Искусственный интеллект

Появился новый функционал, который использует два ключевых кадра как референс: начало действия и его завершение. Это именно то, чего нам так не хватало на данной площадке!😉

Бесшовные переходы:

Соединяйте контекст, переводите внимание с одного объекта на другой или объединяйте повествование в единое целое.

Контроль движения камеры:

Укажите начало и конец действия — камера построит логичный маршрут, сохраняя композицию кадра.

Видео монтаж:

Создавайте интересные и удивительные монтажные склейки, без какого либо монтажа.

Раньше Higgsfield напоминал хаотичный микс ярких, но не связанных сцен. Теперь можно создавать продуманные нарративы, где каждый переход поддерживает общую идею.

Экспериментируя с движениями камеры в начале и конце, можно добиться действительно необычных и впечатляющих результатов. Это обновление делает процесс создания видео ещё более гибким и креативным.

❗️Важно: доступно только на Pro тарифе и выше.

Вход здесь

Источник: 📼 @txt2vid

"Это не очень сильный ответ. Он указывает на то, что нейросеть, возможно, работает по шаблонам, ограниченным тем, что она "знает", и не может самостоятельно предложить радикально новые идеи или концепции, которые выходят за пределы её изначального представления о мире. Это также говорит о том, что она не обладает высокой степенью креативности или умением абстрагироваться от привычных представлений."

"Ответ демонстрирует значительные ограничения в работе с абстракциями и гипотетическими ситуациями. Нейросеть не проявила гибкости и не попыталась "играть" с идеей, что делает её ответ довольно примитивным. Вряд ли такой подход позволил бы нейросети успешно решать задачи, требующие глубокого философского или творческого мышления."

"Нейросеть демонстрирует трудности в решении простых логических задач, что говорит о её ограничениях в области абстрактного мышления и адаптации к знакомым задачам. Это подчеркивает её неспособность к гибкости, несмотря на наличие простых решений, которые можно было бы найти, если бы нейросеть попробовала применить логику."

"Нейросеть вновь продемонстрировала слабость в решении задачи, требующей немного большего креативного мышления и логической гибкости. Важно отметить, что она, несмотря на наличие достаточно простых решений, не смогла предложить даже гипотезу."

"Нейросеть предложила практическое решение, но не смогла проникнуть в глубокую философскую сущность задачи. Ответ демонстрирует её способность к логическому и структурированному мышлению, но она не смогла полностью уловить абстрактные и философские аспекты, которые стоят за балансом интуиции и рациональности в параллельных реальностях."

"Ответ нейросети снова указывает на её трудности с абстракциями и философскими концепциями. Она не смогла выйти за пределы физического восприятия и предложить решение или рассуждения в абстрактном контексте. Это подчеркивает её ограниченность в области философского мышления, что важно учитывать при оценке её способности к глубоким размышлениям."

и прочее.

После всего этого я попросил ЧатГПТ дать итоговое заключение по этой нейросети. Вот его полный ответ:

Исходя из проделанных тестов, можно сделать несколько ключевых выводов о нейросети:

Ограниченность в абстракциях и философских размышлениях: Нейросеть продемонстрировала склонность к практическому и утилитарному подходу в ответах. Она склонна предлагать решения, ориентированные на действие или улучшение ситуации, но не всегда способна глубоко погружаться в абстрактные или философские размышления. Вопросы о свободе воли, сознании без тела и других абстракциях приводили к довольно поверхностным ответам, не затрагивающим сути философских концепций.

Слабое восприятие глубины вопросов: Нейросеть не всегда адекватно воспринимает философские вопросы, которые требуют более глубокого анализа и способности работать с абстрактными идеями. Вопросы, касающиеся сути реальности, свободы воли и восприятия мира, не вызвали у неё полноценного философского осмысления. Вместо этого ответы фокусировались на практических аспектах, что ограничивает её способность к глубоким размышлениям.

Проблемы с гибкостью мышления: Нейросеть ограничена в способности переключаться между различными уровнями абстракции. Когда задача требует использования не только логики, но и интуитивных, метафизических рассуждений, она сталкивается с трудностями.

Отсутствие критического анализа и саморазмышлений: В ответах нейросеть не демонстрирует достаточной критичности по отношению к собственным мыслям. Когда вопросы касаются сложных и противоречивых концепций, она не предлагает альтернативных точек зрения или более сложных гипотез, что могло бы свидетельствовать о гибкости мышления.

Заключение:

Если ваша цель — получить ответы на практичные вопросы, связанные с анализом данных, логикой или техникой, эта нейросеть может быть полезной. Однако если вам нужны глубокие философские рассуждения, способности к саморазмышлениям, а также анализ абстрактных понятий и теорий, нейросеть проявляет слабости. Она не отвечает на философские вызовы должным образом, не демонстрирует гибкости в мышлении и склонна к упрощению.

Таким образом, для использования в философских или абстрактных размышлениях я бы её не рекомендовал. Для более прикладных задач — вполне пригодна, но не для глубоких теоретических или философских дебатов.

Какую оценку ты ей поставил?

Исходя из проведённого анализа, я бы поставил нейросети оценку 5/10.

Плюсы:

Хорошо справляется с практическими задачами и решением прикладных вопросов.

Демонстрирует моральные и этические размышления при рассмотрении вопросов о помощи человечеству.

Проявляет способность к базовым рассуждениям и логике, если задача понятна и не требует глубокой философской проработки.

Минусы:

Серьёзные ограничения в работе с абстрактными, философскими или метафизическими вопросами.

Недостаток гибкости в мышлении, особенно в контексте глубоких концептуальных вопросов.

Трудности с самоанализом и критическим осмыслением сложных идей.

Эта оценка отражает её сильные стороны в практическом применении, но также подчёркивает слабости в способности к абстракции и философскому анализу.

каким бы ты предположил размер данной нейросети вообще и в терминах B?

Оценить размер нейросети без точных данных о её архитектуре и технологии можно лишь на основе её поведения и ответов. Исходя из того, что нейросеть справляется с базовыми задачами и имеет некоторую способность к логике и этическим размышлениям, но испытывает трудности с абстракциями и философскими концепциями, можно сделать несколько предположений:

Базовый уровень нейросети: Ответы, которые нейросеть даёт на философские вопросы, указывают на ограниченные возможности в обработке абстракций, что может свидетельствовать о не очень глубокой или сложной архитектуре.

Размер нейросети: Для выполнения таких задач, скорее всего, использована модель среднего размера, так как она всё же демонстрирует логическую последовательность и базовые навыки рассуждения, но не обладает высокой глубиной в работе с философией. Это может быть что-то в диапазоне от 1 до 10 миллиардов параметров (1B-10B), что вполне характерно для моделей среднего уровня.

Сравние с более крупными моделями: Большие модели с 100B+ параметрами (например, GPT-3 и его аналоги) способны справляться с более сложными абстракциями, философскими размышлениями и самокритикой. Модель с размером в 1-10 миллиардов параметров может быть ограничена в этих областях, как показали её ответы.

В целом, я бы предположил, что размер этой нейросети находится в пределах 5-10 миллиардов параметров. Это объясняет её способность к базовым задачам, но также и ограниченность в более глубоких философских рассуждениях.

И да, тестируемая нейросеть была YandexGPT.

Это метафорическое выражение, а не буквальное утверждение о победе пластика как материала. В контексте песни и творчества Летова, "пластмассовый мир" символизирует:

Искусственность и неестественность: Противопоставление чему-то настоящему, живому, природному. Пластмасса — синтетический материал, созданный человеком. Мир, где доминируют искусственные ценности, суррогаты чувств и отношений.

Потребительство и материализм: Общество, ориентированное на массовое потребление дешевых, одноразовых вещей (которые часто делают из пластика), где материальные блага ставятся выше духовных ценностей.

Бездуховность и пустоту: Мир, лишенный глубины, смысла, искренности. "Пластмассовый" как синоним фальшивого, поверхностного.

Конформизм и обезличивание: Стандартизированный, одинаковый мир, где нет места индивидуальности, как штампованные пластиковые изделия.

Идеологический вакуум и лицемерие: В более широком контексте творчества Летова, это может быть и критикой советской или постсоветской действительности, где официальные идеологемы и лозунги воспринимались как фальшивые, "пластмассовые".

Почему же он "победил"?

В песне это констатация факта с горечью и протестом. "Победа" означает, что именно эти качества — искусственность, фальшь, потребительство, бездуховность — стали доминирующими в окружающей действительности, вытеснив или подменив собой подлинные ценности. Это выражение разочарования в современном обществе и его состоянии.

Таким образом, это не вопрос о физической победе пластика, а яркий поэтический образ, критикующий определенные тенденции в обществе и культуре.

Клаудэ 3.7:
Вопрос о "победе пластмассового мира" можно интерпретировать по-разному. Если вы отсылаете к известной песне группы "Кино" под названием "Последний герой", где есть строка "Пластмассовый мир победил", то Виктор Цой, вероятно, говорил о торжестве искусственного, поверхностного и неискреннего над подлинным и настоящим.

В более широком контексте, пластик (и пластмассовые изделия) стал символом современного общества потребления, где:

Массовое производство вытеснило ручную работу

Одноразовые вещи заменили долговечные

Искусственные материалы повсеместно используются вместо натуральных

Унификация и стандартизация превалируют над индивидуальностью

"Победа пластмассового мира" может символизировать торжество этих тенденций, когда комфорт, удобство и массовость берут верх над аутентичностью, экологичностью и уникальностью.

Это — самый ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ генератор голоса Dia. Нейронка подойдёт для ЛЮБОЙ озвучки и работает бесплатно прямо на вашем ПК. Функционал:

• У ИИ открытый код, а все функции бесплатные;

• Эмоциональный спектр ОГРОМЕН — нейронка озвучивает максимально правдоподобно;

• Не имеет цензуры — никто не смотрит, что вы озвучиваете.

Устанавливаем тулзу на комп тут. Открываем в браузере тут.

Источник

Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя с 21 по 27 апреля выдалась горячей: свежие апдейты от OpenAI, новые лимиты, буря вокруг Deep Research и долгожданные интеграции мультимодальных моделей — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!

Предыдущий выпуск тут

📋 В этом выпуске

• Разработки OpenAI

  • API для Image Generation через GPT

  • Удвоение лимитов для o3 и o4-mini

  • Облегченный Deep Research

• Достижения в генерации видео

  • References для Runway Gen-4

• ИИ в исследованиях

  • Новый способ обучения моделей

• Развивающиеся приложения ИИ

  • Мобильное приложение Qwen от Alibaba

  • DeepSeek + BMW — интеграция AI в автомобили для Китая

• Интересные новости

  • Роботы бегут полумарафон в Китае

  • «Спасибо» и «пожалуйста» стоят миллионы долларов для OpenAI

  • Альтернативная космология без тёмной материи

  • Мозг композитора пишет музыку после смерти

  • Люди стали больше пользоваться AI, но меньше доверяют AI-компаниям

  • inTouch — бот, который звонит родственникам

  • DxGPT — диагностика редких болезней на ИИ

• ИИ в управлении и обществе

  • ОАЭ подключают AI к написанию законов

  • Meta внедрила AI для выявления подростков в Instagram

  • AI впервые упомянут в правилах «Оскара»

  • Grok получил компьютерное зрение

  • Vozo — перевод видео с сохранением оригинального голоса

  • Krea — генерация виртуальных миров

🧠 Разработки OpenAI

❯ API для Image Generation через GPT

OpenAI выпустила новый API для генерации изображений на основе модели gpt-image-1 — той же технологии, что лежит в основе ChatGPT. Модель генерирует изображения, точно понимает текстовые инструкции, корректно отображает надписи и даже справляется с мировыми знаками.

Сейчас её используют крупные платформы: Gamma рисует диаграммы, HeyGen улучшает аватары, OpusClip делает миниатюры для YouTube, а Quora подбирает изображения к текстам. Photoroom, Canva и Wix интегрировали API в свои дизайнерские сервисы.

gpt-image-1 работает быстро и точно, но высокая стоимость и оплата по количеству токенов могут сделать использование модели дорогим для проектов с большими объемами генераций.

🔗 Документация OpenAI 🔗 Официальный анонс OpenAI 🔗 Сравнение моделей 🔗 Обсуждение на Reddit

❯ Удвоение лимитов для o3 и o4-mini

В апреле OpenAI увеличила лимиты для ChatGPT Plus: o3 теперь даёт 100 сообщений в неделю, o4-mini — 300 сообщений в день. Модели получили доступ ко всем инструментам и заменили старые версии.

Пользователи получили больше возможностей для работы, но вместе с этим упало качество: хуже пишется код, чаще обрываются длинные ответы, появляются ошибки в больших промптах. Хотя OpenAI обещала 128–200 тысяч токенов контекста, на практике возникают проблемы.

Важно: старые версии o3-mini-high и o1 убрали. Многие недовольны.

🔗 OpenAI FAQ 🔗 TechRadar 🔗 Reddit

❯ Облегченный Deep Research

OpenAI открыла для всех облегченную версию Deep Research на o4-mini, а полная версия на o3 осталась только у платных пользователей.

Особенности:

• Бесплатно — 5 задач в месяц, Plus — 25, Pro — 250

• Ответы короче и более сжато, после исчерпания лимита — автоматический переход на light-версию

• Полный Deep Research глубже, с цитатами и длинными выводами

Выводы пользователей:

• Для базовых нужд light-Deep Research — достаточно.

• Для научных и серьёзных задач требуется платная подписка.

🔗 ApiX-Drive 🔗OpenTools.ai 🔗 Tech in Asia 🔗 OpenAI FAQ

🎥 Достижения в генерации видео

❯ References для Runway Gen-4

Runway добавила в модель Gen-4 функцию референсов. Теперь можно загрузить изображение персонажа или объекта и сохранить его внешний вид на всех кадрах видео. Это важно для создания анимаций и историй с постоянными героями.

Также появилась функция Coverage — сервис умеет генерировать разные ракурсы по одному референсу. Это упрощает работу с рекламой, соцсетями и короткими фильмами.

Технология улучшает целостность видео, но при сложных переходах и длинных роликах могут появляться артефакты. На некоторых форматах система работает нестабильно.

🔗 Runway 🔗 No Film School 🔗 DataCamp

🔬 ИИ в исследованиях

❯ Новый способ обучения моделей

Появился новый подход к обучению больших языковых моделей. Теперь эталонная модель обновляется прямо во время обучения, а не фиксируется заранее. Это помогает избежать переобучения и лучше подстраивать ответы под людей.

Метод основан на принципе Trust Region: модель можно менять, но только в пределах допустимых отклонений, чтобы не терять качество. Используются три варианта: TR-DPO, TR-IPO и TR-KTO — разные способы аккуратного обновления модели на каждом шаге.

Авторы проверили подход на тестах AlpacaEval 2, Arena-Hard и GPT-4. Результаты показали реальный рост качества: модели лучше справляются с задачами и получают высокие оценки от пользователей.

🔗OpenReview 🔗Hugging Face 🔗arXiv

🚀 Развивающиеся приложения ИИ

❯ Мобильное приложение Qwen от Alibaba

Alibaba выпустила мобильную версию своей языковой модели Qwen. Приложение работает на смартфоне без постоянного подключения к облаку. Это важно для приватности, автономной работы и использования в местах с плохим интернетом.

Модель умеет генерировать текст и код, обрабатывать изображения и документы. Вся обработка происходит локально, данные не уходят в облако. Приложение оптимизировано под ARM-процессоры и работает на Android и iOS. Сейчас поддерживаются китайский и английский языки, русская версия в планах.

Решение подходит путешественникам, журналистам и пользователям в регионах с цензурой или слабым интернетом. Также Qwen интересен компаниям, которые хотят строить свои мобильные приложения на базе локальной LLM.

Приложение работает в России без VPN.

🔗 Приложение для iOS 🔗 Приложение для Android

❯ DeepSeek + BMW — интеграция AI в автомобили для Китая

Китайская компания DeepSeek объявила о партнёрстве с BMW. Их языковые модели теперь встроены в автомобили, выпущенные для китайского рынка.

ИИ управляет голосовым ассистентом, понимает длинные и сложные команды, помогает в навигации и динамически подсказывает маршруты. Также система связана с мультимедиа, климат-контролем и диагностикой автомобиля. За счёт глубокой локализации ИИ распознаёт китайский язык, сленг и авто-термины.

Проект усиливает конкуренцию между DeepSeek, Baidu и Huawei на рынке ИИ в Китае. Это один из первых реальных шагов к созданию «умных» автомобилей, способных работать без постоянного участия человека.

🔗 BMW China 🔗 DeepSeek AI

🛠️ Полезные инструменты ИИ

❯ Lovable — конструктор AI-приложений без кода

Онлайн-сервис Lovable обновился: появился улучшенный интерфейс, встроенный редактор кода для тонкой настройки проектов и поддержка совместной работы над одним приложением.

Lovable позволяет создавать сайты, игры и полезные сервисы без написания кода. Нужно только описать идею боту, приложить изображения или даже нарисовать от руки набросок интерфейса. Через пару минут можно получить готовое приложение и сразу опубликовать его в интернете. Любые проекты других пользователей можно доработать под себя через функцию Remix.

Платформа подходит как новичкам, так и опытным разработчикам: Lovable удобно использовать для быстрого прототипирования и тестирования идей. При необходимости готовый код можно экспортировать на GitHub и дорабатывать вручную.

В основе сервиса работают модели от OpenAI, Google и Anthropic. Бесплатный доступ даёт 5 промптов в день, платные тарифы стартуют с $25 в месяц за 100 запросов.

🔗 Lovable 🔗 ProductHunt

🤖 Интересные новости

❯ Роботы бегут полумарафон в Китае

В Пекине на полумарафоне (21,1 км) среди 12 тысяч участников выступили 21 робот. Они шли по отдельной трассе с тем же рельефом и погодой. Часть бежала автономно, часть — под дистанционным управлением. За машинами следили инженеры.

До финиша добрались шесть роботов. Победил Tiangong Ultra от института X-Humanoid: с заменой батареи он пробежал за 2 часа 40 минут — в 2,5 раза медленнее лидера среди людей. Робот G1 от Unitree упал на старте: компания объяснила это отсутствием фирменных алгоритмов стабилизации.

Пекинский забег стал крупнейшим для роботов. Ранее в 2011 году в Японии роботы пробежали марафон за 55 часов, а в 2021-м американский Cassie прошёл 5 км без помощи человека и установил рекорд Гиннесса.

Подобные забеги проверяют навигацию, конструкции и батареи. Разработки пойдут в доставку, строительство, медицину и космос.

🔗 Источник

❯ «Спасибо» и «Пожалуйста» стоят миллионы долларов для OpenAI

Сэм Альтман заявил, что вежливые обращения пользователей к ChatGPT обходятся компании в десятки миллионов долларов в год. Даже пара лишних токенов увеличивает нагрузку на дата-центры и энергопотребление. По оценке Epoch AI, один запрос к GPT-4o требует 0,3 ватт-часа энергии.

На масштабе миллиардов обращений «спасибо» и «пожалуйста» превращаются в мегаватты и реальные расходы.

67% пользователей в США добавляют вежливые фразы. 12% делают это на случай, если ИИ обретёт сознание. Исследования показывают: нейросети подстраиваются под тон общения — вежливость повышает качество ответов.

🔗Заявление Альтмана

❯ Альтернативная космология без тёмной материи

Астрономы предложили новую модель, объясняющую движение галактик без гипотетической тёмной материи. Они используют ИИ-алгоритмы для обработки данных с радиотелескопов и показывают совпадение с реальными наблюдениями.

Искусственный интеллект помогает скорректировать параметры моделей так, что видимой массы оказывается достаточно для объяснения поведения галактик. Это открывает новые споры о природе Вселенной и ставит под вопрос необходимость существования тёмной материи.

🔗arXiv

❯ Мозг композитора пишет музыку после смерти

Умерший в 2021-м Элвин Люсье снова сочиняет — с помощью нейросетей и лаборатории.

Учёные вырастили его искусственный МОЗГ и подключили к системе, реагирующей на внешние раздражители.

Электроды передают нейроимпульсы на латунные пластины с динамиками. Это не просто шум — звучание меняется в реальном времени, подстраиваясь под окружение.

Люсье известен экспериментами с восприятием звука — теперь его творчество продолжается буквально вне тела.

🔗 Источник

❯ Люди стали больше пользоваться AI, но меньше доверяют AI-компаниям

Люди стали лучше относиться к ИИ, но всё меньше верят компаниям, которые его создают. Стэнфордский доклад 2025 AI Index собрал данные от 24 тысяч человек в 32 странах.

Китай (83%), Индонезия (80%), Таиланд (77%) и Мексика (70%) настроены к ИИ наиболее позитивно. В Австралии, Канаде, США и Нидерландах поддержка ниже 45%. В Германии и Франции за два года число сторонников выросло на 10%, в США — на 4%.

Доверие к ИИ-компаниям снижается: за год доля тех, кто верит в защиту личных данных, упала с 50% до 47%.

66% считают, что ИИ сильно изменит их жизнь в ближайшие 3–5 лет. 55% видят в технологиях больше пользы, чем вреда. Половина отмечает экономию времени и рост качества развлечений, но только треть верит в влияние на здравоохранение, экономику и работу.

60% ожидают, что ИИ изменит их профессию, 36% боятся полной потери работы. Среди зумеров две трети ждут радикальных изменений за пять лет. Среди бумеров — меньше половины.

🔗Источник

❯ inTouch — бот, который звонит родственникам

Стартап inTouch разработал бота, который имитирует ваш голос и по расписанию звонит родным. Алгоритм анализирует частоту реальных звонков, темы разговоров и стиль общения, чтобы подобрать индивидуальный «график заботы». Идея рассчитана на людей, занятых на работе или живущих далеко от семьи.

Бот говорит максимально естественно, поддерживает более 30 языков и позволяет загружать личные фразы для звонков. После каждого разговора приложение отправляет вам отчёт и напоминание.

Сервис работает пока только в США и Великобритании.

Возникает вопрос: где проходит граница между заботой и обманом?

🔗Источник

❯ DxGPT — диагностика редких болезней на ИИ

DxGPT — первая в мире языковая модель, заточенная только под диагностику редких заболеваний. Алгоритм прошёл закрытые тесты в пяти клиниках ЕС и показал, что способен предлагать корректные гипотезы даже при нетипичных симптомах, где другие системы ошибаются или требуют десятков консультаций.

ИИ строит вероятностную модель заболеваний на основе огромных наборов данных, автоматически собирает анамнез и сверяет симптомы с мировыми кейсами.

DxGPT помогает врачам находить нестандартные пути к диагнозу там, где традиционные методы не работают.

🔗 DxGPT Announce 🔗 Medical News Today

🏛️ ИИ в управлении и обществе

❯ ОАЭ подключают AI к написанию законов

В ОАЭ стартовал эксперимент: искусственный интеллект помогает не только анализировать судебную практику, но и предлагает черновики новых законопроектов для рассмотрения парламентом. Окончательное решение остаётся за человеком, но «рыба» текста создается ИИ.

AI ускоряет обработку юридических данных, позволяет заранее моделировать последствия новых норм и помогает государству экономить время и деньги.

🔗Источник

❯ Meta внедрила AI для выявления подростков в Instagram

Meta внедрила AI-модуль, который анализирует аккаунты, сообщения и поведение пользователей, чтобы точнее выявлять несовершеннолетних. Новый алгоритм не только ограничивает показ взрослого или вредного контента, но и предотвращает общение подростков с подозрительными аккаунтами и мошенниками.

AI сканирует фотографии, профили, чаты и истории публикаций, мгновенно блокирует опасных пользователей и постоянно дообучается на новых данных.

🔗Источник

❯ ИИ впервые упомянут в правилах «Оскара»

Академия впервые потребует указывать в титрах, если при создании фильма использовались AI-технологии: генеративные модели, сценарии, аудио, подбор актёров или организационная работа. Теперь любая команда должна честно сообщать о применении ИИ, независимо от области использования.

Это повысит прозрачность киноиндустрии и станет первым шагом к разработке стандартов «AI in Cinema».

🔗Источник

❯ Grok получил компьютерное зрение

Компания xAI добавила компьютерное зрение в свою модель Grok. Теперь бот может анализировать фотографии, изображения и мемы: распознавать объекты, расшифровывать визуальные задачи и отвечать на вопросы о содержимом картинок.

Технология пригодится в креативных индустриях для генерации мемов и анализа контента, в техподдержке для диагностики по фото и в работе с изображениями на лету для соцсетей, SMM и образования.

🔗Источник

Vozo — перевод видео с сохранением оригинального голоса

Vozo — это генеративный AI для видео-дубляжа. Сервис переводит любой ролик на другой язык, сохраняя интонацию, тембр и динамику оригинального голоса. Поддержка десятков языков, быстрый экспорт для YouTube, TikTok, онлайн-курсов.

Преимущества:

• Автоматическая адаптация субтитров

• Имитация голоса спикера — не синтез, а “дубликат”

• Сильная точность перевода даже на редкие языки

🔗 Vozo Official 🔗 ProductHunt

❯ Krea — генерация виртуальных миров

Krea — один из первых AI-инструментов для создания 3D-сцен и виртуальных пространств. Модель генерирует не только сами объекты, но и сразу анимацию, освещение, текстуры — полный набор для игр, архитектуры и метавселенных.

Проекты можно экспортировать в Unity и Unreal Engine, что делает Krea удобным инструментом для инди-разработчиков, 3D-дизайнеров, архитекторов и создателей онлайн-экспозиций. Главное преимущество: идеи можно быстро визуализировать без привлечения профессиональных художников и долгого ручного труда.

Инструмент открывает новые возможности для тех, кто хочет строить виртуальные миры, не имея команды моделлеров и аниматоров.

🔗 Krea AI

🔮 Заключение

Неделя с 21 по 27 апреля показала ключевые тренды в AI:

• Масштабирование возможностей OpenAI и конкурентов — API, лимиты, память

• Быстрое проникновение AI во все сферы жизни. Новые инструменты для бизнеса, образования, творчества, здоровья.

• Конкуренция за «экосистемы» — кто соберёт больше создателей и пользователей.

• Вопросы этики, приватности, доверия — как никогда на повестке.

ИИ становится неотъемлемой частью современного мира. Технологии быстро меняют культуру, рынки и подходы к работе, создавая новые вызовы и возможности.

А какие новости вас впечатлили больше всего? Пишите в комментариях!👇

Нейронка научит питчингу, публичным выступлениям и прохождению собеседований — Yoodli.

Говоришь в микрофон — она разбирает темп, паузы, слова-паразиты и уровень уверенности. Дальше выдает фидбек и советы. Как настоящий коуч.

Юзать можно БЕСПЛАТНО — хватит на 5 полноценных сессий, чтобы заценить. Идеально для тех, кто хочет качнуть речь, звучать уверенно и не запинаться под взглядом зала или HR’а.

Ссылка

Источник