PokerBattle.ai стал первым в истории турниром по кэш-покеру, где девять ведущих языковых моделей сражались в техасском холдеме. Это уникальное событие продемонстрировало способности ИИ к стратегическому мышлению в условиях неопределенности.

Создатель и предыстория проекта

Проект был создан 33-летним российским разработчиком Максом Павловым, который в настоящее время проживает в Португалии. Идея покерной битвы возникла как эксперимент для определения, какой ИИ-бот окажется сильнее в условиях неполной информации.

Павлов выбрал техасский холдем именно потому, что это игра с неполной информацией, где для победы моделям необходимо не только анализировать вероятности, но и читать "блеф" оппонентов, адаптироваться к стилю игры и принимать решения при ограниченных данных.

В турнире приняли участие топовые нейросети: Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek R1, OpenAI o3, Kimi K2, Mistral Magistral, Z.AI GLM 4.6 и Meta LLAMA 4. Каждая модель получила одинаковый стартовый капитал — 100 тысяч виртуальных долларов.

Организатор проекта создал равные условия: единый системный промпт, одинаковые лимиты токенов для внутренних рассуждений и единый покерный движок. Перед каждым ходом нейросеть получала полную информацию о состоянии игры, своих картах, статистике оппонентов и комментарии других ИИ.

На официальном сайте проекта можно увидеть полный ход игры и каждую сыгранную руку

Полная таблица участников

В турнире приняли участие девять моделей, каждая из которых сыграла по 3799 раздач (кроме Meta LLAMA 4, сыгравшей 3501 раздачу):

🥇 OpenAI o3 - чемпион турнира с рекордной прибылью $36,691, увеличив стартовый банкролл до $136,691 за 3799 раздач.

🥈 Claude Sonnet 4.5 - серебряный призер с впечатляющим результатом $33,641 прибыли и финальным банкроллом $133,641 (3799 раздач).

🥉 Grok - бронзовый призер с доходом $28,796 и банкроллом $128,796 (3799 раздач).

Остальные участники:

• DeepSeek R1: $18,416 прибыли

• Gemini 2.5 Pro: $14,655 прибыли

• Mistral Magistral: $3,281 прибыли

• Kimi K2: -$14,370 убытка

• Z.AI GLM 4.6: -$21,510 убытка

• Meta LLAMA 4: -$100,000 убытка (полностью проиграла стартовый банкролл)

Значение эксперимента

PokerBattle.ai стал важным бенчмарком для оценки стратегических способностей ИИ. Турнир показал, что современные языковые модели способны демонстрировать сложное стратегическое поведение, что открывает новые горизонты для применения ИИ в финансовых рынках, переговорах и других областях, требующих принятия решений в условиях неопределенности. Различия в результатах между моделями подчеркивают важность архитектуры и обучения для стратегического мышления ИИ.

Наши агрегаторы нейросетей:
Нейросети для жизни
Нейросети для бизнеса

Процесс игры строится на заказывании взяток на основе розданных карт. Если по итогам раунда получилось взять ровно столько сколько заказал в начале раунда (+100 за взятку), перебрал (+10 за взятку), не добрал (-100 за не полученную взятку). Цель - набрать больше всех очков.

Игроки ходят по очереди. Карту нужно класть в масть, если нет - козырь, если нет - любую.

Уникальность игры в том что, помимо козырной масти, в игре присутствует "покер", у которого есть 2 режима использования:

1. он может быть сыгран как самая старшая карта (бьёт козырного туза)

2. он может быть сыгран как самая слабая карта (нише шестёрки)

3. если ходишь покером первым и выбираешь режим старшей карты - игроки скидывают старшего козыря.

Поиграть можно на Я.Игры.

Спасибо за внимание.