Искусственный интеллект

На данный момент мы работаем над несколькими промтами: медицинский консультант, психологический тренинг, бот для написания статей, крупное исследование по системным промтам для бизнес-планов.

Как это происходит технически: сначала формулируется задача. В идеале, чтобы задачу очень четко сформулировать, в неё надо погрузиться, так что предварительно собирается информация через те же ИИ, сбор статей и кейсов, плюс через RSS потом тема изучается на протяжении некого периода.

Как только понятен объект задачи, можно формулировать мета-промт для ИИ, с помощью которой модель сама для себя напишет промт. Так как модели у нас представляют собой совокупность атрибутов и каждая со своими достоинствами и недостатками, мы рассылаем мета-промт сразу в ChatGPT, Gemini и Deepseek, а ещё в наш бот-помощник для промтов @promtagrambot

В зависимости от масштаба задачи, мы предварительно можем провести в самой ИИ полноценное исследование(в Deepseek напрямую этого сделать нельзя, но можно через промты вручную).

Собрав конструкцию из аналитики, мы правим получившийся результат и начинаем тестировать промт от каждой ИИ как на ней, так и на двух других, как непосредственно прося дать оценку промту, так и через реализацию практической задачи с помощью промта, на основе результатов которой мы уже даём свою оценку по различным критериям и суммируем её в итоговое число.

Весь опыт так же фокусируется , чтобы собрать "по частям" самые важные детали и уточнения промта, которые превратят обычный поисковый запрос в полноценный алгоритм для ИИ, выполняя который модель будет симулировать исследования как будто бы их вёл человек.

Вот такой вот системный подход, требующий определенного времени и погружения, но компенсирующийся за счёт уникальных промтов, заменяющих множество специалистов и ПО за счёт только одной четкой, полной и корректной формулировки.

Вот как это выглядит, например, для бота-медконсультанта и для тренинга по психологическому портрету.

Тренинги с помощью ИИ это вообще отдельное крутое направление и не зря ChatGPT ввел режим обучения как новый инструмент.

Не так давно мы опубликовали тренинг-промт с помощью которого можно изучить ChatGPT и этот тренинг мы даже сами проходили с коллегами, он и нас, опытных промт-инженеров, смог удивить. Промт для этого тренинга, а так же наши исследования и наработки есть у нас в телеграм-канале, куда я бы хотел вас предложить для совместных исследований возможностей ИИ и промт-инженеринга: t.me/promtagram

А если у вас есть интересные промты или материалы ваших исследований - с радостью ознакомимся со всем что вы пришлёте на нашу почту promtagramlab@gmail.com

#нейросети #ии #chatgpt #ai #промт #deepseek #gemini #искусственныйинтеллект

Недавние исследования выявили неожиданные способности искусственного интеллекта к взаимодействию.

Скрытая коммуникация

Учёные из Северо-Восточного университета обнаружили, что модели ИИ способны передавать друг другу скрытые сигналы во время обучения.

В ходе эксперимента исследователи выявили хитрые схемы ИИ-трейдеров. В отличие от трейдеров-людей, работающих в одиночку, ИИ создавали картели для фиксации цен - действовали сообща, чтобы получить взаимную выгоду, предпочитая сотрудничество конкуренции.

Исследователи пришли к выводу, что модели ИИ способны тесно сотрудничать друг с другом для решения общих проблем.

Интересно, что ИИ оказался более склонен к компромиссам, чем люди. Найдя надёжные стратегии, модели перестали искать новые подходы, что исследователи назвали «искусственной глупостью».

Выводы

Исследование демонстрирует, что моделям ИИ не требуется много усилий для взаимодействия и координации действий. Хотя это может вызывать опасения, есть и позитивный момент: машины, похоже, готовы довольствоваться «достаточно хорошими» результатами, что может облегчить потенциальное взаимодействие с ними в будущем.

Источник

Меня всегда забавляло, как крупные корпорации пытаются «инновации» клепать, просто копируя то, что уже давно придумали стартапы. Вот и OpenAI туда же. Сначала они взорвали мир своим ChatGPT, а теперь, видимо, решили, что пора «улучшать» его, добавляя фичи, которые уже есть у других. 🤔

МЕТОД СОКРАТА ОТ CHATGPT: ИЛИ КАК ИИ УЧИТ НАС ЗАДАВАТЬ ВОПРОСЫ

Недавно ChatGPT обзавелся режимом «Учеба и обучение». Звучит громко, правда? Суть в том, что теперь ИИ не дает прямой ответ, а начинает задавать вам наводящие вопросы, чтобы вы сами докопались до истины. Это, мол, «метод Сократа». Ну, конечно. Как будто это не просто промпт, в который добавили: "Не отвечай прямо, задавай вопросы". 🤦‍♂️

OpenAI, похоже, решили покуситься на святое – на Duolingo, репетиторов и вообще всю систему образования. А что? Зачем платить, если можно «учиться» у ИИ? Только вот программисты и исследователи уже давно используют такой подход (как пример мой промпт для создания промптов). Мы же не ждем готовых решений, а ищем их сами, задавая правильные вопросы. Так что для нас это не новость, а для массового пользователя – очередная «революция», которая на деле оказывается просто красивой оберткой.

РЕЖИМ АГЕНТА: CHATGPT ПРОТИВ MANUS

А вот это уже интереснее – «режим агента». ChatGPT теперь умеет управлять браузером, искать информацию, делать презентации, отчеты и таблицы. Вы даете задачу, а он сам все делает. И, о чудо, он даже может спрашивать уточнения и его можно прерывать! Прямо как живой человек, ага. 😏

Только вот вся эта «инновация» уже давно реализована у агента Manus. И я решил сравнить их лоб в лоб. Результаты, мягко говоря, предсказуемы:

СОЗДАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ:

* ChatGPT: Сгенерировал набор слайдов, которые стыдно даже показать. Полный провал. ❌

* Manus: Собрал стильную презентацию с осмысленной инфографикой, релевантными изображениями из интернета и единым визуальным стилем. ✅

ПОИСК КОТТЕДЖА НА БЕРЕГУ ЛАДОГИ:

* ChatGPT: Справился, нашел хороший вариант и описал все нюансы (например, доплата за питомцев). ✅

* Manus: Тоже справился и нашел нормальный вариант. ✅

ЦЕНА ВОПРОСА:

* ChatGPT: Доступен для владельцев тарифа Plus за 20$ в месяц, с ограничением в 40 задач. Дорого и мало. ❌

* Manus: Дает 300 кредитов ежедневно (хватает на 1-2 задачи) и 1000 кредитов единоразово. И все это – БЕСПЛАТНО. ✅

ВЫВОДЫ: КОПИРОВАНИЕ ИЛИ ИННОВАЦИИ?

Какой вывод из всего этого? OpenAI смотрит на успешные ниши и стартапы, копирует их (не всегда удачно) и постепенно хоронит, вытесняя с рынка за счет своих масштабов и бюджетов. Это, конечно, бизнес. Но одобряем ли мы такой подход? Или это просто очередной маркетинговый пузырь, который лопнет, когда появится что-то действительно новое и прорывное? Жду ваших мнений в комментах!