«На рынке микросхем что-то происходит, через три месяца мы точно узнаем, что именно»
Израильтяне всё более усиливают борьбу за чипы для ИИ: после того, как Google объявил войну чипам Nvidia, Amazon также активизировалась и привлекла израильских специалистов. Дин Лейтерсдорф, основатель Descartes: «26 дней, прошедших с момента, когда Amazon пригласила меня выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни».
Дин Лейтерсдорф демонстрирует видео в реальном времени, показывая анимацию своего персонажа во время конференции Amazon (скриншот: AWS Events).Calcalist Digital
В то время как мир технологий озабочен вопросом о том, смогут ли чипы Google для искусственного интеллекта (TPU) хотя бы немного подорвать абсолютный контроль Nvidia на рынке с её графическими процессорами, на прошлой неделе Amazon также активизировала войну чипов. Запуск TRAINIUM 3 не вызвал такого же резонанса, как запуск TPU, на котором несколькими неделями ранее обучалась модель Google Gemini 3 , и не привёл к скачку цен на акции, но в израильском контексте здесь происходит интригующее событие.
Во-первых, чип основан на технологии, которую Amazon получила, когда приобрела компанию Annapurna Авигдора Виленца за, как сейчас кажется, выгодную сделку в 350 миллионов долларов, но это потому, что сделка была заключена ровно десять лет назад. Руководители Annapurna, во главе с Нафе Бишарой, по-прежнему возглавляют разработку чипов для искусственного интеллекта в Amazon, пытаясь составить конкуренцию Nvidia и Google.
Во-вторых, одной из первых компаний, представивших модель, которая работала лучше на чипах Amazon, чем на чипах Nvidia, стала израильская Descartes .
Descartes — это израильский «вундеркинд», и фактически единственная израильская компания, упомянутая сегодня в списках перспективных стартапов в области разработки крупных моделей искусственного интеллекта.
Компания, основанная Дином Лейтерсдорфом и Моше Шалио два года назад, разработала модель, которая генерирует видео в реальном времени, и быстро привлекла 156 миллионов долларов в трех раундах финансирования, последний из которых оценил компанию в 3,1 миллиарда долларов.
До сих пор Descartes запускала свои модели на графических процессорах Nvidia, но прошлым летом на конференции к Лейтерсдорфу подошли представители Amazon и предложили протестировать их новый чип. Лейтерсдорф согласился, и это сработало. Несколько недель спустя его пригласили представить модель на ежегодной конференции Amazon в США, re:Invent, в пространстве, обычно предназначенном для руководителей отрасли и недоступном для стартапов, существующих всего два года.
«26 дней, прошедших с момента, когда Amazon предложил мне выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни», — говорит Лейтерсдорф в беседе с Calcalist. «Все, кто выходит на сцену на этом мероприятии, узнают о нем за год вперед, и затем начинают готовить лекции. Все презентации закрываются за несколько месяцев. Но мы начали работать над презентацией за 12 дней.
Сначала мы думали, что у нас ничего не получится, но в итоге все получилось. И это даже после того, как Amazon запретил довольно много вещей, которые работают только в 99,9% случаев. На сцене для живой демонстрации было 16 резервных копий и симуляций для каждого сценария, включая случай, когда все серверные фермы Amazon выходят из строя, и аудитория не должна почувствовать ни десятой доли секунды задержки».
В заключение Лейтерсдорф выступил на сцене, к которой были прикованы взгляды миллионов, в течение пяти минут и продемонстрировал создание видео в реальном времени, когда его персонаж появляется на экранах в совершенно другом обличье.
Основное применение разработанной Декартом технологии — в сфере игр, где создание видео в реальном времени позволяет получить совершенно индивидуальный и уникальный игровой опыт.
Но на более коммерческом уровне она обращается в мир робототехники, где может позволить обучать роботов для бесконечного числа ситуаций из жизни человека, а также в мире Commerce Island, где, например, можно будет примерить одежду дома и получить полное видео в реальном времени.
По словам Лейтерсдорфа, Descartes стала вторым по величине клиентом чипов Amazon для искусственного интеллекта после Anthropic, которая стоит за Cloud и уже некоторое время использует чипы Amazon, а также инвестирует в них. Хотя прошлым летом Descartes завершила привлечение 100 миллионов долларов, нынешняя ситуация не исключает участия Amazon или даже лидерства в следующем раунде привлечения капитала.
Короткая история Descartes показывает, что компания привлекает деньги быстрее, чем планирует. Тот факт, что молодая и небольшая компания Descartes является одним из крупнейших клиентов Amazon, конечно, не льстит гиганту Джеффа Безоса.
В отрасли говорят о том, что, хотя чипы работают лучше и более энергоэффективны, чем Nvidia, главная проблема Amazon по-прежнему заключается в программном обеспечении, которое связывает приложения с оборудованием, и здесь CUDA от Nvidia до сих пор не имеет конкурентов.
Для Лейтерсдорфа производительность чипов Amazon оказалась на удивление хорошей: «Наша цель — обрабатывать видео как можно быстрее и с меньшими затратами. Для наших клиентов не имеет значения, на каких чипах работает модель. В настоящее время работа на чипах Amazon позволяет нам значительно снизить затраты, а видео также обрабатывается в четыре раза быстрее, чем на Nvidia.
Максимум, которого мы достигли на GPU, составляет 26 кадров в секунду, в то время как на Trianium мы получаем около 101 кадра. Для человеческого глаза это почти незаметно, но в мире робототехники и беспилотных автомобилей это уже предотвращение аварий».
Сегодня большая часть мира, занимающегося искусственным интеллектом, работает на чипах Nvidia, и это отчетливо видно как по показателям бизнеса компании, так и по ее акциям.
Но Лейтерсдорф считает, что будущее за адаптацией чипа к конкретному типу задач. «Я пока не буду никого восхвалять и никого объявлять победителем, но в этом контексте определенно что-то происходит. Эта область развивается быстро, и все, что можно сказать сегодня, это то, что через три месяца мир поймет гораздо больше», — говорит Лейтерсдорф.
По его словам, сегодня в мире ИИ максимальный временной промежуток, за который можно представить ожидаемые изменения, составляет три месяца, а за год вперед – уже невозможно. «Amazon не выросла после Trinium, но может отреагировать через несколько месяцев. Google, с другой стороны, уже превзошла Microsoft по стоимости, и это о многом говорит»
Перевод с иврита
