Сообщество - Молодые предприниматели

Молодые предприниматели

3 416 постов 16 073 подписчика

Популярные теги в сообществе:

7

Как стартап с суперсилой для родителей не смог и почему даже «святые» идеи нужно проверять

На связи Анатолий Шостак. Я стартап-валидатор. Человек, который хладнокровно проверяет бизнес-идеи на прочность. Но этот кейс особенный. Здесь я чуть снова не попал в эмоциональную ловушку, в которую попадают 90% фаундеров - влюбился в свой продукт.

Это история о том, как желание сделать мир лучше столкнулось с суровой реальностью рынка, и почему умение вовремя остановиться - это тоже победа.

Элемент с главной страницы сайта.

Элемент с главной страницы сайта.

Статистика проекта

  • Название: Topito (кейс №18)

  • О чём проект: Персонализированные детские книги.

  • Дата теста: август 2025

  • Статус: закрыт.


Магия, с которой всё началось

Август 2025-го. В один из дней я дежурил с детьми. Моя четырехлетняя дочка начала увлеченно рассказывать сказку про дельфина, кота и единорога, которую она придумывала на ходу. Я записал историю на диктофон, на память. А вечером подумал что аудиозапись потеряется, потому надо сохранить её в тексте. Пока я готовил транскрибацию мне захотелось большего. Я решил немного структурировать текст с помощью ИИ и превратить в логичную историю. Затем я решил добавить иллюстрации, затем стихи…в итоге, через пару недель я сверстал настоящую детскую книгу по её рассказу, сохранив сюжет, но переделав в стихи и добавив красочные иллюстрации.

Страница из готовой книги

Страница из готовой книги

Когда старшая дочь увидела книгу в стиле Миядзаки, где она - главный герой, это был восторг. Она не выпускала её из рук, выучила наизусть все стихи. В тот момент меня, как отца, накрыло: «Это же настоящая магия! Я хочу, чтобы каждый родитель мог подарить своему ребенку такое чудо».

Более того, я увидел в этом не просто развлечение: персонализированная сказка может быть терапией. Ребенок боится темноты? Вот история, где он сам, плечом к плечу с любимым героем, побеждает этот страх. Слова мамы «не бойся» часто пролетают мимо ушей, а вот пример Человека-паука, который говорит вашему ребёнку: «Ваня, мне тоже страшно в этой комнате без света, но я победил страх и ты сможешь! Мы справимся.» - это работает безотказно.

Фаундер vs Валидатор

Внутри меня проснулся предприниматель-романтик:
«Надо срочно делать сервис! Автоматизирую всё на N8N, прикручу генерацию, буду лобать книги детям каждую неделю в пару кликов и другие родители смогут создавать шедевры за 2000 рублей (вместо обычных книг за 1000). Это полетит!»

Но тут включился мой внутренний «валидатор». Опыт 20+ проверенных гипотез научил меня: чем сильнее горят глаза, тем трезвее должна быть голова. Я запретил себе писать хоть строчку кода, пока не увижу реальный спрос.

Изучил существующий рынок. Анализ показал что работающие сейчас сервисы есть, но у них другой уровень персонализации. Они подставляют в шаблон имя ребёнка, в редком случае могут добавить примерно похожее лицо. Но уникальности историй нет. Кроме того почти все сервисы в европе, а российские выглядят как не рабочие. Тестировать русские не стал. Точка для роста слабая но она есть! Рынок ждут трансформации и можно заехать с новым продуктом первым.
Итог исследования ниши: https://docs.google.com/document/d/1AuaxUlO818C1oyp37_c9EJI7EWFIV3BSX3i8j2Oas1E/edit?tab=t.0

Тест реальностью: Почему папы молчат, а мамы действуют

Я решил проверить гипотезу «на тёплую». То есть без создания какого либо технологического стека пройти тот же путь в ручную, но сделав пару книг вместе с другими семьями. Это должно было дать мне серию инсайтов и сокращению потенциальных сегментов и ценностей книг.
Написал искренний пост в свои соцсети (https://vk.com/@integratorii-moya-4-letnyaya-doch-teper-geroinya-sobstvennoi-knigi-i-vot), рассказал идею, механику. Я ждал шквал сообщений от друзей которым нужны будут подробности.
Результат: Хренушки! Тишина. Лайки, пара комментов «круто», но ни одного запроса «хочу так же».

Тогда я зашел с другой стороны. Я попросил жену выложить пост в Instagram. У неё есть аккаунт с аудиторией мамочек, и она показала не «механику», а эмоции - видео счастливого ребенка с книгой.
И вот тут пошли лиды. Пять семей заинтересовались. Казалось бы - победа? Но дьявол кроется в деталях.

Я не стал делать лендинг или бота. Я предложил этим семьям «Консьерж MVP» - я делаю книгу вручную, бесплатно, за это они уделяют мне 1-2 часа в неделю на созвоны промежуточные. Мне нужно было понять, как мыслит клиент. Из 5 заявок в работу согласились пойти только три семьи (одна из них - мама-психолог, которая сразу поняла ценность терапевтической сказки (бигно!)). В до второго созвона дошли 2.

Форма с базовыми вопросами

Форма с базовыми вопросами

Ловушка между двумя стульями

В процессе ручной работы я вскрыл проблемы, которые убили бы стартап уже после запуска (когда деньги были бы потрачены). Я оказался зажат между двумя сегментами, и ни один из них не сходился в экономику.

Сегмент 1: «Сделай мне красиво и быстро»
Большинство родителей не готовы тратить время. Им нужно: нажал кнопку -> получил книгу.
Но здесь теряется вся магия «терапии». Без глубокого погружения это просто очередная книжка с подставным именем, а возможно и с лицом. А за такой продукт (бездушный шаблон) люди не готовы платить 2000–3000 рублей.

Сегмент 2: «Осознанные родители»
Те, кто хочет проработать страхи ребенка, создать уникальный мир.
Мы начали работать с такими родителями, и выяснилось страшное: это огромный труд для клиента. Нужно заполнять брифы, согласовывать сюжет, слог, выбирать стиль...

  • Семья №1 переносила созвоны три раза и сроки откладывались всё дальше.

  • Семья №2 просто пропала, потому что у родителей нет времени быть соавторами.

Я понял, что пытаюсь продать продукт, который требует от клиента работы. А эти люди хотят результат, а не работу.

Элементы с примерами выбора стиля книги

Технические грабли (для тех, кто захочет повторить)

Если вы читаете это и думаете: «Анатолий просто не дожал, я сделаю лучше», вот вам пару инсайтов, которые сэкономят вам время:

  1. Проблема Copyright: Родители хотят книгу с Человеком-пауком или Эльзой. Но продавать такие книги нельзя - вас засудят правообладатели. А делать книгу про «Похожего парня в красном трико» - для ребенка уже не то.

  2. Сложность промптинга: Чтобы сохранить лицо ребенка и персонажей узнаваемым на всех 20 страницах в разных ракурсах, нужна сложная работа с технологиями типа LoRA и ControlNet. Автоматизировать это «в один клик» на текущем уровне развития публичных API всё ещё дорого и нестабильно (много брака).

Финальный выстрел от Google

Пока я мучился с первыми заказами, Google выкатил Gemini Storybook. Бесплатный агент, который делает ровно то, что я хотел продавать. Да, там меньше глубины, но он: а) бесплатный, б) мгновенный.

Я не расстроился. Наоборот, я выдохнул. Google, как Робин Гуд, раздал эту технологию всем. Это подтвердило мой вывод: ниша создания таких историй - это либо бесплатная фича гигантов, либо очень дорогой бутиковый сервис ручной работы.

Места для масштабируемого стартапа посередине просто нет.

Сторибук от гугл в его наборе базовых ботов

Сторибук от гугл в его наборе базовых ботов

Итоги валидатора

Я закрыл проект на третьей неделе не успев его открыть.

  • Потрачено: 0 рублей на разработку, несколько вечеров на общение.

  • Приобретено: Понимание рынка и спокойствие, что я не ввязался в заведомо проигрышную войну.

Я всё ещё верю, что персонализация - это будущее. Но как предприниматель я ищу те идеи, которые нужны людям и которые создают реальную ценность прямо сейчас, и за которые люди готовы платить не только лайками, но и деньгами (и своим временем).

Моя суперсила не в том, чтобы «убивать» идеи, а в том, чтобы находить те единственные, которые несут в себе реальную ценность и способность на будущий рост.
Кстати, если решите печатать себе книгу - делайте в твёрдой обложке. В мягкой обложке книги быстро приходят в негодный вид.

Стоило бы мне привести сайт в порядок и запустив рекламу для проверки?

Показать полностью 8 1
7

ТОП-6 развалившихся госкорпораций мира + бонус от Илона Маска

В недавнем посте об очередных инвестициях немного порассуждал о неэффективности государства как собственника компаний. А сейчас подготовил Топ-6 госкорпораций, который на собственном примере показали, как НЕ надо управлять бизнесом.

🔬 Роснано (Россия) — амбиции инноваций + проблемы реализации

🔹 Зачем создавали

  • Роснано — полностью государственная корпорация, созданная для развития нанотехнологий, высокотехнологичных производств и инноваций в России. Цель — «технологический прорыв», импортозамещение, новые отрасли.

  • Она позиционировалась как «инструмент модернизации экономики» — через инвестиции в перспективные, научно-технические проекты, которые частный капитал мог бояться брать на себя.

⚠️ Где «сломалась» логика

  • Неэффективность части портфеля: по состоянию на конец 2023 года корпорация вышла из 7 проектов — из «проблемных» направлений (энергетика, электроника, машиностроение, стройматериалы и др.).

  • Проблема с прозрачностью и рисками: для многих портфельных компаний «Роснано» государственное финансирование + гарантии + льготы — но без чёткой ответственности и бизнес-оценки, что снижает мотивацию доводить проекты до рынка.

💥 Итоги для корпорации и экономики

  • Роснано перестала быть «локомотивом» технологического развития — её портфель сокращается, многие проекты закрываются.

  • Государство всё больше тратит ресурсы на поддержку — долги, субсидии, гарантийные обязательства — но отдачи мало.

  • Снижается доверие к госкорпоративным «инвестициям в инновации» — если нет чёткого бизнес-подхода и рыночной мотивации, проекты часто мёртвы на старте.

🧩 Главный урок

  • Прозрачность, отчётность, рыночные механизмы — важнее «государственной поддержки» ради самой поддержки.

  • Если корпорация постоянно зависит от бюджета и не «продаёт» результат — она перестаёт быть инструментом развития и становится финансовой нагрузкой.

🛢 PEMEX (Мексика)

История гиганта, который стал «чёрной дырой» бюджета

Pemex когда-то был гордостью Мексики: национализация нефти в 1938 году создала символ суверенитета и экономической мощи. Десятилетиями компания давала стране до 40% всех бюджетных поступлений — и казалась вечным источником денег.

Но за фасадом скрывались серьёзные проблемы:

🔻 Что пошло не так

  • Перекладывание политики на бизнес. Pemex заставляли продавать топливо внутри страны почти по себестоимости, чтобы «сдерживать инфляцию».

  • Почти полное отсутствие реинвестиций. Государство изымало прибыль, поэтому оборудование старело.

  • Колоссальная задолженность. Долг компании стал самым большим среди всех нефтяных компаний мира — более $100 млрд.

  • Аварийность и потеря компетенций. Частые пожары, утечки, технологические сбои.

  • Коррупция и неэффективные контракты. Контрагентов назначали политически, а не по качеству.

💥 К чему это привело

  • Падение добычи до уровня 1970-х.

  • Утрата экспортных позиций, несмотря на огромные запасы углеводородов.

  • Дефицит топлива в самой Мексике.

  • Компания стала «вечным пациентом», которого приходится ежегодно спасать бюджетными вливаниями.

🧩 Главный урок

Госкорпорация, которую используют как инструмент политической стабильности (дешёвый бензин, рабочие места), неизбежно перестаёт быть эффективной бизнес-структурой.

✈️ Alitalia (Италия)

Как национальная авиакомпания превратилась в символ хронических убытков

Alitalia на протяжении десятилетий была «итальянской витриной»: красивый бренд, стиль, европейская романтика. Но за имиджем — постоянная финансовая катастрофа.

🔻 Почему компания стала неэффективной

  • Крайне высокие издержки: Италия — страна с сильными профсоюзами, и Alitalia регулярно сталкивалась с повышенными зарплатами, льготами, требованиями персонала.

  • Недостаток конкурентоспособности: авиакомпания упорно держала маршруты, которые были убыточными, просто «чтобы присутствовать».

  • Попытки реформ блокировались профсоюзами. Любая реструктуризация приводила к забастовкам и политическому давлению.

  • Утрата стратегического фокуса: перескакивание между моделями — от «премиального перевозчика» до «почти лоукостера».

📉 Последствия

  • Долги в миллиарды евро.

  • Многократные госдотации (Европейский союз неоднократно штрафовал Италию за незаконную поддержку).

  • Потеря международной доли рынка.

В 2021 году бренд Alitalia был окончательно закрыт, и на его основе создали новую компанию — ITA Airways, фактически начиная всё с нуля.

🧩 Главный урок

Если госкорпорация не может принимать рыночные решения из-за политического давления и профсоюзов — она обречена на накопление убытков и банкротство.

⚡ Eskom (ЮАР)

Энергетический коллапс: как госмонополия довела страну до блэкаутов

Eskom — некогда одна из лучших энергетических компаний Африки. Она обеспечивала почти всю электроэнергию страны и была технологически продвинутой.

Но сегодня Eskom — символ кризиса: масштабные отключения света, катастрофический долг, экономический застой.

🔻 Причины провала

  • Хроническая коррупция. Контракты на строительство и ремонт получали компании, связанные с политиками, — часто дороже и хуже по качеству.

  • Недоинвестирование в новые мощности. Старые угольные станции вырабатывали ресурс, но замену не строили.

  • Провальные инфраструктурные проекты.

    • Новые электростанции «Medupi» и «Kusile» стали примером перерасходов на десятки миллиардов долларов.

    • Ошибки проектирования → постоянные поломки → круглосуточные ремонты.

  • Раздутый штат и неэффективность. Тысячи административных сотрудников, дублирование функций.

💥 Что стало результатом

  • Постоянные отключения света — иногда на 8–10 часов в сутки.

  • Потери экономики ЮАР — миллиарды долларов ежегодно.

  • Ухудшение инвестиционного климата, бегство бизнеса.

  • Энергосистема близка к системному коллапсу.

🧩 Главный урок

Монополия без конкуренции + политическое назначение топ-менеджеров + отсутствие контроля = гарантированная деградация инфраструктуры.

🛢 PDVSA (Венесуэла) — от «нефтяной гордости» к экономическому балласту

🔹 Как всё начиналось

  • PDVSA — национальная нефтегазовая компания, долгие годы была главным источником доходов для государства. После национализации и при работающей, «меритократической» управленческой модели, она функционировала как стандартная международная нефтяная компания.

  • До начала 2000-х PDVSA обеспечивала значительную долю экспорта и доходов государства — нефть была «золотым дном» экономики.

⚠️ Что пошло не так

  • В 2003–2004 гг. после забастовки нефтяников компания была «очищена» — уволили более 18 000 сотрудников, включая квалифицированных инженеров и техников. Это сильно подорвало экспертизу и профессионализм внутри компании.

  • Вместо того, чтобы инвестировать в модернизацию, оборудование, добычу и переработку — компанию превратили в источник политического и социального финансирования: PDVSA стала «спонсором» государственных программ, соцрасходов, «petro-дипломатии».

  • Инвестиций стало не хватать, сервисные компании и западные подрядчики ушли. Это особенно критично из-за тяжёлой нефти Венесуэлы, требующей сложной переработки и технологий.

  • Санкции, изоляция, коррупция и хронический недофинанс позволили утечь капиталам, ускорили падение добычи — инфраструктура деградировала, мощности простаивали.

💥 Последствия

  • Производство нефти и экспорт резко сократились — Венесуэла упустила статус «нефтяной сверхдержавы».

  • Топливо стало дефицитным: деформация нефтеперерабатывающей цепочки + санкции + изношенная инфраструктура → бензин, дизель тяжело достать.

  • Социально-экономический кризис: гиперинфляция, нехватка ресурсов, падение уровня жизни, зависимость страны от субсидий, валютной помощи, нестабильности.

🧩 Что можно извлечь как урок

  • Даже богатейшие ресурсы (нефть, природные богатства) не гарантируют устойчивости, если управление политизировано, а не профессиональное/коммерческое.

  • Увольнение квалифицированных кадров + отказ от инвестиций = долгосрочное обнищание активов.

  • Госкорпорация, превращённая в кошелёк для бюджета и соцпрограмм, рано или поздно перестаёт быть источником дохода.

🏦 ВЭБ.РФ (Россия) — «государственный инвестор», обременённый системными проблемами

🔹 Кто такой ВЭБ.РФ

  • ВЭБ.РФ — государственная корпорация развития / инвестиционная госкорпорация, которая призвана финансировать крупные инфраструктурные, промышленные и социальные проекты.

  • В разные периоды — ключевой инструмент государства для «инвестиций через госструктуры», особенно в сферах, где приватный капитал либо неохотно, либо не может работать.

⚠️ Какие возникли проблемы

  • Перекладывание на ВЭБ ответственности за множество «институтов развития»: после реформы 2020 г. под его крыло попали такие структуры, как «Роснано», «Сколково», экспортные центры и фонды.

  • При этом именно ВЭБ.РФ критикуют за: непрозрачность решений, многоступенчатую бюрократию и неэффективное управление — часто проекты либо «виснут», либо не приносят заявленного эффекта.

💥 Последствия

  • Риски для госбюджета: докапитализация, субсидии и гарантии, при этом не давая отдачи.

  • Подрыв доверия к реформам «государственного инвестирования» когда обещанные проекты остаются невыполненными.

  • Усиление бюрократии: инвесторы снижают доверие к госструктурам, опасаются вмешательства, длительных согласований, нерентабельности.

🧩 Урок для будущих проектов

  • Государственное инвестирование должно сопровождаться чёткой отчётностью, прозрачностью и ответственности — иначе структура превращается в «чёрную дыру».

  • Даже «хорошая» идея (поддержка инноваций, инфраструктуры) при плохом исполнении — может стать обузой для государства.

    ✍️ Общие мысли. Почему такие истории — важны

  • Эти примеры показывают: госвладение владение + отсутствие профессионального бизнес-менеджмента+ повышенный риск коррупции + политическое вмешательство часто ведут к деградации.

  • Ресурс (нефть, технологии, инвестиции) — не гарантия успеха, если нет ответственного, рыночного управления; без этого — это просто «бюджетный ящик».

  • При планировании новых госкорпораций / крупных государственных проектов — важно требовать прозрачности, публичной отчетности, мотивации, эффективности, ответственности.

В статье привел вопиющие примеры провалов государственных корпораций. Конечно, далеко не все компании, которыми владеет, государство скатываются в такой уровень, но данные случаи очень ярко и наглядно показывают почему государство не может быть эффективным собственником. Тут дело в:

1) Фундаментальных целях государства. И они сильно отличаются от фундаментальных целей коммерческой компании. Зачастую даже противоречат друг другу (например, государство хочет поддерживать занятость населения, а коммерческая компания хочет сокращать персонал для урезания расходов)

2) Решениях, игнорирующих рынок. Например, когда государственная компания занимается развитием технологий, то получаются инвестиции ради инвестиций (надо осваивать бюджеты). Коммерческая компания себе такого просто не может позволить.

3) Высокие риски конфликта интересов. В корпоративном управлении, даже в частных компаниях, с этим активно борются. Например, если определенное решение напрямую выгодно одному из членов совета директоров, то он не участвует в голосовании. В госкомпаниях с этим сложнее. Вот представьте, что к Вам приходит политик, от которого зависит, выделят ли Вашей убыточной госкомпании очередную дотацию, и просит заключить договор подряда с его фирмой. Какое решение примете?  То же самое и с менеджментом. Получается порочный круг.

Я думаю, что в целом мне удалось донести свое понимание ситуации с госкорпорациями и почему они по своей природе всегда будут уступать коммерческим компаниям.

PS: Захотелось еще добавить пример SpaceX и NASA. Почему компания Илона Маска смогла сделать ракеты Crew Dragon / Falcon 9 / Cargo Dragon, но их не смогло сделать гигантское государственное агентство с космическими (каламбурчик) бюджетами? Ответ вы наверно уже знаете.

https://t.me/+7W2l-l9rRpI4NGQ6 - аналитика по финансам, бизнесу и инвестициям

Показать полностью 6

Мой сайт умер? История паники владельца интернет-магазина и её разоблачение

Мой сайт умер? История паники владельца интернет-магазина и её разоблачение

Предприниматели - люди нервные, особенно когда цифры идут вниз. Меня зовут Артем, я специалист по сквозной аналитике в сервисе mePulse, и хочу рассказать свежую историю из своей практики. Это рассказ о том, как один владелец интернет-магазина косметики чуть не похоронил свой сайт, но вовремя "измерил пульс" бизнеса и избежал катастрофы.

Паника: графики падают, бизнес тонет?

Все началось с отчаянного звонка: мой клиент (назовем его Сергей) буквально кричал в трубку, что его сайт "умер". В интернет-магазине косметики Сергея - бедствие: график конверсий на сайте резко пошел вниз. Паника нарастала с каждой минутой.

Сначала Сергей решил, что сайт сломался или потерял актуальность. Потом подозрение пало на маркетплейсы: "Это Wildberries и Ozon утащили всех моих клиентов!" - заявил он. Еще бы, ведь у него были витрины и там, и вполне успешные. Логично подумать, что покупатели могли уйти на удобные платформы с быстрой доставкой и скидками.

Настроение у клиента можно описать одним словом - паника. Он уже был готов ставить крест на собственном сайте, отключать рекламу и сосредоточиться только на маркетплейсах. Как говорится, в таких случаях предприниматели мысленно жгут бюджет в бочке: лишь бы не видеть падающих цифр.

Обманчивая аналитика: когда цифры обманывают зрение

Сергей смотрел на красивый дашборд аналитики, где кривая конверсий действительно шла вниз. Визуально всё ясно: раньше клиенты делали покупки на сайте, а теперь будто перестали. Но цифры могут ввести в заблуждение, если не знать, что за ними скрывается.

Я часто вижу такую картину у клиентов: график падает - у владельца трясутся руки. Однако важно вспомнить, что именно мы смотрим. В данном случае Сергей смотрел на онлайн-конверсии на сайте. А что, если клиенты не перестали обращаться, а просто изменили поведение?

Обычно метрики фиксируют только то, что на них настроено. Например, онлайн-заказы или заявки через корзину. Но ведь у Сергея клиенты могли звонить по телефону! Такие обращения не отображаются в стандартных отчётах по сайту. Выходит, аналитика показала падение, потому что считала только видимые онлайн-конверсии, а звонки остались "за кадром". Проще говоря, Сергей видел не всю картину, а лишь ту часть, что отражалась в цифрах на экране. Получилась иллюзия: как если бы врач смотрел только на бледность пациента и не проверял пульс. На экране всё плохо, а под поверхностью - жизнь кипит (в виде звонков).

Звонки, которых не видно в отчётах

Когда первые эмоции улеглись, мы с Сергеем решили трезво взглянуть на ситуацию. Я спросил: идут ли вообще звонки и заказы от клиентов? Ответ удивил: "Да, звонят, заказы вроде есть, но почему-то не через сайт".

Вот вам и подсказка: клиенты не исчезли, они просто пошли другим путём. В 2025 году, кстати, многие покупатели предпочитают сначала позвонить, особенно когда речь о косметике: хочется уточнить детали, получить консультацию. Сергей этого не учитывал - его стандартная аналитика не показывала входящие звонки.

Здесь и кроется главная мысль: отслеживать звонки важно не меньше, чем клики на сайте. Без этого бизнес видит только половину своей воронки. Если клиенты звонят, но вы не учитываете эти обращения, можно принять абсолютно неверные решения.

Представьте, что половина ваших продаж происходит по телефону, а вы, глядя на отчёт, думаете, что продаж нет вовсе. Опасная иллюзия, правда? Чтобы этого избежать, существует коллтрекинг - технология, которая позволяет связать каждый звонок с конкретным источником рекламы или страницей сайта.

Аналитика звонков раскрыла правду

Мы подключили систему коллтрекинга mePulse на сайт и в рекламные каналы Сергея. Спустя некоторое время стали поступать первые полноценные данные. Результаты анализа нас удивили и отрезвили одновременно. Вот три главных открытия:

  • Сайт приносил звонки, и ещё как! Выяснилось, что резкое падение онлайн-заказов компенсировалось ростом телефонных обращений. Большинство звонков клиенты совершали именно после посещения сайта Сергея. То есть его собственный сайт по-прежнему работал, просто посетители предпочли взять трубку вместо оформления через корзину. При этом источником трафика, приводившего к звонкам, были кампании контекстной рекламы (Яндекс.Директ). Хорошо, что мы не отключили рекламу - иначе пропали бы и эти звонки.

  • Менеджеры "сливали" заявки. Анализ записей разговоров и статистики показал, что далеко не каждый звонок превращался в продажу. Более того, часть звонков просто терялась: где-то менеджер не перезвонил после пропущенного вызова, где-то общался сухо или невнятно, и клиент терял интерес. Сергей прослушал пару диалогов и схватился за голову: "Мы же своими руками отпугиваем покупателей!" - воскликнул он. Человеческий фактор вышел на первый план: проблема оказалась не только в каналах привлечения, но и во взаимодействии с клиентом на линии.

  • Навели порядок в коммуникациях и рекламе. Узнав реальные источники лидов и увидев слабые места в обработке звонков, мы быстро приняли меры. Сергей провёл работу с командой: ввёл регламент звонков, обучил менеджеров отвечать приветливо и информативно, стал контролировать перезвоны. Одновременно мы перераспределили рекламный бюджет: усилили те каналы, что реально приводят звонящих клиентов, и сократили расходы на менее эффективные. В итоге за пару недель ситуация начала выправляться: клиенты снова доводились до покупки, а деньги на рекламу тратились не в пустоту.

Выдохнули, но не расслабляемся

Теперь, когда мы нашли и устранили главные причины просадки, Сергей заметно успокоился. Сайт, как оказалось, вовсе не "умер" - просто его состояние неправильно измеряли. Бизнес ожил и даже стал эффективнее: менеджеры стали внимательнее к звонкам, реклама работает адреснее, клиенты получают нужную консультацию и доводятся до покупки.

Конечно, впереди ещё много задач. Мы продолжаем вместе настраивать процессы: следим за качеством новых звонков, дорабатываем скрипты общения, экспериментируем с рекламными каналами. Но главное – паника позади. Сергей больше не принимает поспешных решений на основе обманчивых графиков. Теперь у него есть и данные, и уверенность, что ситуация под контролем.

От себя как от аналитика добавлю: если вдруг вам кажется, что всё пропало и сайт погиб, убедитесь, что вы видите всю картину. Возможно, ваши клиенты просто выбрали другой способ связаться с вами. Не бойтесь заглянуть за графики - там может скрываться жизнь и возможности роста вашего бизнеса.

Показать полностью
7

Как я за 14 дней понял что моя идея не «единорог». Кейс Ktofotograf.ru: сарафанное радио vs софт

На связи Анатолий Шостак — стартап-валидатор. Уже больше 10 лет я проверяю бизнес-идеи в бою и документирую их так, как они происходили на самом деле: без пафоса, без красивых презентаций и без попыток оправдать ошибку вдохновением.

Осенью 2019 года мы с партнером были уверены, что поймали удачу за хвост. У нас была экспертиза, работающая IT-платформа и, как нам казалось, найденный «Грааль» бесплатного трафика. Мы готовились масштабировать модель Uber на рынок частных фотографов.

Ниже — анатомия провала, который я считаю одним из своих самых успешных кейсов. Потому что мы потратили на проверку гипотезы всего две недели и 6 150 рублей, вместо того чтобы вложить миллионы в разработку никому не нужного агрегатора.

Одна из страниц сервиса Ктофотограф

Одна из страниц сервиса Ктофотограф

Паспорт проекта

  • Порядковый номер проекта: 5

  • Название проекта: Ktofotograf.ru

  • О чём проект: Агрегатор фотографов (Uber-модель для поиска исполнителя).

  • Дата работы над проектом: 16.09.2019 — 30.09.2019 (спринт в 2 недели).

  • Статус: Заморожен. Архив доступен бесплатно.


Предыстория: Ловушка масштабирования

К 2019 году у меня уже был (и есть сейчас) успешный бизнес с высокой степенью автоматизации — trinogi.ru. Мы построили систему для риелторов и фотографов недвижимости. Но бизнес уперся в потолок ниши.

Мы искали точки кратного роста. Логика была линейной и, как выяснилось, ошибочной:

  1. Мы умеем автоматизировать фотосъемку недвижимости.

  2. Рынок общей фотографии (свадьбы, портреты, ивенты) в десятки раз больше.

  3. Значит, нужно просто скопировать наши регламенты и IT-решения на широкий рынок.

Наш расчет емкости рынка (основанный на данных Profi.ru) рисовал цифру в 3,5 млрд рублей. Этого было достаточно, чтобы загореться.

Рынок на коленке

Рынок на коленке

Гипотеза и «Чит-код»

Главная проблема любого маркетплейса — проблема «курицы и яйца» (где взять заказы без исполнителей и исполнителей без заказов).

Мы нашли инструмент, который показался нам чит-кодом — сервис мониторинга соцсетей «Шикари». Он позволял находить сообщения вроде «Посоветуйте фотографа» в реальном времени.

Сформированная гипотеза: Мы можем перехватывать «горячих» клиентов в соцсетях, предлагать им подбор фотографа через наш агрегатор и зарабатывать на комиссии, исключив долгие переговоры заказчика с исполнителем.

План действий (Методология ФРИИ): Не пилить сложный продукт, а продать несуществующий. Сначала ручной тест спроса -> Если работает, делаем MVP -> Масштабируем.


Спринт в изоляции: Анапский эксперимент

Пустынная Анапа безупречное место для проверок и прогулок

Пустынная Анапа безупречное место для проверок и прогулок

Чтобы исключить отвлекающие факторы, мы с партнером приняли радикальное решение. Мы уехали из Москвы в Анапу в несезон (конец сентября).

  • Локация: Пустой отель у моря.

  • Режим: Турники утром, работа весь день, закат вечером. Никаких встреч и тусовок.

  • Бюджет запуска: ~6 150 руб. (Логотип, сервис мониторинга, домен, тестовая реклама).

Мы рассчитывали на веселое стартап-приключение, а получили две недели изнурительной ручной работы у монитора.

Проверка гипотезы: Метрики и Реальность

Мы разбили проверку на два блока: предложение (фотографы) и спрос (клиенты).

1. Supply (Фотографы)

Здесь гипотеза подтвердилась блестяще. У нас уже была база, и мы использовали простой e-mail маркетинг.

  • Действие: Рассылка по 1500 адресам.

  • Результат: 900 открытий, 200 переходов, 50+ регистраций.

  • Вывод: Исполнители готовы к сотрудничеству. Мы быстро набрали 20+ портфолио в каждой категории.

2. Demand (Клиенты) — Точка провала

Здесь началась настоящая работа валидатора. Мы не стали полагаться на ощущения, а поставили четкую метрику.

  • Гипотеза: Люди готовы делегировать подбор фотографа сервису-агрегатору при активном предложении в соцсетях.

  • Целевая метрика (Success Criteria): 5 кликов на кнопку «Показать контакты» в день (наш эквивалент лида).

  • Механика: Я лично обрабатывал ленту мониторинга, оставляя около 50 комментариев-откликов в день на запросы людей.

Результаты теста:

  • Трафик: ~800 визитов за 3 дня.

  • Конверсия в целевое действие: ~20 кликов на контакты суммарно за всё время.

  • Итог: Метрика не достигнута.


Почему мы остановили проект (Root Cause Analysis)

Мы не просто «не получили клики», мы вскрыли фундаментальные проблемы бизнес-модели, которые нельзя решить кодом или дизайном.

1. Психология «Сарафана» против Uber-модели Фотография (вне B2B сегмента) — это рынок доверия и личного контакта. Клиент, который пишет в соцсетях «ищу фотографа», хочет получить рекомендацию человека, а не ссылку на безликий каталог. Любая попытка ввести посредника воспринималась как «мутная схема». Клиенты хотели говорить с творцом, а не с менеджером.

2. Экономика одноразовых сделок LTV (пожизненная ценность клиента) в этой модели стремится к стоимости одной сделки. Получив контакт фотографа, клиент уходит к нему напрямую. Если фотограф занят, он советует друга. Агрегатор исключается из цепочки повторных продаж. При высокой стоимости привлечения (CAC) экономика не сходится.

3. Технические барьеры (Спам-фильтры) Агрессивная работа в соцсетях (даже ручная) быстро приводит к банам. Мы меняли аккаунты, использовали женские профили (они вызывали больше доверия), но бренд Ktofotograf быстро примелькался администраторам пабликов. Масштабировать эту модель без гигантских бюджетов на официальную рекламу невозможно.


Выводы валидатора

Мы заморозили проект 30 сентября 2019 года. Многие бы сказали, что мы сдались. Я говорю, что мы сэкономили год жизни и миллионы рублей, не став разрабатывать сложный софт для рынка, который к этому не готов.

Мои ключевые уроки из этого кейса:

  1. Инструмент не создает рынок. То, что у вас есть «Шикари» или крутая CRM, не меняет паттерн поведения пользователя.

  2. Недвижка ≠ Люди. В B2B (наш основной бизнес) важен стандарт и скорость. В B2C (свадьбы, дети) важна химия и личность. Мы ошибочно перенесли опыт из одной ниши в другую.

  3. Честный отказ — это тоже победа. Умение остановиться, когда метрика говорит «нет», важнее умения «пробивать стены».


Открытый вопрос

Несмотря на закрытие проекта, база и технологии у нас сохранились. Проблема хаотичного рынка фотоуслуг никуда не делась — он всё еще «дикий» и сарафанный.

Вопрос к коллегам: какие сегменты рынка действительно нуждаются в фотографах “по кнопке” — без общения, без выбора и без долгих переговоров?

Связаться со мной: t.me/interiographer

P.S. Для любителей стартап-археологии:

Показать полностью 5
1

ИИ в деле: как нейросети берут на себя рутину на вашей работе

Нейросети все увереннее входят в рабочие процессы, беря на себя однообразные задачи и освобождая сотрудникам время для действительно важных дел.

Сегодня ИИ стал помощником, который ускоряет работу, снижает нагрузку и позволяет сфокусироваться на задачах, где нужна человеческая гибкость, интуиция и креативность.

Почему рутину пора отдать машине?

В любой компании есть процессы, которые не требуют высокой квалификации, но занимают часы рабочей недели. По данным McKinsey, до 45% рабочего времени уходит именно на такие задачи. ИИ позволяет автоматизировать значительную часть этих процессов, сохраняя качество и уменьшая вероятность ошибок.

Типичные рутинные задачи, которые забирают время

  • разбор электронных писем и ответы на стандартные запросы

  • подготовка отчетов и презентаций

  • поиск информации в документах, базе знаний или сети

  • перенос задач в календаре и согласование встреч

  • обработка клиентских обращений

ИИ не устает, работает без перерывов и может выполнять такие операции круглосуточно — именно поэтому он идеален для монотонной работы.

Что уже автоматизируют нейросети

Технологии вроде GPT или других корпоративных решений легко интегрируются в рабочий поток. Например, ИИ сам анализирует входящие письма, выделяет ключевые темы и предлагает черновики ответов. Это избавляет от необходимости вручную сортировать почту и снижает риск пропустить важное письмо.

Также ИИ берет на себя управление расписанием. Он подбирает подходящее время для встреч, напоминает о дедлайнах и автоматически переносит задачи, когда меняются приоритеты.

Самые полезные функции ИИ на рабочем месте

  • автоматическое составление отчетов и визуализаций по данным

  • анализ больших массивов информации и подготовка рекомендаций

  • генерация презентаций по краткому описанию

  • быстрые ответы на сложные вопросы без долгого поиска

  • обработка документов и проверка соответствия требованиям

Эти инструменты делают работу более прозрачной, предсказуемой и быстрой.

Человек + ИИ: почему это сильнее, чем автоматизация

Популярное заблуждение, что нейросети заменят людей! Но реальность другая: компании, которые внедряют ИИ грамотно, увеличивают производительность на 20–30%. Люди продолжают принимать решения, а нейросети дают подсказки, анализируют данные и снимают нагрузку.

Это позволяет сотрудникам заниматься тем, где машина бессильна: креативом, стратегией, развитием продукта и управлением.

ИИ усиливает человека, а не конкурирует с ним.

Где ИИ особенно полезен?

  • аналитика данных и поиск закономерностей

  • обработка типовых клиентских запросов

  • подготовка коммерческих предложений

  • структурирование информации перед совещаниями

  • мониторинг показателей и прогнозирование

Примеры компаний, которые уже используют такой подход

  1. Amazon применяет ИИ для обработки заказов, а сотрудники фокусируются на улучшении сервисов и стратегии.

  2. Spotify поручает нейросетям персонализацию рекомендаций, высвобождая время для маркетинга и контентных решений.

Эти примеры показывают: выигрыш получает не робот, а человек.

Почему ИИ не может работать без человека

Несмотря на масштабируемость, нейросети не обладают эмпатией, не понимают контекст так глубоко и могут ошибаться, если их неправильно настроить. Ошибка ИИ — это ошибка, которая быстро размножается. Поэтому контроль человеком остается обязательным.

К тому же алгоритмы зависят от данных. Если источник некорректен, результат тоже будет ошибочным.

Как подготовить сотрудников к работе с ИИ

HR и руководители должны помогать адаптироваться и объяснять, что ИИ — это помощник, а не конкурент.

Три главных шага для внедрения:

  • проводить обучение и демонстрировать практическую пользу нейросетей

  • объяснять, что цель — снижение рутины, а не сокращение персонала

  • учитывать обратную связь и страхи сотрудников

Постепенное внедрение снимает напряжение и делает технологию действительно рабочим инструментом.

Вывод

Будущее в симбиозе человека и ИИ! Нейросети берут на себя рутину, уменьшают количество ошибок и ускоряют процессы, а люди занимаются тем, что невозможно автоматизировать: творчеством, стратегией и развитием бизнеса. Когда человек и ИИ работают вместе, выигрывает компания, сотрудники и качество результата.

Хочешь разобраться, как применять нейросети в работе и зарабатывать на этом?

Регистрируйся и получи бонус: мини-гайд «20 способов заработка на нейросетях новичку».

Показать полностью 3
171

Повышение НДС и новые расходы: к чему готовиться предпринимателям в 2026 году

В 2026 году бизнес столкнется с изменениями в налоговом законодательстве. Подготовиться стоит заранее — рассказываем, в чем их суть и какие действия требуются от предпринимателей.

28 ноября президент подписал закон №425 «О внесении изменений в части первую и вторую Налогового кодекса Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации». В первую очередь это затронет представителей малого бизнеса на УСН и «патенте», но с нововведениями важно ознакомиться и другим предпринимателям.

Рост ставки НДС до 22%

Одним из самых ощутимых изменений для большинства станет повышение ставки НДС с 20 до 22%. Это коснется налогоплательщиков на общей системе налогообложения (ОСНО) и предпринимателей на упрощенной системе налогообложения (УСН), чья выручка превысит новые установленные лимиты. Но есть и исключения. Альтернативные ставки сохранятся для:

  • товаров на экспорт, указанных в пункте 1 статьи 164 НК РФ (ставка останется 0%);

  • предпринимателей на УСН, которые выбрали ставку 5 или 7 % (для них они останутся без изменений);

  • для отдельных категорий товаров, например, детских, лекарственных и других, перечисленных в пункте 2 статьи 164 НК РФ (ставка составит 10%).

Однако даже бизнесу, который подпадает под эти условия, стоит следить за обновлениями. К примеру, в 2026 году из списка товаров-исключений уберут молокосодержащие продукты с заменителем молочного жира и сливочно-растительные топленые смеси.

Как подготовиться к росту НДС

  • Если вы планируете в ближайшее время закрывать сделки, постарайтесь сделать это в 2025 году, пока ставку еще не успели поднять.

  • Проведите переговоры с партнерами и контрагентами: обсудите возможность пересмотреть цены с учетом нового размера НДС. Оформите договоренности письменно.

  • Проведите анализ ценовой политики компании. Возможно, ее придется пересмотреть, чтобы не уйти в убыток.

  • Запланируйте обновления кассового ПО, чтобы оформлять чеки с правильной ставкой НДС.

Новые лимиты для УСН

С 2026 года начнется поэтапное снижение лимитов для предпринимателей на упрощенной системе налогообложения. Если раньше они должны были уплачивать НДС при достижении порога в 60 миллионов рублей, то теперь его снизят в несколько раз:

  • в 2026 году — до 20 миллионов рублей;

  • в 2027 году — до 15 миллионов рублей;

  • в 2028 — до 10 миллионов рублей.

Изменение затронет многие микро- и малые предприятия, которые раньше могли пользоваться послаблениями — теперь они будут вынуждены оплачивать налоги наравне с крупными предприятиями.

Как подготовиться к введению новых лимитов на УСН

  • Проанализируйте выручку за последний год. Если вы уже превысили новый порог, то стоит заранее подготовиться к уплате НДС со следующего года.

  • Выберите оптимальную ставку НДС: пониженную (5 или 7 %) без вычетов или стандартную (22 %) с вычетами. Обычная ставка выгоднее при высоких наценках на товар, пониженная — при низких.

Важно: если предприниматель выбрал пониженную ставку, то с 2025 года он обязан работать по ней минимум 12 кварталов (даже если она перестала быть выгодной). Но с 2026 года законом предусмотрено небольшое послабление для малого бизнеса: если компания выбрала альтернативные ставки НДС (5 и 7 %), она может отказаться от пониженной ставки в первый год с момента начала ее применения.

  • Рассмотрите возможность перейти на автоматизированную упрощенную систему налогообложения (АУСН).

Она действует в пилотном режиме до конца 2027 года. Суть в том, что предприниматели на АУСН не уплачивают НДС и взносы за сотрудников. Но и ставки налога выше: 8 и 20 %. Плюс есть ограничение по количеству сотрудников и доходам. Вполне возможно, что после 2027 года и эти условия изменятся, но пока это может стать неплохим решением.

Ограничения на работу ПСН

Новые пороговые значения для дохода вводят и для предпринимателей на патентной системе налогообложения (ПСН). И так же поэтапно:

  • в 2026 году — с 60 до 20 миллионов рублей;

  • в 2027 году — до 15 миллионов рублей;

  • в 2028 — до 10 миллионов рублей.

Но есть и хорошие новости: в первой редакции законопроекта планировали отменить ПСН для грузоперевозок и розничной торговли в магазинах. Однако сейчас от этих изменений решили отказаться: не придется менять всю систему учета и пересматривать подход к бизнесу и цены.

Как подготовиться к введению лимитов для ПСН

Вместо патентной системы можно рассмотреть УСН и АУСН. Изучите условия работы, выберите оптимальный режим. Подать уведомление о переходе нужно будет до конца года.

  • Рассчитайте новую налоговую нагрузку: сравните сумму, которую вы платите сейчас по патенту, с потенциальными платежами на УСН и АУСН.

  • Выберите оптимальную ставку НДС: пониженную (5 или 7 %) без вычетов или стандартную (22 %) с вычетами.

Отмена льготы на уплату страховых взносов

В 2025 году отменят пониженный тариф 15 % на уплату страховых взносов, который вводили еще в период пандемии. Изменения затронут малые и средние предприятия (МСП): теперь они обязаны отчислять взносы в размере 30 % со всей суммы выплаты сотрудникам. Также это коснется аккредитованных ИТ-компаний: 15 % — с выплат до предельной базы и 7,6 % — свыше нее (предельная база в 2026 году составит 2 979 000 рублей).

Льгота сохранится только для приоритетных отраслей: обрабатывающей промышленности, транспорта, электроники.

Как подготовиться отмене льгот на страховые взносы

  • Пересчитайте фонд оплаты труда (ФОТ): рост страховых взносов с 15 до 30 % существенно увеличит затраты — заранее заложите их в расходы на 2026-й.

  • Проверьте возможность применения иных льгот.

  • Проанализируйте систему оплаты труда: ФНС усиливает контроль над схемами с минимальными зарплатами и выплатой дивидендов. С 2026 года при зарплате руководителя ниже МРОТ взносы будут начисляться исходя из величины МРОТ.

Как действовать бизнесу

Проведите налоговый аудит

Спрогнозируйте выручку на 2026 год. Это поможет понять, не превысите ли вы новые пороги для УСН и ПСН. Если вы все же превышаете порог, рассчитайте новую налоговую нагрузку.

Выберите оптимальную налоговую модель

Для «упрощенцев»: проведите сравнительный расчет между пониженной и стандартной ставкой НДС. Для тех, кто лишается патента: примите решение о переходе на УСН или АУСН и подайте уведомление до конца 2025 года.

Пересмотрите финансовую модель и договоры

Заложите рост страховых взносов и возможное увеличение НДС в свои затраты. Проведите переговоры с контрагентами о внесении изменений в договоры с учетом новых налоговых правил.

Обновите кассовое ПО

Мы регулярно отслеживаем изменения и заранее выпускаем релизы ПО, прошивок и драйвера ККТ. С АТОЛ вы можете быть уверены в том, что ваша касса работает в строгом соответствии со всеми требованиями законодательства.

Реклама ООО «АТОЛ», ИНН: 5010051677

Показать полностью 3
2

Дизайнер с ИИ: генеративные инструменты как новое мышление

Генеративные инструменты уже стали частью профессии дизайнера. Они меняют не только рабочие процессы, но и сам подход к созданию визуальных решений. Нейросети помогают ускорять рутину, предлагать десятки идей, анализировать палитры и формировать прототипы по текстовому описанию.

Но главный принцип остается прежним: машина генерирует, человек интерпретирует!

В этом и состоит новая роль дизайнера. Он не конкурирует с ИИ, а направляет его и превращает сырые варианты в убедительные решения.

Почему генеративные инструменты стали новой нормой

Генерация визуалов по описанию стала привычным инструментом. За несколько минут можно собрать мудборд, придумать обложку, визуализировать концепцию или показать клиенту три абсолютно разных направления. На подбор референсов раньше уходили часы. Теперь эта работа делается за пару запросов.

ИИ также помогает подбирать цветовые сочетания, создавать черновые логотипы, генерировать варианты айдентики и формировать интерфейсы. Это расширяет поле экспериментов и дает возможность начать проект с десятками альтернатив.

Как меняется процесс: что ИИ делает лучше всего

ИИ играет роль партнера в генерации идей и техничного ассистента. В середине рабочего процесса особенно заметны функции, которые экономят часы:

Что автоматизирует ИИ:

  • быстрый подбор референсов и стилистических направлений;

  • выделение объектов, удаление фона и базовая ретушь;

  • генерация схем компоновки и предложений по стилю;

  • создание прототипов сайтов по текстовому описанию.

Эти инструменты не заменяют мышление, но убирают рутинные операции.

При этом лучший результат дает гибридный подход. Машина решает техническую часть, человек отвечает за концепцию, визуальную логику и итоговый результат.

Этика и новые требования к профессии

Рост генеративного дизайна усилил внимание к авторскому праву. Дизайнер должен понимать источники данных, уметь проверять модели и отмечать участие ИИ в работе. Это становится обязательным навыком наряду с владением редакторами.

ИИ по-прежнему не понимает бренды, аудиторию и культурный контекст. Алгоритм не различает уместность и не способен предсказать реакцию потребителя. Поэтому ответственность за качество остается у человека.

Как ИИ меняет творческое мышление

Генеративный дизайн формирует новый тип мышления. Вместо одного варианта у дизайнера появляется десятки. Компьютер предлагает бесконечные комбинации, а человек задает правила и выбирает лучшее. Это помогает расширять границы привычных решений.

Такой подход давно используется в архитектуре и промышленном дизайне. Сейчас он активно развивается и в графике, где нейросети ускоряют поиск свежих визуальных идей.

Какие навыки становятся очень нужными

Чтобы уверенно работать с генеративными инструментами, дизайнеру нужно развивать навыки, связанные не только с программами, но и с мышлением.

Три направления развития:

  • умение формулировать точные запросы;

  • способность превращать сырой визуал в профессиональный продукт;

  • юридическая грамотность и понимание ограничений моделей.

Большая часть дизайнеров уже отмечает, что ИИ увеличил качество и скорость выполнения задач. Это позволяет брать больше проектов и повышать доход за счет эффективности.

Итог

Генеративный ИИ становится не способом экономии, а инструментом усиления. Он открывает пространство для экспериментов, ускоряет исследования и помогает мыслить шире. Но он не создает решения сам по себе. Человек остается автором, который задает смысл и принимает финальные решения. ИИ лишь помогает делать эту работу быстрее, смелее и продуктивнее.

Хочешь разобраться, как применять нейросети в работе и зарабатывать на этом?

Регистрируйся и получи бонус: мини-гайд «20 способов заработка на нейросетях новичку».

Показать полностью 2
0

Обучение с нейросетью: когда технологии становятся лучшими преподавателями

Представьте школу, где вместо вороха тетрадей панель с аналитикой, а вместо долгих разъяснений… мгновенные подсказки, а вместо стандартной программы — траектория обучения, созданная лично под вас. Фантастика? Еще недавно… тогда да!

Сегодня же это реальность, которая уверенно входит в классы, университеты и онлайн-курсы.

Но готовы ли мы признать, что машины становятся нашими новыми учителями? Или все же ИИ просто продвинутый калькулятор, который помогает, но не заменяет человека? Давайте разберемся.

Учитель 2.0: помощник, а не конкурент

Несмотря на громкие заявления футуристов, нейросети пока не вытесняют преподавателей. Они дополняют их и часто делают это блестяще. ИИ берет на себя рутину: проверяет тесты, анализирует успеваемость, генерирует задания нужного уровня сложности. Преподавателям больше не нужно тратить часы на однотипные задачи — появляется время на объяснения, проекты и работу с мотивацией студентов.

По данным Всемирного экономического форума, к 2027 году более 70% образовательных учреждений в развитых странах будут использовать AI-инструменты как обязательную часть процесса. Тренд очевиден: технологии становятся нормой, а не исключением.

Персонализация: когда ИИ становится репетитором

Если раньше «индивидуальный подход» был красивой фразой в школьной концепции, то сейчас это — ежедневная практика. Нейросети анализируют сильные и слабые стороны ученика, отслеживают прогресс, подстраивают сложность заданий и даже предсказывают, когда внимание начинает рассеиваться.

Плюс это эффективность. Минус это уже вопрос приватности. Ведь чем больше данных мы отдаем алгоритмам, тем точнее они становятся. Готовы ли мы к такому обмену? Открытый вопрос.

Идеальная профориентация: ИИ знает, кем вам быть

Выбор профессии больше не сводится к советам родителей или школьного психолога. Современные системы ИИ анализируют академические результаты, интересы, soft skills и предлагают список направлений, где ученик может раскрыться.

Конечно, алгоритм не учитывает внезапную детскую мечту стать космонавтом. Но подсказать сильные стороны может!

Российский опыт: от школьных математических ассистентов до дипломов в ВШЭ

Россия активно внедряет ИИ в образование.

  1. В 2023 году EdTech-рынок вырос на 32%, а выручка лидеров превысила 119 млрд рублей.

  2. В 2024 году студенты НИУ ВШЭ официально использовали YandexGPT при написании курсовых и дипломов — нейросеть помогала анализировать информацию, структурировать тексты и проверять логику рассуждений.

  3. Яндекс запустил ИИ-ассистента по математике для учеников 5–8 классов — теперь школьники могут разбирать теорию и задачи в удобном формате.

Университеты вроде ИТМО и ВШЭ развивают собственные модели компетенций по ИИ, обучают преподавателей, создают чат-ботов и сервисы-наставников. Мир образования меняется и быстрее, чем кажется.

Технологии помогают, но не заменяют

ИИ может проверить работу, подсказать идею и даже объяснить сложную тему. Но он не заменит живое общение, групповую дискуссию, эмоции, поддержку, человеческое понимание контекста и мотивации.

Главная трансформация — в роли преподавателя. Он становится навигатором, наставником, модератором критического мышления, а не просто носителем информации.

Риски и вызовы

Чтобы технологии работали на образование, важно помнить:

  • Контролировать качество ИИ и проверять факты — модели все еще ошибаются.

  • Учитывать этику и безопасность данных.

  • Предотвращать цифровое неравенство — доступ к ИИ должен быть у всех.

  • Развивать у студентов критическое мышление и культуру работы с ИИ.

Итог: будущее в симбиозе

Искусственный интеллект не сделает преподавателей лишними, но сделает их работу эффективнее. Он персонализирует обучение, ускоряет рутину, помогает студентам и повышает качество образовательного процесса.

Но именно человек остается тем, кто учит думать, сомневаться, спорить и находить свои пути.

Технологии становятся лучшими преподавателями только тогда, когда работают вместе с людьми.

Хочешь разобраться, как применять нейросети в работе и зарабатывать на этом?

Регистрируйся и получи бонус: мини-гайд «20 способов заработка на нейросетях новичку».

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!