
Искусственный интеллект
ИИ в образовании: персональный репетитор доступен каждому
Сегодня 60% учителей в США уже применяют ИИ в своей работе, а само образование меняется в сторону «непрерывного обучения» — приобретения новых знаний и навыков на протяжении всей жизни.
Хотя образование становится доступнее, для одних учебный материал усваивается слишком медленно, для других — быстро. Может ли ИИ помочь эффективнее обучать нас?
Таксономия Блума — система классификации образовательных целей, в рамках которой ИИ помогает на каждом уровне:
• Запоминание. На базовом уровне ученики должны запомнить факты, термины и основные идеи. ИИ помогает создавать карточки с главными тезисами и интерактивные квизы, а также генерировать короткие ролики, которые лучше привлекают внимание детей.
• Понимание. Учащиеся должны уметь объяснить полученную информацию. ИИ помогает перефразировать сложные определения простыми словами и генерировать краткую выжимку из статей. А создание инфографики с помощью ИИ позволяет визуализировать сложные понятия, облегчая процесс осмысления. Также ИИ прямо на лекции поясняет студентам материал, заполняя «точечные» пробелы в знаниях.
• Применение. Студенты используют полученные знания на практике. ИИ моделирует виртуальные эксперименты (например, по химии или физике), подстраивается под скорость обучения и персонализирует задания. Так, задачи по математике можно давать в контексте, интересном ребенку (например, с персонажами любимого мультфильма).
• Анализ. На этом уровне учащимся необходимо разделять информацию на составляющие части, уметь выявлять взаимосвязи и делать выводы. Тут ИИ может задавать уточняющие вопросы, помогая развивать критическое мышление и аналитические навыки.
• Синтез. Студенты объединяют полученные знания для создания нового информационного продукта: эссе, проекта или исследовательской работы. Тут ИИ помогает составить структуру эссе, сформулировать гипотезы и синтезировать информацию из разных источников.
• Оценка. На высшем уровне таксономии учащиеся оценивают качество информации и результаты, формируя собственные выводы. ИИ помогает проверять эссе, анализируя логику, последовательность аргументации и соответствие критериям оценки, а также предоставляя рекомендации по улучшению.
Так ИИ «разгружает» учителей в проверке домашних заданий. Современный педагог все меньше похож на скучного лектора у доски и все больше — на дизайнера образовательного процесса.
В ряде университетов уже внедряются системы, в которых курсы автоматически подстраиваются под темп усвоения материала. Если студент ошибается чаще, ему даются дополнительные разъяснения и упражнения.
Такие ИИ-репетиторы способны круглосуточно отвечать на уточняющие вопросы по лекциям, используя материалы внутренней библиотеки вуза. А дополнительная гиперперсонализация с возможностью настройки собственного эмпатичного аватара позволяет еще больше повысить вовлеченность в процесс обучения.
Но важно понимать, что алгоритмы могут выдавать ложные факты, вводя студента в заблуждение. Поэтому критическое мышление и навык работы с информацией становятся одними из важнейших способностей в наше время.
Когда у студента под рукой есть ИИ, соблазн скопировать готовый текст возрастает. Это требует от образовательных учреждений искать иные формы проверки знаний — уходить от тестов к проектным работам и устным обсуждениям.
Важно, чтобы люди не просто зубрили материал, но учились рассуждать. Я считаю необходимым уже сегодня в образовательных программах закладывать отдельные блоки, посвященные тому, как использовать ИИ в учебном процессе.
ИИ повышает доступность образования для людей всех возрастов и для тех, кто живет вдали от крупных городов. Однако без грамотной организации и культуры использования ИИ рискует превратиться в «бездумный костыль», а не в помощника в обучении.
Мы живем в эпоху, когда учиться новому нужно всю жизнь, а бежать приходится в два раза быстрее, чтобы просто оставаться на месте.
Поэтому важно освоить навык использования ИИ в учебном процессе, чтобы стать лучшей версией себя и учиться быстрее и эффективнее.
Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.
Сервис для написания любых исследований
ПОЛНОСТЬЮ ЛОКАЛЬНЫЙ сервис для написания любых исследований — ресерчер работает на основе моделей Ollama и ни в чем не уступает хайповым продуктам OpenAI и DeepSeek.
• Работает локально — ничего не просочится в сеть.
• Создает целый конвейер исследований, заполняя пробелы с каждой итерацией. Количество подходов задает пользователь — ИИ будет править ресерч до СОВЕРШЕНСТВА.
• Максимально обдумывает и рефлексирует по каждой теме, чтобы выдать точнейшую информацию уровня кандидатской.
• Делает саммари исследования — пригодится, чтобы быстро ознакомиться с ним и представить коллегам.
• Указывает ВСЕ источники и предоставляет ссылки на них.
• Результат выдает в формате Markdown.
• БЕСПЛАТНО.
Топ-20 самых популярных кейсов использования нейросетей
Нейросеть для транскрибации аудио в текст совместно с автором телеграм-канала kyrillic узнали у владельцев бизнеса и начинающих предпринимателей, как они используют нейросети, с какими проблемами сталкиваются и сколько времени это экономит.
Из 276 ответов мы выделили 20 популярных способов использования нейросетей. Лидер — программирование и разработка (23%), затем обработка и анализ данных (17%) и генерация текстового контента (12%).
Топ-10 кейсов, остальные отражены на графике:
программирование и разработка — 23%;
обработка и анализ данных — 17%;
генерация текстового контента — 12%;
автоматизация процессов — 10%;
переводы и локализация — 7%.
Маркетинг и SMM — 6%
Образование и обучение — 5%
Рекрутинг и HR — 5%
Научные исследования — 4%
Личные консультации — 4%
Любопытно, что и у больших компаний, и в реальных кейсах нашего опроса в лидерах одно и то же: помощь AI с кодингом, ответы на обращения, структурирование разрозненной информации, суммаризация встреч и др.
Источник скриншота: https://menlovc.com/2024-the-state-of-generative-ai-in-the-e...
Можно сделать вывод: если в работе есть задачи из этих категорий, то их совершенно точно можно оптимизировать с AI.
Источник: телеграм-канал kyrilic (Пишу то, что нельзя нагуглить про стартапы, эмиграцию, востребованность в мире, номадизм и др)
Алису YaGPT5 нельзя использовать для математических задач. Алиса ошибается даже с простейшим сложением...
Оказывается Алиса ПРО на платной последней актуальной YaGPT 5 не способна сложить несколько чисел.
Запросы делал 20.03.2025 на платном продвинутом режиме.
Пример ниже, где общий вес и объем посчитан неправильно. Попробуем сказать ей, что она ошиблась.
Пробую указать Алисе, что она неправа.
Алиса вновь упирается, считает что расчет верный ))) Пробую еще раз
Алиса пытается пересчитать в 3 подхода, смотрим на третий пункт, 1077 + 476 + 453 = 1806. Предыдущие два она осилила, а вот тут начинается бред. Пробую указать вновь на ее ошибку.
Ха, она согласилась с тем, что ошиблась, и посчитала вновь.... НЕПРАВИЛЬНО. Это уже смешно (и грустно)
Наконец то!! Она смогла посчитать верно. Второй ответ в запросе связан с объемом, это перемножение 3х чисел. Картина с тем расчетом аналогичная, при проверке получится множество ошибок. При попытке заставить ее пересчитать еще раз внимательно, она делает схожие подходы и ошибки. 1,2*0,8*1,85 = выдает ответ 1,824, хотя на самом деле это 1,776
Инфографика из текста. Инструмент, который поможет создать визуал для любого материала
Почему стоит делать инфографику?
— Инфографика воспринимается в 60 раз быстрее текста!
— Вирусность: Люди в 3 раза охотнее делятся инфографикой.
— Доверие: Визуализация данных повышает авторитетность контента.
— Универсальность: Подходит для аналитики, продуктовых сравнений, историй компаний, прогресса задач и многого другого.
Как пользоваться?
— Зарегестрироваться на сайте Napkin.ai.
— Вставить текст, для которого нужно сделать визуал
— Нажать на значок молнии ⚡️ (генерация визуала).
— Выбрать шаблон.
— Настроить цвета, шрифты и иконки (если нужно).
— Выгрузить результат в формате .png, .pdf или .svg.
— Готово!
Сервис доступен бесплатно!
Исследование: какая самая популярная нейросеть среди предпринимателей?
Нейросеть для транскрибации аудио в текст совместно с автором телеграм-канала kyrillic узнали у владельцев бизнеса и начинающих предпринимателей, как они используют нейросети, с какими проблемами сталкиваются и сколько времени это экономит
По данным опроса, почти половина респондентов (46,3%) использует ChatGPT как основной инструмент. На втором месте — Claude (14,9%), а замыкает тройку Perplexity (11,2%).
ТОП-5 нейросетей по популярности:
ChatGPT — 46,3%;
Claude — 14,9%;
Perplexity — 11,2%;
Cursor — 6,7%;
Copilot — 4,5%.
Несмотря на данные, по мнению телеграм-канала kyrillic, OpenAI теряет лидерство, их доля на рынке упала с 50% до 34%, но удвоили свои доли Anthropic (24%) и Google (12%). В целом у умных людей появляется осторожное мнение, что OpenAI ждет участь Blackberry и Nokia, а не Apple. Прежде всего из-за финансовых показателей, странных прогнозов роста и структуры выручки
Источник: https://t.me/kyrillic/836 (Пишу то, что нельзя нагуглить про стартапы, эмиграцию, востребованность в мире, номадизм и др)
ИИ презентации
История Яндекса: Как сотрудник НИИ создал российского IT-гиганта и поисковик №1 в СНГ Нейроподкаст
Друзья, я продолжаю экспериментировать и тестирую новый формат — это Нейроподкаст, собранный человеком и озвученный ИИ, видеоряд также подобран через ИИ. Это первый такой ролик, потому мне очень важно ваше мнение!
Для первого подкаста я решил взять фундаментальную тему — историю Яндекса, компании без которой невозможно представить российский интернет. От электронной Библии в 90-е до современной экосистемы, которой мы пользуемся ежедневно.
В подкасте вы услышите:
Как Аркадий Волож прошел путь от сотрудника НИИ до создателя технологического гиганта
Почему русский язык создал уникальные проблемы и возможности для поисковика
Сложные отношения с государством и конкуренция с Google
История выхода на биржу NASDAQ и последующая трансформация компании
Как Яндекс создал экосистему, охватывающую все сферы жизни россиян
Альтернативный плеер YouTube
Как это было сделано:
Сначала я собрал корпус данных с помощью Gemini DeepResearch
Затем превратил в подкаст по ролям через Клода
Затем озвучил через ElevenLabs
Далее видеоряд подобрал через Pictory
После чего пришлось скринкастом записать видео прям с сайта, потому что делать это видео дороже еще на 35$ я был не готов
Оставалось закончить монтаж и залить
Так что очень надеюсь что формат будет иметь право на жизнь 😍
Мои ссылки:
Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял и удачных генераций.










