Смешал живое в не живом . Использовал фрагменты реального микса .

Генеративная модель :Tunee

Визуальный ряд: Wan 2.2 + редактор

Смотреть видео на Рутубе

Смотреть видео в Вк

Всем привет , новостей будет сегодня много, вот краткий анонс:

- Познакомимся с новой генеративной моделью QWEN - IMAGE от компании Алибаба;
- Научимся генерировать фотки в интерфейсе Comfy Ui на модели для генерации видео WAN 2.2;
- Разберем FLUX KONTEXT, как его установить для интерфейса FORGE, на какой модели генерировать и какие промпты лучше всего работают для редактирования фото и картинок.
- Расскажу о новой модели FLUX - KREA и покажу на что она способна.
- Расскажу о своем авторском курсе по интерфейсу FORGE и многое другое.Всем приятного просмотра!

ПОСТ НА БУСТИ СО ВСЕМИ ССЫЛКАМИ ИЗ ВИДЕО - vk.cc/cOBHsD

FORGE - Курс молодого бойца (КМБ) - vk.cc/cOhyLs
Сборка Forge из видео - vk.cc/cNBjtw
Больше уроков по нейросетям - vk.cc/cN1qIe
Моя группа в Вк - vk.com/nevskiyart
Другие соцсети - taplink.cc/nevskiyart

Название модели: Wan2.1_14B_FusionX

Ссылка на модель: https://civitai.com/models/1651125?modelVersionId=1868891

Тип модели: #Checkpoint #Merge

Количество скачиваний: 8.8k+

Дата загрузки: 6 июня 2025

Базовая модель: Wan Video 14B t2v

Теги: #merge, #wan, #i2v, #t2v, #wan14b, #video, #cinematic, #animation, #speed

Описание модели | Комментарий разработчика:

Это мощный чекпоинт, созданный слиянием базовой модели WAN 2.1 14B и нескольких передовых моделей (CausVid, AccVideo, MoviiGen1.1). Результат — значительное улучшение качества движения, плавности сцены и детализации, сопоставимое с закрытыми коммерческими аналогами.

Главное преимущество — ускорение рендеринга до 50% по сравнению с базовой моделью, особенно при включении SageAttn. Модель отлично подходит для генерации как из текста, так и из изображения, и полностью совместима с VACE. Автор также выпустил LoRA-версию для тех, кто предпочитает гибкость и контроль.

Помимо основной Text2Video модели, на странице доступны и другие версии: отдельная для Image2Video, а также квантованные GGUF-варианты для экономии VRAM.

Идеальный выбор, чтобы быстро создавать качественные и выразительные кинематографичные ролики.

Важные настройки:

Модель не требует триггерных слов, но для качественного результата критически важны следующие параметры:

CGF должен быть установлен на 1.

Shift: Для разрешения 1024x576 начинайте с 1, для 1080x720 — с 2. Для большего реализма используйте низкие значения, для стилизации — более высокие (3-9).

Шаги: 8–10 шагов для оптимального качества.

Источник: 🤖 НЕЙРО-СКЛАД — всё, что нужно, для твоей нейронки!