В этой статье я расскажу, какие нейросети могут быть полезны для сложных вычислений. Сначала рассмотрим топ-7 платформ, которые предлагают помощь в решении задач по теоретической механике, а в конце познакомлю вас с бесплатными инструментами, доступными для студентов и преподавателей.

ТОП-7 нейросетей для решения задач по теоретической механике в 2025 году

1. Кэмп — лучшая платформа с нейросетью, помогающей выстроить план решения задачи.

2. Chatgpttools — набор инструментов на базе GPT для решения задач.

3. Study AI — многофункциональный ИИ-сервис, где можно быстро получить черновик с решением задачи.

4. Examka.ai — платформа с оперативной помощью в поисках решений с оформлением по ГОСТу.

5. Zaochnik — нейросеть для решения задач по теоретической механике от известного образовательного бренда.

6. ChatGPT — доступ к нейросети GPT-5 для быстрого получения ответов на вопросы.

7. ruGPT — бесплатная нейросеть на русском языке, которая позволяет генерировать варианты решения задач.

1. Кэмп

Нейросеть для решения задач по теоретической механике — это интеллектуальный помощник, специально разработанный для студентов технических и инженерных специальностей. Сервис позволяет вводить условия задач в текстовом виде или прикреплять изображения, автоматически распознавая формулы и схемы. Благодаря обучению на более чем 2 миллионах решённых задач и 160+ дисциплинах, нейросеть предоставляет точные и обоснованные решения с пошаговыми пояснениями. Ответы оформляются по ГОСТу и снабжаются ссылками на актуальные учебные материалы. Сервис доступен онлайн и через Telegram, что позволяет решать задачи в любое время и в любом месте.

• Тарифы: от 399 ₽/мес.

• Тестовый период: один запрос в день не больше 2000 символов

• Регистрация: требуется

Что умеет нейросеть:

• помогает структурировать письменную работу, благодаря логичной последовательности разделов;

• подбирает актуальные источники и корректно оформляет ссылки по академическим стандартам;

• проверяет на ошибки и оптимизирует стиль.

Преимущества:

• специализация на учебных текстах по 160+ предметам;

• комбинирует ИИ и реальные экспертные доработки;

• экономит время и помогает быстрее прийти к структурированному плану.

Недостатки:

• бесплатный доступ ограничен одним запросом в день и минимальным числом доработок.

Сайт сервиса >>>

2. Study AI

С помощью этой нейросети для решения задач по механике вы можете быстро и точно решать задачи по технической механике, вводя условия вручную или загружая фотографии. Система объясняет каждый шаг решения, что способствует глубокому пониманию материала. Это идеальный помощник для подготовки к экзаменам, выполнению домашних заданий или самостоятельного изучения дисциплины.

• Тарифы: План «СТАРТ» — 199 ₽/нед., «ПРО» — 499 ₽/мес., «УЛЬТИМА» — 999 ₽/мес.

• Тестовый период: несколько бесплатных запросов каждую неделю в рамках базового пакета

• Регистрация: нужна

Что умеет нейросеть:

• поддерживает нейросети GPT‑4.5, Claude, Gemini и другие;

• перефразирует, проверяет стиль, повышает уникальность;

• быстрая верстка презентаций и генерация изображений (Midjourney / DALL·E), полезная при подготовке учебных работ.

Преимущества:

• все ИИ-инструменты доступны на русском;

• удобная единая платформа для разных задач: презентации и корректировка текста;

• нейросеть служит отличным помощником для решения задач, экономя время в напряженные сроки.

Недостатки:

• платные планы могут быть дороговаты при частом использовании.

Сайт сервиса >>>

3. Chatgpttools

Нейросеть для технической механики поддерживает ввод условий задач в текстовом виде или через загрузку изображений (JPEG, PNG, BMP, WEBP, JPG) размером до 20 МБ. Нейросеть обучена на более чем 2 миллионах решённых задач и охватывает более 160 дисциплин, включая теоретическую механику. Ответы предоставляются в течение 30 секунд и оформляются по ГОСТу, что делает их удобными для сдачи зачётов и экзаменов. Платформа также поддерживает создание учебных работ с уникальностью от 90%, включая таблицы, графики и формулы. Доступ к сервису возможен через веб-интерфейс и Telegram, а также предлагаются подписки с безлимитным доступом

• Тарифы: от 350 ₽/мес.

• Тестовый период: 500 приветственных кредитов

• Регистрация: не обязательна

Что умеет нейросеть:

• помогает работать над анализом литературного текста, рассказами, эссе, докладами, списками литературы, анализом стихотворений;

• перекраивает структуру текста, сокращает, предлагает синонимы, вносит правки для улучшения орфографии и повышения уникальности;

• есть шаблоны под различные жанры: эссе, бизнес‑план, аннотация, рассказ, математика и пр.;

• доступ к GPT-4o-мини, GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 и DALLE-3 для изображений

Преимущества:

• интуитивно понятный интерфейс на русском, простой даже для новичков;

• обширный набор инструментов для создания черновиков для текстов разных жанров;

• удобно использовать текстовые шаблоны и править сразу в редакторе.

Недостатки:

• нет встроенной антиплагиат-проверки.

Сайт сервиса >>>

4. Examka.ai

Универсальный онлайн-инструмент, специально разработанный для студентов и инженеров, предоставляющий оперативную помощь в решении задач по теоретической механике. С помощью искусственного интеллекта пользователи могут быстро и точно решать задачи по теоретической механике, получая подробные пошаговые объяснения. Сервис поддерживает ввод условий задач в текстовом виде или через загрузку изображений, автоматически распознавая формулы и схемы. Ответы предоставляются в течение 30 секунд и оформляются в соответствии с требованиями ГОСТ, что делает их удобными для сдачи зачётов и экзаменов.

• Тарифы: от 300 ₽ за помощь с тремя письменными работами до 25 страниц

• Тестовый период: безлимитный бесплатный тариф

• Регистрация: нужна

Что умеет нейросеть:

• помогает с формированием содержания, цели, плана, введения, основного решения;

• антидетектинг для повышения уникальности текста;

• Telegram‑бот для удобного доступа и уведомлений.

Преимущества:

• высокая скорость создания черновика — около 10 минут;

• гарантия 90% уникальности и оформление по стандартам;

• простота использования и доступ через Telegram‑бот;

• подходит при критически сжатых сроках — студент получает основу и может доработать вручную.

Недостатки:

• по абонементу можно получить помощь нейросети для решения теоретической механики только по трем работам.

Сайт сервиса >>>

5. Zaochnik

Интегрированная нейросеть от одноименной образовательной платформы помогает писать связные тексты по заданной теме: план, тезисы, введение, основные части и вывод, а также решения к задачам — все в течение нескольких минут. Благодаря этому ИИ-сервису студенты быстро получают структурированную основу для ответов. Готовое решение требует осмысления и редактирования.

• Тарифы: от 200 ₽

• Тестовый период: есть бесплатный тариф

• Регистрация: есть

Что умеет нейросеть:

• адаптирует под академические требования и стиль;

• проверяет на оригинальность и редактирует;

• структурирует материал и создает список литературы по ГОСТу.

Преимущества:

• быстрая подготовка черновика текста;

• интуитивный интерфейс, интеграция с платформой Zaochnik;

• возможность бесплатной проверки перед оплатой;

• высокая оригинальность.

Недостатки:

• ограничения на количество запросов для бесплатных пользователей.

Сайт сервиса >>>

6. ChatGPT

Нейросеть для помощи в решении задач по теоретической механике нового поколения от платформы Study24.ai, предоставляющая доступ к передовой модели GPT-5 от OpenAI. Сервис позволяет пользователям на русском языке быстро получать ответы на вопросы, генерировать тексты, решать задачи и создавать контент.

• Тарифы: от 199 ₽/нед

• Тестовый период: бесплатный доступ с огрничениями

• Регистрация: требуется

Что умеет нейросеть:

• помогает писать оптимизированный текст по ключевым словам;

• перефразирует, улучшает грамматику и стиль;

• предлагает идеи для уроков;

• интегрирует несколько шаблонов для текстов разных жанров.

Преимущества:

• скорость — контент создается за минуты;

• подходит для преподавателей и студентов;

• возможность адаптации текста под ключевые слова и формат;

• бесплатный тестовый период.

Недостатки:

• ограничения на количество запросов для бесплатных пользователей..

Сайт сервиса >>>

7. ruGPT

Платформа ruGPT.io предоставляет студентам и инженерам помощь для решения задач по теоретической механике. Сервис поддерживает загрузку фотографий условий задач, включая схемы и формулы, и предлагает пошаговые решения с подробными объяснениями. Пользователи могут редактировать условия задач, переформулировать вопросы и получать альтернативные способы решения, что делает платформу удобным помощником при подготовке к экзаменам, курсовым и самостоятельным работам. ruGPT.io функционирует на базе модели GPT-4o, обеспечивая высокое качество ответов и поддержку русского языка. Доступ к сервису возможен через веб-интерфейс и Telegram, предлагая гибкость в использовании.

• Тарифы: от 136 ₽/мес

• Тестовый период: бесплатно на ограниченный срок

• Регистрация: требуется

Что умеет нейросеть:

• помогает решать задачи по теоретической механике с пошаговыми объяснениями;

• обрабатывает текстовые и визуальные данные (загрузку изображений и схем);

• оформляет решения в соответствии с ГОСТ и другими стандартами;

• позволяет переформулировать задачи и получать альтернативные решения.

Преимущества:

• удобный интерфейс и доступ через веб и Telegram;

• возможность загрузки изображений с условиями задач и схемами;

• гибкие тарифы и возможность безлимитного доступа через платные подписки.

Недостатки:

• не всегда гарантируется 100% точность в сложных задачах с нестандартными условиями.

Сайт сервиса >>>

Бесплатные нейросети для решения задач по теоретической механике

Если вы ищете нейросети для теоретической механики бесплатно — хорошая новость: существует немало ИИ-платформ, которые могут бесплатно поддержать вас на каждом этапе работы. Ниже — подборка таких сервисов, доступных без оплаты и регистрации. Они помогут с идеями и черновиком.

1. YaGPT2

Простой и доступный AI-бот на базе GPT‑2 от Яндекса, интегрированный в голосового помощника Алису. Отлично справляется с короткими ответами и бытовыми диалогами.

Основные фичи:

• русскоязычный бот с живым стилем общения;

• интеграция с мобильными приложениями Яндекса.

2. GigaChat

Официальный русскоязычный чат-бот от Сбера с открытым доступом. Умеет вести диалог, писать тексты и давать справочные ответы.

Основные фичи:

• модель на базе ruGPT и SberCloud;

• помощь с задачами по механке;

• доступ через браузер.

3. АйБро

Минималистичная нейросеть для механики бесплатно с простой подачей. 

Основные фичи:

• возможность задать тему и объем;

• решение можно редактировать сразу.

Нейросеть для решения задач по теоретической механике — это действительно мощный инструмент, который может значительно упростить процесс решения сложных задач и ускорить обучение. С её помощью можно быстро получить точные ответы и пошаговые пояснения, что помогает лучше понять материал и подготовиться к экзаменам. Однако важно помнить, что нейросеть не решит за вас все вопросы. Это скорее помощник, который может помочь в обучении и проверке решений, но ваш вклад и понимание темы остаются ключевыми для успеха. Пользуйтесь сервисами из моей подборки, чтобы извлечь максимальную пользу из их возможностей. 

• V(R⁴) — геометрическая протяжённость фазового взаимодействия (объём с флуктуациями)

• Φ(t) — фазовая плотность (0 < Φ ≤ 1)

• 1231.699 — коэффициент фазовой устойчивости

• E — активная энергия, обеспечивающая работоспособность структуры

Если фаза сохраняется — система “жива”. Если фаза уходит — остаётся только оболочка.

🧮 2. Расчёт фазовой смерти

Предположим:

• V = 0.0032 м³ (небольшой реактор, сосуд, камера)

• Φ (норма) = 0.98 → E ≈ 3.86 — устойчивое состояние

• Φ (истощение) = 0.000001 →  E = 0.0032 × 0.000001 × 1231.699 ≈ 0.0000039

🔻 Что это значит?

Энергия упала в миллион раз. Но главное: её уже невозможно перераспределить. Она не течёт, не колеблется — она замирает в форме, как тень.

🛑 3. Почему это не “ноль”?

Потому что:

• E ≠ 0, но dΦ/dt < 0 и ∇Φ → критично мал

• Это значит: фаза не исчезла мгновенно,  а ушла за порог воспроизводимости

📉 На графике это не "обрыв вниз", а ползучее сползание в состояние, где уже нечем дышать, хотя ещё есть “дыхание”

🧠 4. Почему это запрещает "вечный двигатель"

Любой вечный двигатель требует:

1. Что фаза может воспроизводиться без утрат

2. Что энергия может возвращаться без внешнего входа

Но:

• Фаза изолируется → Φ уменьшается

• Поток отсутствует → ∇Φ → 0

• Тогда: E(t) → 0⁻ (мнимо отрицательное значение)

• То есть: структура существует, но работать больше не может

📌 Формула говорит: > “Ты всё ещё выглядишь как двигатель —  но больше ничего не двигаешь.”

💬 Заключение

> Попытка построить “вечный двигатель” — это не инженерная дерзость. Это логическая ошибка.

> Нельзя ожидать цикл от функции, у которой фаза утрачена.

> 0 — не исходное состояние. Это последствие.

И 0.0000039 — последнее слово перед исчезновением.

Математика закрыла спор.

https://www.academia.edu/129887315/Topology_of_Human_Biological_Matter_by_Maxim_Kolesnikov_A_Universal_Model_through_Coefficient_1231_699

Если вкратце, то через 10 в 67-ой степени лет (не проверяйте, это умопомрачительно большое число) в пространстве начнут испаряться чёрные дыры вследствие излучения Хокинга. "Незадолго" до этого исчезнут все звёзды, превратившись в белые, красные и чёрные карлики, а самые большие из звёзд коллапсируют в чёрные дыры — которые, как вы прочитали выше, будут испаряться. Галактик и созвездий не останется — мир будет чёрен и пуст.

Но это только начало полного коллапса. Ведь последние оставшиеся во Вселенной объекты, сверхмассивные чёрные дыры, будут сопротивляться исчезновению; чтобы уничтожить их, безжалостным физическим законам понадобится 10 в 100-ой степени лет — очень и очень долго, но время никуда не торопится, оно неумолимо отсчитывает секунды.

Когда растворятся в небытии последние чёрные дыры, останутся лишь частицы. Они будут самыми крупными объектами в ставшей поистине бесконечной Вселенной — ведь именно её расширение и привело к таким печальным последствиям. Но даже частицам (частицам!) настанет конец. Через 10 в 200-ой степени лет дезинтегрируют последние протоны. Тогда Вселенная окончательно войдёт в стадию тепловой смерти...

Останется лишь всеобъемлющая пустота и абсолютный ноль на градуснике — везде, в любой точке пространства; само время замедлит свой бег. Лишь на квантовом уровне последние оставшиеся кванты будут вяло двигаться, но, по предположениям учёных, даже их безжалостная термодинамика сотрёт с лица бытия. Не останется ровным счётом НИ-ЧЕ-ГО. Это будет такая бездна и такая всепоглощающая пустота, что человеческое сознание просто не в состоянии себе этого представить.

Так один из физических принципов под названием "второе начало термодинамики", благодаря которому существует сама реальность, в конечном итоге её уничтожит.

Всех с наступившими выходными, всем продуктивной рабочей недели! Пока вы пьёте латте в офисе, где-то в космосе сгорают квазары…

________________

Больше подобных текстов вы можете прочесть в моём паблике ВК: https://vk.com/ai_taasou

Нашел в одной соцсети вот это забавное видео. Оно посвящено сравнению орбитальных периодов МКС (на самом деле — не важно, чего именно — это было бы одинаково для любого физического тела, соблюдающего законы физики) на низких орбитах у разных планет Солнечной системы. В комментариях наиболее частый вопрос был о Плутоне: "Как он оказался в одном ряду с большими планетами?" Там же было высказано предположение, что видео сгенерированно нейросетью (но это не точно). И совсем никто не обратил внимание на главное недоразумение.

В видео предполагается, что орбитальная скорость МКС будет одинакова для всех планет (включая Плутон). Однако, у каждой планеты существует своя особенная скорость движения по низкой круговой орбите.

К примеру, для Марса такая скорость равна 3,5 км/сек (45% от скорости полета МКС на Низкой Околоземной Орбите). Но и длина окружности экватора Марса тоже примерно вдвое меньше земного (53%). В итоге, мы получим примерно тот же период обращения — около полутора часов. Это, конечно, не слишком точно, но явно ближе к реальности, нежели указанные в этом видео 52 минуты.

Если запустить МКС (или любой другой объект) по Низкой Околомарсианской Орбите с той скоростью, с какой она движется по Низкой Околоземной Орбите (8 км/сек), космическая станция на ней не удержится — гравитации Марса будет недостаточно для удержания рядом с собой столь быстрого объекта, и станция навсегда покинет окрестности Марса — станет спутником Солнца.

Для более массивных и крупных планет — Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун — эффект будет противоположный. Той скорости, какую сейчас имеет МКС около Земли, будет явно недостаточно, чтобы удержаться на низкой орбите рядом с ними, и станция начнет стремительно снижаться, и погибнет в плотных слоях атмосферы.

Для того, чтобы удержаться на Низкой Околоюпитерианской Орбите, объект (рукотворный или естественный — астероид, например, какой-нибудь, захваченный Юпитером — такое случается регулярно) должен иметь скорость около 40 км/сек. Это в 5 раз быстрее МКС на НОО. Но окружность Юпитера в 11 раз превышает длину земного экватора. Исходя из этого, один оборот космического аппарата на низкой круговой орбите вокруг Юпитера составит чуть более 3 часов — никак не 16 часов, указанных в видео.

Плутон, хоть и не планета, тоже заслуживает рассмотрения.

Первая космическая скорость (скорость кругового движения на уровне поверхности) для Плутона составляет 0,8 км/сек — в 10 раз меньше, чем для Земли. Но диаметр Плутона меньше Земного всего в 5 раз, из чего мы получим период орбитального обращения приблизительно равный тому, какой рассчитали для Юпитера — тоже около 3 часов (никак не 22 минуты).

Какой вывод можно сделать?

Период обращения по низкой круговой орбите (вокруг астероида, планеты или даже звезды — различий для них в этом вопросе нет) зависит не столько от размеров небесного тела, и не столько от его массы, сколько от средней плотности небесного тела. Более плотные тела — каменистые планеты (от Меркурия до Марса) со средней плотностью 4-5 г/см3 — располагают к более скорому замыканию витка орбиты — около 90 минут.

Для газовых гигантов или же ледяных планетоидов Пояса Койпера со средней плотностью 1-2 г/см3 орбитальный период будет раза в два длиннее. И зависимость здесь, как можно заметить. Не очень линейная.

PS: Осевое вращение самих планет показано более-менее правдоподобно, хотя без учета наклона оси.