Особенно глумливы заявления с придыханием, типа: "некоторые "учёные" выделяют четвёртое измерение - время". Твою ж мать...

Путешествия во времени невозможны.

"Время" - скорость процессов в сравнении с выбранным эталоном.

Посредством "времени" задают скорость движения в рамках визуальной модели. И получается...

War Thunder — компьютерная многопользовательская онлайн-игра с элементами симулятора, посвящённая авиации, бронетехнике и флоту довоенного периода, а также Второй мировой войны и послевоенного периода.

Вот их "мистическое" "четырёхмерное пространство" - обычная компьютерная 3D-игра, псевдообъёмные картинки в динамике.

В компьютерных играх "3D" тоже касается только визуальной составляющей! Так-то там есть и звук.

Изображение с псевдообъёмом - "3D". Это не настоящий объём, а его визуальная имитация. Время нужно для имитации движения в рамках модели, чтобы она не схлопывалась за долю секунды с наслоениями, а разворачивалась с заданной скоростью.

Настоящая чашка с чаем имеет столько "мерностей", что не сразу и перечислишь. 3D-моделью можно описать лишь её упрощённую визуальную составляющую, подобную взгляду среднестатистического человека.

В отличии от визуальной модели, реальная чашка имеет сложную внутреннюю структуру и взаимодействия с окружающим пространством.

Зачем подменяют понятия и втирают людям дичь про "3D-мир"? Любые предположения, сколько угодно обоснованные, неизбежно будут заклеймены "конспирологией", тем самым изолируя массовую ложь от причин и следствий.

Предлагаю вам подумать над этим самостоятельно, как и над тем, почему обычные двоичные программы, называемые "нейросетями", ни на что не способные без управления человеком, навязчиво изображают "искусственным интеллектом".

Сбор на еду котам: https://pay.cloudtips.ru/p/4c9b63bf

Исследователи выделяют два вида искажённой информации. Ошибочная информация — это устаревшие или неверные данные без злого умысла. Дезинформация — сознательное искажение фактов ради выгоды (1). Маркетинг в фитнесе активно использует когнитивные искажения, обещая быстрые результаты без изменения образа жизни (2). Такие «быстрые решения» отвлекают от действительно важного: питания, тренировок и устойчивых привычек (1,2).

В спорте ситуация аналогична. Плацебо может временно улучшать ощущения или результаты, даже если метод не работает (3). Но если причина боли не устранена, это откладывает нормальное лечение (3). При этом многие спортсмены используют методы «альтернативной медицины», эффективность которых обычно не превышает плацебо, а некоторые вмешательства несут реальные риски (4,5).

Псевдонаука ухудшает и качество информации на рынке: лишь половина маркетинговых заявлений спортивных продуктов основана на исследованиях, и только малая часть этих работ имеет высокое качество (6).

Что с этим делать? Простого «распространения правильных фактов» уже недостаточно (1). Доказано, что базовые курсы научной грамотности почти не снижают веру в псевдонауку. Но обучение критическому мышлению и разбор реальных примеров даёт выраженный эффект (7). Людям нужно не больше информации, а лучшее её понимание.

Важно и то, как мы спорим. В одном исследовании о вакцинах развенчание мифов снизило заблуждения в среднем, но у части людей с сильными антипрививочными убеждениями даже уменьшило намерение вакцинировать детей — «обратный эффект» (12,13). Это редкое, но показательное явление: агрессивное разоблачение может укреплять убеждения.

Исследования онлайн-дебатов показывают, что грубый тон снижает воспринимаемую рациональность аргумента — даже если факты верны — и ухудшает отношение к противоположной группе (14). То есть хамство делает даже правильную позицию слабее.

Также стоит учитывать, что простые объяснения кажутся убедительнее сложных (15), что создаёт риск новых упрощённых мифов (16). Задача специалиста, опирающегося на научные данные — объяснять ясно, но без искажений.

В итоге борьба с псевдонаукой — это не конфронтация с блогерами, а защита информированного выбора людей, их здоровья и доверия к научно обоснованным подходам (1).

Источники:

1. Tiller et al., 2022

2. Kovic & Laissue, 2016

3. Price et al., 2008

4. Nichols & Harrigan, 2006

5. Ernst, 2011

6. Heneghan et al., 2012

7. Dyer & Hall, 2019

8. Nyhan et al., 2014

9. Nyhan, 2021

10. Popan et al., 2019

11. Lombrozo, 2007

    12. Lewandowsky et al., 2012

Современная робототехника и высоко интегрированные системы мониторинга требуют распределенной сенсорной архитектуры, способной одновременно регистрировать множество физических параметров. Ключевым вызовом остается создание такой системы, которая была бы энергоэффективной, многофункциональной и масштабируемой.

Традиционные подходы не могут полностью удовлетворить эти требования, поскольку базируются на активном принципе работы. Функционально-активные контактные материалы предлагают принципиально новый класс решений. Эта технология позволяет создать сенсорный массив, который обеспечивает распределённую тактильную (деформационную), температурную, электростатическую и магнитную чувствительности при полном отсутствии внешнего питания. Система сама генерирует информационный сигнал (ЭДС) за счёт энергии внешнего воздействия.

Ограничения активных сенсорных систем

Современные сенсорные системы, ориентированные на регистрацию внешних воздействий, построены по активному принципу:

1. Матрица дискретных сенсорных элементов (тензорезистивных, емкостных, трибоэлектрических, пьезоэлектрических , оптических и т.п.).

2. Обязательное энергопотребление для сканирования и считывания.

3. Одна матрица диагностирует только одно физическое воздействие (тепло, давление и т.п.)

Архитектура пассивной сенсорики - функционально-активный контактный материал

Функционально-активный контактный материал - это новый материал, который перестает быть пассивным компонентом и становится активным сенсором-генератором.

Пример простейшей реализации такого материала - проводник с последовательной знакопеременной контактной разностью потенциалов (ЗКРП-проводник). Это электрический проводник, состоящий из последовательно соединенных сегментов разнородных металлов и/или полупроводников, чередующихся таким образом, что каждый соседний контакт имеет противоположный знак контактной разности потенциалов.

Рис. № 1. Схема ЗКРП-проводника.

Физический механизм

Классический закон Вольта говорит, что в цепи из последовательно соединённых разнородных материалов в условиях термодинамического равновесия выходное напряжение контактных разностей потенциалов не суммируется.

ЗКРП-проводник использует тот факт, что в реальных условиях полного равновесия не существует. Любое внешнее воздействие (тепло, механическая нагрузка, электрическое поле и т.п.) создает локальный градиент, выводя систему из равновесия на уровне отдельного сегмента КРП.

• Микроскопические флуктуации (тепловые, механические) или внешние поля создают локальные градиенты. Эти градиенты активируют термоэлектрические, пьезоэлектрические или контактные эффекты, что приводит к генерации ЭДС (электродвижущей силы) - полезного информационного сигнала.

• Сигнал генерируется только на тех сегментах, которые непосредственно находятся в зоне градиента внешнего воздействия. Таким образом, последовательный опрос состояния (генерируемого напряжения) каждой контактной разности потенциалов - позволяет определить место воздействия с точностью до размера одного сегмента.

Векторный анализ напряжений и классификация воздействий

Ключевой задачей является не просто регистрация ЭДС, а разделение различных типов воздействий (тепло, деформация, поле) и точное определение их интенсивности. Решение этой задачи лежит в плоскости векторного анализа пространственно-временных сигнатур напряжений.

Система управления опрашивает состояние каждой КРП с высокой частотой, получая на выходе вектор напряжений. Разные типы воздействий формируют уникальные паттерны в этом векторе.

Пространственно-временная сигнатура

Алгоритмическая классификация

Для эффективного и точного разделения этих мульти физических факторов используется аппарат машинного обучения:

1. Обучение - сенсорный массив подвергается контролируемым, чистым воздействиям. Для каждого типа и интенсивности воздействия регистрируется соответствующий уникальный пространственно-временной вектор.

2. Классификация - ML-модель (например, CNN или SVM) анализирует форму и динамику текущего вектора, классифицируя его по типу (например, «Тепловое воздействие»).

3. Определение интенсивности - амплитуда пика или его интеграл, а также площадь под кривой пространственного распределения, служат регрессионными признаками. Максимальная амплитуда прямо пропорциональна интенсивности, позволяя определить точную количественную характеристику воздействия.

   +++===

Таким образом, функционально-активные контактные материалы выводят концепцию сенсорных матриц на новый уровень, предлагая:

• Нулевое потребление в режиме ожидания.

• Регистрация деформации, температуры, электростатики и магнетизма в одном, унифицированном элементе.

• Точность определения координат до размера сегмента КРП.

Эта технология открывает путь к созданию высоко интегрированных, автономных и адаптивных сенсорных систем для робототехники, индустриального мониторинга и носимой электроники.