Я обещал рассказать, как сделать высоконверсионный сайт и как с ним работать. Сразу предупреждаю, если вы ждёте инструкции а-ля "корзина должна быть в правом верхнем углу, а конверсионная кнопка обязательно красная", то вам не сюда.
Я расскажу об инструментах, которыми надо пользоваться, чтобы понять, как себя ведёт ваш клиент, что он думает и делает. Расскажу, как ими пользоваться, но инструкций "стань маркетологом за 30 минут" не будет.
Итак, поведение пользователей и частоту определённых событий изучает наука статистика. К ней мы и прибегнем. Почему?
Любое предположение о факторах, влияющих на конверсию, называется гипотезой с научной точки зрения.
"Если мы изменим цвет кнопки «купить» на красный - то она станет ярче, больше пользователей ее увидят и захотят нажать" типичная такая гипотеза в маркетинге.
Мы меняем цвет кнопки на красный. Продажи выросли. Подтверждена ли гипотеза?
Ни фига подобного.
Гипотезы подтверждаются экспериментально, но единичный эксперимент не становится 100% доказательством. Например, продажи выросли из-за сезонности, или из-за того, что у вашего конкурента сгорел склад. Ну а ваши действия были вредны или бесполезны.
И тут встаёт большой и толстый вопрос: как доказать, что ваша гипотеза верна/не верна?
Любые изменения на сайте должны быть статистически значимы. То есть, крайне мала вероятность погрешности. Статистически значимая величина - это величина, вероятность случайного значения которой отсутствует или крайне мала.
В реальности статзначимости в единицу, то есть 100% подтверждения гипотезы не добиться никак. Люди - не роботы, у кого-то кот может монитор уронить во время покупки - и это порушит вам статистику отказов. Но в идеале статзначимость должна быть выше 0,8. Тогда с 80% вероятностью ваша гипотеза верна.
Чтобы проверить гипотезу нужно потратить несколько дней на исследования.
Берём простой пример с той же самой красной кнопкой.
Вы проводите АВ-тест. 50% ваших пользователей увидят старый вариант кнопки, 50% - новый.
Крайне важно написать скрипт, который правильно разбросает пользователей по вариантам. Тут не подойдёт схема расчёта на первый-второй. Так, в числе вторых случайным образом может оказаться больше клиентов из вашей целевой аудитории. Чтобы получить достоверный результат, надо обработать больше 100 тысяч пользователей при простой разбивке на группы.
Если хотите получить результат исследования быстрее - разбивайте пользователей на группы по полу, возрасту, городу проживания, совершенным ранее покупкам. Например на сайт зашли: 38 мужчин и 114 женщин. Ваш скрипт должен показать разные версии кнопки 2 группам, в каждой из которых будет по 19 мужчин и 57 женщин.
На самом деле, в этом нет ничего сложного. Все объясняется буквально на пальцах.
Итак, путём умозрительных заключений, вы пришли к выводу, что какой либо элемент сайта можно заменить и вырастет конверсия. Проведите АВ-тест, посчитайте статзначимость и, в случае успеха, раскатывайте результат на всю аудиторию.
Обязательно записывайте результаты. Нужно делать выводы в формате:
«Мы выяснили, что красная кнопка не влияет на конверсию в такой-то группе товаров».
Это поможет вам развивать сайт без повторения сотен экспериментов.
Теперь поговорим о факторах объективно влияющих на конверсию:
Юзабилити.
Удобство сайта, если по-нашему. В основе удобства лежат UX и UI.
Первый зверь - это опыт взаимодействия. Когда вы захотите в темную комнату, ваша рука тянется в сторону выключателя. Если вы его нащупали вслепую - честь и хвала проектировщику комнаты. Когда клиент переходит на сайт, он должен сразу понимать, куда нажать чтобы купить товар, где прочитать о доставке и как посмотреть корзину. Очень часто находя товар на сайте, я банально не могу оплатить его картой или понять как заплатить за всю ту фигню, которую я уже положил в корзину. На этом этапе некоторые уникумы теряют до 70% клиентов.
Помните, что сайт должен быть понятен с точки зрения прежнего опыта покупателя. Не надо оригинальничать с дизайном на этапе просмотра товара и его покупки.
Второй зверь - UI - пользовательский интерфейс. Лучший интерфейс - это отсутствие интерфейса. Приведу простой пример - смартфоны переходят на датчик отпечатка пальца и распознованием лиц, потому что это удобно. Чем меньше я нажимаю кнопок и принимаю решений на пути к покупке, тем меньше вероятность, что я от неё откажусь.
Очень часто, например, на сайтах нет кнопки «купить» или «добавить» в корзину на этапе просмотра каталога. Мне надо кликать на карточку товара и потом уже его купить. Лишние действия, лишний повод задуматься: «а нужна ли мне эта вещь», как следствие - больше отказов.
Если вы приводите клиента из таргетинга или контекста по конкретному запросу - отправляйте его сразу к покупке. Например, на один лендинг люди переходили после прочтения хорошей рекламной статьи. Я увеличил конверсию в покупки на 300% убрав из пути лендинг и сразу кидая людей по ссылке на слой с оплатой софта, который пиарил лендинг. Логика тут простая - клиент прочитал статью и уже готов купить товар. Пусть лендинг живет для других источников трафика, которым нужен подробный рассказ о товаре.
Помните, чем меньше клиент думает, тем лучше он покупает. Не отвлекайте клиента на лишние действия.
Психология.
Наше поведение подвластно ряду глобальных, единых принципов. Используя их в маркетинге, мы сможем лучше продавать. Например, мы сравниваем цифры, если поставить цену после другого числового значения, которое превосходит ее в несколько раз, нам покажется что цена незначительна. Да-да, даже если мы напишем что 500 гр товара стоит 100 рублей, то покупателей будет больше, чем у 0,5 кг за 100 р.
Математика тоже нам в помощь. Люди любят считать и анализировать. Поэтому мало сделать выгодное предложение клиенту, всегда должна быть бесполезная цена. Приведу два примера:
Тарифный план S - 100 минут за 250 рублей. М - 200 минут - 550 рублей. L - 500 минут 600. При такой ценовой политике первый и второй тарифы практически никто не купит. Если оставить только их - то больше купят первый тариф. Если убрать первый тариф - покупки разоделся 50/50 примерно, несмотря на очевидную выгоду второго.
Ну или материальный пример. Ставим рядом 2 товара, например мультиварки. Каждая стоит 4000 р. Но у первой нет и трети функционала второй. А цена практически не отличается. Разумеется клиент, выберет вторую и останется доволен. Но мы-то с вами знаем, что первая мультиварка - имеет бесполезную, искусственно завышенную цену и стоит на витрине исключительно для мотивации купить другой товар.
Ещё одним психологическим трюком можно назвать работу с ЧСВ клиента. Пусть он почувствует себя особенным. Банально, можно на ряд товаров и предложений повесить стикеры «выбор профессионала» или «для самых красивых девушек». Стикер может меняться скриптом, в зависимости от того, кто смотрит на товар. Усилить стикер можно специальными акциями. «Купи эти леггинсы для фитнеса, пришли нам фото своей жопы в них и выиграй год фитнеса в подарок». Пусть покупатель чувствует себя экспертом в чем-то, супер-спортивным или привлекательным, он будет охотнее отдавать свои деньги.
Следи за взглядом. Мы интуитивно смотрим туда, куда смотрят другие. Даже если другие люди - нарисованы. Пусть на вашем лендинге персонаж смотрит прямо на кнопку «купить товар». Смешно, но такая мелочь тоже влияет на конверсию.
Персонификация бренда. В интернете мы лишены живого общения с продавцом. На нашу покупку влияет и внешний вид продавца. Смекаете? На рынке вы можете не купить что-то у излишне всратого таджика, а к симпатичной лоточнице подойдёте за пирожком.
Так и в интернете, у каждого клиента есть свой идеальный образ продавца. Например, обозвав магазин детских товаров «Зелёный Слоник» семейным магазином четы Епифанцевых, вы повысите конверсию и доверие клиентов. В пивной лавке можно создать персонажа пивовара или «Иван Иванов, владелец магазина 3 года прожил в Ирландии, владел там домашней пивоварней, а сейчас варит Пиво в России по ирландским традициям». Мелочь, а клиенту приятно и можно похвастаться товаром.
Программирование тоже влияет на конверсию сайта.
На конверсию влияет ещё и скорость работы сайта, минимизировав загрузку корзины и переход на страницу оформления заказа можно отсечь несколько десятков процентов отказов. Счёт идёт на микросекунды. Не так критично время подгрузки карточки товара, как переход на страницу покупки.
Я не буду рассказывать о нормальной работе сайта, но вы должны помнить что даже самый мелкий баг плохо сказывается на конверсии. Пусть ваш сайт будет не очень красивым, зато работает как часы, так вы получите больше покупателей. Забудьте о долгих загрузках и не томите клиента ожиданием.
Ну и наконец, повторюсь.
Ситуации, клиенты, сезоны и товары бывают разными. Никто не знает, какое изменение на сайте реально повлияет на конверсию. Не бойтесь выдвигать гипотезы основанные на любой маркетинговой литературе. Проводите десятки тестов и экспериментов. Даже отрицательный результат - даст вам понимание, какие действия могут уронить конверсию.
Например, я провёл провальный АВ-тест при попытке повысить конверсию в мобильном приложении. Я решил, что если разместить кнопку «закрыть» на вкладке с покупкой в нестандартном месте, покупателям будет проще заплатить 30р. чем искать кнопку. Увы, выросло число закрытий приложения на этом слое и как следствие упали дальнейшие продажи. А затем, я понял, что в других приложениях издателя кнопки отказа продажных слоёв находятся абы где. Тогда я банально привёл все к одному удобному стандарту, конверсия выросла. Также, теперь я знаю, что покупатели охотнее совершают покупку и изучают предложение в смартфоне, если видят в приложении кнопки «не сейчас» или «закрыть».
П.С. экспериментируйте, предполагайте, тестируйте, считайте статзначимость. Никогда не говорите про сайт «говно» и не пытайтесь без эксперимента сразу раскатывать изменения на всех клиентов. Это неизбежно приведёт к провалу.
Поясню: шанс того, что эксперимент подтвердит гипотезу обычно мал. 10-30% удачи, прости 70-90% что изменения только навредят. 10 трёхдневных экспериментов понизят вашу прибыль в течение месяца, а потом вы получите постоянный бонус к прибыли. Не страшно потерять немного денег во время АВ-теста, куда хуже упускать их на постоянной основе.