Сообщество - Лига Инвесторов

Лига Инвесторов

13 042 поста 8 040 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

1

Портфель внучков от Кот.Финанс (ноябрь)


Мы придумали портфель внучков, как аналог портфеля бабули, но с офертами. Это такая же подборка облигаций с рейтингом А- и выше, но внучки имеют большее разнообразие за счет того, что ставят даты оферт в напоминалки в 📱

Наша философия инвестирования не предполагает частый ребаланс. Для вас мы составляем доходный, комфортный, пассивный портфель. Ведь время - это тоже ресурс⚡С ребалансом есть 👵🤘Бабуля на максималках
Принципы - те же:
- фикс.доходность
- рейтинг А- и выше
- высокая ликвидность
- не более 10% на компанию, не более 40% на отрасль,
но с офертами. Что не так с офертами?
Выбрали:
· Самолет🆕 (занял место самой доходной рискованной облигации)

· Окей (входят в Черный список (https://t.me/mkot_finance/1363), но в портфель с офертами решили включать; не хотите иметь дело с 🤥? - серым варианты для замены)

· М.Видео· Брусника

· ВИС

· Эталон

· ЛСР🆕

· АФК Система

· ТрансФин-М

· Интерлизинг

🆕- изменения относительно прошлого выпуска

❗Средневзвешенная доходность 🤪сумасшедшие 37,3%, срок ~1,2 года⌛Меньше срок – меньше реакция на нервозность ставки:- поднимут КС – не отреагирует- снизят - не удастся поучаствовать в переоценке😞

Потенциальные игроки ♻«на замену»: Евротранс, ГТЛК, Альфабанк, Делимобиль, Сэтл

--

Спасибо, что читаете нас❤

Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски!

Показать полностью 1
2

Календарь инвестора на неделю

Независимо от движения рынка на этой неделе стоит обратить внимание на основные события, затрагивающие инвестиционную плоскость.

Календарь инвестора на неделю

18 ноября - Заседание совета директоров по дивидендам от Мать и дитя;

19 ноября - Отчетность за 3 квартал от МТС;

19 ноября - Финансовые итоги по МСФО за 9 месяцев от Астра;

19 ноября - Финансовые итоги по МСФО за 9 месяцев от Европлан;

19 ноября - Основные направления денежно-кредитной политики на 2025 год от Центробанка;

20 ноября - Финансовые итоги по МСФО за 9 месяцев от Ренессанс Страхование;

20 ноября - Заседание совета директоров по дивидендам от Займер;

21 ноября - Финансовые итоги по МСФО за 9 месяцев от ВК.

Мы всегда должны помнить, что паника и необдуманные решения - это всегда худшая из возможных стратегий любого инвестора. Всем желаю успешной инвестиционной недели💼

#календарь_инвестора #события_недели

Показать полностью
0

Топ-10 валютных облигаций с наибольшей доходностью от РБК Инвестиций

Д — девальвация. А также это доллар. Чтобы рубли не обесценились, хорошей практикой считается покупка на них настоящих денег. Но есть и валютные облигации, которые ещё и доход в виде купонов будут приносить. Смотрим, что накопали эксперты из РБК.

Топ-10 валютных облигаций с наибольшей доходностью от РБК Инвестиций

Параметры: замещающие облигации со сроком от одного до трёх лет, доступные для неквалифицированных инвесторов. Рейтинг не ниже A-.

Полезное про облигации:

Если богатеете на купонах, не пропустите новые дивидендные обзоры.

РЖД ЗО26-2-Р, AAA

  • ISIN: RU000A1084Q0

  • Дата погашения: 10.09.2026

  • Валюта: RUB

  • Доходность: 21,66%

  • Купон: 7,675%

Госкомпания и монополист, владеющий и управляющий железными дорогами общего пользования. Номинал 100 000 рублей, при этом замещайка. Любопытно. Кто-то знает, как так вышло?

ГТЛК ЗО27-Д, AA-

  • ISIN: RU000A107B43

  • Дата погашения: 10.03.2027

  • Валюта: USD

  • Доходность: 14,11%

  • Купон: 4,65%

Государственная транспортная лизинговая компания, полностью принадлежит Министерству транспорта РФ.

ТМК ЗО-2027, A+

  • ISIN: RU000A107JN3

  • Дата погашения: 12.02.2027

  • Валюта: USD

  • Доходность: 13,89%

  • Купон: 4,3%

Крупнейший в России производитель бесшовных труб, применяемых в бурении скважин при добыче нефти и газа.

МКБ ЗО-2026-01, A+

  • ISIN: RU000A107R03

  • Дата погашения: 21.01.2026

  • Валюта: EUR

  • Доходность: 13,84%

  • Купон: 3,1%

Системно значимый универсальный банк с фокусом на кредитовании крупного бизнеса. Евровый выпуск.

Газпром Капитал ЗО27-2-Д, AAA

  • ISIN: RU000A105JH9

  • Дата погашения: 29.06.2027

  • Валюта: USD

  • Доходность: 10,73%

  • Купон: 3%

Дочка Газпрома, используется для привлечения финансирования для Газпрома путём размещения облигаций.

МКБ ЗО-2026-02, A+

  • ISIN: RU000A107VV1

  • Дата погашения: 21.09.2026

  • Валюта: USD

  • Доходность: 13,03%

  • Купон: 3,88%

Газпром Капитал ЗО26-1-Е, AAA

  • ISIN: RU000A105WH2

  • Дата погашения: 21.03.2026

  • Валюта: EUR

  • Доходность: 10,18%

  • Купон: 2,5%

Выпуск похож на следующий, только в евро.

Газпром Капитал ЗО26-1-Д, AAA

  • ISIN: RU000A105RG4

  • Дата погашения: 11.02.2026

  • Валюта: USD

  • Доходность: 10,89%

  • Купон: 5,15%

Похож на предыдущий, но долларовый.

АЛРОСА ЗО27-Д, AAA

  • ISIN: RU000A108TV3

  • Дата погашения: 25.06.2027

  • Дата оферты-call: 25.03.2027

  • Валюта: USD

  • Доходность: 10,07%

  • Купон: 3,1%

Российская группа алмазодобывающих компаний, занимающая лидирующую позицию в мире по объёму добычи алмазов.

ЛУКОЙЛ ЗО-26, AAA

  • ISIN: RU000A1059N9

  • Дата погашения: 02.11.2026

  • Дата оферты-call: 02.05.2025

  • Валюта: USD

  • Доходность: 8,66%

  • Купон: 4,75%

Дивидендный аристократ и одна из крупнейших нефтяных компаний РФ.

Все выпуски, естественно, в рублях по курсу ЦБ. Удивило попадание РЖД — его заместили сразу на рубли (не изучал, если честно, что это за чудовище Франкенштейна и что там за привязка к валюте). Купоны у всех очень низкие. Есть экземпляры с офертами, за которыми нужен дополнительный присмотр. Что касается лично меня, то из этих у меня в портфеле есть только Газпром Капитал 26-1-E, также у меня есть 31-1-Д. Остальные валютные облигации у меня — юаневые и стодолларовые.

Подписывайтесь на мой телеграм-канал ↗ про инвестиции в облигации и дивидендные акции, финансы и недвижимость.

Показать полностью
8

Мой первый и неудачный опыт поиска торговой стратегии для Московской биржи

Когда закончил писать механизм своего торгового робота обнаружил, что самое главное всё таки не сам механизм, а стратегия, по которой этот механизм будет работать.

Первый тесты на истории показали что с доходностью и тем более с тем как доходность портфеля компенсирует принимаемый риск (коэффициент Шарпа) проблемы, но неудачный опыт тоже опыт, поэтому решил описать его в статье.

Первый и самый важный вопрос - при помощи чего проводить тесты торговой стратегии на исторических данных? В какой программе или при помощи какой библиотеки создавать стратегию и потом прогонять её на истории?

Раз мой торговый робот создан в среде исполнения JavaScript Node.js, то и тесты в идеале должны проводится на чём-то схожем. Но забегая немного вперёд скажу что получилось по другому.

Windows? macOS? Linux?

Раз сам механизм робота кросс-платформенный, то хотелось чтобы и тесты можно было проводить при помощи кросс-платформенной утилиты. Однако когда рассматривал самые популярные программы, то обнаружилось что все программы из списка только для Windows. Кроме TradingView, который является веб-сервисом и Excel - который есть и для macOS.

Но похоже что веб-вервис и тем более Microsoft Excel - не лучший выбор. Тем не менее вот варианты, которые я рассматривал:

  • TradeStation: комплексная торговая и аналитическая платформа; идеально подходит для построения графиков, автоматизации стратегий и бэктестинга для акций, опционов, фьючерсов и криптовалют.

  • NinjaTrader: торговое программное обеспечение для фьючерсов и форекс; отлично подходит для расширенного построения графиков, бэктестинга и автоматизированной торговли.

  • MetaStock: фокусируется на техническом анализе и бэктестинге с обширными инструментами для построения графиков и индикаторов, популярен среди трейдеров акциями.

  • Wealth-Lab: платформа, известная расширенным бэктестингом и разработкой торговых стратегий с мощной поддержкой портфелей из нескольких активов.

  • TradingView: удобная в использовании платформа для построения графиков с социальными функциями; отлично подходит для технического анализа, обмена идеями и базового бэктестинга стратегий.

  • RealTest: легкое программное обеспечение для бэктестинга и разработки стратегий, известное своей скоростью и простотой, ориентированное на системных трейдеров.

  • Neuroshell Trader: специализируется на прогнозном моделировании и анализе на основе нейронных сетей; идеально подходит для трейдеров, интересующихся машинным обучением.

  • TSLab: платформа позволяет разрабатывать, тестировать и оптимизировать торговые системы без необходимости глубокого знания программирования.

  • The Zorro Project: бесплатная, легкая и скриптовая платформа, предназначенная для автоматизированной торговли, бэктестинга и исследований, популярная среди алгоритмических трейдеров.

  • и даже Microsoft Excel: универсальный инструмент для работы с электронными таблицами, часто используемый для анализа портфеля, пользовательского бэктестинга и организации данных в торговле.

Ни один из этих вариантов мне не приглянулся из-за отсутствия кросс-платформенности или этот вариант был Экселем.

Node.js библиотеки - не смог ❌

После этого стал смотреть библиотеки для Node.js. Выбор оказался небольшой и более-менее живыми мне показались:

  • grademark: https://github.com/Grademark/grademark
    Библиотека Node.js для бэктестинга торговых стратегий на исторических данных.

  • Fugle Backtest: https://github.com/fugle-dev/fugle-backtest-node
    Библиотека Node.js для бэктестинга стратегий торговли акциями.

  • CCXT - CryptoCurrency eXchange Trading Library: https://github.com/ccxt/ccxt
    Библиотека Node.js для торговли криптовалютой, которая предоставляет унифицированный API для подключения и торговли на нескольких криптовалютных биржах, поддерживая как торговлю в реальном времени, так и доступ к историческим данным.

Ответ ChatGPT по Grademark

Ответ ChatGPT по Grademark

Для Grademark набросал через ChatGPT конкретный пример использования.

При этом криптовалюты мне не подходили, Grademark почему-то не смог установить, а Fugle Backtest не приглянулся.

Python библиотеки - заработало! ✅

В Python есть несколько популярных библиотек для бэктестинга торговых стратегий, рассчитанных на разные уровни сложности и типы активов. Вот найденные варианты:

  • Backtesting.py https://github.com/kernc/backtesting.py
    Легкая, интуитивно понятная библиотека для векторизованного бэктестинга, включающая популярные индикаторы и метрики.
    ❌ 4 года не обновлялась.

  • Backtrader https://github.com/mementum/backtrader
    Одна из самых популярных и многофункциональных библиотек для бэктестинга. Поддерживает несколько активов, таймфреймов, индикаторов и оптимизацию стратегий.

  • PyAlgoTrade https://github.com/gbeced/pyalgotrade
    Простая библиотека бэктестинга со встроенной поддержкой технических индикаторов и создания базовой стратегии.
    ❌ Этот репозиторий был заархивирован владельцем 13 ноября 2023 г.

  • Zipline https://github.com/quantopian/zipline
    Разработанная Quantopian (теперь поддерживаемая сообществом), Zipline — это надежная библиотека бэктестинга, ориентированная на событийно-управляемое бэктестирование, используемая профессионалами.
    ❌ 4 года не обновлялась.

  • QuantConnect/Lean https://github.com/QuantConnect/Lean
    Движок с открытым исходным кодом, лежащий в основе QuantConnect; поддерживает бэктестинг и торговлю в реальном времени для нескольких классов активов.

  • VectorBT https://github.com/polakowo/vectorbt
    Разработан для быстрого векторизованного бэктестинга и анализа стратегий непосредственно на Pandas DataFrames.

  • Fastquant https://github.com/enzoampil/fastquant
    Удобная библиотека бэктестинга, разработанная для быстрого тестирования с минимальной настройкой, вдохновленная Prophet от Facebook.
    ❌ 3 года не обновлялась.

  • MibianLib https://github.com/yassinemaaroufi/MibianLib
    Фокусируется на ценообразовании и волатильности опционов, а не на полном бэктестинге, но полезен для стратегий, связанных с опционами.
    ❌ 11 лет не обновлялась.

Сначала выбрал использовать Backtesting.py, потому что она упоминалась на многих сайтах, но уже на первоначальном этапе использования стали вылазит проблемы. Ошибка возникла из-за несоответствия в том, как новые версии pandas обрабатывают метод get_loc(). Аргумент method='nearest' больше не поддерживается в последних версиях pandas. Эта проблема связана с тем, как библиотека Backtesting.py взаимодействует с новыми версиями pandas, в частности, при повторной выборке данных для построения графиков. А новой версии Backtesting.py, которая решает эту проблему и поддерживает последние изменения API pandas просто нет.

Следующий в списке был Backtrader - с ним и продолжил работать.

Backtrader от Дэниел Родригес (Daniel Rodriguez)

Backtrader от Дэниел Родригес (Daniel Rodriguez)

Идея моей торговой стратегии 💡

Хотя считается что торговая стратегия необязательно должна быть "человекочитаемой" - это вполне может быть результат обучения алгоритма, основанного на интеллектуальных технологиях (нейросети, машинное обучение и т.п.), но я решил начать с простого.

Мои условия:

  1. Торговать только в лонг (длинная позиция) - покупать акции с целью их последующей продажи по более высокой цене.

  2. Торговать только 15 лучших акций по объему на Московской бирже.

  3. Использовать два разных таймфрейма для тестов - это временные интервалы на которых отображается движение цен на графике финансового инструмента.
    Планирую использовать 5 минут и час. Это из-за того что моё АПИ медленное.

Моя торговая стратегия основана на пересечении скользящих средних двух разных таймфреймов со скользящим стоп-лоссом для продажи.

Условие покупки представляет собой комбинацию двух пересечений скользящих средних:

  1. Краткосрочное подтверждение: цена закрытия на пятиминутном интервале выше пятиминутной скользящей средней.

  2. Долгосрочное подтверждение: цена закрытия на часовом интервале выше часовой скользящей средней.

ПАО "Сбербанк России" (SBER:MOEX): 5 минут и час

ПАО "Сбербанк России" (SBER:MOEX): 5 минут и час

Требуя выполнения обоих этих условий, гарантирую что акция будет иметь бычий импульс как на коротких, так и на длинных таймфреймах перед входом в позицию. Такое выравнивание двух таймфреймов помогает избегать покупок во время временного шума или незначительных колебаний на более коротком таймфрейме, отфильтровывая менее стабильные движения.

Условие продажи: трейлинг стоп, который предназначен для защиты прибыли и ограничения риска падения. Как работает лучше всего показано на картинке:

Бэктестинг моей торговой стратегии с помощью библиотеки backtrader на Python

Моя, описанная выше стратегия для двух таймфреймов на нескольких бумагах, выглядит в библиотеке backtrader на Python следующим образом:

Код на GitHub

Сделал переключатель одиночный тест или оптимизация: singleTest / optimization для основного файла запуска: SingleTestOrOptimization = "optimization"

Основной файл запуска main.py

Код на GitHub

В данные загрузил котировки за октябрь 2024:

  1. AFLT_1hour.csv

  2. AFLT_5min.csv

  3. EUTR_1hour.csv

  4. EUTR_5min.csv

  5. GAZP_1hour.csv

  6. GAZP_5min.csv

  7. MTLR_1hour.csv

  8. MTLR_5min.csv

  9. RNFT_1hour.csv

  10. RNFT_5min.csv

  11. ROSN_1hour.csv

  12. ROSN_5min.csv

  13. RUAL_1hour.csv

  14. RUAL_5min.csv

  15. SBER_1hour.csv

  16. SBER_5min.csv

  17. SGZH_1hour.csv

  18. SGZH_5min.csv

  19. SNGSP_1hour.csv

  20. SNGSP_5min.csv

  21. UWGN_1hour.csv

  22. UWGN_5min.csv

  23. VKCO_1hour.csv

  24. VKCO_5min.csv

  25. VTBR_1hour.csv

  26. VTBR_5min.csv

Время выполнения оптимизации для таких параметров составило 74 минуты:

# Оптимизация стратегии start_date = 2024-10_MovingAveragesOnDifferentTimeIntervalsStrategy
cerebro.optstrategy(MovingAveragesOnDifferentTimeIntervalsStrategy,
ma_period_5min=range(10, 61, 5), # Диапазон для 5-минутной скользящей средней
ma_period_hourly=range(15, 61, 2), # Диапазон для часовой скользящей средней
trailing_stop=[0.03]) # Разные проценты для трейлинг-стопа 0.03, 0.05, 0.07

Для того чтобы визуально представить результаты оптимизации написал модуль, который строит трехмерный график.

Модуль 3dchart.py

Код на GitHub

Результат оптимизации в виде графика:

Выводы из этой оптимизации

Цифры по шкале Z показывают лишь степень убытков в рублях. Они со знаком минус.

Вы можете сами полностью повторить мой опыт потому что код загружен на GitHub:
https://github.com/empenoso/SilverFir-TradingBot_backtesting

Тем не менее:

  1. Некоторые стратегии эффективны только в определенных рыночных условиях. Например, стратегии следования за трендом, как правило, хорошо работают на трендовых рынках, но не работают на боковых рынках.

  2. Курвефитинг, подгонка под историю. Не хочу вводить много параметров, чтобы этого избежать. Переобучение прошлыми данными: если стратегия хорошо работает на исторических данных, но плохо на будущих данных в режиме скользящего окна, она может быть слишком адаптирована к историческим моделям, которые не будут повторяться.

  3. Транзакционные затраты: хорошо, если тестирование учитывает реалистичное проскальзывание, комиссии и спреды.

Будущие шаги - где искать прибыльные торговые стратегии📝

Я хочу использовать подход скользящего окна - когда данные разбиваются на более мелкие последовательные периоды например по месяцам, за которым следует период тестирования вне этой выборки. Например, оптимизация идёт на месячных данных, а тестировать уже на следующем месяце. То есть происходит сдвиг вперед: после каждого периода тестирования окно «скользит» вперед на указанный интервал, и процесс повторяется. Таким образом, каждый сегмент данных используется как для обучения, так и для тестирования с течением времени, но никогда одновременно. Это помогает проверить, что стратегия работает стабильно в меняющихся рыночных условиях.

Также планирую использовать Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES для поиска новых идей. Их советы трейдерам доступны в открытом доступе.

А ещё планирую использовать ChatGPT, отправляя запросы вроде:

Действуй как опытный издатель. Отобрази 10 ведущих авторов в области алгоритмической торговли на рынке Америки. Для каждого автора перечисли три самые популярные книги, включая сведения о книге (дату публикации, издателя и ISBN), и предоставь русские переводы для каждого названия книги.

Ответ ChatGPT

Ответ ChatGPT

и дальше после ответа:

Действуй как опытный пользователь библиотеки backtrader на Python.
Хочу использовать торговую стратегию из книги Yves Hilpisch "Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance" для тестов.

Добавляй все комментарии на русском языке, продолжай со мной общение на английском.

И дальше подобные промты.

Итоги

Несмотря на то, что первоначальный выбор стратегии на двух разных таймфреймах и сразу для 15 активов был не самый удачный - впереди ещё очень большое поле исследований и тестов.

Автор: Михаил Шардин

18 ноября 2024 г.

Показать полностью 8
6

Рынок акций резко отскочил! Продолжится ли падение?

Бурный рост акций на прошлой неделе на фоне результатов выборов в США плавно перешел в снижение с начала текущей недели, которое резко ускорилось в среду вечером. Ничего необычного, на самом деле, в этом нет. Именно переход рынка акций к коррекции я и ждал с понедельника по достижению сильного уровня сопротивления 2800, от которого и началось текущее падение. Однако в пятницу его удалось резко прервать очередными позитивными политическими новостями. Давайте посмотрим, может ли еще продолжиться коррекция рынка, и какие есть перспективы по ценным бумагам.

График (H1) индекса ММВБ

График (H1) индекса ММВБ

Последний месяц на российском рынке акций получается достаточно волатильный, хотя почти весь октябрь рынок провел в консолидации, которая, очевидно, была необходима крупным инвесторам, чтобы распродать акции, купленные в начале сентября немного выше сильного уровня 2500 по индексу ММВБ, так как от него должен был произойти сильный отскок рынка, как я тогда прогнозировал, что мы и увидели впоследствии.

И после того, как крупные инвесторы сбросили свои пакеты акций в боковике мелким розничным инвесторам (о признаках чего, кстати, тогда рассказывал в отдельном обзоре на примере акций Газпрома), рынок начал возвращаться к реальности и постепенно снижаться к моей цели, уровню 2620 пунктов, падение к которой спрогнозировал еще в середине октября после пробоя линии восходящего тренда. Тогда как раз предупредил своих читателей, что вероятность продолжения снижения рынка сильно возросла, как и вероятность повышения ставки ЦБ на заседании в октябре, поэтому продолжил держать свой шорт по фьючерсу на индекс, который набрал еще в области 2850-2885 пунктов в конце сентября.

Именно решение регулятора повысить ставку до 21% и стало триггером для последующего обвала рынка акций. В итоге менее чем за два дня индекс упал к моей цели 2620, где и зафиксировал прибыль по короткой позиции, после чего рынок немного отскочил. Но падение продолжилось и несколько дальше, тогда уже начал набирать длинную позицию по фьючерсу, и средняя ее цена составила 2580 пунктов, а цель роста обозначил на уровне 2700, возле которого потом лонг и зафиксировал.

Так же в тот момент очень выгодно смотрелись акции Сбербанка, которые упали к уровню ₽240 и даже немного ниже. Поэтому решил купить их и набрал позицию в среднем по ₽241, ожидая рост к ₽256. Что в итоге и произошло через несколько дней! Цена поднялась даже выше моей цели, и я распродал все акции частично по ₽256 и выше по ₽258,8, так как считал, что возле этих значений волна роста уже завершится, как писал ранее на своем телеграм-канале.

Кстати, ранее в телеграм-канале опубликовал пост с результатами своих прогнозов по нескольким популярным акциям. Результаты отличные, все прогнозы исполнились!

И, как видите, рынок, действительно, снова развернулся вниз, несмотря на массовый оптимизм инвесторов и различные позитивные новости. Предвидя такое развитие событий, и стал набирать снова короткую позицию с 2745, от линии нисходящего тренда, до уровня 2800, где в понедельник взял большую часть контрактов в шорт, о чем заранее предупреждал еще в предыдущем обзоре рынка. Средняя цена позиции получилась 2780.

В начале недели рынок довольно медленно спускался вниз от 2800, постоянно отскакивая и как бы намекая на возможный рост. И продолжалось это ровно до публикации статистики по недельной инфляции в среду, из которой стало известно, что с 6 по 11 ноября она ускорилась до 0,30% с 0,19% неделей ранее.

Это привело к резкому падению рынка акций, о чем сразу написал вечером в телеграм-канале. Падение продолжилось и в четверг днем. Первая цель снижения индекса, согласно моим ожиданиям, находится около 2720 пунктов, возле границы нисходящего тренда. Именно к ней индекс и упал в четверг, поэтому половину шорта зафиксировал чуть ниже 2720. После чего рынок отскочил.

Однако уже к вечеру границу удалось пробить вниз, что, в свою очередь, может привести к падению рынка к 2670-2680 пунктам, если под этой границей цена сможет закрепиться. Это, по сути, и есть моя основная цель падения на данной волне коррекции. На ней планирую полностью зафиксировать короткую позицию по фьючерсу.

Так как общий фон на рынке пока сохраняется позитивным, а до декабрьского заседания ЦБ еще есть время, не думаю, что рынок сможет упасть сразу заметно ниже моей второй цели. Скорее всего, индекс сможет отскочить, поэтому буду искать точку входа в лонг. Возможно, тот же Сбербанк попробую снова купить, основная цель падения по нему ₽247-248, к которой он практически пришел уже в пятницу. Но, полагаю, что цена может упасть и к ₽245 в ближайшие дни.

Вообще, касательно перспектив рынка тут важно понимать, что фундаментально ничего не поменялось с прошлой недели, о чем напоминал несколько раз, советуя не покупать акции выше уровня 2700, тем более около уровня 2800 пунктов. Ведь, скорее всего, в декабре ЦБ снова повысит ключевую ставку, возможно, даже до 23%. Одновременно с этим видеть индекс заметно выше 2500 пунктов, если при ставке в 18% он упал в область 2500-2600, как минимум, сомнительно. А ждать снижение ставки пока смысла нет, поэтому фундаментальный экономический позитив отсутствует, есть только позитивный новостной фон, который обычно оказывается краткосрочным.

И вот вчера днем как раз на неожиданной политической позитивной новости (телефонный разговор канцлера Германии с президентом РФ) индекс резко отскочил к вечеру к 2740 пунктам, не дав цене закрепиться под глобальной нисходящей трендовой линией, а ведь это уже практически удалось сделать.

Честно говоря, реакция рынка на эту новость просто чрезмерно оптимистичная, ведь ничего качественно нового, как потом выяснилось, в ходе беседы не прозвучало. Но, видимо, инвесторы цепляются за любую позитивную возможность, чтобы поднять рынок. На мой же взгляд, этот быстрый отскок больше похож на вынос позиций шортистов перед более глубоким погружением. Начало следующей недели должно прояснить эту ситуацию и определить дальнейшее движение рынка. Оснований для продолжения данного отскока не вижу, хоть индекс и удержался над трендовой.

Поэтому считаю более вероятным, что рынок все-таки продолжит снижение и в ближайшие пару недель будет колебаться в области 2600-2700 пунктов, в связи с чем и планирую набрать лонг после коррекции в расчете на краткосрочный отскок. Учтите, что если индексу все же удастся снова закрепиться заметно ниже линии глобального нисходящего тренда, то среднесрочно, скорее всего, стоит рассчитывать на продолжение снижения индекса к 2500, так что стоит быть бдительным в этом плане.

На основании вышеизложенного считаю, что в данный момент снова покупать акции пока еще небезопасно, тем более после резкого пятничного отскока. Это стоило делать одновременно со мной в начале ноября, когда рынок оказался сильно перепродан, и был существенный потенциал для роста, как предупреждал об этом тогда. Пока же лучше понаблюдать за рынком и подождать завершение коррекции. А когда она уже реализуется, и можно будет снова рассчитывать на продолжительный отскок акций, я обязательно, как всегда, вас об этом предупрежу.

Кстати, для тех, кто хочет всегда быть в курсе ключевых рыночных трендов, у меня есть телеграм-канал, где я оперативно делюсь самыми важными прогнозами и новостями по финансовым рынкам и экономике. Присоединяйтесь!

В общем, как локально, так и глобально рынок пока остается в нисходящем тренде. Основная ближайшая цель снижения, полагаю, находится в области 2670-2680. И если цена сможет закрепиться под линией глобального нисходящего тренда, то к этой цели рынок и придет, может, даже немного ниже. Вот уже там будет более безопасно снова рассматривать длинные позиции.

Спасибо, что дочитали. Всем удачи и профита!

Показать полностью 1
3

Мой портфель акций на 17 ноября 2024

Ноябрь начался довольно позитивно для акций, от падения рынок перешёл к росту, ещё и слабеющий рубль помогал. Я продолжаю покупать акции в свой портфель. Посмотрел, как идут успехи с приведением его к целевым значениям. Портфель уже приобрёл правильные очертания. Его размер составляет 1,607 млн рублей.

Мой портфель акций на 17 ноября 2024

Предыдущий срез был 3 ноября.

Акции занимают 31,3% от всего портфеля (актуальный отчёт будет 1 декабря, не пропустите). Если взять только биржевой (без депозитов), это 40%. Целевая доля акций в биржевом портфеле как раз 40%. Теперь нужно стараться соблюдать баланс.

Изменения в портфеле акций в первой половине ноября такие:

Потратил на акции около 98 тысяч рублей. Все покупки первой половины ноября тут. Кроме акций я покупаю облигации и паи фондов.

По плану у меня была покупка акций, которые сильнее отставали от целевых долей: Татнефть, Яндекс, НЛМК и РТ. Также купил Роснефть, Лукойл, Сбер и Совкомбанк, которые также оказались в списке отстающих. Вследствие высокой волатильности по итогу не все они сохранили позиции в зелёной зоне. Но и в красной только один Новатэк.

🟢 выше целевой доли

🟠 ниже целевой доли, дельта < 0,5%

🔴 ниже целевой доли, дельта > 0,5%

Кроме Новатэка также есть серьёзное отставание у Ростелекома, ГПН и Алросы. Они точно становятся следующими кандидатами на покупку. Остальные — опционально, в зависимости от конъюнктуры.

Ранее я писал про свою стратегию и целевое распределение. Если коротко, то вот так:

40% биржевого портфеля в акциях

  • Лукойл, Новатэк, Совкомбанк, Роснефть и Сбер — по 10% портфеля акций (по 4% от биржевого портфеля).

  • Татнефть, Северсталь, Магнит, Газпром нефть и Яндекс — по 5% портфеля акций (по 2% от биржевого портфеля).

  • ФосАгро, НЛМК, Алроса, Ростелеком, Интер РАО — по 3% портфеля акций (по 1,2% от биржевого портфеля).

  • Остальные акции суммарно на 10% портфеля акций (4% от биржевого портфеля).

Остальные 60% биржевого портфеля

  • Рублёвые облигации — 40% в биржевом портфеле

  • Валютные облигации — 10% в биржевом портфеле

  • Бумажная недвижимость — 10% в биржевом портфеле

Подписывайтесь на мой телеграм-канал про инвестиции в дивидендные акции и облигации, финансы и недвижимость.

Показать полностью 1
2

Дом Моды HENDERSON. Разбор компании.Что особенного?Чего достигли?Стратегия развития. Риски

Дом Моды HENDERSON. Разбор компании.Что особенного?Чего достигли?Стратегия развития. Риски

HENDERSON - первая в России публичная компания на Московской бирже из модного ритейла. Занимается разработкой, производством и розничной продажей высококачественной одежды для мужчин. Обувь, премиум парфюм, аксессуары, верхняя одежда. Так же есть сегмент средний и верхний средний.

Выручка компании:
2021г - 9,5 млрд(+39,7%)
2022г - 12,4 млрд(+30,5%)
2023г - 16,8 млрд(+35,4%)

Чистая прибыль:
2021г - 0,490 млрд
2022г - 1,8 млрд(+267%)
2023г - 2,47 млрд(+37,2%)

Чистая рентабельность :
2021г - 5,2 %
2022г - 14,5%(+178%)
2023г - 14,7%(+1,4%)
По последним отчетам рентабельность уже на уровне 17,2%(+17%)

Дивиденды:
Выплатили уже за 1 кв 2024г в размере 30р на акцию, див.доходность - 4,38% и рекомендовали выплатить за 3кв 2024 - 18р на акцию

Долги компании:
Расписывать не буду, здесь все неплохо, что мне нравится - отношение долга к капиталу всего - 0,27, что говорит о стабильном финансовом состоянии и отсутствии риска не расплатиться с долгами

Миссия компании - помочь мужчинам выглядеть модно, современно и повысить качество их жизни. ( Че мы ходим не модные и не современные)

👔На сегодняшний день - №1 среди сетей мужской одежды в России
🎩157 салонов в 64 городах России в собственном управлении и 2 в Армении по модели международного франчайзинга
🧤100% сети российских салонов в собственном управлении
👒в 2023г отметили 30 лет успешного ведения бизнеса
👑Стали первыми на Московской бирже из фэшн сегмента. (Смелое IPO на мой взгляд, молодцы)
⛑Ввели корпоративный полис ДМС для всех сотрудников(тут лайк)
🧦Поддерживают фонд "Второе дыхание". Принимают ненужные вещи и перенаправляют их нуждающимся
💍Входят в ТОП -15 крупнейших европейских ритейлеров мужской одежды
🧢 В мае 2024 кредитное агентство "Эксперт РА" присвоило рейтинг ruA+, прогноз - Стабильный🏪Общая торговая площадь выросла на 18,7%, а средняя площадь Салона на 11,5% (Все правильно, занимают площадь тех, кто свалил из РФ)

Стратегия развития, планы на будущее👍

Одна из главных целей стратегии компании - реализовать потенциал роста и увеличить стоимость группы для акционеров (как раз для нас с вами, дивиденды и стоимость акций)

В стратегию входит :
✅Переоткрытие старых магазинов в новые форматы. Выбор лучших локаций и более 90 переоткрытий до 2028г
✅Рост площади салонов до 300- 750 кв.м
✅Рост продаж в салоне до 165 - 200 млн/год
✅Развитие электронных каналов продаж
✅Опережающий темп роста онлайн выручки
✅Расширение ассортимента
✅Цифровизация бизнеса
✅Открытие нового РЦ площадью более 22 тыс кв.м. в 2025 - 2026 году
✅Выход на рынки стран СНГ и дружественных стран (Это круто, экспансия им нужна)
✅Развитие модели международного франчайзинга

Лично мне бизнес нравится тем, что в первую очередь, компания ведет себя открыто по отношению к акционерам. Они проводят дни инвесторов на постоянной основе и делятся своими результатами и планами. Выручка компании растет, у них нет риска не выплатить по своим долгам и их финансовое положение устойчивое.

Хендерсон - это не просто купить одежду, они предлагают клиенту целый образ! Посетив магазин Вы можете создать себе свой полноценный образ, свой стиль и неповторимость! Зарубежные бренды ушли, а вернуться обратно уже не такк просто. Хендерсон в числе тех, кто занял их площади.

Возможные риски:
❗️Снижение выручки из за проблем с персоналом, нехватка и увольнения, недостаточная мотивация
❗️Затраты на переоткрытие старых магазинов на новые форматы
❗️Повышение арендной платы и как следствие снижение выручки и рентабельности. (аренда основная и крупная статья расходов)
Друзья, искренне желаю всем возможность иногда бывать в магазинах Henderson и покупать себе стильную и качественную одежду у этого бренда. 🤝

Ребята надеюсь был полезен, ставьте пожалуйста лайки, подписывайтесь на блог.

Так же у меня есть канал, где такк же разбираем компании, делимся мнением,аналитики, свежие новости. Интерес мнение каждого по компаниям. Рекомендую подписаться https://t.me/+ym6-aVhwcphlN2I6

Показать полностью
1

Большой обзор недели. Выпуск 14. Рынок в боковике, Татнефть объявила о выплате дивидендов, а Биткоин идет на 100000$

Индекс Мосбиржи забуксовал в боковике на этой неделе, Татнефть и Лензолото объявили промежуточные дивиденды, многие компании отчитались: Сбербанк, Ростелеком, Совкомфлот. Биткоин вышел из многомесячного боковика и идет штурмовать 100000$, но обо всем по порядку.

⭐Индекс Московской биржи.

Индекс Мосбиржи по итогам недели показал боковик ( рост составил всего 0,39%, в моменте было падение на -1,55%, но после этого вернулся к значениям в начале недели) и остановился на отметке 2739,21 пункта. Топливо от Трамп-ралли заканчивается и рынок начинает вспоминать о проблемах которые никуда не делись: ставка 21% и возможность дальнейшего повышения в декабре, инфляция, будет интересно, как рынок поведет себя на следующей неделе, одно радует, мы удержали уровень 2700 пунктов, а это важно.

💰Рекомендовали дивиденды на этой неделе: Лензолото (1184 руб или 9,8%); Татнефть (17,39 руб или 3%).

Если вы интересуетесь акциями разобрал последние отчеты: Новатэк, Газпромнефть, Сбер, X5 Group, Интер РАО, Татнефть, Московская биржа, Лукойл, Мать и дитя, Роснефть, Русал, Транснефть, Whoosh, Аэрофлот, Алроса, Селигдар, Евротранс, ЕМС, Башнефть, ВсеИнструменты, Хэндерсон, Инарктика, Магнит, ММК, Северсталь, Лента, Яндекс.

Если вы инвестируйте в акции РФ не пропустите следующие обзоры.

Лучший рост недели:
МКБ (+8,1%)
ЮниПро (+5,5%)
Россети (+5,4%)

Отрицательный рост недели:
Позитив (-5,2%)
Яндекс (-4,9%)
ПИК (-4,4%)

⭐Облигации.

Индекс гособлигаций RGBITR за эту неделю вырос на 1,4% и составил 561 пункт. Рост продолжается уже вторую неделю подряд посмотрим, разворот ли это или очередной отскок, каких было уже очень много. Ходят слухи о том, что ЦБ собирается снижать ключевую ставку в марте 2025 года. Доходность ОФЗ снижается, доходность длинных составляет 16,13-16,6% (ОФЗ 26244,26243), коротких 18,5% (ОФЗ 26234). При средней доходности MOEX в 15% годовых, вы можете купить ОФЗ на 9 лет с доходностью более 16% и купоном около 11,25%, это конечно беспрецедентная ситуация. У меня есть ОФЗ 26244, но сейчас прекратил набор длинных ОФЗ, пока не знаю, когда вернусь к набору.

Свежие облигации: Делимобиль (КС 3,5%) , Алроса (КС+1,4%), Т-финанс (КС 2,75-3,00%); Совкомбанк (КС+2,5%); ЕвроТранс (25%), Русгидро (КС+2%), СибАвтоТранс (28%), Simple Group (КС+4,5%), ГТЛК (25%).

Прошел сбор заявок на участие в размещении облигаций:
Фосагро Б2-01 (финальный купон КС+2%)
ГТЛК 2Р4 (купон 25%)
ПКБ (КС+5%)

На очереди следующие размещения:
Роснефть (ААА) привлекла 684 млрд. через фикс-облигации на 10 лет с офертой через год. Купон 12%
•Брусника (А-) планирует флоатер КС+3% с ежемесячным купоном.
•Антерра (ВВ-) планирует фикс 30% с ежеквартальным купоном на 3 года

⭐Криптовалюта.

Благодаря победе Трампа и его обещаниям на этих выборах (создать стратегический резерв, а также расстановка лояльных людей для крипты на ключевых постах) главная криптовалюта показывает рост на 14,54% и составляет 90546,11$. В моменте цена достигала 93955,43$, это абсолютный новый исторический максимум! Идем семимильными шагами на 100 тыс$. Многие предсказывают цену в 100 тыс $ до инаугурации Трампа. Какие есть долгосрочные прогнозы? Кэти Вуд предсказывает цену за биткоин 1,5 млн$ к 2030 году, а Майкл Сейлор 13-49 млн$ к 2045 году. Может ли он стоить 0? Да, никто не знает будущего, только время покажет кто был прав. Я продолжаю холд, недавно создал 3-й портфель, который рассчитан на 12 лет, туда попадут монеты, которые по-моему мнению не только не превратятся в 0, но и должны показать огромный рост на дистанции. Доминирование BTC 58,76% (+0,73%).
Индекс страха и жадности: 84 (+11 п) Сильная жадность.
Индекс альт-сезона: 42 (+6п) Нейтрально.

Лучший рост недели из ТОП-200 по капитализации:
ACT +2646%
PNUT +1408%
OM +136%

Отрицательный рост недели из ТОП-200 по капитализации:
Eigen -24.70%
Neiro -24.36%
Dogs -14.93%

Сырьё
🔻Золото $2563(-4,5%)
🔻Нефть (Brent) $71 (-4,1%)

Валюта
🔼$ 99,99 (+3,4%)
🔼€ 105,70 (+0,2%)
🔼¥ 13,79 (+1,5%)

⭐Что еще интересного?

🔹ЦБ планирует запретить выдачу ипотеки на срок более 30 лет.
🔹Госдума приняла закон об изменении системы квалификации и тестирования инвесторов. Будет дополнен список условий, соответствие одному из которых позволяет гражданину получить статус квалифицированного инвестора, в частности можно будет сдать специальный экзамен и без соблюдения других критериев получить сертификат.
🔹Регламент конвертации ИИС-1 и ИИС-2 в ИИС-3 будет утвержден до конца ноября. Количество человек открывших ИИС увеличилось в 3 квартале на 32 тысячи до 6 млн.

Подписывайтесь на мой телеграм-канал про инвестиции в дивидендные акции, облигации и криптовалюту, покупки в портфель, свежие новости!

Показать полностью 2
Отличная работа, все прочитано!