Unity

Мы небольшая, команда из двух человек - художника и программиста. В этом году мы начали работать над игрой под названием "Purrtopia" на unity, про уютного виртуального кота, который поселится прямо на вашем рабочем столе.

Steam игры

Концепция

По концепции, которую мы в начале заложили в проект, это была простая игра с базовыми потребностями, состоящими из еды, ласки и сна, однако постепенно мы "навешивали" интересные фишки для более увлекательного геймплея - у кота есть характер, привычки, предпочтения в еде, предметах, играх, местах отдыха или интереса (все это строится на внутренних параметрах системы).

У кота имеется большая вариативность кастомизации, такие как: изменения цвета, пятен на коте, большой выбор одежды для головных уборов, хвоста, цепочек и очков. Помимо этого можно менять и объекты - лежанки, когтеточки, мячи и многое другое!

Помимо всего прочего мы сделали различные артефакты. Артефакты - это уникальные предметы, которые выпадают из сундука с сокровищами, который кот может найти для вас, если он доволен. Для артефактов есть 4 слота - установленные в них артефакты дают различные улучшения, например, кот реже хочет кушать или быстрее растет один из его параметров.

В Игре также буде онлайн, вы сможете с помощью уникального кода внутри игры присоединиться к другому игроку, и видеть его кота. В дальнейшем будут взаимодействия между вашими питомцами

В скором времени дадим возможность скачать демку, а также добавим новые анимации и попробуем сделать всякие фишки для стримеров. А пока что можете добавить игру в свой список желаемого!

Последние два года я провел в обнимку с Unity, Blender, FL Studio и Photoshop. Моей целью было создать не просто очередной конвейер скримеров, а вязкий, психологический хоррор, вдохновленный той же атмосферой классики с начала нулевых. Я фанат классических психологических хорроров. Тех самых, где пугает не громкий звук, а само нахождение в «неправильном» месте. Поэтому «Crimson Waters Isle» – это хоррор с упором на атмосферу и чувство изоляции.

Наконец-то я могу это сказать: моя игра вышла — ее уже можно скачать бесплатно.

Изначально игра планировалась в стиле PS1 но с уровнем роста скилла постепенно стала ближе к PS2. Так же было добавлено современное освещение и тени. Еще со времен Silent Hill 2 нравятся стильные тени в хоррор играх.

Почему мне нужна ваша помощь? Сейчас игре очень нужны «свежий взгляд». Разработка в соло – это когда ты сам себе и программист, и художник, и тестер, и звуковик. Поэтому сейчас проект в стадии «отлова багов». Проверка работы камеры, нет ли затыков в коде, и насколько вам страшно.

Я буду благодарен, если вы:

- Скачаете демо и просто попробуете игру «на вкус».

- Напишете честный фидбек в комментариях. Можно лаять код, можно хвалить визуал — я приму все.

- Запишете прохождение (даже если без микрофона) – мне важно видеть, где игроки тупят или где ломается логика.

Это был долгий путь длиной в два года. Спасибо всем, кто поддерживал. Увидимся на острове!

СКАЧАТЬ ДЕМО: https://limoonch.itch.io/crimson-waters-isle

Привет! Я наконец-то готов показать Вам то, над чем работал последние месяцы. Мой хоррор Crimson Waters Isle (да, с названием я окончательно определился!) уже доступен для скачивания на itch.io.

Это был долгий путь, и я очень благодарен всем, кто поддерживал меня советами и добрым словом на протяжении разработки. Сейчас мне критически важно ваше мнение. Буду безумно рад, если вы запишете свое прохождение — мне очень интересно посмотреть, как вы будете реагировать на пугающие моменты.

Если наткнетесь на баги — обязательно дайте знать в комментариях. Давайте вместе сделаем этот «остров» по-настоящему пугающим!

Скачать демо: https://limoonch.itch.io/crimson-waters-isle

Unity Gameplay Programmer
Нужен человек, который поможет собирать геймплейную часть игры: передвижение, взаимодействие, игровые системы, события, прогресс и общую логику.

Technical Designer / Scripter
Нужен человек для настройки триггеров, игровых сцен, темпа прохождения и связи сюжета с действиями игрока.

3D Environment Artist
Нужен человек для создания локаций и окружения. Это сами пространства, наполнение предметами, детали и атмосфера.

Sound Designer / Audio Specialist
Нужен человек на звук: амбиент, напряжённые моменты, звуковые акценты и общую атмосферу проекта.

UI/UX Designer
Нужен человек на интерфейс: подсказки, меню, цели, настройки и удобный UI.

Narrative Designer / Writer
Нужен человек на диалоги, тексты, лор, подачу сюжета, NPC и общий тон игры.

QA / Playtesters
Нужны люди для тестирования. Проверка багов, темпа игры, понятности задач и общего впечатления от прохождения.

Почему проект может быть интересен

• это не просто идея, а уже оформленный проект

• есть понимание структуры и направления

• можно подключиться на раннем этапе

• вклад каждого человека будет заметен

• есть возможность расти вместе с проектом

Важно

Сейчас проект поставлен на паузу из-за нехватки людей в команде. Мы ищем специалистов, чтобы собрать состав и продолжить полноценную разработку.

Если вам интересно участие — пишите:
riventstudio@Mail.ru

Телеграм-канал с поиском сотрудников:
@stolenpeace_job

Гугл форма анкет:
https://forms.gle/q8cwnqJ57GbJgn5D9

P.S. Если вам нравятся мрачные атмосферные игры и вы хотите поучаствовать в разработке полного проекта, будем рады пообщаться.

— [RIVENTstudio]

Ниже я расскажу, как на основе длительности этого "свидания", можно давать оценку и строить гипотезы. А еще прикреплю SQL запросы и поделюсь аналитикой по своей веб-игре Ферма на острове (https://yandex.ru/games/app/336608).

Что показывает длительность первой игровой сессии

1. Эффективность онбординга

• Короткая сессия (менее 3-5 минут) часто означает, что игрок "уперся в стену" -- не понял механики, запутался в интерфейсе или столкнулся с техническими проблемами

• Оптимальная длительность (5-15 минут) говорит о плавном вхождении в игру

• Длинная сессия (15+ минут) — игрок "зацепился", он получил достаточно мотивации продолжать

2. Прогноз долгосрочного удержания

По моим данным (я их округлил для наглядности), игроки с первой сессией:

• Менее 2 минут — 80% никогда не возвращаются

• 5-10 минут — 45% возвращаются на следующий день

• 15+ минут — 65% играют через 7 дней

3. Качество маркетингового трафика

Разная длительность сессии по источникам:

• Рекламные сети — часто короткие сессии, если реклама не соответствует геймплею

• Рекомендации друзей — более длинные сессии, так как есть социальное доверие

• Органический поиск — самые вовлеченные пользователи

Сбор данных и SQL запросы

Данные я собираю в Unity Analytics.

Анализ длительности первой сессии за последние 90 дней

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.first_session_start,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE e.EVENT_DATE > CURRENT_DATE-90

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.first_session_start

),

percentiles AS (

SELECT

APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1) as p10_seconds,

APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5) as p50_seconds,

APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9) as p90_seconds,

AVG(duration_seconds) as avg_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

WHERE duration_seconds >= 0 -- исключаем отрицательные значения

)

SELECT

ROUND(p10_seconds, 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(p50_seconds, 2) as median_duration_seconds,

ROUND(p90_seconds, 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(avg_duration_seconds, 2) as average_duration_seconds,

total_sessions

FROM percentiles;

Анализ длительности первой сессий по платформам за последние 90 дней

Если аналитика по твоей игре собирается сразу для нескольких платформ, то будет полезно посмотреть на них отдельно.

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start,

EVENT_JSON:platform::STRING as platform

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING, EVENT_JSON:platform::STRING

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.platform,

fs.first_session_start,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE e.EVENT_DATE > CURRENT_DATE-90

AND fs.platform IS NOT NULL

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.platform, fs.first_session_start

)

SELECT

COALESCE(platform, 'Не указана') as platform,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1), 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5), 2) as median_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9), 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(AVG(duration_seconds), 2) as average_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

GROUP BY platform

ORDER BY total_sessions DESC;

Анализ длительности первой сессии понедельно за последние три квартала

Иногда может быть полезно посмотреть как изменилась длина первой сессии с течением времени.

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start,

EVENT_JSON:platform::STRING as platform,

YEAR(EVENT_TIMESTAMP) as session_year,

WEEK(EVENT_TIMESTAMP) as session_week

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING, EVENT_JSON:platform::STRING,

YEAR(EVENT_TIMESTAMP), WEEK(EVENT_TIMESTAMP)

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.platform,

fs.first_session_start,

fs.session_year,

fs.session_week,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE e.EVENT_DATE > CURRENT_DATE-270

AND fs.platform IS NOT NULL

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.platform, fs.first_session_start,

fs.session_year, fs.session_week

)

SELECT

session_year,

session_week,

CONCAT(session_year, '-W', LPAD(session_week, 2, '0')) as year_week,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1), 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5), 2) as median_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9), 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(AVG(duration_seconds), 2) as average_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

WHERE session_year IS NOT NULL

AND session_week IS NOT NULL

GROUP BY session_year, session_week

ORDER BY year_week ASC;

Анализ длительности первой сессии по версиям за последний год

И еще интереснее сравнить длительность первой сессии для каждой версии игры за последнее время.

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start,

EVENT_JSON:clientVersion::STRING as version

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING, EVENT_JSON:clientVersion::STRING

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.version,

fs.first_session_start,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE e.EVENT_DATE > CURRENT_DATE-360

AND fs.version IS NOT NULL

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.version, fs.first_session_start

)

SELECT

version,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1), 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5), 2) as median_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9), 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(AVG(duration_seconds), 2) as average_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

WHERE version IS NOT NULL

GROUP BY version

ORDER BY version DESC;

Пример например

На примере веб-игры Ферма на острове (https://yandex.ru/games/app/336608), я собрал следующий запрос (ниже опишу разницу):

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start,

EVENT_JSON:clientVersion::STRING as version

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING, EVENT_JSON:clientVersion::STRING

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.version,

fs.first_session_start,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE fs.version IS NOT NULL

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.version, fs.first_session_start

)

SELECT

version,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1), 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5), 2) as median_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9), 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(AVG(duration_seconds), 2) as average_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

WHERE version IS NOT NULL

GROUP BY version

HAVING total_sessions > 100

ORDER BY version DESC;

Номер версии генерируется автоматически при сборке -- могу рассказать другим постом, если интересно...

1. Я исключил данные по версиям, в которых было менее 100 первых сессий, чтобы убрать всплески:

2. Выгребаю данные за всё время, чтобы вот вообще всё увидеть :D

Вот, что получилось:

Релиз 1.1.2 от 30 октября 2024 года каким-то образом сломал первое впечатление об игре.

Тогда я об этом узнал не сразу, а только через неделю, потому что только-только настраивал аналитику. Это было мега печально, потому что эти игроки были привлечены рекламой за кровные.

Протестировав игру через инкогнито самостоятельно и привлекая друзей, удалось определить причину отвала: аналитика собиралась некорректно.

В браузерных играх, Unity Analytics складывает идентификатор пользователя в куки, а как только они протухают, то обновляет его. Получалось, что каждый раз, игра идентифицировала игрока по новой и считала, что это его первая сессия.

Решение было простым: генерировать случайный идентификатор и сохранять его в данных игрока, а затем использовать в качестве UnityServices.ExternalUserId.

20 октября была выпущена версия 1.2.0, в которой игра начала идентифицировать игроков корректно:

Это позволило адекватно оценить продолжительность первой игровой сессии и составить ряд гипотез. Первое, что бросилось в глаза после плейтестов: игра дарит игроку снаряжение, но не объясняет, как им пользоваться.

Спустя еще неделю игра начала обучать игрока экипировать и прокачивать снаряжение, и вот результат:

Это дало прирост в две минуты или ~28%!

После нескольких релизов летом, начиная с реализации защиты от накруток при переводе времени на устройстве, медиана начала падать:

Возможно, механики просто наскучили и игроки хотят чего-то нового.

Гипотезы закончились, проект наскучил и я переключился на новый.

Заключение

Надеюсь, что мне удалось рассказать что-то интересное и поделиться опытом аналитики.

Спасибо за внимание! Жду вопросы в комментариях.