генерации

• Создание шаблонных текстов и автоответов

• Использование в образовательных и деловых сценариях

• Локальное дообучение и контроль данных

Dolly — Databricks

RedPajama

RedPajama — проект, нацеленный на воспроизведение и открытость данных и моделей для обучения LLM. Он создан как база для исследований и для тех, кто хочет обучать свои модели для генерации текста. RedPajama полезен для создания исследовательских версий генераторов текстов, учебных систем и специализированных ассистентов. Проект отдаёт предпочтение прозрачности и возможности воспроизвести результаты.

• Данные и инструменты для тренировки LLM

• Ресурс для исследовательских подборок текстов

• Подходит для обучения моделей под учебные тексты и контент

• Открытая платформа для экспериментов

RedPajama — проект

DeepPavlov

DeepPavlov — российский фреймворк и набор моделей для обработки языка, включая русскоязычные трансформеры. Первоначально создавался как инструмент для разработки диалогов и NLP-приложений, поэтому отлично подходит школьным и университетским проектам. DeepPavlov используют для создания ботов, автоматического анализа текстов и генерации учебных материалов. Подойдёт для тех, кто хочет интегрировать генерацию и анализ текста в свои проекты.

• Инструменты для NLP и генерации текстов на русском

• Создание чат-ботов, тестов и учебных материалов

• Модули для суммаризации и классификации

• Поддержка разработки и локального развёртывания

DeepPavlov — официальный сайт

RuBERT (и русские BERT-варианты)

RuBERT — семейство русскоязычных трансформеров, созданных для задач понимания текста, классификации и поиска. Изначально модель делалась не для генерации больших текстов, но её часто используют как компонент: извлечение фактов, улучшение результатов поиска и корректировка контента перед генерацией. RuBERT помогает подготовить материалы для рефератов, проверять факты и классифицировать тексты. Используется в связке с генераторами для повышения качества результата.

• Анализ текста, поиск и классификация на русском

• Подготовка данных перед генерацией (фильтрация, разметка)

• Автоматическое извлечение фактов для докладов

• Компонент для улучшения качества сгенерированных текстов

RuBERT — пример на Hugging Face

Codex / GitHub Copilot (OpenAI / Microsoft)

Codex и GitHub Copilot изначально созданы для генерации кода, но их часто используют и для технической документации. Основная задача — помогать программистам писать код, объяснять фрагменты и готовить технические описания. Для учебных проектов и дипломов Codex помогает с примерами кода, снабжая их комментариями и пояснениями. Это удобный инструмент, когда нужно создать технические тексты или прикладные инструкции.

• Генерация и пояснение кода

• Подготовка технической документации и примеров

• Помощь при создании учебных проектов и лабораторных работ

• Интеграция в IDE для живой поддержки

GitHub Copilot / Codex — информация

Amazon Titan (AWS)

Amazon Titan — семейство моделей в экосистеме AWS, нацеленное на корпоративные сценарии генерации текста. Первоначально разработано для обеспечения масштабируемой генерации контента в приложениях и службах поддержки. Titan удобно использовать для автоматической генерации описаний товаров, шаблонов писем, и служебных документов. AWS даёт возможность встроить Titan в рабочие процессы через Bedrock и другие сервисы.

• Генерация текстов для бизнеса и сайтов

• Интеграция в AWS через Bedrock

• Создание шаблонов писем и описаний продуктов

• Инструменты для автоматизации рабочих процессов

Amazon Bedrock — Titan

BloombergGPT (специализированная модель)

BloombergGPT — специализированная модель, созданная для финансовых текстов и аналитики. Изначально предназначена для автоматизации подготовки финансовых отчётов, анализа новостей и составления сводок для аналитиков. Модель полезна для подготовки докладов, исследований и бизнес-планов с финансовым уклоном. Если нужно генерировать тексты с акцентом на финансовые данные и формулы, BloombergGPT будет подходящим выбором.

• Генерация финансовых отчётов и сводок

• Аналитика новостей и рыночных сигналов

• Подготовка презентаций и аналитических докладов

• Инструменты для автоматизированного мониторинга и отчётности

Bloomberg — информация о BloombergGPT

• AI.Mitup — платформа для автоматической генерации эссе и академических текстов с помощью ИИ. Пользователи могут быстро получить рабочие тексты, такие как курсовые или доклады, с минимальными усилиями.

• ChatInfo — сервис, предоставляющий возможности интеллектуальных чат-ботов и текстовой генерации. Хороший выбор для создания контента для учебных и деловых целей.

• GPT-Tools (Эссе) — инструмент для создания эссе “на лету” с помощью GPT-технологий. Позволяет студентам генерировать учебные тексты, доклады и черновики курсовых работ.

• AIWriteArt — платформа ИИ для творческого письма и генерации художественных текстов. Подходит для эссе, рассказов, контента для блогов и социальных сетей.

• Examka.ai — сервис ИИ, нацеленный на автоматизацию заданий для учебы: эссе, ответы, контрольные. Помогает студентам быстро составлять учебные работы и готовиться к экзаменам.

• MaxText — веб-ресурс для генерации текстов любых форматов: статьи, посты, рефераты. Удобен для тех, кому нужно быстро придумать структуру и содержание текста.

• AIBro (Essay) — ИИ-сервис для генерации эссе и учебных работ. Подходит для студентов, которым нужен “черновик” или идея для курсовой, доклада или сочинения.

• Sinonim.org / Сочинения — онлайн-генератор сочинений и текстов на русском языке, который помогает создавать учебные тексты с помощью ИИ-подходов. Хорошо подходит школьникам и абитуриентам.

• Neuro-Texter — нейросеть для генерации статей и текстов разного темпа: от учебных докладов до маркетинговых материалов. Удобна для бизнеса и студентов, которым надо быстро создавать связные тексты.

• Neural-Networked — веб-сервис ИИ-текста, позволяющий генерировать любые тексты: от постов в соцсетях до деловых писем. Хороший инструмент для креативного письма и генерации больших объемов контента.

• DeepSeek — платформа, сочетающая ИИ-поиск и генерацию текстов: помогает найти информацию и сразу оформить её в ясные и структурированные тексты. Идеально для подготовки докладов, презентаций и учебных материалов.

• TextPlus — сервис генерации текстов: статьи, описания, посты, учебные тексты — всё под силу ИИ. Удобен для маркетологов, блогеров и студентов.

• BotProfi — нейросеть-бот для генерации текстов и автоматизации переписки. Хорош для бизнеса, который хочет автоматически отвечать на вопросы клиентов или готовить шаблоны писем.

• Robotext.io — онлайн-платформа генерации текста: поддерживает статьи, описания, учебные тексты и сообщения. Предназначена для тех, кому нужно быстро получить готовый текст для сайта, соцсетей или учебы.

• AiTxt — сервис ИИ, генерирующий текстовые материалы: эссе, посты, статьи и доклады. Подходит для студентов, контент-менеджеров и копирайтеров.

• StudentBot — бот-ассистент для студентов, который помогает генерировать учебные тексты: рефераты, доклады, курсовые. Очень полезен для тех, кто хочет ускорить написание работ с помощью ИИ.

• Giga.Chat — крупный чат-ИИ от Сбера, который может генерировать тексты, облегчать подготовку учебных материалов и отвечать на вопросы. Хороший инструмент и для студенческих, и для бизнес-задач.

Как выбрать нейросеть для генерации текста

Сегодня нейросети стали важным инструментом для студентов, производителей контента и бизнеса. Они помогают ускорить генерацию текста, подготовку статей, постов, докладов и написание учебных работ. Однако выбрать подходящую модель непросто: сервисов много, а задачи у всех разные. Ниже — короткое и полезное руководство, которое поможет подобрать лучшую нейросеть под ваши цели.

1. Определите задачи и формат текста

Сначала важно понять, что именно вы хотите создавать: статьи, рекламные тексты, учебные работы или посты для соцсетей. Одни модели лучше работают с объяснениями и научным стилем, другие — с маркетингом или креативом. Для больших объёмов лучше выбирать нейросети с развитым анализом контекста.

• Для учёбы — сервисы, умеющие делать структуры, объяснять темы и оформлять текст.

• Для маркетинга — модели с креативной генерацией и подбором тональности.

• Для бизнеса — ИИ с точной фактурой и расширенной аналитикой.

2. Сравните качество генерации

Главный критерий выбора — насколько естественно пишет нейросеть. Современные модели GPT-класса создают логичные, развернутые тексты и хорошо держат структуру. Если нужно писать сложные материалы, выбирайте сервисы с поддержкой длинного контекста и функциями редактирования.

• Смотрите на связность и логику предложений.

• Обращайте внимание на умение ИИ развивать мысль.

• Пробуйте бесплатные версии, чтобы сравнить стиль работы.

3. Оцените функциональность и удобство

Помимо генерации текста, важны дополнительные функции: стиль, сокращение, расширение, проверка ошибок. Многие нейросети поддерживают работу с документами, таблицами и презентациями. Чем шире инструментарий, тем универсальнее ИИ.

• Редактирование и улучшение текста.

• Создание планов, структур и списков.

• Возможность загружать файлы, изображения или задания.

4. Учтите стоимость и доступность

Существуют как платные, так и бесплатные нейросети для текстов. Бесплатные подойдут для быстрых черновиков и простых задач, а платные — для больших проектов, глубокого анализа и точности. Важно сравнить тарифы, лимиты символов и доступ к новым моделям.

5. Проверьте адаптацию под русский язык

Если вы работаете с русским контентом, выбирайте нейросети, специально обученные на русскоязычных данных. Такие модели лучше чувствуют стиль, лексику и форматы учебных текстов. Это особенно важно для рефератов, дипломов, докладов и материалов для сайтов.

Чтобы выбрать подходящую нейросеть для генерации текста, определите задачи, сравните качество, оцените функциональность и убедитесь, что модель подходит под ваш стиль работы. Правильно подобранный ИИ значительно ускорит написание текстов, учебных работ и материалов для любой сферы.

Больше читать

Чем больше вы читаете, чем лучше вы будете писать. Однако, нельзя прочесть все книги Льва Толстого и затем написать Властелин Колец. Чтение лишь один из ваших инструментов, который нужно развивать и сочетать с другими инструментами. Часто начинающие авторы слишком увлекаются чтением и начинают подражать своему кумиру. Это одна из стадий, которую нужно пройти. По сути, каждый автор, книгу которого вы прочитаете, станет вашим учителем, у которого вы сможете научиться речевым оборотам, построению предложений и познакомитесь с разными стилями. Здесь также стоит проявлять осторожность и тщательно выбирать "учителей", поскольку многие авторы являются ремесленниками, которые книга за книгой штампуют однотипные пустышки. Некоторые произведения не даются сразу и до них нужно дорасти, получив жизненный опыт, сравнимый с опытом автора. Или это просто не наше и не стоит себя насиловать, запихивая себе в глотку слово за словом Идиота или Беспокойное лето 1927. В конце-концов выбор очень велик и не нужно перегружать себя.

Больше писать

Как ни удивительно, но чтобы хорошо писать необходимо много писать. Как и в спорте, чтобы поднять тяжёлую штангу, нужно регулярно ходить в спортзал и поднимать раз за разом штанги поменьше. В случае с написанием текстов, вы прокачиваете не стоит мышцы, а свой мозг. Некоторые говорят о правилах: Нужно каждый день писать по 100 слов и подобные вещи. Другие ждут вдохновения или определённого состояния, чтобы начать писать. На мой взгляд, работа с текстом - это привычка, которую нужно у себя выработать, как чистить зубы перед сном. Сначала может быть не комфортно и вы можете час сидеть перед пустым листом. Это нормально и эту стадию проходят многие люди. Постепенно у вас начнут появляться слова и предложения, конечно, плохие, но со временем будет становиться лучше. Здесь важна сила воли и как раз вера в себя. Время, чтобы улучшить свой стиль индивидуально, но это не будет быстрым процессом и вам придётся снова и снова блуждать в темноте, ища свой путь и падания в грязь. Писать физически тяжело, конечно, это нельзя сравнить с вращением колеса Конаном, но это работа. которая требует вашей энергии.

Как писать

Пожалуй, это самый главный вопрос. Но я бы задал его иначе - для кого писать? Здесь заключается очередной парадокс - тексты читают читатели, а пишет автор для себя. Не стоит пытаться угодить "своей" аудитории и превращаться в ремесленника. Вы никогда не сможете угодить всем и главное - чтобы ваш текст отвечал поставленным целям. Обычно авторы пишут о себе, передавая к тексте отдельные черты своей личности и жизненного опыта. Пожалуй, жизненный опыт - это скрытая жемчужина каждого автора. Нельзя написать хорошую книгу о войне, если ты никогда не был в армии или не видел войну. Конечно, существуют разного рода консультанты, которые могут подсказать отдельные нюансы или раскрыть подробности, но они не передадут ваши ощущения и эмоции от не пережитых событий. Каждый текст - это слепок личности автора, его мысли и переживания. Будьте искренны и пишите о том, в чём у вас есть опыт. Читатели хорошо чувствуют, когда автор искренен с ними и когда он лжёт. Обнажать свою душу перед массой незнакомых людей очень сложно. Но старайтесь быть искренними с читателями. В конце-концов именно искренность создаёт ваш собственный стиль.

Как писать-2

Текст - это не только ваши переживания, мысли и эмоции, которыми вы хотите поделиться с читателями, но и способ донесения информации. Одни и те же вещи можно написать хорошо, а можно плохо и от этого будет зависеть успех того, насколько вас поймёт читатель. Хотя выше я говорил о том, что авторы пишут для себя, важно понимать контекст: можно написать сказку для детей, а можно эротический триллер для взрослых или статью в журнал о путешествиях. Каждый из этих текстов требует понимания целевой аудитории уже с учётом этого автор сядет за работу. Но он по прежнему может писать для себя, работая в определённых рамках. На мой взгляд, текст - это своего рода поэзия или мелодия. От того, какие слова мы используем и в какой последовательности будет зависеть звучание нашей "песни". Представьте, что слова - это ноты и вы пишите музыку. Работая в разных стилях мы будем использовать разные "мелодии". Для экшена подойдёт "рок", а для научной статьи "эмбиент". При написании текстов приходится много раз их перечитывать (я рекомендую читать вслух, поскольку это позволяет оценить отдельные элементы звучания) и переписывать его. Не бойтесь играть, переставляя слова местами и перетасовывая предложения. С электронным текстом делать это стало намного удобнее, чем при работе с бумагой. Не стесняйтесь показывать свои черновики другим людям - взгляд со стороны крайне важен. И да, вам могут часто говорить, что ваш текст отстой. Это значит две вещи: или вы ещё в начале пути или вы показываете текст не тем людям. Возможно, всё сразу. В заключение несколько практических советов: не используйте слова, в значении которых вы не уверены. Не усложняйте там, где можно написать проще. Старайтесь не использовать сложные непонятные слова, если можно обойтись без них. Избегайте очевидных вещей и клише. Наоборот, дополняйте и поясняйте не очевидные вещи. Старайтесь выдерживать главную мысль вашего текста. Частая ошибка начинающих авторов - распыляться и пытаться сразу рассказать обо всём и текст получается ни о чём. Один текст - одна-две главных мысли. Следите за актуальностью языка, на которым вы пишите. Часто приходится использовать "рекомендованные" формулировки или современные слова, чтобы вас правильно поняли. Будьте осторожны с образами и сравнениями. Часто это портал в ад и на этом обжигается большинство начинающих авторов, начиная придумывать более изощрённые образы и сравнения. Любой использованный образ или сравнение должен быть уместен в рамках вашего произведения. Не нужно сравнивать утюг со звёздным крейсером, если вы пишите про начало ХХ века. Будьте последовательны: если вы называете героя "Саймон", то используйте это имя. При "Саймон" может быть индейцем, но если вы не сказали об этом читателю, не используйте вместо "Саймон" "Индеец". Читатель вас не поймёт.

Прощай, моя любовь,
Сердце разбито, но не в круговорот,
Мы были ярким светом,
Теперь лишь тень в ночи.
Каждый шаг — это боль,
Каждый взгляд — это грусть,
Но я знаю, что время лечит,
И найду свой путь.

На первый взгляд эти строки выглядят как стандартный текст поп-исполнителей. Но если присмотреться, то можно увидеть как этот текст жалок и вторичен.

Но вот я задал похожий запрос DeepSeek. Текст, ожидаемо, не получился высокохудожественным. Но меня удивили отдельные метафоры, которые мне очень понравились. Более того я даже захотел их заимствовать - настолько точными и осмысленными они были. Вот примеры наиболее удачных строк:

Одиночество — самая пресная приправа
Он давно научился делить пополам тишину
Холодный чай, как немое кино
Будильники не звонят по утрам
Время стынет, как воск на свечах
Он нальёт в два стакана дождь
Тени танцуют вместо жены

И это все в одном тексте!

Я твердо решил сделать полностью нейронную песню. И вот, что из этого вышло.

Написание текста песни в DeepSeek

Сначала я предложил сделать песню о Дне влюбленных.

Нейронка выдала неплохую задумку, но с не очень хорошей реализацией. Более того, нейронка решила немного изменить изначальную тематику, сместившись к теме письма к любимой. Вот весь текст без правок:

Письмо без адреса
Куплет 1:
Каждый год я пишу тебе строки,
В них вся нежность, что в сердце храню.
Но боюсь, что мой голос далёкий
Не долетит до твоей тишины.
Припев:
Сердце в конверте, слова на ветру,
Я пишу тебе, но не могу вручить.
Каждый год одно и то же в феврале,
Но сегодня я решил — пора любить.
Куплет 2:
Я мечтаю, как ты улыбнёшься,
Прочитав эти строки мои.
Но боюсь, что ты вдруг отвернёшься,
И останусь один, как вчера.
Припев:
Сердце в конверте, слова на ветру,
Я пишу тебе, но не могу вручить.
Каждый год одно и то же в феврале,
Но сегодня я решил — пора любить.
Бридж:
И пусть ответа, может, не будет,
Я отправлю это письмо.
Ведь любовь — это вечность в минуте,
И я больше не спрячу её.
Финальный припев:
Сердце в конверте, слова на ветру,
Я отправлю их, хоть страшно дрожит рука.
Каждый год одно и то же в феврале,
Но сегодня я решил — любовь на века.

Дальше, чтобы получить больше вариантов, я задал запрос "Напиши песню про влюбленного, который пишет письмо любимой. Вот первые 4 строки". И добавил его же первый куплет, с подправленной мной четвертой строкой (чтобы была рифма):

Каждый год я пишу тебе строки,
В них вся нежность, что в сердце храню.
Но боюсь, что мой голос далёкий
Не затронет душу твою

Так мы задаем настрой и ритм следующих попыток.

На втором запросе, я решил что количество вариантов достаточно. Из полученных стихов я составил текст песни. Половина строк была беспощадно выброшена, вторая аккуратно причесана и сложена в песню. А чтобы дважды не вставать - разбил ее сразу под Suno.

[Intro]
[Verse]
Каждый год я пишу тебе строки,
В них вся нежность, что в сердце храню.
Но боюсь, что мой голос далёкий
Не затронет душу твою
Сердце в конверте, слова на ветру,
Я пишу тебе, то что не могу сказать
Каждый год снимает с меня кожуру
Ставит печали печать
[Chorus]
В буквах — рассветы и вьюги,
В точках — красный закат
Я пишу стихи о разлуке
Буквы мои - это любви суррогат
[Verse]
Я представляю как улыбаешься ты
Прочитав мои наивные строки
Но боюсь, что мои мечты
Будут как и вчера одиноки
Сердце в конверте, слова на ветру,
Я пишу тебе, то что сказать не могу
Каждый год одни и те же по утру
Ходят люди. А я живу не на том берегу
[guitar solo]
[Chorus]
В буквах — рассветы и вьюги,
В точках — красный закат
Я пишу стихи о разлуке
Буквы мои - это любви суррогат
[Verse]
Я буду писать тебе, писать до бесконечности
Снова и снова отправлять письмо
Ведь любовь — это минута в вечности
Любовь - это моё клеймо
Сердце рвётся в груди, как раненная птица,
Слова застревают в тишине
Письмо без конверта, как любовь без границы
Я снова молчу, с буквами наедине
[Chorus]
В буквах — рассветы и вьюги,
В точках — красный закат
Я пишу стихи о разлуке
Буквы мои - это любви суррогат
[Outro]

Как вы поняли, про суррогат и кожуру - это мои изюминки. Да они сильно выделяются в тексте и возможно режут слух, но делают его менее пресным, как мне кажется.

В основном были проблемы с рифмами, которые приходилось править вручную. Иногда какие-то метафоры переставлялись местами. В остальном все строки - это творчество ИИ. Мое участие здесь было не более 5%.

Загоняем в Cуно

Настало время делать песню. В стилях решил не мудрить и просто указал: male vocal, pop

Из десяти очень достойных генераций выбрал этот вариант.

Что по времени

Итого создание одной песни с нуля заняло у меня:

• Генерация текстов DeepSeek 10 минут.

• Правка текстов 25 минут.

• Генерация песни в Suno 8 минут.

• Выбор лучшего варианта 12 минут.

Итого создание песни с нуля заняло 55 минут.

По текущим законам компьютерная программа не может быть автором, а только человек. Акканут про на suno.com также дает мне всю полноту использования результата генерации. Но я не хочу объявлять себя автором этого трека. Это исключительно творчество нейронок. Любой может использовать это произведение без ограничений в любых (даже коммерческих) целях.

Если вам понравился этот эксперимент, я могу продолжить его, создавая совместно с нейронками другие композиции в разных музыкальных жанрах.

Пишите ваше мнение в комментариях. Предлагайте свои темы для текстов и стили для музыки. Не помешает также подписаться на мой телеграм-канал, где я пишу про нейромузыку.