Если вы работаете с моторными маслами, антифризом или автохимией, то наверняка слышали фразу:

«Маркировку ввели, но как с этим жить — непонятно».

📅 С 1 сентября 2025 года в России становится обязательной маркировка всех масел и автохимии — от синтетики до тормозных жидкостей.
И тысячи компаний уже готовятся к переходу.
Но пока одни тратят время на бумажки и коды, другие просто подключили MarkZnak — и работают спокойно.

🚨 Почему всё стало так сложно

Система «Честный ЗНАК» — важная штука: она защищает рынок от подделок.
Но на практике она оказалась сложной для малого и среднего бизнеса.
Ты должен:

• оформить карточки в национальном каталоге,

• заказать коды,

• напечатать этикетки,

• ввести товар в оборот,

• передать УПД в маркетплейсы,

• а потом ещё вовремя вывести остатки.

И если где-то ошибся — всё, документ не проходит, код зависает, товар блокируется.
На это можно потратить часы, а иногда и дни.

⚙️ Что делает MarkZnak

Мы создали MarkZnak — сервис, который автоматизирует 100 % рутины с маркировкой.
Теперь всё можно сделать в несколько кликов, без Excel-таблиц и головной боли.

Основные возможности:

• Массовое создание карточек товаров в каталоге Честного ЗНАКа.

• Заказ и оформление 10 000 кодов за 5 минут.

• Массовый ввод в оборот до 100 000 кодов одним кликом.

• Проверка статусов и ошибок перед отправкой УПД.

• Массовая печать этикеток с любыми шаблонами — от мини-бутылок до бочек.

• Автоматическая отправка УПД в Wildberries и OZON.

• Поддержка FBS / FBO / ЭДО-Лайт.

• Работает на Windows, Mac и Linux.

🧠 А главное — никаких ограничений по времени:
в отличие от Честного ЗНАКа, коды можно забирать и печатать в любой момент.

💪 Почему нам доверяют

Сегодня с MarkZnak работают более 15 000 клиентов — от ИП до крупных заводов.
Для кого-то это способ не сорвать отгрузку, а для других — единственный шанс не потеряться в маркировке.

💬 Один из клиентов недавно сказал:

«Раньше я полдня сидел с кодами, теперь нажимаю кнопку — и товар уже в обороте».

Это и есть наша цель — сделать так, чтобы бизнес занимался делом, а не борьбой с бюрократией.

🧾 Как подключиться

1. Перейдите на MarkZnak.ru.

2. Зарегистрируйтесь в личном кабинете lk.markznak.ru.

3. Загрузите список товаров — и система сама создаст карточки, закажет и введёт коды.

🎁 Для читателей Пикабу — скидка 10 % по промокоду PIKABU10
👉 mzk.is/r/pikabu10

📅 Коротко про сроки

• 1 марта 2025 — регистрация в системе;

• 1 сентября 2025 — обязательная маркировка для производителей и импортеров;

• 31 августа 2026 — маркировка остатков;

• 2027 год — поэкземплярный учёт каждой единицы товара.

📚 Также почитайте:

• Маркировка стройматериалов

• Маркировка БАДов

Поэтому агентские системы обычно представляют собой микросервисную архитектуру, объединяющую несколько логических блоков. Взять хотя бы ReAct паттерн, в котором reasoning агент выполняет управляющую роль, а action — отвечает за вызов функций и выполнение других действий.
И, как в любой микросервисной архитектуре, мы приходим к необходимости горизонтального масштабирования, что удобнее всего делать в облаке. Во-первых, сами LLM — очень ресурсоемкие элементы системы, инфраструктура для них требует сложной конфигурации. Об этом больше сказано ниже. Во-вторых, обмен данными между ними тоже требует правильного проектирования и развертывания дополнительных сервисов, как например векторная БД, механизмы стриминга данных, кэширования, чанкования, эмбеддингов.

Главные трудности в конфигурации облачной инфраструктуры под AI агенты, согласно моей практике, связаны с рассчетом нагрузки. Особенно это касается GPU-инфраструктуры, ответственной за хостинг LLM. Эта тема заслуживает отдельной статьи — с появлением различных алгоритмов внимания, квантизации моделей и механизмов выделения GPU-памяти, правильный подбор мощностей требует всё более нетривиальных вычислений. Было бы хорошо, если бы эта проблема также была решена на уровне облака и снимала с AI-инженеров заботу о правильно подобранной инфраструктуре. Но мы находимся на ранней ступени адаптации облаков под нужды AI, и многое приходится изобретать самостоятельно.

Зачем вообще мне понадобилось разворачивать свои ИИ модели в облаке, если можно обратиться к API OpenAI, DeepSeek или Qwen? На практике среди преимуществ открытых весов неожиданно в приоритете оказалась скорость генерации ответа. Для ряда агентских систем критическим параметром является именно скорость. На нее оказывают влияние сетевая связность, размер весов и тип квантизации, мощность GPU, параллелизм запросов, размер контекстного окна и масса других параметров, к которым разработчик далеко не всегда имеет доступ, работая с провайдерами закрытых моделей типа OpenAI.

Именно поэтому через практику я пришел к выводу, что индустрии разработки агентских приложений необходима облачная платформа, предоставляющая полный доступ к весам, данным и инфраструктуре — без этого систему не построить. С другой стороны, роль облака — максимально облегчать выделение ресурсов под LLM, дать разработчику что-то вроде «торгового автомата для LLM». Выбрал веса модели, размер контекста, параметры масштабирования, нажал на пару кнопок и получил готовый LLM-сервер.Я предполагаю, что после устранения описанных инфраструктурных трудностей порог входа в разработку AI агентов существенно снизится.

Так ли это — покажет время.

Как стало известно Calcalist , основатели Medigate, которую в 2021 году приобрела компания Claroty примерно за 400 миллионов долларов , запускают новую компанию по кибербезопасности.

Джонатан Лангер и Итай Киршенбаум покинули Claroty, чтобы присоединиться к Стивену Голдбергу, бывшему старшему руководителю Claroty, и Илаю Фаллаху, опытному руководителю нескольких компаний в сфере кибербезопасности, чтобы основать новое предприятие, которое пока работает втайне.

Компания, которая в настоящее время называется ACT, на данный момент привлекла 20 миллионов долларов США в ходе посевного раунда от инвесторов, включая Team8 и американскую венчурную компанию Bessemer Venture Partners.

Руководителями ACT станут Лангер, бывший главный операционный директор Claroty; Голдберг, который займет должность директора по продуктам; Киршенбаум, главный технический директор новой компании; и Фаллах. ACT призван обеспечить уровень защиты, выходящий за рамки прозрачности и раскрытия уязвимостей, позволяя службам безопасности принимать конкретные и эффективные меры для снижения рисков в облачных средах.

Компания Medigate, основанная в 2017 году Лангером, Киршенбаум и Пини Пинхасовым, привлекла всего 50 миллионов долларов до приобретения. Компания разработала специализированную платформу кибербезопасности для медицинских устройств – Интернет медицинских вещей (IoMT), – используемую в больницах и других учреждениях здравоохранения. Разработанная ею технология решала конкретную задачу: медицинские устройства, такие как мониторы, компьютерные томографы и инфузионные насосы, часто подключаются к больничным сетям, но не защищены стандартными решениями безопасности.

Компания Claroty работает в сфере кибербезопасности для объектов первой необходимости и критической инфраструктуры. В прошлом году на рынке ходили слухи, что компания рассматривает возможность IPO с оценкой в 3,5 млрд долларов и годовой выручкой около 400 млн долларов.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

Компания Monday.com наняла команду GitMCP, Лиада Йосефа и Идо Саломона, двух инженеров с богатым опытом работы в Shopify и Palo Alto Networks. Хотя компания не раскрывает финансовые условия, источники в отрасли оценивают, что дуэт получит несколько миллионов долларов каждый, что является ещё одним признаком того, как ведущие израильские публичные технологические компании стремятся как можно скорее привлечь элитных специалистов в области ИИ.

Monday.com Ltd. (название компании начинается со строчных букв monday.com ) — это израильская облачная платформа, которая позволяет пользователям создавать собственные приложения и программное обеспечение для управления проектами . [ 2 ] [ 3 ] Продукт был запущен в 2014 году, а в июле 2019 года компания привлекла 150 миллионов долларов США, исходя из оценки в 1,9 миллиарда долларов США. [ 4 ] [ 5 ] Компания вышла на биржу в июне 2021 года и базируется в Тель-Авиве, Израиль. [

Компания monday.com была оценена в 6,8 миллиардов долларов США при официальном публичном предложении акций (IPO) на NASDAQ. Об этом сообщает сайт domoi.org . Этот рейтинг был достигнут в рамках IPO на бирже NASDAQ и считается рекордным для израильских компаний, вышедших на Уолл-Стрит, по данным Detaly.

Йосеф и Саломон привлекли всеобщее внимание в апреле, запустив GitMCP — инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий моделям искусственного интеллекта подключаться к репозиториям кода на GitHub в режиме реального времени, без необходимости запуска инструментов локально. Проект быстро вошёл в десятку самых популярных серверов MCP по использованию (более 5000).

Месяц спустя они представили MCP UI — комплект инструментов для разработки программного обеспечения, позволяющий разработчикам создавать визуальные, динамичные и интуитивно понятные пользовательские интерфейсы на основе инфраструктуры искусственного интеллекта. Сейчас оба основателя возглавляют рабочую группу по пользовательскому интерфейсу в глобальном руководящем комитете MCP.

Их резкий переход на Monday.com, платформу управления корпоративной работой, торгуемую на Nasdaq, сигнализирует не только о приобретении, но и о стратегической ставке. Monday.com стремится внедрить ИИ в ядро своих продуктов, чтобы оставаться лидерами в условиях гиперконкурентного рынка корпоративного программного обеспечения.

«Наша цель — объединить мир с искусственным интеллектом и создать новое поколение человеко-машинных интерфейсов», — заявили основатели в совместном заявлении. «Мы считаем, что Monday.com — идеальное место для реализации этой идеи».

За последние месяцы Monday.com выпустил целый ряд новых продуктов на основе ИИ, включая Monday Magic — инструмент, позволяющий пользователям создавать рабочие процессы с помощью простых текстовых подсказок; Monday Vibe — генератор кода на основе ИИ; и AI Sidekick — контекстно-зависимый ИИ-агент, встроенный в платформу.

Тем не менее, амбиции Monday.com в области ИИ конкурируют с усилиями более крупных игроков, таких как Microsoft и Salesforce, которые ускорили разработку своих корпоративных продуктов на основе ИИ. Приобретая команду, известную созданием ИИ-решений на уровне инфраструктуры, Monday.com делает ставку на то, что его выделит более глубокая техническая дифференциация, а не только яркие ИИ-инструменты.

«Мы верим, что люди — это основа всего. Именно поэтому мы инвестируем в создание высококлассных команд и разработку передовых технологий», — заявил в Monday.com содиректор Рой Манн. «ИИ лежит в основе следующего поколения корпоративных приложений, и мы продолжаем инвестировать как в ИИ, так и в более широкую разработку продуктов, чтобы предоставлять нашим клиентам значимую ценность».

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

С 2011 на почту было понавязано куча сервисов и проще было расчистить память, чем все переносить на альтернативную почту. Ну и я понял: придется выкачивать все фото из гугла, а потом - удалять, так как именно фотки кота занимали 98% хранилища. При выкачивании фоток, кстати, получилось почему-то 25ГБ, но ладно, больше - не меньше. Выкачал я их. А вот удаление - отдельный эпик - выбирая чуть ли не по одной фотографии, но не более 500 штук за раз их надо было удалить. Но подробно про очистку хранилища не буду останавливаться, пойдём дальше.

Но есть один нюанс: я нифига такого не умею. Свое облако, свой сервер, что-то там с портами и айпишниками, а еще страшные слова типа докера встречались... В общем, на первый взгляд страшно, очень страшно. И как мне было радостно когда я узнал, что существуют ОС, которые всё сделают за тебя!

Установка системы

Я выделил две основные: Casa OS и Umbrel.
Не то чтобы они сильно отличались, но покурив функции и доступные приложения, я остановил выбор на Umbrel OS.

Что нам понадобится:

• Компьютер в роли сервера - тут насколько позволит ваша фантазия и/или финансы. Подойдет старый ноутбук, Raspberry Pi 4/5, отдельный комп, реальный сервер... Я себе под это дело купил дешманский компик на селероне + оперативку в него, а друзья, например, используют старый ноут в качестве сервера. Стоит отметить, что на х86-64 архитектуру можно поставить больше, чем на ARM, так что можно отталкиваться от этих требований. А, кстати! До кучи можно купить Umbrel Home - это комп с предустановленной системой, ничего настраивать не надо, но стоит раза в три дороже, чем купить просто аналогичный комп и накатить на него систему. Минимально требуется 2 ядра, 4 гига оперативки, 32 гига ssd. Естественно, лучше больше.

• Флешка для записи образа - от 4ГБ

• Патч-корд - чтобы прицепить сервер к роутеру

• Роутер - чтобы было куда прицепить сервер. В теории можно настроить работу по WiFi, но я пробовал, это лишний гемор, плюс нестабильность. Так что в моем случае Wi can't Fi.

Запись флешки

Тут есть подробное описание для разных систем, я расскажу про х86.

1. Скачиваем Balena Etcher

2. Скачиваем образ Umbrel (Нас интересует файл umbrelos-amd64-usb-installer)

3. Вставляем флешку

4. Запускаем Etcher

5. Выбираем скачанный образ системы

6. Нажимаем Flash!

Установка системы

Ну вот, полдела сделано. Теперь надо вставить флешку в будущий сервер, загрузиться с неё и увидеть следующее окно:

Тут с выбираем жертву диск, на который мы развернем нашу панацею. Диск должен быть пустой, т.к. система его отформатирует. Так что memento mori своих данных.

Когда все закончится - надо будет нажать любую клавишу, чтобы выключить комп. Потом отключить от него флешку и всю периферию, подключить к роутеру и включить. Первая загрузка может занять до 10 минут.

После всех манипуляций мы можем зайти на umbrel.local и увидеть рабочий стол нашего домашнего сервера. Если не получается подключиться по имени - можно в настройках роутера найти устройство и посмотреть ip, после чего подключиться по нему.

Теперь у меня есть свои гугл документы, свой гугл диск, и даже свой гугл хугл!

Прикиньте, вбиваешь запрос и быстро получаешь результаты без рекламного мусора! Кроме того, в самом поисковике куча настроек. Теперь он у меня настроен, как поиск по умолчанию.

В общем, какое-то время я так и сидел с сервером в локалке, а потом решил, что у меня на роутере есть VPN и... В общем, теперь я могу подключаться к своему серверу отовсюду через VPN. А с помощью приложения NextCloud я настроил автосинхронизацию и вообще доволен.

Заключение

Я доволен решением, которое у меня получилось. До кучи на всякий случай просканировал все свои порты - изнутри открытых портов нет, только через VPN, так что должно быть безопасно.

Теперь что касается моих затрат: я купил дешманский компьютер чуть меньше десятки, купил в него оперативки тысячи за две... Ну роутер не считаю, так как не под затею покупался. Можно было бы выбрать малину, но я хотел именно OnlyOffice, а он только на х86 поддерживается (по-крайней мере на момент всех моих манипуляций), но на малину можно поставить Collabora Online, это как LibreOffice, только онлайн.

И да, год Яндекс диска стоит дешевле, я в курсе. Но тут уже принцип - снизить зависимость от корпораций, да и памяти у меня побольше получилось, чем Яндекс может предложить.